публичный финальный класс BitwiseOr
Поэлементно вычисляет поразрядное ИЛИ для `x` и `y`.
В результате будут установлены те биты, которые установлены в `x`, `y` или в обоих. Вычисления выполняются на базовых представлениях `x` и `y`.
Например:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 7, 15], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_or(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > BitwiseOr <T> | create ( Область действия , Операнд <T> x, Операнд <T> y) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BitwiseOr. |
| Выход <Т> | г () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «BitwiseOr»
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BitwiseOr <T> create ( область действия, операнд <T> x, операнд <T> y)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BitwiseOr.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
Возврат
- новый экземпляр BitwiseOr