Anulować | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
Abs <T rozszerza TNumer > | Oblicza wartość bezwzględną tensora. |
AkumulujN <T rozszerza TType > | Zwraca sumę elementarną listy tensorów. |
AkumulatorZastosujGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
AkumulatorNumAkumulowane | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
Zestaw akumulatorówGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. |
AkumulatorTakeGradient <T rozszerza TType > | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
Acos <T rozszerza TType > | Oblicza acos x elementarnie. |
Acosh <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu. |
Dodaj <T rozszerza TType > | Zwraca x + y elementowo. |
AddManySparseToTensorsMap | Dodaj `N`-minipartię `SparseTensor` do `SparseTensorsMap`, zwróć `N` uchwytów. |
DodajN <T rozszerza TType > | Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze. |
Dodaj SparseToTensorsMap | Dodaj `SparseTensor` do `SparseTensorsMap` i zwróć jego uchwyt. |
Dostosuj kontrast <T rozszerza numer T > | Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów. |
Dostosuj barwę <T rozszerza numer T > | Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów. |
Dostosuj nasycenie <T rozszerza TNumber > | Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów. |
Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
Próbnik wszystkich kandydatów | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
AllReduce <T rozszerza TNumber > | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
AllToAll <T rozszerza TType > | Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU. |
Kąt <U przedłuża TNumer > | Zwraca argument liczby zespolonej. |
Anonimowy Iterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Anonimowa pamięć podręczna | |
AnonimowyMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
Anonimowy generator losowych nasion | |
Anonimowy generator nasion | |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
ApplyAdaMax <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax. |
ZastosujAdadelta <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta. |
ZastosujAdagrad <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ZastosujAdagradDa <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu. |
ApplyAdagradV2 <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ApplyAdam <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. |
ApplyAddSign <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp. |
ApplyFtrl <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny. |
ZastosujGradientDescent <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”. |
ApplyMomentum <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
ApplyPowerSign <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. |
ZastosujProximalAdagrad <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się. |
ApplyRmsProp <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp. |
Przybliżone Równe | Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji. |
ArgMax <V rozszerza numer T > | Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora. |
ArgMin <V rozszerza numer T > | Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora. |
AsString | Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi. |
Asin <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów. |
Asinh <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów. |
Zestaw danych AssertCardinality | |
AssertNextDataset | |
Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
Przypisz <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
AssignAdd <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
AssignSub <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
Atan <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów. |
Atan2 <T rozszerza numer T > | Oblicza arcus tangens elementu „y/x”, biorąc pod uwagę znaki argumentów. |
Atanh <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x. |
Spektrogram audio | Tworzy wizualizację danych audio w czasie. |
Podsumowanie audio | Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z dźwiękiem. |
Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
AvgPool <T rozszerza TNumber > | Wykonuje średnie łączenie na wejściu. |
AvgPool3d <T rozszerza TNumber > | Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu. |
AvgPool3dGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. |
AvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. |
BandPart <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy na zero. |
BandedTriangularSolve <T rozszerza TType > | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. |
BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. |
BatchCholesky <T rozszerza numer T > | |
BatchCholeskyGrad <T rozszerza TNumber > | |
Zbiór danych wsadowych | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy „batch_size” z „input_dataset”. |
BatchFft | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
BatchIfft | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T rozszerza TType > | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchMatrixBandPart <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixDiag <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixInverse <T rozszerza TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixSolve <T rozszerza numer T > | |
BatchMatrixSolveLs <T rozszerza numer T > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T rozszerza numer T > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T rozszerza TType > | Normalizacja wsadowa. |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T rozszerza TType > | Gradienty do normalizacji wsadowej. |
BatchSelfAdjointEig <T rozszerza numer T > | |
BatchSvd <T rozszerza TType > | |
BatchToSpace <T rozszerza TType > | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T rozszerza TType > | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
BesselI0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselI0e <T rozszerza numer T > | |
BesselI1 <T rozszerza numer T > | |
BesselI1e <T rozszerza numer T > | |
