LeftShift

کلاس نهایی عمومی LeftShift

Elementwise شیفت چپ بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.

اگر «y» منفی یا بزرگتر یا مساوی با عرض «x» در بیت باشد، نتیجه پیاده سازی می شود.

مثال:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 import numpy as np
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([-1, -5, -3, -14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
 
   left_shift_result = bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
 
   print(left_shift_result)
 
 # This will print:
 # tf.Tensor([ -32   -5 -128    0], shape=(4,), dtype=int8)
 # tf.Tensor([   -32     -5   -384 -28672], shape=(4,), dtype=int16)
 # tf.Tensor([   -32     -5   -384 -28672], shape=(4,), dtype=int32)
 # tf.Tensor([   -32     -5   -384 -28672], shape=(4,), dtype=int64)
 
 lhs = np.array([-2, 64, 101, 32], dtype=np.int8)
 rhs = np.array([-1, -5, -3, -14], dtype=np.int8)
 bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)
 # <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int8, numpy=array([ -2,  64, 101,  32], dtype=int8)>
 

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > LeftShift <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <T> y)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LeftShift جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
z ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LeftShift"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک LeftShift <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <T> y)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LeftShift جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از LeftShift

خروجی عمومی <T> z ()