एलिमेंटवाइज `x` और `y` की बिटवाइज लेफ्ट-शिफ्ट की गणना करता है।
यदि `y` नकारात्मक है, या बिट्स में `x` की चौड़ाई से अधिक या उसके बराबर है तो परिणाम कार्यान्वयन परिभाषित है।
उदाहरण:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
import numpy as np
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([-1, -5, -3, -14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
left_shift_result = bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
print(left_shift_result)
# This will print:
# tf.Tensor([ -32 -5 -128 0], shape=(4,), dtype=int8)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int16)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int32)
# tf.Tensor([ -32 -5 -384 -28672], shape=(4,), dtype=int64)
lhs = np.array([-2, 64, 101, 32], dtype=np.int8)
rhs = np.array([-1, -5, -3, -14], dtype=np.int8)
bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
# <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int8, numpy=array([ -2, 64, 101, 32], dtype=int8)>
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber > लेफ्टशिफ्ट <T> का विस्तार करता है | |
आउटपुट <T> | जेड () |
विरासत में मिले तरीके
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक लेफ्टशिफ्ट <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> एक्स, ऑपरेंड <टी> वाई)
एक नए लेफ्टशिफ्ट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- लेफ्टशिफ्ट का एक नया उदाहरण