BesselJ0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselJ1 <T rozszerza numer T > | |
BesselK0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselK0e <T rozszerza numer T > | |
BesselK1 <T rozszerza numer T > | |
BesselK1e <T rozszerza numer T > | |
BesselY0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselY1 <T rozszerza numer T > | |
Betainc <T rozszerza numer T > | Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T rozszerza TType > | Dodaje „odchylenie” do „wartości”. |
BiasAddGrad <T rozszerza TType > | Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”. |
Bincount <T rozszerza TNumber > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
Bitcast <U rozszerza TType > | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BitwiseAnd <T rozszerza TNumber > | Elementwise oblicza bitowe AND `x` i `y`. |
BitwiseOr <T rozszerza TNumber > | Elementwise oblicza bitowe OR „x” i „y”. |
BitwiseXor <T rozszerza TNumber > | Elementwise oblicza bitowy XOR „x” i „y”. |
BlockLSTM <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BlokLSTMGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione Drzewa Łyżką | Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. |
Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania | Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. |
BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj | Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. |
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
BoostedTreesSparseAgregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. |
Zestaw BoostedTreesUpdate | Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber > | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer TNumber > | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastHelper <T rozszerza TType > | Operator pomocniczy do wykonywania transmisji w stylu XLA Rozgłasza `lhs` i `rhs` do tej samej rangi, dodając wymiary o rozmiarze 1 do tego, który z `lhs` i `rhs` ma niższą rangę, używając reguł rozgłaszania XLA dla operatorów binarnych. |
BroadcastRecv <T rozszerza TType > | Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. |
BroadcastSend <T rozszerza TType > | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
BroadcastTo <T rozszerza TType > | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
BytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixComponents <T rozszerza TType > | Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. |
CSRSparseMatrixToDense <T rozszerza TType > | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T rozszerza TType > | Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
Zbiór danych CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
Zbiór danych pamięci podręcznej | Tworzy zestaw danych, który buforuje elementy z `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Obsada <U rozszerza TType > | Rzuć x typu SrcT na y typu DstT. |
Sufit <T rozszerza TNumer > | Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x. |
CheckNumerics <T rozszerza TNumber > | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. |
Choleskiego <T rozszerza TType > | Oblicza rozkład Cholesky'ego jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
CholeskyGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradient propagowany wstecznie w trybie odwrotnym algorytmu Cholesky'ego. |
Wybierz najszybszy zbiór danych | |
ClipByValue <T rozszerza TType > | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
ZamknijSummaryWriter | |
ClusterOutput <T rozszerza TType > | Operator łączący wynik obliczenia XLA z innymi węzłami wykresu konsumenckiego. |
CollectiveGather <T rozszerza numer T > | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectivePermute <T rozszerza TType > | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. |
Połączone tłumienie inne niż maksymalne | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. |
PorównajAndBitpack | Porównaj wartości „input” z „threshold” i spakuj powstałe bity do „uint8”. |
Wynik kompilacji | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Kompilacja powiodła się | Zapewnia, że kompilacja się powiodła. |
Złożone <U rozszerza TType > | Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną. |
ComplexAbs <U rozszerza numer T > | Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora. |
Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
Oblicz przypadkowe trafienia | Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels. |
Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
Concat <T rozszerza TType > | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
Połącz zbiór danych | Tworzy zbiór danych, który łączy „zestaw_danych_wejściowych” z „innym_zestawem_danych”. |
Akumulator warunkowy | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj osadzanie TPU | Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. |
Conj <T rozszerza TType > | Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej. |
ConjugateTranspose <T rozszerza TType > | Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik. |
Stała <T rozszerza TType > | Operator generujący wartość stałą. |
Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. |
Konw <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA ConvGeneralDilated, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#conv_convolution . |
Conv2d <T rozszerza TNumber > | Oblicza splot 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. |
Conv2dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu względem filtra. |
Conv2dBackpropInput <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
Conv3d <T rozszerza TNumber > | Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”. |
Conv3dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra. |
Conv3dBackpropInput <U rozszerza numer T > | Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych. |
Kopiuj <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
CopyHost <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor do hosta. |
Cos <T rozszerza TType > | Oblicza cos x elementarnie. |
Cosh <T rozszerza TType > | Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie. |
