EncodeWav
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
WAV 파일 형식을 사용하여 오디오 데이터를 인코딩합니다.
이 작업은 .wav 오디오 파일을 생성하기 위해 저장하기에 적합한 문자열을 생성합니다. 16비트 PCM 형식으로 인코딩됩니다. -1.0f ~ 1.0f 범위의 부동 소수점 값을 취하고, 그 값을 벗어나는 모든 값은 해당 범위로 고정됩니다.
`audio`는 `[길이, 채널]` 모양의 2차원 플로트 텐서입니다. `sample_rate`는 사용할 비율을 보유하는 스칼라 Tensor입니다(예: 44100).
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "EncodeWav"
공개 방법
공개 출력 < TString > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새로운 EncodeWav 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
오디오 | '[길이, 채널]' 모양의 2D입니다. |
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샘플 속도 | 샘플 주파수를 포함하는 스칼라입니다. |
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최종 업데이트: 2024-10-17(UTC)
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