classe finale pubblica BitwiseOr
Elementwise calcola l'OR bit per bit di "x" e "y".
Il risultato avrà quei bit impostati che sono impostati in "x", "y" o entrambi. Il calcolo viene eseguito sulle rappresentazioni sottostanti di "x" e "y".
Per esempio:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 7, 15], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_or(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumero > BitwiseOr <T> | |
| Uscita <T> | z () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "BitwiseOr"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static BitwiseOr <T> create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <T> y)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BitwiseOr.
Parametri
| ambito | ambito attuale |
|---|
Ritorni
- una nuova istanza di BitwiseOr