CountUpTo <T rozszerza TNumber > | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
Utwórz podsumowanieDbWriter | |
Utwórz plik podsumowania | |
Przytnij i zmień rozmiar | Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar. |
Przytnij i zmień rozmiarGradBoxes | Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych. |
CropAndResizeGradImage <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego. |
Krzyż <T rozszerza TNumer > | Oblicz iloczyn krzyżowy parami. |
CrossReplicaSum <T rozszerza TNumber > | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. |
CtcBeamSearchDecoder <T rozszerza numer T > | Wykonuje dekodowanie wyszukiwania wiązki na logitach podanych na wejściu. |
CtcGreedyDecoder <T rozszerza numer TNumber > | Wykonuje zachłanne dekodowanie na logitach podanych na wejściach. |
CtcLoss <T rozszerza numer T > | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
CudnnRNN <T rozszerza numer TNumer > | RNN wspierany przez cuDNN. |
CudnnRNNBackprop <T rozszerza TNumber > | Stopień podparcia CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T rozszerza numer TNumber > | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. |
CudnnRNNParamsToCanonical <T rozszerza TNumber > | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
CudnnRnnParamsSize <U rozszerza numer TNumber > | Oblicza wielkość wag, które mogą być wykorzystane przez model Cudnn RNN. |
Cumprod <T rozszerza TType > | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
Cumsum <T rozszerza TType > | Oblicz skumulowaną sumę tensora „x” wzdłuż „osi”. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer T > | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
DataFormatDimMap <T rozszerza TNumber > | Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w format danych źródłowych. |
DataFormatVecPermute <T rozszerza TNumber > | Zmień tensor wejściowy z `src_format` na `dst_format`. |
Zbiór danych DataService | |
Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. |
Zestaw danych do wykresu | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. |
Zestaw danychToSingleElement | Wyprowadza pojedynczy element z danego zbioru danych. |
Zbiór danych doTFRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
Zbiór danychToTfRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
Dawsn <T rozszerza numer T > | |
DebugGradientIdentity <T rozszerza TType > | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T rozszerza TType > | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
DebugIdentity <T rozszerza TType > | Debugowanie tożsamości V2 Op. |
DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. |
DebugNumericsSummary <U rozszerza numer TN > | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 Op. |
DecodeAndCropJpeg | Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. |
DekodujBase64 | Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci. |
DekodowanieBmp | Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8. |
Dekodowanie skompresowane | Dekompresuj ciągi znaków. |
DekodowanieCsv | Konwertuj rekordy CSV na tensory. |
DekodujGif | Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8. |
DecodeImage <T rozszerza TNumber > | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
Dekoduj JPEG | Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. |
Dekoduj przykład Jsona | Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer T > | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
DecodePng <T rozszerza numer T > | Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16. |
DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. |
DecodeRaw <T rozszerza TType > | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
DekodowanieWav | Dekoduj 16-bitowy plik PCM WAV do tensora zmiennoprzecinkowego. |
DeepCopy <T rozszerza TType > | Tworzy kopię `x`. |
UsuńIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń pamięć podręczną | |
UsuńMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń generator losowych nasion | |
Usuń generator nasion | |
UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
DenseBincount <U rozszerza numer T > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseCountSparseOutput <U rozszerza numer T > | Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
DenseToDenseSetOperation <T rozszerza TType > | Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru 2 wejść „Tensora”. |
Zestaw danych DenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
Operacja DenseToSparseSet <T rozszerza TType > | Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru „Tensora” i „SparseTensora”. |
DepthToSpace <T rozszerza TType > | DepthToSpace dla tensorów typu T. |
DepthwiseConv2dNative <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych. |
Dekwantyzacja | Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania Dekwantyzacja na urządzeniu. |
DeserializacjaIteratora | Konwertuje dany tensor wariantu na iterator i przechowuje go w danym zasobie. |
DeserializeManySparse <T rozszerza TType > | Deserializuj i łącz `SparseTensors` z serializowanej minipartii. |
DeserializeSparse <U rozszerza TType > | Deserializuj obiekty `SparseTensor`. |
Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType > | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
Det <T rozszerza TType > | Oblicza wyznacznik jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
Digamma <T rozszerza numer T > | Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej `Gamma(x)`), elementarnie. |
Dylatacja2d <T rozszerza TNumer > | Oblicza dylatację skali szarości tensorów „wejściowego” 4-D i „filtra” 3-D. |
Dilation2dBackpropFilter <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra. |
Dilation2dBackpropInput <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. |
Div <T rozszerza TType > | Zwraca element x/y. |
DivNoNan <T rozszerza TType > | Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero. |
Kropka <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA DotGeneral, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dotgeneral . |
