গর্ভপাত | কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন। |
Abs <T TNumber বাড়ায়> | একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে। |
AccumulateN <T TType প্রসারিত করে > | টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে। |
অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট | একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
AccumulatorNumAccumulated | প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
AccumulatorSetGlobalStep | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। |
AccumulatorTakeGradient <T TType প্রসারিত করে > | প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। |
Acos <T TType > প্রসারিত করে | x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে। |
Acosh <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। |
<T প্রসারিত TType > যোগ করুন | x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে। |
AddManySparseToTensorsMap | একটি `SparseTensorsMap`-এ একটি `N`-মিনিব্যাচ `SparseTensor` যোগ করুন, `N` হ্যান্ডেলগুলি ফেরত দিন। |
AddN <T TType > প্রসারিত করে | সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন। |
স্পারসটোটেনসরম্যাপ যোগ করুন | একটি `SparseTensor' যোগ করুন একটি `SparseTensorsMap` এর হ্যান্ডেল ফেরত দিন। |
সামঞ্জস্য করুন কন্ট্রাস্ট <T প্রসারিত TNumber > | এক বা একাধিক ছবির বৈসাদৃশ্য সামঞ্জস্য করুন। |
AdjustHue <T প্রসারিত TNumber > | এক বা একাধিক ছবির রঙ সামঞ্জস্য করুন। |
অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন <T প্রসারিত করে TNumber > | এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন। |
সব | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। |
সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার | একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
AllReduce <T প্রসারিত TNumber > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
AllToAll <T TType প্রসারিত করে > | TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন। |
কোণ <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে। |
বেনামী ইটারেটর | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
AnonymousMemoryCache | |
বেনামী মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর | মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। |
বেনামী র্যান্ডম সীড জেনারেটর | |
বেনামী বীজ উৎপাদক | |
যে কোন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। |
ApplyAdaMax <T প্রসারিত TType > | AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
Adadelta <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন | অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyAdagrad <T প্রসারিত TType > | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
AdagradDa <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyAdagradV2 <T প্রসারিত TType > | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyAdam <T প্রসারিত TType > | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyAddSign <T TType প্রসারিত করে > | AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyCenteredRmsProp <T TType প্রসারিত করে > | কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyFtrl <T TType প্রসারিত করে> | Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyGradientDescent <T প্রসারিত TType > | এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন। |
ApplyMomentum <T TType প্রসারিত করে > | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyPowerSign <T TType প্রসারিত করে > | AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ApplyProximalAdagrad <T প্রসারিত TType > | অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন। |
ApplyProximalGradientDescent <T TType প্রসারিত করে > | স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন। |
ApplyRmsProp <T TType প্রসারিত করে > | RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
আনুমানিক সমান | abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে। |
ArgMax <V TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে। |
ArgMin <V TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে। |
AsString | প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে। |
Asin <T TType প্রসারিত করে > | x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে। |
Asinh <T প্রসারিত TType > | x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
দাবী কর | প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি. |
<T প্রসারিত TType > বরাদ্দ করুন | এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
AssignAdd <T প্রসারিত TType > | এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
অ্যাসাইন অ্যাডভেরিয়েবল ওপ | একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে। |
AssignSub <T TType প্রসারিত করে > | এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
বরাদ্দ সাবভেরিয়েবল ওপ | একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে। |
AssignVariableOp | একটি ভেরিয়েবলে একটি নতুন মান বরাদ্দ করে। |
Atan <T TType প্রসারিত করে > | x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে। |
Atan2 <T TNumber > প্রসারিত করে | আর্গুমেন্টের চিহ্নকে সম্মান করে, `y/x` উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে। |
Atanh <T প্রসারিত TType > | x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে। |
অডিও স্পেকট্রোগ্রাম | সময়ের সাথে সাথে অডিও ডেটার একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে। |
অডিও সারাংশ | অডিও সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
AutoShardDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। |
AvgPool <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে। |
AvgPool3d <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে। |
AvgPool3dGrad <T TNumber বাড়ায়> | গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
AvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> | গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
ব্যান্ডপার্ট <T TType প্রসারিত করে> | প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু শূন্যে সেট করে একটি টেনসর কপি করুন। |
BandedTriangularSolve <T TType প্রসারিত করে > | |
বাধা | একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে। |
ব্যারিয়ার ক্লোজ | প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে। |
বাধা অসম্পূর্ণ আকার | প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
BarrierInsertMany | প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে। |
BarrierReadySize | প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
ব্যারিয়ার টেকঅনেক | একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়। |
ব্যাচ | ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসর nondeterministically. |
BatchCholesky <T TNumber বাড়ায়> | |
BatchCholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> | |
ব্যাচডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
ব্যাচএফএফটি | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
ব্যাচআইফট | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T প্রসারিত TType > | ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। |
BatchMatrixBandPart <T প্রসারিত TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে > | |
BatchMatrixDiag <T TType প্রসারিত করে> | |
BatchMatrixDiagPart <T TType প্রসারিত করে > | |
BatchMatrixInverse <T TNumber প্রসারিত করে > | |
BatchMatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে > | |
BatchMatrixSolve <T TNumber প্রসারিত করে > | |
BatchMatrixSolveLs <T TNumber বাড়ায়> | |
BatchMatrixTriangularSolve <T প্রসারিত করে TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
BatchSelfAdjointEig <T TNumber বাড়ায়> | |
BatchSvd <T TType প্রসারিত করে > | |
BatchToSpace <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
BatchToSpaceNd <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
BesselI0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
BesselI0e <T TNumber প্রসারিত করে > | |
BesselI1 <T TNumber বাড়ায়> | |
BesselI1e <T TNumber বাড়ায়> | |
BesselJ0 <T প্রসারিত TNumber > | |
BesselJ1 <T প্রসারিত TNumber > | |
BesselK0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
BesselK0e <T TNumber প্রসারিত করে > | |
BesselK1 <T TNumber বাড়ায়> | |
BesselK1e <T TNumber বাড়ায়> | |
BesselY0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
BesselY1 <T TNumber বাড়ায়> | |
Betainc <T TNumber বাড়ায়> | নিয়মিত করা অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \\(I_x(a, b)\\)। |
BiasAdd <T TType প্রসারিত করে > | `মূল্য`-এ `পক্ষপাত` যোগ করে। |
BiasAddGrad <T TType প্রসারিত করে > | "বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন। |
Bincount <T TNumber বাড়ায়> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
বিটকাস্ট <U TType প্রসারিত করে > | ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে। |
BitwiseAnd <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ AND গণনা করে। |
BitwiseOr <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ OR গণনা করে। |
BitwiseXor <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ XOR গণনা করে। |
BlockLSTM <T TNumber বাড়ায়> | সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
BlockLSTMGrad <T TNumber বাড়ায়> | সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। |
বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
বুস্টেড ট্রিস বাকেটাইজ | বালতির সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যকে বাকেটাইজ করুন। |
Boosted Trees CalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
BoostedTreesCalculateBest FeatureSplitV2 | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস | প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে। |
BoostedTreesCreateEnsemble | একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
বুস্টেড ট্রিস ক্রিয়েট কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স | কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন। |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | একটি ক্রমিক ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন ডিসিরিয়ালাইজ করে এবং বর্তমান ট্রি প্রতিস্থাপন করে ensemble |
বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ | একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট। |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
বুস্টেড ট্রিসগেটএনসেম্বল স্টেটস | ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে। |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে। |
বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি | ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। |
বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকুমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা ডিসিরিয়ালাইজ করুন। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
BoostedTreesSerializeEnsemble | একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে। |
বুস্টেড ট্রিসস্পার্স অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
Boosted TreesSparseCalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
Boosted TreesTraining Predict | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। |
বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি২ | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
BroadcastDynamicShape <T TNumber প্রসারিত করে > | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন। |
BroadcastGradientArgs <T TNumber বাড়ায়> | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্টের কম্পিউটিংয়ের জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন। |
BroadcastHelper <T TType প্রসারিত করে > | XLA-শৈলী সম্প্রচারের জন্য সহায়ক অপারেটর বাইনারি অপারেটরদের জন্য XLA-এর সম্প্রচার নিয়ম ব্যবহার করে, `lhs` এবং `rhs`-এর যে কোনো একটিতে নিম্ন র্যাঙ্কে সাইজ 1 মাত্রা যোগ করে একই র্যাঙ্কে `lhs` এবং `rhs` সম্প্রচার করে। |
BroadcastRecv <T TType প্রসারিত করে > | অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে। |
BroadcastSend <T প্রসারিত TType > | এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে। |
BroadcastTo <T TType > প্রসারিত করে | একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন। |
বালতি করা | 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে। |
বাইট উৎপাদিত পরিসংখ্যান ডেটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে। |
CSRSparseMatrixComponents <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ `সূচক` এ CSR উপাদানগুলি পড়ে। |
CSRSparseMatrixToDense <T TType প্রসারিত করে > | একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType প্রসারিত করে > | একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তর করে। |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTLossV2 | প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। |
ক্যাশে ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে উপাদান ক্যাশ করে। |
CacheDatasetV2 | |
কাস্ট <U TType > প্রসারিত করে | DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন। |
Ceil <T TNumber বাড়ায়> | x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। |
Numerics <T প্রসারিত TNumber > চেক করুন | NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে। |
Cholesky <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের চোলেস্কি পচন গণনা করে। |
CholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> | কোলেস্কি অ্যালগরিদমের বিপরীত মোড ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন | |
ClipByValue <T TType প্রসারিত করে > | ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত। |
ক্লোজসামরি রাইটার | |
ClusterOutput <T TType প্রসারিত করে > | অপারেটর যেটি একটি XLA গণনার আউটপুটকে অন্যান্য ভোক্তা গ্রাফ নোডের সাথে সংযুক্ত করে। |
CollectiveGather <T TNumber বাড়ায়> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
CollectivePermute <T TType প্রসারিত করে > | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন। |
সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন | লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই ক্রিয়াকলাপটি সমস্ত শ্রেণীতে প্রতি ব্যাচের ইনপুটগুলিতে non_max_suppression সঞ্চালন করে। |
তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক | `ইনপুট`-এর মান `থ্রেশহোল্ড`-এর সাথে তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে `uint8`-এ প্যাক করুন। |
সংকলন ফলাফল | একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। |
CompileSucceededAssert | দাবী করে যে সংকলন সফল হয়েছে। |
জটিল <U TType প্রসারিত করে > | দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে। |
ComplexAbs <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে। |
কম্প্রেস এলিমেন্ট | একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে। |
কম্পিউট অ্যাকসিডেন্টাল হিট | নমুনা_প্রার্থীতে অবস্থানের আইডি গণনা করে যা সত্য_লেবেলের সাথে মেলে। |
ComputeBatchSize | আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে। |
Concat <T TType প্রসারিত করে > | এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে। |
সংযুক্ত ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট`কে `অন্য_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত করে। |
কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর | গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী। |
ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। |
TPUEmbedding কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট আপ করে। |
Conj <T TType প্রসারিত করে > | একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে। |
ConjugateTranspose <T TType প্রসারিত করে > | একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন। |
ধ্রুবক <T TType প্রসারিত করে > | একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে। |
MutexLock ব্যবহার করুন | এই অপশনটি `MutexLock` দ্বারা তৈরি একটি লক ব্যবহার করে। |
কন্ট্রোল ট্রিগার | কিছুই করে না। |
রূপান্তর <T TType প্রসারিত করে > | XLA ConvGeneralDilated অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। |
Conv2d <T প্রসারিত করে TNumber > | 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
Conv2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
Conv2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
Conv3d <T প্রসারিত করে TNumber > | 5-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
Conv3dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
Conv3dBackpropInput <U TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
অনুলিপি <T প্রসারিত TType > | CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন। |
CopyHost <T TType প্রসারিত করে > | হোস্টে একটি টেনসর কপি করুন। |
Cos <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে। |
Cosh <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। |
CountUpTo <T TNumber বাড়ায়> | 'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে। |
SummaryDbWriter তৈরি করুন | |
SummaryFileWriter তৈরি করুন | |
ক্রপঅ্যান্ড রিসাইজ | ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে ক্রপ বের করে এবং তাদের আকার পরিবর্তন করে। |
CropAndResizeGradBoxes | ইনপুট বক্সের টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
CropAndResizeGradImage <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট ইমেজ টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
ক্রস <T TNumber > প্রসারিত করে | পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন। |
CrossReplicaSum <T TNumber প্রসারিত করে > | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প। |
CtcBeamSearchDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটে প্রদত্ত লগিটগুলিতে বিম অনুসন্ধান ডিকোডিং সম্পাদন করে। |
CtcGreedyDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটগুলিতে প্রদত্ত লগিটগুলিতে লোভী ডিকোডিং সম্পাদন করে৷ |
CtcLoss <T TNumber বাড়ায়> | প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। |
CudnnRNN <T TNumber বাড়ায়> | cuDNN দ্বারা সমর্থিত একটি RNN। |
CudnnRNNBackprop <T TNumber বাড়ায়> | CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ। |
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber প্রসারিত করে > | CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে। |
CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber প্রসারিত করে > | ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে। |
CudnnRnnParamsSize <U TNumber প্রসারিত করে > | ওজনের আকার গণনা করে যা একটি Cudnn RNN মডেল ব্যবহার করতে পারে। |
Cumprod <T TType প্রসারিত করে > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। |
Cumsum <T প্রসারিত TType > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন। |
CumulativeLogsumexp <T TNumber প্রসারিত করে > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। |
DataFormatDimMap <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে উৎস তথ্য বিন্যাস. |
DataFormatVecPermute <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুট টেনসরকে `src_format` থেকে `dst_format`-এ পারমিউট করুন। |
ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট | |
ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। |
গ্রাফ থেকে ডেটাসেট | প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
ডেটাসেটটুগ্রাফ | `ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে। |
ডেটাসেট টু একক উপাদান | প্রদত্ত ডেটাসেট থেকে একক উপাদান আউটপুট করে। |
DatasetToTFRecord | TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। |
DatasetToTfRecord | TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। |
Dawsn <T TNumber বাড়ায়> | |
DebugGradientIdentity <T TType প্রসারিত করে > | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
DebugGradientRefIdentity <T TType প্রসারিত করে > | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
DebugIdentity <T TType প্রসারিত করে > | ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op. |
DebugNanCount | ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন। |
DebugNumericsSummary <U TNumber প্রসারিত করে > | ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op. |
DecodeAndCropJpeg | একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন। |
DecodeBase64 | ওয়েব-সেফ বেস64-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন। |
ডিকোডবিএমপি | একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। |
ডিকোড কমপ্রেসড | ডিকম্প্রেস স্ট্রিং. |
DecodeCsv | CSV রেকর্ডগুলিকে টেনসরে রূপান্তর করুন। |
ডিকোডজিফ | একটি জিআইএফ-এনকোড করা ছবির ফ্রেম(গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। |
DecodeImage <T TNumber প্রসারিত করে > | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন। |
ডিকোডজেপিগ | একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড করুন। |
DecodeJson উদাহরণ | JSON-এনকোড করা উদাহরণ রেকর্ডগুলিকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করুন। |
DecodePaddedRaw <T TNumber প্রসারিত করে > | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। |
DecodePng <T TNumber > প্রসারিত করে | একটি PNG-এনকোড করা ছবিকে একটি uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন। |
ডিকোডপ্রোটো | অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনসরে ক্ষেত্রগুলি বের করে। |
DecodeRaw <T TType প্রসারিত করে > | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। |
ডিকোডওয়াভ | একটি 16-বিট PCM WAV ফাইলকে একটি ফ্লোট টেনসরে ডিকোড করুন। |
DeepCopy <T TType প্রসারিত করে > | `x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে। |
DeleteIterator | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
মেমোরি ক্যাশে মুছুন | |
মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মুছুন | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
ডিলিট সেশন টেনসর | সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন। |
DenseBincount <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
DenseCountSparseOutput <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। |
DenseToCSRSparseMatrix | একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে। |
DenseToDenseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > | 2টি `টেনসর` ইনপুটের শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। |
DenseToSparseBatchDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
DenseToSparseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > | `টেনসর` এবং `স্পার্স টেনসর` এর শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। |
DepthToSpace <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace। |
DepthwiseConv2dNative <T TNumber প্রসারিত করে > | 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে। |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
ডিকুয়ান্টাইজ করুন | প্যাক করা uint32 ইনপুট নেয় এবং ইনপুটটিকে আনপ্যাক করে uint8 করতে ডিভাইসে dequantization. |
DeserializeIterator | প্রদত্ত বৈকল্পিক টেনসরটিকে একটি পুনরাবৃত্তিকারীতে রূপান্তর করে এবং প্রদত্ত সংস্থানে সংরক্ষণ করে। |
DeserializeManySparse <T TType প্রসারিত করে > | একটি ক্রমিক মিনিব্যাচ থেকে `স্পার্স টেনসর` ডিসিরিয়ালাইজ করুন এবং সংযুক্ত করুন। |
DeserializeSparse <U TType প্রসারিত করে > | 'স্পার্স টেনসর' অবজেক্টকে ডিসিরিয়ালাইজ করুন। |
DestroyResourceOp | হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সংস্থান মুছে দেয়। |
DestroyTemporaryVariable <T TType প্রসারিত করে > | অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে। |
Det <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক গণনা করে। |
ডিভাইস ইনডেক্স | অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন। |
Digamma <T প্রসারিত TNumber > | কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ `গামা(x)`), উপাদান-ভিত্তিক। |
Dilation2d <T প্রসারিত করে TNumber > | 4-D `ইনপুট` এবং 3-D `ফিল্টার` টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে। |
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
Dilation2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট | `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প। |
Div <T TType > প্রসারিত করে | x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। |
DivNoNan <T TType প্রসারিত করে > | হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে। |
ডট <T TType > প্রসারিত করে | XLA ডটজেনারেল অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral |
DrawBoundingBoxes <T প্রসারিত করে TNumber > | চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন। |
ডামি ইটারেশন কাউন্টার | |
DummyMemoryCache | |
ডামিসিড জেনারেটর | |
ডাইনামিক পার্টিশন <T TType প্রসারিত করে> | `পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে। |
DynamicSlice <T TType প্রসারিত করে > | XLA DynamicSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice |
DynamicStitch <T TType প্রসারিত করে > | একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। |
DynamicUpdateSlice <T TType প্রসারিত করে > | XLA DynamicUpdateSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice |
দূরত্ব সম্পাদনা করুন | Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে। |
Eig <U TType > প্রসারিত করে | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে। |
Einsum <T TType প্রসারিত করে > | একটি অপ যা 2টি ইনপুট এবং 1টি আউটপুট সহ মৌলিক einsum op সমর্থন করে৷ |
Elu <T TNumber > প্রসারিত করে | সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: `exp(features) - 1` যদি < 0, অন্যথায় `features`। |
EluGrad <T TNumber বাড়ায়> | সূচকীয় রৈখিক (Elu) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন | টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন। |
খালি <T প্রসারিত TType > | প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে। |
খালি টেনসর তালিকা | একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
খালি টেনসরম্যাপ | একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
EncodeBase64 | ওয়েব-সেফ বেস64 ফরম্যাটে স্ট্রিং এনকোড করুন। |
EncodeJpeg | JPEG- একটি ছবি এনকোড করুন। |
EncodeJpegVariableQuality | প্রদত্ত কম্প্রেশন গুণমান সহ JPEG এনকোড ইনপুট চিত্র। |
এনকোডপিএনজি | PNG- একটি ছবি এনকোড করুন। |
এনকোডপ্রোটো | অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে। |
এনকোডওয়াভ | WAV ফাইল ফরম্যাট ব্যবহার করে অডিও ডেটা এনকোড করুন। |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup() ব্যবহার করে। |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | একটি অপশন যা একটি SparseTensor থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচক সারিবদ্ধ করে। |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। |
নিশ্চিত করুন আকৃতি <T TType প্রসারিত করে > | নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে। |
<T প্রসারিত TType > লিখুন | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
