Operator
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Anotasi yang digunakan oleh kelas untuk membuat operasi TensorFlow mudah diakses melalui org.tensorflow.op.Ops atau salah satu grupnya.
Pemroses anotasi ( org.tensorflow.processor.OperatorProcessor ) membangun kelas Ops dengan menggabungkan semua kelas yang dianotasi sebagai @Operator s. Setiap kelas yang dianotasi harus memiliki setidaknya satu metode pabrik statis publik bernama create yang menerima Scope sebagai argumen pertamanya. Prosesor kemudian menambahkan metode kemudahan di kelas Ops . Misalnya:
{@code Metode Warisan
Dari antarmuka java.lang.annotation.Annotation | Kelas abstrak<? memperluas Anotasi> | Tipe anotasi () |
| boolean abstrak | sama dengan (Objek arg0) |
| abstrak ke dalam | Kode hash () |
| Tali abstrak | keString () |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-11-17 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-11-17 UTC."],[],[]]