DrawBoundingBoxes <T rozszerza TNumber > | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
Manekinowy licznik iteracji | |
DummyMemoryCache | |
Atrapa generatora nasion | |
DynamicPartition <T rozszerza TType > | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
DynamicSlice <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA DynamicSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicslice . |
DynamicStitch <T rozszerza TType > | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
DynamicUpdateSlice <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA DynamicUpdateSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicupdateslice . |
Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Np. <U rozszerza TType > | Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Einsum <T rozszerza TType > | Operacja obsługująca podstawową operację einsum z 2 wejściami i 1 wyjściem. |
Elu <T rozszerza numer T > | Oblicza wykładniczo liniowo: `exp(cechy) - 1` jeśli < 0, `cechy` w przeciwnym razie. |
EluGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty dla wykładniczej operacji liniowej (Elu). |
Aktywacje osadzania | Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. |
Pusty <T rozszerza TType > | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
KodujBase64 | Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64. |
Zakoduj JPEG | Kodowanie obrazu w formacie JPEG. |
Zakoduj zmienną JPEGJakość | Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji. |
KodujPng | Zakoduj obraz w formacie PNG. |
ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
KodujWav | Zakoduj dane audio przy użyciu formatu pliku WAV. |
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). |
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
SureShape <T rozszerza TType > | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
Wpisz <T rozszerza TType > | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Równy | Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu. |
Erf <T rozszerza numer T > | Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu `x`. |
Erfc <T rozszerza numer T > | Oblicza uzupełniającą funkcję błędu elementu `x`. |
Norma Euklidesowa <T rozszerza TType > | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
Wykonać | Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU. |
Wykonaj i aktualizuj zmienne | Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu. |
Wyjdź <T rozszerza TType > | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
Exp <T rozszerza TType > | Oblicza wykładniczą wartość x według elementu. |
ExpandDims <T rozszerza TType > | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
Expint <T rozszerza TNumer > | |
Expm1 <T rozszerza TType > | Oblicza `exp(x) - 1` elementowo. |
WyciągPrzegląd | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
Wyodrębnij ImagePatches <T rozszerza TType > | Wyodrębnij „łatki” z „obrazów” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębia”. |
WyodrębnijJpegShape <T rozszerza TNumber > | Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG. |
WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber > | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
Fakt | Wypisz fakt dotyczący silni. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float za pomocą globalnych skalarów float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”. |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars. |
FakeQuantWithMinMaxVars na kanał | Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą zmiennych pływających na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
Fft <T rozszerza TType > | Szybka transformata Fouriera. |
Fft2d <T rozszerza TType > | Szybka transformata Fouriera 2D. |
Fft3d <T rozszerza TType > | Szybka transformata Fouriera 3D. |
Kolejka Fifo | Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. |
Wypełnij <U rozszerza TType > | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Filtruj według ostatniego zestawu danych komponentu | Tworzy zbiór danych zawierający elementy pierwszego komponentu `input_dataset` mające wartość true w ostatnim elemencie. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
Zestaw danych o stałej długości | |
Czytnik rekordów o stałej długości | Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku. |
Naprawiono próbnik UnigramCandidate | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
Piętro <T rozciąga TNumer > | Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x. |
FloorDiv <T rozszerza TType > | Zwraca x // y elementowo. |
FloorMod <T rozszerza TNumber > | Zwraca elementarną resztę dzielenia. |
FlushSummaryWriter | |
FractionalAvgPool <T rozszerza TNumber > | Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu. |
FractionalAvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPool <T rozszerza TNumber > | Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu. |
FractionalMaxPoolGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient funkcji FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T rozszerza numer T > | |
FresnelSin <T rozszerza numer T > | |
FusedBatchNorm <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > | Normalizacja wsadowa. |
FusedBatchNormGrad <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > | Gradient do normalizacji wsadowej. |
FusedPadConv2d <T rozszerza numer T > | Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. |
FusedResizeAndPadConv2d <T rozszerza numer TNumber > | Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. |
GRUBlockCell <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
Zbierz <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA Gather udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/xla/operative_semantics#gather |
ZbierzNd <T rozszerza TType > | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
GatherV2 <T rozszerza numer TNumber > | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Generuj propozycje BoundingBox | Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. |