সমান | (x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
Erf <T TNumber > প্রসারিত করে | `x` উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে। |
Erfc <T TNumber > প্রসারিত করে | `x` উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে। |
EuclideanNorm <T প্রসারিত TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে। |
এক্সিকিউট | অপ যা একটি TPU ডিভাইসে একটি TPU প্রোগ্রাম লোড করে এবং চালায়। |
ExecuteAndUpdateVariables | অপ যা ঐচ্ছিক ইন-প্লেস পরিবর্তনশীল আপডেট সহ একটি প্রোগ্রাম চালায়। |
প্রস্থান করুন <T প্রসারিত TType > | বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
Exp <T TType প্রসারিত করে > | x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে। |
ExpandDims <T প্রসারিত TType > | একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান। |
মেয়াদ <T প্রসারিত TNumber > | |
Expm1 <T TType প্রসারিত করে > | কম্পিউট `exp(x) - 1` উপাদান অনুযায়ী। |
এক্সট্রাক্ট গ্লিম্পস | ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে। |
ExtractImagePatches <T TType প্রসারিত করে > | `চিত্র` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
ExtractJpegShape <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি JPEG-এনকোডেড চিত্রের আকারের তথ্য বের করুন। |
ExtractVolumePatches <T প্রসারিত TNumber > | `ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
ফ্যাক্ট | ফ্যাক্টরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন। |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। |
FakeQuantWithMinMaxVars | গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের `ইনপুটস` টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন `মিনিট` এবং `ম্যাক্স` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসরের মাধ্যমে। |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন প্রতি-চ্যানেল ফ্লোট টাইপের `ইনপুট` টেনসরের জাল-পরিমাণ করুন এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ` আকৃতির min` এবং `সর্বোচ্চ` `[d]` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসর। |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। |
Fft <T TType > প্রসারিত করে | ফাস্ট ফোরিয়ার ট্রান্সফর্ম. |
Fft2d <T TType > প্রসারিত করে | 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
Fft3d <T TType প্রসারিত করে > | 3D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
ফিফো কিউ | একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে। |
<U প্রসারিত TType > পূরণ করুন | একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে। |
FilterByLast ComponentDataset | শেষ উপাদানটিতে সত্য থাকা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রথম উপাদানের উপাদান সমন্বিত একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
আঙুলের ছাপ | ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে। |
স্থির দৈর্ঘ্যরেকর্ডডেটাসেট | |
স্থির দৈর্ঘ্যরেকর্ডরিডার | একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে। |
FixedUnigram CandidateSampler | একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
ফ্লোর <T TNumber > প্রসারিত করে | x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। |
FloorDiv <T TType প্রসারিত করে > | x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। |
FloorMod <T TNumber বাড়ায়> | ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে। |
FlushSummaryWriter | |
FractionalAvgPool <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে। |
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> | FractionalAvgPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
FractionalMaxPool <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটে ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে। |
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> | FractionalMaxPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
FresnelCos <T TNumber বাড়ায়> | |
FresnelSin <T TNumber বাড়ায়> | |
FusedBatchNorm <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায়> | ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। |
FusedBatchNormGrad <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায় > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
FusedPadConv2d <T TNumber বাড়ায়> | একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে। |
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি পরিবর্তনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি পুনরায় আকার এবং প্যাডিং সম্পাদন করে। |
GRUBlockCell <T TNumber বাড়ায়> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
GRUBlockCellGrad <T TNumber বাড়ায়> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রোপাগেশন গণনা করে। |
সংগ্রহ করুন <T প্রসারিত TType > | এ নথিভুক্ত XLA সংগ্রহ অপারেটরকে মোড়ানো https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T TType > প্রসারিত করে | `প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
GatherV2 <T TNumber বাড়ায়> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
বাউন্ডিংবক্সপ্রপোজাল তৈরি করুন | এই অপটি arXiv:1506.01497-এর eq.2 অনুযায়ী প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্স (bbox_deltas) এনকোডেড wrt অ্যাঙ্কর থেকে আগ্রহের অঞ্চল তৈরি করে অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ক্ষেত্রে সেগুলিকে ডিকোড করে, `nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের থেকে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সে অ-সর্বাধিক চাপ প্রয়োগ করে, বাক্সগুলি বাতিল করে যেখানে ছোট দিক `এর থেকে কম min_size` |
VocabRemapping জেনারেট করুন | নতুন এবং পুরানো শব্দভান্ডার ফাইলগুলির একটি পথ দেওয়া, একটি রিম্যাপিং টেনসর প্রদান করে৷ দৈর্ঘ্য `num_new_vocab`, যেখানে `remapping[i]` পুরানো শব্দভান্ডারের সারি নম্বর রয়েছে যা নতুন শব্দভান্ডারের সারি `i` এর সাথে মিলে যায় (লাইন `new_vocab_offset` থেকে শুরু হয় এবং `num_new_vocab` সত্তা পর্যন্ত), অথবা `- 1` যদি নতুন শব্দভান্ডারে `i` এন্ট্রি করা হয় তাহলে পুরানো শব্দভাণ্ডারে না থাকে। |
GetSessionHandle | বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন। |
GetSessionTensor <T TType প্রসারিত করে > | এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান। |
বৃহত্তর | (x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
বৃহত্তর সমান | (x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
GuaranteeConst <T TType প্রসারিত করে> | TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক। |
হ্যাশ টেবিল | একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
HistogramFixedWidth <U TNumber প্রসারিত করে > | মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন। |
হিস্টোগ্রামের সারাংশ | একটি হিস্টোগ্রাম সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
HsvToRgb <T TNumber বাড়ায়> | HSV থেকে RGB-তে এক বা একাধিক ছবি রূপান্তর করুন। |
পরিচয় <T TType প্রসারিত করে > | ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন। |
পরিচয় এন | ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷ টেনসর |
আইডেন্টিটি রিডার | একটি পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবে আউটপুট করে। |
Ifft <T TType > প্রসারিত করে | ইনভার্স ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
Ifft2d <T TType > প্রসারিত করে | বিপরীত 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
Ifft3d <T TType > প্রসারিত করে | ইনভার্স 3D ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
Igamma <T TNumber বাড়ায়> | নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `P(a, x)` গণনা করুন। |
IgammaGradA <T TNumber বাড়ায়> | `igamma(a, x)` wrt `a` এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
Igammac <T TNumber বাড়ায়> | উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `Q(a, x)` গণনা করুন। |
ErrorsDataset উপেক্ষা করুন | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে। |
Imag <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে। |
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber প্রসারিত করে > | প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। |
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber প্রসারিত করে > | প্রদত্ত রূপান্তরটি প্রতিটি ছবিতে প্রয়োগ করে। |
ছবির সংক্ষিপ্তসার | ছবি সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
অপরিবর্তনীয় কনস্ট <T TType প্রসারিত করে > | মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে। |
ইমপোর্ট ইভেন্ট | |
InTopK | লক্ষ্যগুলি শীর্ষ `K` পূর্বাভাসের মধ্যে আছে কিনা তা বলে। |
InfeedDequeue <T TType প্রসারিত করে > | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। |
InfeedDequeueTuple | একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে। |
InfeedEnqueue | একটি অপ যা একটি একক টেনসর মান গণনার মধ্যে ফিড করে। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | একটি অপ যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে সারিবদ্ধ করে। |
InfeedEnqueueTuple | XLA টিপল হিসাবে গণনার মধ্যে একাধিক টেনসর মান ফিড করে। |
এটা | |
ইনিশিয়ালাইজ টেবিল | টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানের জন্য দুটি টেনসর নেয়। |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | একটি টেক্সট ফাইল থেকে একটি টেবিল শুরু করে। |
InplaceAdd <T প্রসারিত TType > | x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে। |
InplaceSub <T TType প্রসারিত করে > | `x` এর নির্দিষ্ট সারিতে `v` বিয়োগ করে। |
InplaceUpdate <T TType প্রসারিত করে > | 'v' মান সহ নির্দিষ্ট সারি 'i' আপডেট করে। |
Inv <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্র ইনভার্টেবল ম্যাট্রিক্স বা তাদের সংলগ্ন (সংযোজিত স্থানান্তর) এর বিপরীত গণনা করে। |
InvGrad <T TType প্রসারিত করে > | এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
উল্টানো <T প্রসারিত TNumber > | সমর্থিত প্রকারের প্রতিটি বিট উল্টান (উল্টান); উদাহরণস্বরূপ, টাইপ করুন `uint8` মান 01010101 10101010 হয়ে যায়। |
Invert Permutation <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে। |
Irfft <U TNumber বাড়ায়> | বিপরীত বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
Irfft2d <U TNumber প্রসারিত করে > | বিপরীত 2D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
Irfft3d <U TNumber বাড়ায়> | বিপরীত 3D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
IsBoostedTreesEnsemble Initialized | একটি গাছের সমাহার শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
IsFinite | x এর কোন উপাদানগুলি সসীম তা ফেরত দেয়। |
আইএসআইএনএফ | x এর কোন উপাদানগুলি Inf প্রদান করে। |
ইসনান | x এর কোন উপাদান NaN তা ফেরত দেয়। |
ইস ভ্যারিয়েবল ইনিশিয়ালাইজড | একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
আইসোটোনিক রিগ্রেশন <U TNumber প্রসারিত করে > | আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে। |
পুনরাবৃত্তিকারী | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorGetDevice | যে ডিভাইসে `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নাম দেখায়। |
ইটারেটরগেট নেক্সট | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। |
IteratorGetNextAsOptional | একটি ঐচ্ছিক বৈকল্পিক হিসাবে প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। |
IteratorGetNextSync | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তিকারী থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। |
IteratorToStringHandle | প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল`কে একটি স্ট্রিং-এ একটি পুনরাবৃত্তিকারী প্রতিনিধিত্ব করে রূপান্তর করে। |
যোগদান করুন | স্ট্রিং টেনসরের প্রদত্ত তালিকার স্ট্রিংগুলিকে একটি টেনসরে যোগ করে; প্রদত্ত বিভাজক সহ (ডিফল্ট একটি খালি বিভাজক)। |
KMC2 চেইন ইনিশিয়ালাইজেশন | একটি ডেটা পয়েন্টের সূচী প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত। |
KeyValueSort <T TNumber প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে > | XLA সর্ট অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort । |
KmeansPlusPlusInitialization | KMeans++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুটের num_to_sample সারি নির্বাচন করে। |
KthOrder পরিসংখ্যান | একটি ডেটা সেটের Kth ক্রম পরিসংখ্যান গণনা করে। |
L2Loss <T প্রসারিত করে TNumber > | L2 ক্ষতি। |
LMDBDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-মান জোড়া নির্গত করে। |
LSTMBlockCell <T TNumber বাড়ায়> | 1 বার ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
LSTMBlockCellGrad <T TNumber বাড়ায়> | 1 বার ধাপের জন্য LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। |
LatencyStatsDataset | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে। |
LeakyRelu <T TNumber বাড়ায়> | সংশোধিত লিনিয়ার গণনা করে: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য * আলফা)`। |
LeakyReluGrad <T TNumber বাড়ায়> | একটি LeakyRelu অপারেশনের জন্য সংশোধনকৃত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
LearnedUnigram CandidateSampler | একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
LeftShift <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y`-এর বিটওয়াইজ বাম-শিফট গণনা করে। |
কম | (x < y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
কম সমান | (x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
Lgamma <T প্রসারিত TNumber > | `গামা(x)` উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে। |
LinSpace <T TNumber > প্রসারিত করে | একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে। |
LmdbDataset | |
LmdbReader | একটি পাঠক যা একটি LMDB ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে। |
