classe final pública BitwiseXor
Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`.
O resultado terá aqueles bits definidos, que são diferentes em `x` e `y`. O cálculo é realizado nas representações subjacentes de `x` e `y`.
Por exemplo:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 4, 5], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > BitwiseXor <T> | |
| Saída <T> | z () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "BitwiseXor"
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BitwiseXor <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Operando <T> y)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BitwiseXor.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|
Devoluções
- uma nova instância do BitwiseXor