Elementwise XOR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
در نتیجه آن بیتها تنظیم میشوند که در «x» و «y» متفاوت هستند. محاسبه بر روی نمایشهای زیربنایی «x» و «y» انجام میشود.
به عنوان مثال:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 4, 5], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TNumber > BitwiseXor <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | z () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد عمومی Static BitwiseXor <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <T> y)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BitwiseXor جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از BitwiseXor