LoadAndRemapMatrix | চেকপয়েন্ট থেকে একটি 2-ডি (ম্যাট্রিক্স) `টেনসর` লোড করে যার নাম `পুরাতন_টেনসর_নাম` `ckpt_path` এ এবং সম্ভাব্যভাবে নির্দিষ্ট রিম্যাপিং ব্যবহার করে এর সারি এবং কলামগুলিকে পুনর্বিন্যাস করে। |
LoadTPUEmbeddingADAM প্যারামিটার | ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ ADAM এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার | অ্যাডাডেল্টা এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ Adadelta পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdagrad প্যারামিটার | Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPপরামিটার | কেন্দ্রীভূত RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingFTRLP প্যারামিটার | FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
লোডটিপিইউএমবেডিংএফটিআরএলপ্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ FTRL এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLight প্যারামিটার | MDL অ্যাডাগ্রাড লাইট এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingMomentum Parameters | লোড মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি। |
LoadTPUEmbeddingMomentum ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ মোমেন্টাম এমবেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad প্যারামিটার | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad ParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingProximalYogi Parameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogi ParametersGradAccumDebug | |
লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার | RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
লোডটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ RMSProp এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters | SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug | SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন। |
LocalResponseNormalization <T প্রসারিত করে TNumber > | স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ. |
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber বাড়ায়> | স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
লগ <T TType প্রসারিত করে > | x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে। |
Log1p <T TType প্রসারিত করে > | (1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে। |
LogMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে > | এর নির্ধারকের পরম মানের চিহ্ন এবং লগ গণনা করে এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্স। |
LogSoftmax <T TNumber প্রসারিত করে > | লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে। |
LogUniform CandidateSampler | লগ-ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন সহ প্রার্থীর নমুনা নেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
যৌক্তিক এবং | x এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
লজিক্যাল না | উপাদান-ভিত্তিক `NOT x` এর সত্য মান প্রদান করে। |
যৌক্তিক বা | x বা y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
LookupTableExport <T TType প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে > | টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে। |
LookupTableFind <U TType প্রসারিত করে > | একটি টেবিলে কী দেখায়, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে। |
LookupTableImport | নির্দিষ্ট কী এবং মান দিয়ে টেবিলের বিষয়বস্তু প্রতিস্থাপন করে। |
LookupTableInsert | মানের সাথে কী যুক্ত করতে টেবিল আপডেট করে। |
LookupTableRemove | একটি টেবিল থেকে কী এবং এর সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয়। |
লুকআপ টেবিল সাইজ | প্রদত্ত সারণীতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
লুপকন্ড | আউটপুটে ইনপুট ফরোয়ার্ড করে। |
নিম্ন | সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে। |
LowerBound <U TNumber প্রসারিত করে > | প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে। |
Lu <T প্রসারিত করে TType , U প্রসারিত করে TNumber > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকের LU পচন গণনা করে। |
MakeIterator | প্রদত্ত `ডেটাসেট` থেকে একটি নতুন পুনরাবৃত্তিকারী তৈরি করে এবং `ইটারেটার` এ সংরক্ষণ করে। |
মেকইউনিক | নন-ব্যাচ ডাইমেনশনের সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, কিন্তু \"কাছের\" তাদের প্রাথমিক মান। |
ম্যাপক্লিয়ার | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
MapIncompleteSize | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
ম্যাপপিক | Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়. |
ম্যাপসাইজ | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
ম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে। |
MapUnstage | অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
MapUnstageNoKey | অপ অপসারণ করে এবং একটি এলোমেলো (কী, মান) ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
MatMul <T TType প্রসারিত করে > | ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন। |
ম্যাচিং ফাইলস | এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মিলে যাওয়া ফাইলের সেট ফেরত দেয়। |
ম্যাচিং ফাইলস ডেটাসেট | |
MatrixDiag <T প্রসারিত TType > | প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
MatrixDiagPart <T প্রসারিত TType > | একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। |
MatrixDiagPartV3 <T TType প্রসারিত করে > | একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। |
MatrixDiagV3 <T TType প্রসারিত করে > | প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
MatrixLogarithm <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স লগারিদম গণনা করে: \\(log(exp(A)) = A\\) এই অপটি শুধুমাত্র জটিল ম্যাট্রিক্সের জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। |
MatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে > | নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। |
MatrixSolveLs <T TType প্রসারিত করে> | এক বা একাধিক রৈখিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র সমস্যা সমাধান করে। |
সর্বোচ্চ <T TType > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে। |
MaxIntraOpParallelismDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। |
MaxPool <T প্রসারিত TType > | ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন. |
MaxPool3d <T TNumber > প্রসারিত করে | ইনপুটে 3D সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে। |
MaxPool3dGrad <U TNumber বাড়ায়> | 3D সর্বোচ্চ পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
MaxPool3dGradGrad <T TNumber বাড়ায়> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
ম্যাক্সপুলগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাডউইথারগম্যাক্স < t প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
ম্যাক্সপুলগ্রাডউইথারগম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
ম্যাক্সপুলউইথারগম্যাক্স <টি ট্যানবারকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | ইনপুটটিতে সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে এবং সর্বাধিক মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট দেয়। |
সর্বোচ্চ <t প্রসারিত > | এক্স এবং ওয়াই এর সর্বোচ্চটি প্রদান করে (যেমন) |
মানে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে। |
মার্জ <টি টিটিপে প্রসারিত> | `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` |
সারসংক্ষেপ একত্রিত করুন | সারাংশ একত্রিত করে। |
Mergev2 চেকপয়েন্টস | ভি 2 ফর্ম্যাট নির্দিষ্ট: শারড চেকপয়েন্টগুলির মেটাডেটা ফাইলগুলিকে একীভূত করে। |
এমএফসিসি | স্পেকট্রোগ্রামকে এমন একটি আকারে রূপান্তরিত করে যা বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য দরকারী। |
মিন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। |
সর্বনিম্ন < t প্রসারিত> | এক্স এবং ওয়াই এর ন্যূনতমটি ফিরিয়ে দেয় (অর্থাত্ |
মিররপ্যাড <টি টি টাইপ > প্রসারিত> | মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে। |
মিররপ্যাডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `মিররপ্যাড` অপশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপশন। |
Mlirpassthroop | একটি প্রধান () ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশিত একটি স্বেচ্ছাসেবী এমএলআইআর গণনা আবৃত করে। |
Mod <t প্রসারিত> প্রসারিত | বিভাগের উপাদান ভিত্তিক বাকি রিটার্ন। |
মডেলড্যাটাসেট | পরিচয় রূপান্তর যা মডেল পারফরম্যান্স। |
মুল <টি টিটিপে প্রসারিত> | x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। |
মুলনোনান <টি টিটিপে প্রসারিত> | x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে। |
মাল্টিডেভিসিটারেটর | একটি মাল্টিডেভিসিটেটর রিসোর্স তৈরি করে। |
মাল্টিডভাইসাইটেটরফর্মস্ট্রিংহ্যান্ডল | এর সরবরাহিত স্ট্রিং হ্যান্ডেল থেকে একটি মাল্টিডেভিসিটারেটর রিসোর্স উত্পন্ন করে। |
মাল্টিডেভিসিটেটরেটেটনেক্সটফ্রোমশার্ড | প্রদত্ত শারড নম্বরটির জন্য পরবর্তী উপাদান পান। |
মাল্টিডেভিসিটারেটরিনিট | প্রদত্ত ডেটাসেট দিয়ে মাল্টি ডিভাইস আইট্রেটরটি আরম্ভ করে। |
মাল্টিডেভিসিট্রেটোরটোস্ট্রিংহ্যান্ডল | প্রদত্ত মাল্টিডেভাইসাইটেটরের জন্য একটি স্ট্রিং হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
বহুজাতিক <ইউ প্রসারিত > | বহুজাতিক বিতরণ থেকে নমুনা আঁকেন। |
MutableDenseHashTable | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। |
MutableHashTable | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
MutableHashTableOfTensors | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
মিউটেক্স | একটি Mutex সম্পদ তৈরি করে যা `MutexLock` দ্বারা লক করা যেতে পারে। |
MutexLock | একটি মিউটেক্স সংস্থান লক করে। |
Ncclallreduce <t প্রসারিত> প্রসারিত | সমস্ত ইনপুট টেনসর জুড়ে হ্রাস ধারণকারী একটি টেনসর আউটপুট। |
Ncclbroadcast <t প্রসারিত > | আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়। |
Ncclreduce <t প্রসারিত > | একটি ডিভাইসে `রিডাকশন` ব্যবহার করে `num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়। |
Ndtri <t প্রসারিত> প্রসারিত | |
নিকটতম প্রতিবেশী | প্রতিটি বিন্দুর জন্য k নিকটতম কেন্দ্র নির্বাচন করে। |
নেগ <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত> | সংখ্যার নেতিবাচক মান উপাদান ভিত্তিক গণনা। |
নেগট্রেইন | নেতিবাচক নমুনা মাধ্যমে প্রশিক্ষণ। |
নেক্সটফটার <টি টিনবার্স > প্রসারিত | উপাদান অনুসারে `x2` এর দিক থেকে `x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে। |
Nextiteration <t ttype > প্রসারিত করে | পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
নুপ | কিছুই করে না। |
ননডেটারমিনিস্টিকিন্টস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | অ-নির্ধারকভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে। |
ননম্যাক্সসপ্রেসন <টি টিউবার > প্রসারিত> | লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চতর ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (আইইউ) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। |
ননম্যাক্সসপেশন উইথওভারল্যাপস | লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ওভারল্যাপ রয়েছে এমন বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। |
নন-সিরিয়ালাইজেবল ডেটাসেট | |
সমান না | (X! = Y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। |
Nthelement <t প্রসারিত> প্রসারিত | শেষ মাত্রার জন্য `n`-থ অর্ডার পরিসংখ্যানের মানগুলি সন্ধান করে। |
ওয়ানহট <ইউ টিটিপ > প্রসারিত> | একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে। |
একরকম <টি টিটিপে প্রসারিত> | x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে। |
অপ্টিমাইজড্যাটাসেট | `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এ অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে` |
অপ্টিমাইজডেটাসেটভি২ | `ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
Ption চ্ছিকফ্রোমভ্যালু | টেনারগুলির একটি টিপল থেকে একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে। |
Ption চ্ছিকভ্যালু | একটি al চ্ছিক বৈকল্পিকভাবে সঞ্চিত মানটি ফেরত দেয় বা কোনও উপস্থিত না থাকলে একটি ত্রুটি উত্থাপন করে। |
Ption চ্ছিকহাসভ্যালু | যদি প্রদত্ত al চ্ছিক বৈকল্পিকটির একটি মান থাকে তবে কেবল যদি সত্য হয়। |
Ption চ্ছিক | কোনও মান ছাড়াই একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে। |
অর্ডারডম্যাপক্লেয়ার | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
অর্ডার করা ম্যাপ অসম্পূর্ণ আকার | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
অর্ডারম্যাপিক | অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়। |
অর্ডার করা ম্যাপসাইজ | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
অর্ডারম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা অর্ডারযুক্ত মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক। |
অর্ডারডমাপুনস্টেজ | অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
অর্ডারডমাপুনস্টেজেনোকি | ওপি ক্ষুদ্রতম সহ (কী, মান) উপাদানটি সরিয়ে দেয় এবং ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী। |
অর্ডিনাল সিলেক্টর | একটি TPU কোর নির্বাচক অপ. |
আউটডিকিউইউ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। |
আউটডেকিউইউইটুপল | গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
আউটডেকিউইউইউইটিউপ্লেভ 2 | গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
আউটডিকিউইউইভি 2 <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | গণনা আউটফিড থেকে একটি একক টেনসর উদ্ধার করে। |
আউটিডেনকিউ | গণনা আউটফিডে একটি টেনসর সারিবদ্ধ করুন। |
আউটডেনকুইয়েটআপল | গণনা আউটপিডে একাধিক টেনসর মানকে এনকুইউ করুন। |
প্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | এক্সএলএ প্যাড অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad। |
