BitwiseAnd

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BitwiseAnd

Elementwise คำนวณค่าบิต AND ของ `x` และ `y`

ผลลัพธ์จะมีการตั้งค่าบิตเหล่านั้น ซึ่งตั้งค่าไว้ทั้ง `x` และ `y` การคำนวณจะดำเนินการโดยใช้การแสดงค่าพื้นฐานของ `x` และ `y`

ตัวอย่างเช่น:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
 

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T ขยาย TNumber > BitwiseAnd <T>
สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x ตัวดำเนินการ <T> y)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BitwiseAnd ใหม่
เอาท์พุต <T>
ซี ()

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "BitwiseAnd"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะคง BitwiseAnd <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> x, ตัวดำเนินการ <T> y)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BitwiseAnd ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ BitwiseAnd

เอาท์พุท สาธารณะ <T> z ()