パブリック最終クラスBitwiseOr
Elementwise は、「x」と「y」のビット単位の OR を計算します。
結果には、「x」、「y」、またはその両方に設定されたビットが設定されます。計算は、「x」と「y」の基礎となる表現に対して実行されます。
例えば：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 7, 15], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_or(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TNumber > BitwiseOr <T> | |
| 出力<T> | z () |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "BitwiseOr"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static BitwiseOr <T> create (スコープscope、オペランド<T> x、オペランド<T> y)
新しい BitwiseOr 演算をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメータ
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|
返品
- BitwiseOr の新しいインスタンス