প্যাডডব্যাচড্যাটাসেট | ইনপুট থেকে ব্যাচ এবং প্যাডগুলি `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলি তৈরি করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
প্যাডিংফিফোকিউ | একটি সারি যা প্রথম-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে। |
সমান্তরাল কনক্যাট <টি টিটিপ > প্রসারিত> | প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে। |
সমান্তরালতা _ | একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। |
প্যারামিটারাইজড ট্রান্টেডনরমাল <ইউ প্রসারিত> | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
পার্সেক্সামাল | TF.Example প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তরিত করে। |
পার্সেক্সামপ্লেডটাসেট | DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। |
পার্সেসেকুয়েন্সেক্সামাল | Tf.io.secencexample প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপড টেনসরগুলিতে একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করে। |
পার্সেসিংলেক্সামাল | একটি tf.example প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তর করে। |
Parsesinglesequenceexample | একটি স্কেলার মস্তিষ্ককে রূপান্তর করে S |
পার্সেটেনসর <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরফ্লো.টেনসরপ্রোটো প্রোটোকে একটি টেনসারে রূপান্তরিত করে। |
পার্টিশনড ইনপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি অপশন যা পার্টিশন করা ইনপুটগুলির একটি তালিকাকে একসাথে গোষ্ঠীভুক্ত করে। |
পার্টিশনডআউটপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | এমন একটি ওপি যা এক্সএলএ দ্বারা বিভাজনযুক্ত তালিকায় একটি টেনসরকে ডেমাল্টিপ্লেক্স করে এক্সএলএ গণনার বাইরে আউটপুট। |
স্থানধারক <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে। |
স্থানধারক _ | একটি স্থানধারক অপ যা `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায় যখন এর আউটপুট খাওয়ানো হয় না। |
বহুভুজ < t প্রসারিত> | বহুভুজ ফাংশন \\(\psi^{(n)}(x)\\)গণনা করুন। |
জনসংখ্যা | উপাদান ভিত্তিক জনসংখ্যা গণনা (ওরফে |
পাও <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | অন্য মানের শক্তিটিকে অন্য মানের কাছে গণনা করে। |
প্রিফেচড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডাটাসেট` থেকে asynchronically প্রিফেচ উপাদানগুলি` |
প্রিলাইনারাইজ করুন | একটি অপ যা একটি টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরের সাথে লিনিয়ারাইজ করে। |
PrelinearizeTuple | একটি অপ যা একাধিক টেনসর মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসরে লিনিয়ারাইজ করে। |
প্রতিরোধ গ্রেডিয়েন্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি পরিচয় ওপি যা কোনও গ্রেডিয়েন্টের জন্য অনুরোধ করা হলে একটি ত্রুটি ট্রিগার করে। |
ছাপা | একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে। |
অগ্রাধিকার সারি | একটি সারি যা প্রথম উপাদান মান দ্বারা বাছাই করা উপাদান তৈরি করে। |
প্রাইভেট থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
প্রোড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে। |
কিউআর <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক বা একাধিক ম্যাট্রিকের কিউআর পচনকে গণনা করে। |
কোয়ান্টাইজ <টি টিটিপে প্রসারিত> | 'আউটপুট' টাইপ 'টি' এর টেনসর থেকে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে মাপুন। |
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজ <টি টিউবার > প্রসারিত> | quantizes তারপর একটি tensor dequantizes. |
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 3 <টি টিনবার > প্রসারিত> | quantizes তারপর একটি tensor dequantizes. |
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 <টি টিনবার > প্রসারিত> | `কোয়ান্টাইজেশন.ক্যান্টিজ এবংডিক্যুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়` |
কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 গ্র্যাড <টি টিনবার্স > প্রসারিত> | `কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়` |
কোয়ান্টাইজডাউনএন্ডশ্রিংগ্রেঞ্জ <ইউ টিটিপে > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট' ব্যবহার করে রূপান্তর করুন নিম্ন বিট গভীরতার ব্যবহার সর্বাধিকতর করতে এবং আউটপুট মিনিট এবং সর্বোচ্চ রেঞ্জগুলি সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে মানগুলির প্রকৃত বিতরণ। |
কোয়ান্টাইজডএড <v টি টাইপ > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
কোয়ান্টাইজড্যাভপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের গড় পুল উত্পাদন করে। |
পরিমাণযুক্ত _ | কোয়ান্টাইজড ব্যাচের স্বাভাবিককরণ। |
কোয়ান্টাইজডবিয়াসএডিডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য টেনসর 'ইনপুট' তে টেনসর 'পক্ষপাত' যুক্ত করে। |
কোয়ান্টাইজডক্যাট <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনারগুলি কনটেনটেটস। |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিপারচ্যানেল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | চ্যানেল প্রতি কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি গণনা। |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করে | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসাইনসডসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড 4 ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া একটি 2 ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | গণনা কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি। |
কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | পক্ষপাতের সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করুন। |
কোয়ান্টাইজড ডিপউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> | পক্ষপাত এবং রিলুর সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে। |
কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | পক্ষপাত, রিলু এবং প্রয়োজনীয়তার সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে। |
কোয়ান্টাইজডইনস্ট্যান্সনর্ম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন। |
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | ম্যাট্রিক্স `বি দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন ` |
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | বায়াস অ্যাডের সাথে ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণক সম্পাদন করে। |
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ডডেকুয়ান্টাইজ < ডাব্লু প্রসারিত> | |
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> | বায়াস অ্যাড এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন। |
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করুন | বায়াস অ্যাড এবং রিলু সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন এবং ফিউশনকে প্রয়োজনীয় করে তোলেন। |
কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | |
কোয়ান্টাইজডম্যাক্সপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের সর্বোচ্চ পুল উত্পাদন করে। |
কোয়ান্টাইজডমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়। |
কোয়ান্টাইজড্রেলু <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)` |
কোয়ান্টাইজড্রেলু 6 <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)` |
কোয়ান্টাইজড্রেলাক্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার এক্স: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), সর্বাধিক_ভালু)` |
কোয়ান্টাইজড্রেসেপ <টি টিটিপে প্রসারিত> | পুনরায় আকার অনুসারে একটি কোয়ান্টাইজড টেনসর পুনরায় আকার দেয়। |
কোয়ান্টাইজড্রেসাইজবিলিনিয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | কোয়ান্টাইজড বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড `চিত্রগুলি` আকারে `আকারে পুনরায় আকার দিন। |
কুইক্লোজ | প্রদত্ত সারি বন্ধ করে। |
কুইউইউইউইউ | প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল ডিকুইয়েস করুন। |
কুইউইউইউইউম্যানি | প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস। |
কুইউইউইউইউইউপো | প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস। |
সারি | প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল এনকুইস করুন। |
সারি | প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির শূন্য বা আরও বেশি টিউপলস। |
সারি | সারি বন্ধ থাকলে সত্য প্রত্যাবর্তন। |
সারি | প্রদত্ত কাতারে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে। |
র্যাগডবিংকন্ট < ইউ প্রসারিত> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
র্যাগডকাউন্টসপার্সআউটপুট <ইউ প্রসারিত > | একটি র্যাগড টেনসর ইনপুট জন্য স্পারস-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। |
র্যাগডক্রস <টি টিটিপকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | টেনারগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস উত্পন্ন করে এবং এটি একটি র্যাগডটেনসর হিসাবে ফিরিয়ে দেয়। |
র্যাগডগ্যাথার <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেন | `প্যারামস অক্ষ` 0` থেকে `সূচকগুলি অনুসারে র্যাগড স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন` |
র্যাগডেঞ্জ <ইউ প্রসারিত করে, টি ট্যাম্বার > প্রসারিত করে | সংখ্যার নির্দিষ্ট সিকোয়েন্সগুলি সমন্বিত একটি `রাগডটেনসর returns |
র্যাগডটেনসরফোমভারিয়ান্ট <ইউ টিটিউবারকে প্রসারিত করে, টি টিটিপে প্রসারিত করে> | একটি `র্যাগডটেনসর` এ একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে ডিকোড করে` |
RaggedTensortosparse <u ttype > প্রসারিত করে | একই মানগুলির সাথে একটি `র্যাগডটেনসরকে একটি` স্পারসেটেনসরে রূপান্তর করে। |
রাগডেটেনসোরটেনসর <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি র্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকৃতি পরিবর্তন করুন। |
RaggedTensorToVariant | একটি `র্যাগড টেনসর` একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরে এনকোড করে। |
RaggedTensortoveriantgradient <u ttype > প্রসারিত | সাহায্যকারী `RaggedTensorToVariant`-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। |
র্যান্ডমক্রপ <টি টিনবার > প্রসারিত> | এলোমেলোভাবে ক্রপ `চিত্র` |
র্যান্ডমড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে। |
র্যান্ডমগ্যাম্মা <ইউ প্রসারিত > | আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট দেয়। |
র্যান্ডমগ্যামগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি গামা এলোমেলো নমুনা ডাব্লুআরটি এর ডেরাইভেটিভ গণনা করে |
র্যান্ডমপুইসন <v প্রসারিত> প্রসারিত > | হার দ্বারা বর্ণিত পোইসন বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। |
র্যান্ডমশফেল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এলোমেলোভাবে তার প্রথম মাত্রা বরাবর একটি টেনসরকে বদলে দেয়। |
র্যান্ডমশফ্লিকিউ | একটি সারি যা উপাদানগুলির ক্রমকে এলোমেলো করে তোলে। |
র্যান্ডমস্ট্যান্ডার্ডনরমাল < ইউ প্রসারিত> | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
র্যান্ডমউনিফর্ম <ইউ প্রসারিত > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র্যান্ডম মান বের করে। |
র্যান্ডমউনিফর্মিন্ট < ইউ প্রসারিত> | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
পরিসীমা <t প্রসারিত> প্রসারিত | সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে। |
Rangedataset | মানগুলির একটি পরিসীমা সহ একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
পদমর্যাদা | একটি টেনসরের র্যাঙ্ক প্রদান করে। |
ফাইল পড়া | ইনপুট ফাইলের নামের পুরো বিষয়বস্তুগুলি পড়ে এবং আউটপুট করে। |
Readvariabeop <t ttype > প্রসারিত করে | একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে। |
Readernumrecordsprodused | এই পাঠক যে রেকর্ড তৈরি করেছেন তার সংখ্যা প্রদান করে। |
Readernumworkunitscompleted | এই পাঠক প্রক্রিয়াজাতকরণ শেষ করেছেন এমন কাজের ইউনিটের সংখ্যাটি ফেরত দেয়। |
রিডেরেড | পাঠক দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জুটি) প্রদান করে। |
Readerreadupto | পাঠক দ্বারা উত্পাদিত `num_records` (কী, মান) জোড়া পর্যন্ত ফিরে আসে। |
রিডারসেট | কোনও পাঠককে তার প্রাথমিক পরিষ্কার অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন। |
রিডারস্টোরেস্টেট | পূর্বে সংরক্ষিত অবস্থায় একজন পাঠককে পুনরুদ্ধার করুন। |
Readerserializestate | একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা পাঠকের অবস্থা এনকোড করে। |
রিয়েল <ইউ প্রসারিত > | একটি জটিল সংখ্যার আসল অংশটি প্রদান করে। |
Reldiv <টি টিটিপ > প্রসারিত> | বাস্তব প্রকারের জন্য x/y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে। |
রিব্যাচডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
RebatchDatasetV2 | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
পারস্পরিক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে। |
পারস্পরোকালগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এর ইনপুট দিয়ে `x` এর বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
রেকর্ডইনপুট | এলোমেলো রেকর্ড নির্গত করে। |
Recv <t ttype > প্রসারিত | অন্য এক্সএলএ গণনা থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে। |
Recvtpuembeddingactivations | একটি ওপি যা টিপিইউতে এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে। |
<T প্রসারিত TNumber > হ্রাস করুন | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
সব কমিয়ে দিন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। |
যেকোনও হ্রাস করুন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। |
হ্রাস | প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসারে যোগদান করে। |
Reducemax <t ttype > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে। |
Reducemin <t ttype > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। |
Damreprod <t ttype > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে। |
হ্রাস <t টিটিপে > প্রসারিত> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে। |
Demagev2 <t প্রসারিত > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
রিফেন্টার <টি টি টাইপ > প্রসারিত> | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
রেফেক্সিট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
স্বীকৃতি <টি টিটিপে প্রসারিত> | ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফেরত দিন। |
