Operator
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
TensorFlow संचालन को org.tensorflow.op.Ops
या इसके किसी एक समूह के माध्यम से आसानी से सुलभ बनाने के लिए कक्षाओं द्वारा उपयोग किया जाने वाला एनोटेशन।
एक एनोटेशन प्रोसेसर ( org.tensorflow.processor.OperatorProcessor
) @Operator
s के रूप में एनोटेट की गई सभी कक्षाओं को एकत्रित करके Ops
क्लास बनाता है। प्रत्येक एनोटेटेड क्लास में create
नामक कम से कम एक सार्वजनिक स्थैतिक फ़ैक्टरी विधि होनी चाहिए जो Scope
अपने पहले तर्क के रूप में स्वीकार करती है। इसके बाद प्रोसेसर Ops
क्लास में एक सुविधा विधि जोड़ता है। उदाहरण के लिए:
{@code
विरासत में मिली विधियाँ
इंटरफ़ेस java.lang.annotation.Annotation से सार वर्ग<? एनोटेशन> का विस्तार करता है | एनोटेशन प्रकार () |
अमूर्त बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
सार इंट | हैशकोड () |
सार स्ट्रिंग | स्ट्रिंग () |
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आखिरी बार 2024-11-17 (UTC) को अपडेट किया गया.
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