BitwiseXor

classe finale publique BitwiseXor

Elementwise calcule le XOR au niveau du bit de « x » et « y ».

Le résultat aura ces bits définis, qui sont différents en « x » et « y ». Le calcul est effectué sur les représentations sous-jacentes de « x » et « y ».

Par exemple:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([5, 5, 4, 5],  dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > BitwiseXor <T>
créer ( Portée de portée, Opérande <T> x, Opérande <T> y)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BitwiseXor.
Sortie <T>
z ()

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BitwiseXor"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static BitwiseXor <T> create ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <T> y)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BitwiseXor.

Paramètres
portée portée actuelle
Retours
  • une nouvelle instance de BitwiseXor

Sortie publique <T> z ()