রেফমার্জ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` |
রেফনেস্টিট্রেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
রেফসেলেক্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `ইনপুট`-এর `সূচী` তম উপাদানকে `আউটপুট`-এ ফরোয়ার্ড করে। |
রেফসচ <টি টিটিপে প্রসারিত> | `প্রিডু দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে রেফ টেনসর` ডেটা `ফরোয়ার্ড করে` |
Regexfullmatch | ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। |
Regexreplay | `পুনঃনির্মাণ` তে সরবরাহিত প্রতিস্থাপনের স্ট্রিংয়ের সাথে` ইনপুট` এর `প্যাটার্ন` নিয়মিত অভিব্যক্তির ম্যাচগুলি প্রতিস্থাপন করে` |
রেজিস্টার ডেটাসেট | tf.data পরিষেবার সাথে একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। |
রিলু <টি টিটিপে প্রসারিত> | গণনা সংশোধিত লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)` ` |
Relu6 <t প্রসারিত> প্রসারিত | গণনা সংশোধিত লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)` ` |
Relu6grad <t প্রসারিত> প্রসারিত | রিলু 6 অপারেশনের জন্য সংশোধন লিনিয়ার 6 গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
Relugrad <t number > প্রসারিত | একটি রিলু অপারেশনের জন্য সংশোধিত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
রিমোটফিউজডগ্রাফেক্সেকিউট | দূরবর্তী প্রসেসরে একটি সাব গ্রাফ কার্যকর করুন। |
পুনরাবৃত্তিড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট`` কাউন্ট` বারের আউটপুটগুলি নির্গত করে। |
প্রতিলিপি | প্রতিলিপি আইডি। |
প্রতিলিপি | টিপিইউ গণনা কীভাবে প্রতিলিপি করা উচিত তা নির্দেশ করে মেটাডেটা। |
প্রতিলিপিআইপুট <টি টিটিপে প্রসারিত> | N ইনপুটগুলিকে একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনার সাথে সংযুক্ত করে। |
প্রতিলিপিআউটপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনা থেকে এন আউটপুটগুলিকে সংযুক্ত করে। |
প্রয়োজনীয়করণ | কোয়ান্টাইজড টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলি কভার করে এমন একটি পরিসীমা গণনা করে। |
RecantizationRangeperchannel | প্রতি চ্যানেল প্রতি প্রয়োজনীয়তা পরিসীমা গণনা। |
অনুরোধ করুন <u ttype > প্রসারিত করুন | কোয়ান্টাইজড `ইনপুট` টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা` আউটপুট` রূপান্তরিত করে ` |
রিকুয়ান্টিজপারচ্যানেল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | চ্যানেল প্রতি পরিচিত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মানগুলির সাথে ইনপুটকে প্রয়োজন। |
পুনরায় আকারে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি টেনসরকে পুনরায় আকার দেয়। |
রেজাইজারিয়া | অঞ্চল ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `পুনরায় আকার দিন। |
পুনরায় আকার | বাইকুবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন। |
রেজাইজবিকিউবিকগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | বিকুবিক ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
পুনরায় আকার | বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন। |
রেজাইজবিলাইনআরগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
Resizenearestneighber <t প্রসারিত> প্রসারিত | নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার "পুনরায় আকার দিন। |
রেজিজেনারেস্টনিঘবারগ্রাদ <টি টিনবার্স > প্রসারিত> | নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর অ্যাপলিগ্র্যাডিয়েন্ট | প্রদত্ত সঞ্চালকের গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
রিসোর্সিয়াকিউমুলেটরসেটগ্লোবালস্টেপ | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। |
রিসোর্সিয়াকিউমুলেটোরটেকগ্র্যাডিয়েন্ট <টি টিটিপে প্রসারিত> | প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। |
রিসোর্সএপ্লেডাম্যাক্স | অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্ল্যাডেল্টা | অ্যাডাদেল্টা স্কিম অনুসারে আপডেট '*VAR' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাড | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাডদা | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লাইডাম | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লাইডামউইথামসগ্রাড | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্ল্যাড্ডসাইন | অ্যাডসাইন আপডেট অনুযায়ী আপডেট '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লিসেন্টার্ডআরএমএসপ্রপ | কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লাইফটিআরএল | এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্লেগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট | এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে ' * ভার' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লেকারমোমেন্টাম | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লাইমোমেন্টাম | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লিপওয়ার্সাইন | অ্যাডসাইন আপডেট অনুযায়ী আপডেট '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লাইপ্রক্সিমালাদগ্রাদ | অ্যাডগ্রাড লার্নিং হারের সাথে ফোবস অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লাইপ্রক্সিমালগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট | স্থির শেখার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সএপ্প্লাইআরএমএসপ্রপ | আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর | গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী। |
রিসোর্সকাউন্টপো <টি টিউবার > প্রসারিত> | ইনক্রিমেন্ট ভেরিয়েবল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত হয় যতক্ষণ না এটি 'সীমা' এ পৌঁছায়। |
রিসোর্সগ্রেথার <আপনি টিটিপ > প্রসারিত করেছেন | `সূচক` অনুযায়ী `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
রিসোর্সগাথার্নড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেছেন | |
রিসোর্সসেসটারডেড | `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পারস আপডেট যোগ করে। |
রিসোর্সেসটেটারডিভ | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি বিভক্ত করে` |
রিসোর্সসেসটারম্যাক্স | `ম্যাক্স` অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। |
রিসোর্সেসটেটারমিন | `মিনিট অপারেশন ব্যবহার করে` রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি হ্রাস করে। |
রিসোর্সেস্কেটারমুল | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে বিরল আপডেটগুলি গুণ করে` |
রিসোর্সসেসটারডেডড | একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে। |
রিসোর্সসেসটারডম্যাক্স | |
রিসোর্সসেসটার্নডমিন | |
রিসোর্সেস্কেটারেন্ডসব | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে। |
রিসোর্সসেসটারডুপেট | প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স `আপডেট` প্রয়োগ করে `সূচক` অনুযায়ী পরিবর্তনশীল। |
রিসোর্সেস্কেটারসব | `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবল থেকে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে। |
রিসোর্সসেসটারআপডেট | `রিসোর্স` দ্বারা রেফারেন্সযুক্ত পরিবর্তনশীলকে বিরল আপডেটগুলি বরাদ্দ করে` |
রিসোর্সেস্পারস্প্প্লাডাডেল্টা | var: একটি পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত। |
রিসোর্সেস্পারস্প্প্ল্যাডগ্রাড | adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
রিসোর্সেস্পারস্প্প্ল্যাডগ্রাডদা | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন। |
রিসোর্সেস্পারসিপ্প্ল্যাডগ্রাডভি 2 | adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
রিসোর্সেস্পারস্প্লিসেন্টার্ডআরএমএসপ্রপ | কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সেস্পারস্প্লিফিট্রল | এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
রিসোর্সেস্পারস্প্প্লেকারমোমেন্টাম | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
রিসোর্সেস্পারস্প্লিমোমেন্টাম | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
রিসোর্সেস্পারস্প্লাইপ্রক্সিমালাদগ্রাদ | ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি। |
রিসোর্সেস্পারস্প্লাইপ্রক্সিমালগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট | স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'। |
রিসোর্সেস্পারস্প্প্লাইআরএমএসপ্রপ | আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্সস্ট্রাইডস্লিসিসাইন | `রেফ` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। |
পুনরুদ্ধার করুন | একটি ভি 2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনারগুলি পুনরুদ্ধার করে। |
Retorslice <t ttype > প্রসারিত করে | চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি টেনসর পুনরুদ্ধার করে। |
পুনরুদ্ধার | অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingadamparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
পুনরুদ্ধার | অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingadeltaparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingadagradaradparameters | অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingadagradaradparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters | কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
পুনরুদ্ধার | এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembedftrlparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ এফটিআরএল এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
পুনরুদ্ধার | এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingmomentumparameters | গতিবেগ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingmomentumparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ গতিবেগ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembedddingproximaladagradaradparameters | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingproximaladagradaradparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembedpdingproximalyogiparameters | |
Retrievetpuembedddingproximalyogiparametersgradackumdebug | |
পুনরুদ্ধার | আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembeddingrmspropparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters | SGD এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন। |
Retrievetpuembedddingstochasticgradientdentasparametersgradackumdebug | ডিবাগ সমর্থন সহ এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
বিপরীত <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি টেনসরের নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত করে। |
বিপরীতমুখী <টি টিটিপে প্রসারিত> | পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্য স্লাইস বিপরীত. |
Rfft <u ttype > প্রসারিত করে | রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
Rfft2d <u ttype > প্রসারিত করে | 2 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
Rfft3d <u ttype > প্রসারিত করে | 3 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
Rgbtohsv <t প্রসারিত> প্রসারিত | আরজিবি থেকে এইচএসভিতে এক বা একাধিক চিত্র রূপান্তর করে। |
রাইটশিফ্ট <টি টিনবার > প্রসারিত | এলিমেন্টওয়াইজ `x` এবং` y` এর বিটওয়াইজ ডান-শিফটকে গণনা করে ` |
Rint <t প্রসারিত> প্রসারিত | X এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যার রিটার্ন দেয়। |
RngReadAndSkip | একটি পাল্টা-ভিত্তিক RNG এর কাউন্টারটি অগ্রসর করুন। |
Rngskip | একটি পাল্টা-ভিত্তিক RNG এর কাউন্টারটি অগ্রসর করুন। |
রোল <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি অক্ষ বরাবর একটি টেনসরের উপাদানগুলিকে রোল করে। |
রাউন্ড <টি টিটিপ > প্রসারিত> | একটি টেনসরের মানগুলি নিকটতম পূর্ণসংখ্যার, উপাদান-ভিত্তিকগুলিতে গোল করে। |
আরপিসি | আরপিসি অনুরোধের ব্যাচগুলি সম্পাদন করুন। |
আরএসকিউআরটি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এক্স উপাদান অনুসারে বর্গমূলের পারস্পরিক গণনা। |
আরএসকিউআরটিগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির আরএসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
নমুনা _ | একটি চিত্রের জন্য এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন। |
স্যাম্পলিং ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অন্য ডেটাসেটের বিষয়বস্তুর একটি Bernoulli নমুনা নেয়। |
সংরক্ষণ | ভি 2 চেকপয়েন্ট ফর্ম্যাটে টেনারগুলি সংরক্ষণ করে। |
সংরক্ষণ | ডিস্কে ইনপুট টেনসর স্লাইস সংরক্ষণ করে। |
ScalarSummary | স্কেলার মান সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
স্কেল এবং অনুবাদ | |
স্কেলএন্ডট্রান্সলেটগ্র্যাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | |
স্ক্র্যাটারএড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট যোগ করে। |
স্ক্যাটারডিভ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | স্পার্স আপডেট দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে। |
স্ক্যাটারম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত> | `max` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট কমায়। |
স্ক্র্যাটারমিন <টি টিনবার > প্রসারিত> | `মিনিট` অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট কমায়। |
স্ক্যাটারমুল <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলিকে গুণ করে। |
স্ক্র্যাটারেন্ড <ইউ প্রসারিত > | স্ক্যাটার `আপডেটগুলি` সূচকগুলি অনুসারে একটি নতুন টেনসারে ` |
স্ক্যাটারেন্ডড <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে। |
স্ক্যাটারেন্ডম্যাক্স <টি টিটিপে > প্রসারিত করে | উপাদান অনুসারে সর্বাধিক গণনা করে। |
স্ক্যাটারেন্ডমিন <টি টিটিপে প্রসারিত> | উপাদান অনুসারে সর্বনিম্ন গণনা করে। |
Scataterndnonaliaisingadd <t ttype > প্রসারিত> | পৃথক মান বা স্লাইস ব্যবহার করে `ইনপুট`-এ স্পারস যোগ প্রয়োগ করে সূচক `সূচক` অনুযায়ী `আপডেট` থেকে। |
স্ক্যাটারডসব <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে। |
স্ক্র্যাটারডুপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স `আপডেট` প্রয়োগ করে `সূচক` অনুযায়ী পরিবর্তনশীল। |
স্ক্যাটারসব <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে। |
স্ক্র্যাটারআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে। |
এসডিসিএএফপ্রিন্ট | ইনপুট স্ট্রিংগুলির ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলি গণনা করে। |
