BitwiseXor

kelas akhir publik BitwiseXor

Elementwise menghitung XOR bitwise dari `x` dan `y`.

Hasilnya akan mengatur bit-bit tersebut, yang berbeda dalam `x` dan `y`. Perhitungan dilakukan pada representasi dasar `x` dan `y`.

Misalnya:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([5, 5, 4, 5],  dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas TNumber > BitwiseXor <T>
buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> x, Operan <T> y)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BitwiseXor baru.
Keluaran <T>
z ()

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BitwiseXor"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static BitwiseXor <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> y)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BitwiseXor baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru BitwiseXor

Keluaran publik <T> z ()