এসডিসিএপটিমাইজার | স্টোকাস্টিক ডুয়াল স্থানাঙ্ক অ্যাসেন্ট (এসডিসিএ) অপ্টিমাইজারের জন্য বিতরণ করা সংস্করণ L1 + L2 নিয়মিতকরণ সহ লিনিয়ার মডেল। |
Sdcashrinkl1 | প্যারামিটারগুলিতে এল 1 নিয়মিতকরণ সঙ্কুচিত পদক্ষেপ প্রয়োগ করে। |
সেগমেন্টম্যাক্স <টি টিনবার্স > প্রসারিত | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে। |
সেগমেন্টমেন <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে। |
সেগমেন্টমিন <টি টিনবার > প্রসারিত> | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে। |
সেগমেন্টপ্রড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে। |
সেগমেন্টসাম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে। |
<টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত করুন> নির্বাচন করুন | |
সেলফাডজিন্টিগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | স্ব-অ্যাডজয়েন্ট ম্যাট্রিক্সের একটি ব্যাচের ইগেন পচন গণনা করে (দ্রষ্টব্য: কেবলমাত্র আসল ইনপুটগুলি সমর্থিত)। |
Selu <t প্রসারিত> প্রসারিত | গণনাগুলি স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার: `স্কেল * আলফা * (এক্সপ্রেস (বৈশিষ্ট্য) - 1)` যদি <0, `স্কেল * বৈশিষ্ট্যগুলি` অন্যথায়। |
সেলুগ্রাড <টি টিনবার > প্রসারিত> | স্কেলড এক্সফোনেনশিয়াল লিনিয়ার (এসইএলইউ) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
পাঠান | নামযুক্ত টেনসরকে অন্য একটি এক্সএলএ গণনায় প্রেরণ করে। |
সেন্ডপিউমেডডিংগ্রেডিয়েন্টস | এম্বেডিং টেবিলগুলির গ্রেডিয়েন্ট আপডেটগুলি সম্পাদন করে। |
সিরিয়ালাইজেটর | প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডেল` রূপান্তর করে একটি পুনরাবৃত্তকারীকে একটি বৈকল্পিক টেনসরে উপস্থাপন করে। |
সিরিয়ালাইজম্যানিস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি `n`-মিনিব্যাচ` স্পারসেটেনসর` কে একটি `[এন, 3]` `টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন। |
সিরিয়ালিজস্পারস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি `স্পারসেটেনসর` কে একটি` [3] `` টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন। |
সিরিয়ালাইজেটেনসর | একটি টেনসরকে সিরিয়ালাইজড টেনসরপ্রোটো প্রোটোতে রূপান্তরিত করে। |
Setdiff1d <t ttype প্রসারিত করে, আপনি tnumber > প্রসারিত করেন | সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। |
সেট সাইজ | ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানের সংখ্যা। |
সেটস্ট্যাটসগগ্রিগেটারড্যাটাসেট | |
আকার <u tnumber > প্রসারিত | একটি টেনসরের আকৃতি প্রদান করে। |
শেপেন <ইউ প্রসারিত > | টেনারগুলির আকার দেয়। |
ShardDataset | একটি `ডেটাসেট` তৈরি করে যাতে এই ডেটাসেটের মাত্র 1/`সংখ্যা_শার্ডস` অন্তর্ভুক্ত থাকে। |
শারডফিলনাম | একটি শারড ফাইলের নাম উত্পন্ন করুন। |
শারডফিলসপেক | সমস্ত শারড ফাইলের নামের সাথে মিলে একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন। |
শারডিং <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি ওপি যা প্রদত্ত শারডিং বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে ইনপুটটিকে শার্ড করে। |
Shuffleandrepeatdataset | |
শফলডাটাসেট | |
শাটডাউনডিস্ট্রিবিউটডপু | একটি চলমান বিতরণ করা টিপিইউ সিস্টেম বন্ধ করে দেয়। |
সিগময়েড <টি টিটিপে প্রসারিত> | `X` উপাদান-ভিত্তিক সিগময়েড গণনা করে। |
সিগময়েডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির সিগময়েডের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
সাইন <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত প্রদান করে। |
Sin <t ttype > প্রসারিত | এক্স এলিমেন্ট-ভিত্তিক সাইনকে গণনা করে। |
সিংহ <টি টি টাইপ > প্রসারিত> | এক্স উপাদান অনুসারে হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। |
আকার <ইউ প্রসারিত > | একটি টেনসরের আকার প্রদান করে। |
স্কিপড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` থেকে` গণনা `উপাদানগুলি এড়িয়ে যায়` |
স্কিপগ্রাম | একটি পাঠ্য ফাইল পার্স করে এবং উদাহরণগুলির একটি ব্যাচ তৈরি করে। |
স্লিপডেটাসেট | |
স্লাইস <টি টিটিপে প্রসারিত> | 'ইনপুট' থেকে একটি স্লাইস ফেরত দিন। |
স্লাইডিং উইন্ডো ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর উপর দিয়ে একটি স্লাইডিং উইন্ডো পাস করে। |
স্ন্যাপশট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | ইনপুট টেনসরের একটি অনুলিপি প্রদান করে। |
সোবলস্যাম্পল <টি টিনবার > প্রসারিত> | Sobol ক্রম থেকে পয়েন্ট তৈরি করে। |
সফটম্যাক্স < t প্রসারিত> | সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশনগুলি গণনা করে। |
সফটম্যাক্সক্রোসেন্ট্রোপাইথ্লোগিটস <টি টিনবার > প্রসারিত> | ব্যাকপ্রোপাগেটে সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি ব্যয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
সফটপ্লাস <টি টিনবার > প্রসারিত করে | গণনা সফটপ্লাস: `লগ (এক্সপ (বৈশিষ্ট্য) + 1)` ` |
সফটপ্লাসগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি সফটপ্লাস অপারেশনের জন্য সফটপ্লাস গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
সফটসাইন <টি টনবার > প্রসারিত | কম্পিউটস সফটসাইন: `বৈশিষ্ট্য / (অ্যাবস (বৈশিষ্ট্য) + 1)` ` |
সফটসাইনগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | সফটসাইন অপারেশনের জন্য সফটসাইন গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
সমাধান <টি টিটিপে প্রসারিত> | লিনিয়ার সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করে। |
সাজান <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক্সএলএ বাছাই করা অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
স্পেসটোব্যাচ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | টাইপ টি এর 4-ডি টেনারগুলির জন্য স্পেসটোব্যাচ। |
স্পেসটোব্যাচেন্ড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | T টাইপের ND টেনসরের জন্য SpaceToBatch। |
স্পেসটোডেপথ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | টাইপের টেনারগুলির জন্য স্পেসটোডেপথ টি। |
Sparseaccumulatorapplygradient | প্রদত্ত সঞ্চালকের জন্য একটি বিরল গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
Sparseaccumulatortakegradient <t ttype > প্রসারিত> | স্পারসেকন্ডিশনালএকুমুলেটরে গড় স্পারস গ্রেডিয়েন্টটি বের করে। |
স্পারসেডড <টি টিটিপে প্রসারিত> | অন্য `স্পারসেটেনসর` উত্পাদন করতে দুটি` স্পারসেটেনসর `অবজেক্ট যুক্ত করে` |
স্পারসেডডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | স্পারসেডড অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর। |
Sparseapplyadadelta <t ttype > প্রসারিত করে | var: একটি পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত। |
Sparseapplyadagrad <t ttype > প্রসারিত করে | adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
Sparseapplyadagradda <t ttype > প্রসারিত করে | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ এন্ট্রিগুলি আপডেট করুন। |
Sparsepplycenteredrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে | কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
Sparseapplyftrl <t ttype > প্রসারিত করে | এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
Sparseapplymomentum <t ttype > প্রসারিত করে | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন। |
Sparseapplyproximaladagrad <t ttype > প্রসারিত করে | ফোবস অ্যালগরিদম অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি। |
Sparseapplyplyproximalgradientdence <t ttype > প্রসারিত করে | স্থির শিক্ষার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে স্পার আপডেট '*ভার'। |
Sparseapplyrmsprop <t ttype > প্রসারিত করে | আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
স্পারসিবিঙ্কাউন্ট < ইউ প্রসারিত> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
Sparseconcat <t ttype > প্রসারিত করে | নির্দিষ্ট মাত্রা বরাবর `স্পারসেটেনসর" এর একটি তালিকা সংক্ষিপ্ত করে। |
স্পার্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর | স্পারস গ্রেডিয়েন্টগুলি একত্রিত করার জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংগ্রহকারী। |
Sparsecountsparseoutput <u tnumber > প্রসারিত | একটি স্পার্স টেনসর ইনপুট জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। |
স্পারক্রস | বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে। |
স্পারসক্রোসশেড | বিরল এবং ঘন টেনারগুলির তালিকা থেকে বিরল ক্রস উত্পন্ন করে। |
Sparsedencewiseadd <t ttype > প্রসারিত করে | এই বিশেষ নিয়মগুলি ব্যবহার করে একটি স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন টেনসর যুক্ত করে: (1) যোগ্য হলে বিরল দিকের মতো একই আকারের জন্য ঘন দিকটি সম্প্রচার করে; (২) তারপরে, স্পারসেটেনসরের সূচকগুলির দ্বারা নির্দেশিত কেবলমাত্র ঘন মানগুলি সাইজের সংযোজনে অংশ নেয়। |
SparsedencWisediv <t ttype > প্রসারিত করে | উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে বিভক্ত করে। |
Sparsedencewisemul <t ttype > প্রসারিত করে | উপাদান-ভিত্তিক একটি ঘন টেনসর দ্বারা একটি স্পারসেটেনসরকে গুণ করে। |
স্পারসফিলিম্পাইট্রো <টি টিটিপে > প্রসারিত> | একটি ডিফল্ট মান সহ ইনপুট 2-ডি `স্পারসেটেনসর` এ খালি সারিগুলি পূরণ করে। |
স্পারসফিলিম্পটাইরোসগ্র্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | স্পারসফিলিম্পাইট্রোগুলির গ্রেডিয়েন্ট। |
Sparsematmul | ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা ম্যাট্রিক্স "এ" গুণ করুন। |
SparseMatrixAdd | দুটি CSR ম্যাট্রিক্সের স্পার্স যোগ, C = আলফা * A + বিটা * B। |
Sparsematrixmatmul <t ttype > প্রসারিত করে | ম্যাট্রিক্স-একটি ঘন ম্যাট্রিক্সের সাথে একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্সকে গুণ করে। |
SparseMatrixMul | একটি ঘন টেনসর সহ একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্সের উপাদান-ভিত্তিক গুণ। |
SparseMatrixNNZ | `স্পার্স_ম্যাট্রিক্স` এর অশূন্যের সংখ্যা প্রদান করে। |
SparseMatrixOrderingAMD | `ইনপুট` এর আনুমানিক সর্বনিম্ন ডিগ্রি (AMD) ক্রম গণনা করে। |
SparseMatrixSoftmax | একটি CSRSparseMatrix এর সফটম্যাক্স গণনা করে। |
SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax op-এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
SparseMatrixSparseCholesky | `ইনপুট` এর বিক্ষিপ্ত চোলেস্কি পচন গণনা করে। |
SparseMatrixSparseMatMul | স্পার্স-ম্যাট্রিক্স-গুণ করে দুটি CSR ম্যাট্রিক্স `a` এবং `b`। |
SparseMatrixTranspose | একটি CSRSparseMatrix এর অভ্যন্তরীণ (ম্যাট্রিক্স) মাত্রা স্থানান্তর করে। |
SparseMatrixZeros | আকৃতি `ঘন_আকৃতি` সহ একটি অল-শূন্য CSRSparseMatrix তৈরি করে। |
স্পারসেডিউসেম্যাক্স <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে। |
Sparsereducemaxsparse <t প্রসারিত> প্রসারিত | একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে। |
Sparereducesum <t ttype > প্রসারিত করে | একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। |
Sparsereducesumsparse <t ttype > প্রসারিত করে | একটি স্পারসেটেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। |
Sparseerorder <t ttype > প্রসারিত করে | ক্যানোনিকাল, সারি-মেজর অর্ডারিংয়ে একটি স্পারসেটেনসরকে পুনর্নির্মাণ করে। |
স্পারসারশেপ | একটি নতুন ঘন আকারে মানগুলি উপস্থাপন করতে একটি স্পারসেটেনসরকে পুনরায় আকার দেয়। |
Sparsesementmean <t number > প্রসারিত | একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে। |
SparsesegmentMeangrad <t number > প্রসারিত | স্পারসেকশনমেনের জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। |
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t প্রসারিত > | একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে। |
Sparsesegmentsqrtn <t প্রসারিত> প্রসারিত > | এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে। |
Sparsesegmentsqrtngrad <t number > প্রসারিত | স্পারসিজমেন্টস কিউআরটিএন এর জন্য গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করুন। |
Sparsegmentsqrtnwithnumsegments <t প্রসারিত > | এন এর এসকিউআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিরল অংশগুলির সাথে যোগফলকে গণনা করে। |
Sparsegmentsum <t প্রসারিত> প্রসারিত | একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে। |
Sparsesegmentsumwithnumsegments <t number > প্রসারিত | একটি টেনসরের বিরল অংশগুলি বরাবর যোগফল গণনা করে। |
স্পারস্লাইস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | `স্টার্ট` এবং` আকার on এর উপর ভিত্তি করে একটি `স্পারসেটেনসর` স্লাইস করুন ` |
Sparseslicegrad <t ttype > প্রসারিত করে | স্পারস্লাইস অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর। |
স্পারসফটম্যাক্স <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি ব্যাচড এনডি `স্পারসেটেনসর` এ সফটম্যাক্স প্রয়োগ করে ` |
Sparsesoftmaxcrossentropywithlogits <t প্রসারিত > | ব্যাকপ্রোপাগেটে সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি ব্যয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
Sparsesparsemaximum <t প্রসারিত> প্রসারিত | দুটি স্পারসেটেনসারের উপাদান-ভিত্তিক সর্বোচ্চ প্রদান করে। |
Sparsesparseminimum <t ttype > প্রসারিত করে | দুটি স্পারসেটেনসারের উপাদান-ভিত্তিক মিনিট ফেরত দেয়। |
স্পারস্প্লিট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি মাত্রা বরাবর একটি `num_split` টেনারগুলিতে একটি` স্পারসেটেনসরকে বিভক্ত করুন। |
স্পারসেটেনসর্ডেন্সডড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি ঘন `টেনসর` উত্পাদন করে একটি `স্পারসেটেনসর এবং একটি ঘন` টেনসর `যুক্ত করে` টেনসর ` |
স্পারসেটেন্সডেনসেম্যাটমুল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | স্পারসেটেনসরকে গুণ করুন (র্যাঙ্ক 2 এর) "এ" ঘন ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা। |
স্পারসেটেনসরসলিসিসেটসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসেটেনসরকে সারি-ভিত্তিক উপাদানগুলিতে বিভক্ত করে। |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | একটি SparseTensor কে একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix এ রূপান্তর করে। |
স্পারসেটোডেন্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি বিরল প্রতিনিধিত্বকে একটি ঘন টেনসরে রূপান্তর করে। |
স্পারসেটোস্পারসেসেটোপারেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | 2 `স্পারসেটেনসর` ইনপুটগুলির শেষ মাত্রা সহ সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। |
স্পেন <টি টিনবার > প্রসারিত | |
বিভক্ত <t টিটিপে প্রসারিত> | একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন। |
স্প্লিটভ <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি মাত্রা বরাবর `num_split` টেনারগুলিতে একটি টেনসর বিভক্ত করুন। |
এসকিউএলডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SQL কোয়েরি চালায় এবং ফলাফল সেটের সারি নির্গত করে। |
Sqrt <t ttype > প্রসারিত করে | এক্স উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূলকে গণনা করে। |
Sqrtgrad <t ttype > প্রসারিত করে | `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির এসকিউআরটি -র জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
Sqrtm <t ttype > প্রসারিত করে | এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্রের ম্যাট্রিক্স বর্গমূলকে গণনা করে: ম্যাটমুল (এসকিউআরটিএম (ক), এসকিউআরটিএম (ক)) = ক ইনপুট ম্যাট্রিক্সটি ইনভার্টেবল হওয়া উচিত। |
স্কয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | এক্স উপাদান ভিত্তিক বর্গক্ষেত্র গণনা। |
স্কোয়ারডাইফারেন্স <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | রিটার্নস কনজ (এক্স - ওয়াই) (এক্স - ওয়াই) উপাদান অনুসারে। |
স্কিজ <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি টেনসরের আকার থেকে আকার 1 এর মাত্রা সরিয়ে দেয়। |
স্ট্যাক <টি টিটিপে প্রসারিত> | `N` র্যাঙ্ক-`R` টেনসরের একটি তালিকা একটি র্যাঙ্ক-`(R+1)` টেনসরে প্যাক করে। |
মঞ্চ | একটি হালকা ওজনের এনকুয়ের অনুরূপ মঞ্চের মান। |
স্থির | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
স্টেজপেক | নির্দিষ্ট সূচকগুলিতে মানগুলিতে ওপি উঁকি দেয়। |
স্টেজ সাইজ | Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে। |
স্টেটফুলার্যান্ডম্বিনোমিয়াল <v প্রসারিত> প্রসারিত > | |
স্টেটফুলস্ট্যান্ডার্ডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
স্টেটফুল ট্রান্টেডনরমাল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
স্টেটফুলিউনিফর্ম <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র্যান্ডম মান বের করে। |
স্টেটফুলুইফর্মফুলিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
স্টেটফুলুইফর্মিন্ট <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
স্টেটলেসমুল্টিনোমিয়াল <v প্রসারিত> প্রসারিত > | বহুজাতিক বিতরণ থেকে নমুনা আঁকেন। |
STATLESESPARAMETERIZETRUNCTENORMAL <v প্রসারিত > | |
STATESESESERANDOMBINOMIAL <W প্রসারিত > | একটি দ্বিপদ বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। |
STATESESESERANDOMGAMMA <v প্রসারিত> প্রসারিত > | একটি গামা ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। |
STATESESERANDOMGETKECOUNTERALG | ডিভাইসের উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম অ্যালগরিদম বাছাই করে, এবং কী এবং কাউন্টারে বীজ স্ক্র্যাম্বল করে। |
STATELESESERANDOMNORMAL <v প্রসারিত> প্রসারিত > | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
STATESESESERANDOMNORMALV2 <u প্রসারিত > | একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
STATESESESERANDOMPOISSON <W প্রসারিত > | পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে। |
STATESESESRANDOMUNIFOM <v প্রসারিত> প্রসারিত > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মান বের করে। |
STATESESESERANDOMUNIFORFULINT <v প্রসারিত> প্রসারিত > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
STATELESESERANDOMUNIFORFULINTV2 <U প্রসারিত > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে। |
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম এলোমেলো মান বের করে। |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে। |
StaticRegexFullMatch | ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। |
StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
StatsAggregatorHandle | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
পরিসংখ্যানসংগ্রহকারী সংক্ষিপ্তসার | প্রদত্ত পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপকের দ্বারা নথিভুক্ত যেকোন পরিসংখ্যানের একটি সারাংশ তৈরি করে। |
StopGradient <T extends TType > | গ্রেডিয়েন্ট গণনা বন্ধ করে। |
StridedSlice <T extends TType > | `ইনপুট` থেকে একটি স্ট্রাইডেড স্লাইস ফেরত দিন। |
StridedSliceAssign <T extends TType > | `রেফ` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। |
StridedSliceGrad <U extends TType > | `StridedSlice` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে। |
StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
স্ট্রিং লেন্থ | String lengths of `input`. |
StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
স্ট্রিং স্প্লিট | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
স্ট্রিপ | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
Substr | Return substrings from `Tensor` of strings. |
Sum <T extends TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে। |
সারাংশ লেখক | |
Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPU সংকলন ফলাফল | একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। |
TPUEmbedding সক্রিয়করণ | টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন। |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T extends TType > | N ইনপুটগুলিকে একটি N-ওয়ে প্রতিলিপিকৃত TPU গণনার সাথে সংযুক্ত করে। |
TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
TemporaryVariable <T extends TType > | একটি টেনসর প্রদান করে যা পরিবর্তিত হতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র একটি একক ধাপে টিকে থাকে। |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T extends TType > | TensorArray থেকে আউটপুট `মান`-এ নির্দিষ্ট উপাদান সংগ্রহ করুন। |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসরঅ্যারে তৈরি করে। |
TensorArrayPack <T extends TType > | |
TensorArrayRead <T extends TType > | আউটপুট `মান` মধ্যে TensorArray থেকে একটি উপাদান পড়ুন। |
TensorArrayScatter | ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট TensorArray উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন। |
TensorArraySize | TensorArray এর বর্তমান আকার পান। |
TensorArraySplit | ইনপুট মান থেকে TensorArray উপাদানে ডেটা বিভক্ত করুন। |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | টেনসর_অ্যারেতে একটি উপাদান পুশ করুন। |
টেনসর ডেটাসেট | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
TensorForestTreeDeserialize | গাছের হ্যান্ডেলের মধ্যে একটি প্রোটোকে ডিসিরিয়ালাইজ করে |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
TensorListConcat <U extends TType > | 0ম মাত্রা বরাবর তালিকার সমস্ত টেনসরকে কনক্যাট করে। |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T extends TNumber > | প্রদত্ত তালিকার উপাদানগুলির আকৃতি, একটি টেনসর হিসাবে। |
TensorListFromTensor | একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে যা স্ট্যাক করা হলে `টেনসর` এর মান থাকে। |
TensorListGather <T extends TType > | টেনসরলিস্টে ইন্ডেক্স করে একটি টেনসর তৈরি করে। |
TensorListGetItem <T extends TType > | |
টেনসরলিস্ট দৈর্ঘ্য | ইনপুট টেনসর তালিকায় টেনসরের সংখ্যা প্রদান করে। |
TensorListPopBack <T extends TType > | ইনপুট তালিকার শেষ উপাদানের পাশাপাশি সেই উপাদান ছাড়া বাকি সবগুলির একটি তালিকা প্রদান করে। |
টেনসরলিস্টপুশব্যাক | একটি তালিকা দেখায় যেখানে শেষ উপাদান হিসেবে পাস করা `টেনসর` আছে এবং প্রদত্ত তালিকার অন্যান্য উপাদান `ইনপুট_হ্যান্ডেল`-এ আছে। |
টেনসরলিস্টপুশব্যাকব্যাচ | |
টেনসরলিস্ট রিজার্ভ | খালি উপাদান সহ প্রদত্ত আকারের তালিকা। |
TensorListResize | তালিকার আকার পরিবর্তন করে। |
TensorListScatter | একটি টেনসরে ইন্ডেক্স করে একটি টেনসরলিস্ট তৈরি করে। |
TensorListScatterIntoExistingList | একটি ইনপুট তালিকার সূচকে টেনসর ছড়িয়ে দেয়। |
TensorListSetItem | |
টেনসরলিস্ট স্প্লিট | একটি টেনসরকে একটি তালিকায় বিভক্ত করে। |
TensorListStack <T extends TType > | তালিকার সমস্ত টেনসর স্ট্যাক করে। |
TensorMapErase | প্রদত্ত কী মুছে ফেলা আইটেম সহ একটি টেনসর মানচিত্র প্রদান করে। |
TensorMapHasKey | প্রদত্ত কী মানচিত্রে বিদ্যমান কিনা তা প্রদান করে। |
TensorMapInsert | প্রদত্ত কী-মান জোড়া সন্নিবেশিত 'ইনপুট_হ্যান্ডেল' একটি মানচিত্র ফেরত দেয়। |
TensorMapLookup <U extends TType > | একটি টেনসর মানচিত্রে একটি প্রদত্ত কী থেকে মান প্রদান করে। |
টেনসরম্যাপসাইজ | ইনপুট টেনসর মানচিত্রে টেনসরের সংখ্যা প্রদান করে। |
TensorMapStackKeys <T extends TType > | একটি টেনসর মানচিত্রে সমস্ত কীগুলির একটি টেনসর স্ট্যাক প্রদান করে। |
TensorScatterNdAdd <T extends TType > | 'সূচক' অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসরে স্পার্স `আপডেট` যোগ করে। |
TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
TensorScatterNdSub <T extends TType > | 'সূচক' অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসর থেকে স্পার্স `আপডেট` বিয়োগ করে। |
TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | `সূচক` অনুযায়ী বিদ্যমান টেনসরে `আপডেট` ছড়িয়ে দিন। |
TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | `ইনপুট` এর স্লাইস করা l-মান রেফারেন্সে `মান` বরাদ্দ করুন। |
টেনসরসারসংক্ষেপ | একটি টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
TfRecordDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক TFRecord ফাইল থেকে রেকর্ড নির্গত করে। |
TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
থ্রেডপুল হ্যান্ডেল | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
Tile <T extends TType > | প্রদত্ত টেনসরকে টাইলিং করে একটি টেনসর তৈরি করে। |
TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
টাইমস্ট্যাম্প | সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে। |
ToBool | একটি টেনসরকে একটি স্কেলার প্রিডিকেটে রূপান্তর করে। |
ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
TopKUnique | সাজানো ক্রমানুসারে অ্যারের মধ্যে TopK অনন্য মান প্রদান করে। |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
TridiagonalMatMul <T extends TType > | ট্রাইডিয়াগোনাল ম্যাট্রিক্স সহ পণ্য গণনা করুন। |
TridiagonalSolve <T extends TType > | সমীকরণের ট্রাইডিয়াগোনাল সিস্টেমগুলি সমাধান করে। |
TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
TruncatedNormal <U extends TNumber > | একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট। |
TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
Unbatch <T extends TType > | একক আউটপুট টেনসরের জন্য ব্যাচের অপারেশনটিকে বিপরীত করে। |
UnbatchDataset | একটি ডেটাসেট যা এর ইনপুটের উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানে বিভক্ত করে৷ |
UnbatchGrad <T extends TType > | আনব্যাচের গ্রেডিয়েন্ট। |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
ইউনিকোডেনকোড | ইউনিকোড স্ট্রিংগুলিতে আইএনটিগুলির একটি টেনসর এনকোড করুন। |
ইউনিকোডস্ক্রিপ্ট | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
Uniquedataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এর অনন্য উপাদান রয়েছে` |
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends TNumber > | সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারে সমন্বিত অ্যারেগুলির একটি টিপলে রূপান্তর করে। |
আনসোর্টেডসগমেন্টজয়েন | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে। |
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে। |
UnsortedSegmentProd <T extends TType > | একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে। |
UnsortedSegmentSum <T extends TType > | একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে। |
Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unrapdatasetviriant | |
আপার | সমস্ত ছোট হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ বড় হাতের প্রতিস্থাপনে রূপান্তর করে। |
UpperBound <U extends TNumber > | প্রতিটি সারি বরাবর উপরের_বাউন্ড (সাজানো_স অনুসন্ধান_ভ্যালু, মান) প্রয়োগ করে। |
ভারহ্যান্ডলিপ | একটি পরিবর্তনশীল সংস্থান একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
Varisinitializedop | কোনও রিসোর্স হ্যান্ডেল-ভিত্তিক ভেরিয়েবল শুরু হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
Variable <T extends TType > | একটি টেনসর আকারে রাষ্ট্রকে ধরে রাখে যা পদক্ষেপগুলি অব্যাহত রাখে। |
VariableShape <T extends TNumber > | `রিসোর্স` দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবলের আকারটি প্রদান করে` |
কোথায় | একটি টেনসরে ননজারো / সত্য মানগুলির অবস্থানগুলি ফেরত দেয়। |
WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
ওয়ার্কারহার্টবিট | কর্মী হার্টবিট অপ। |
র্যাপডাটাসেটভেরিয়েন্ট | |
অডিও সারাংশ লিখুন | একটি অডিও সারসংক্ষেপ লিখেছেন. |
WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
গ্রাফ সারাংশ লিখুন | একটি গ্রাফ সারাংশ লেখেন। |
হিস্টোগ্রামের সারাংশ লিখুন | হিস্টোগ্রামের সারাংশ লেখেন। |
ইমেজ সংক্ষিপ্ত লিখুন | একটি চিত্র সারাংশ লেখেন. |
RawProtoSummary লিখুন | একটি ক্রমিক প্রোটো সারাংশ লেখেন। |
ScalarSummary লিখুন | একটি স্কেলার সারাংশ লেখেন। |
সংক্ষিপ্তসার লিখুন | একটি টেনসর সারাংশ লেখেন। |
Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
XlaRecvFromHost <T extends TType > | হোস্টের কাছ থেকে একটি টেনসর পাওয়ার জন্য একটি ওপি। |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
Xlog1py <T extends TType > | X == 0, এবং x * লগ 1 পি (y) অন্যথায়, এলিমেন্টওয়াইজ যদি 0 হয়। |
Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
ZerosLike <T extends TType > | x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর প্রদান করে। |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
erfinv <T extends TNumber > | |