Wygeneruj ponowne mapowanie Vocab | Biorąc pod uwagę ścieżkę do nowych i starych plików słownictwa, zwraca remapujący Tensor długość `num_new_vocab`, gdzie `remapping[i]` zawiera numer wiersza w starym słownictwie, który odpowiada wierszowi `i` w nowym słownictwie (zaczynając od linii `new_vocab_offset` i aż do `num_new_vocab` elementów) lub `- 1”, jeśli pozycja „i” w nowym słowniku nie znajduje się w starym słowniku. |
Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T rozszerza TType > | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Większy | Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu. |
WiększyRówny | Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu. |
GwarancjaConst <T rozszerza TType > | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T > | Zwróć histogram wartości. |
Podsumowanie histogramu | Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z histogramem. |
HsvToRgb <T rozszerza numer T > | Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB. |
Tożsamość <T rozszerza TType > | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
Czytelnik tożsamości | Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość. |
Ifft <T rozszerza TType > | Odwrotna szybka transformata Fouriera. |
Ifft2d <T rozszerza TType > | Odwrotna szybka transformata Fouriera 2D. |
Ifft3d <T rozszerza TType > | Odwrotna szybka transformata Fouriera 3D. |
Igamma <T rozszerza numer T > | Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „P(a, x)”. |
IgammaGradA <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient `igamma(a, x)` wrt `a`. |
Igammac <T rozszerza numer T > | Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „Q(a, x)”. |
Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. |
Imag <U rozszerza numer T > | Zwraca część urojoną liczby zespolonej. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer T > | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza numer T > | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
Podsumowanie obrazu | Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z obrazami. |
ImmutableConst <T rozszerza TType > | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
Importuj wydarzenie | |
WTopK | Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach „K”. |
Kolejka dosuwu <T rozszerza TType > | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PodawanieDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. |
Kolejka dopływowa | Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. |
W tym | |
Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
Zainicjuj tabelę z zestawu danych | |
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
InplaceAdd <T rozszerza TType > | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T rozszerza TType > | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T rozszerza TType > | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
Inv <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotność jednej lub większej liczby macierzy odwracalnych kwadratowych lub ich połączeń (transpozycja sprzężona). |
InvGrad <T rozszerza TType > | Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych. |
Odwróć <T rozszerza TNumer > | Odwróć (odwróć) każdy bit obsługiwanych typów; na przykład wpisz „uint8”, a wartość 01010101 zmieni się na 10101010. |
InvertPermutation <T rozszerza TNumber > | Oblicza odwrotną permutację tensora. |
Irfft <U rozszerza numer T > | Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych. |
Irfft2d <U rozszerza numer T > | Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D. |
Irfft3d <U rozszerza numer T > | Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 3D. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
Jest Skończony | Zwraca, które elementy x są skończone. |
CzyInf | Zwraca, które elementy x są Inf. |
Czy Nan | Zwraca, które elementy x są NaN. |
Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
Regresja izotoniczna <U rozszerza numer T > | Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. |
Iterator | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
IteratorGetNext | Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora. |
IteratorGetNextAsOpcjonalnie | Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora jako wariant opcjonalny. |
IteratorGetNextSync | Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora. |
IteratorToStringHandle | Konwertuje podany „uchwyt_zasobu” reprezentujący iterator na ciąg znaków. |
Dołączyć | Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor; z podanym separatorem (domyślnie jest to pusty separator). |
Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KeyValueSort <T rozszerza TNumber , U rozszerza TType > | Zawija operator sortowania XLA, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#sort . |
KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
L2Loss <T rozszerza numer T > | Strata L2. |
Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. |
LSTMBlockCell <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
Zbiór danych LatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
LeakyRelu <T rozszerza numer T > | Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, cechy * alfa)`. |
LeakyReluGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji LeakyRelu. |
Dowiedziałem sięUnigramCandidateSampler | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
LeftShift <T rozszerza numer T > | Elementwise oblicza bitowe przesunięcie w lewo `x` i `y`. |
Mniej | Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu. |
Mniej Równe | Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie. |
Lgamma <T rozszerza numer T > | Oblicza log wartości bezwzględnej elementu „Gamma(x)”. |
LinSpace <T rozszerza numer TNumber > | Generuje wartości w przedziale. |
Zbiór danych Lmdb | |
LmdbReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | Ładuje dwuwymiarowy (macierz) „Tensor” o nazwie „stara_nazwa_tensora” z punktu kontrolnego w `ckpt_path` i potencjalnie zmienia kolejność wierszy i kolumn, korzystając z określonych remapowań. |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. |
Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LocalResponseNormalization <T rozszerza TNumber > | Normalizacja odpowiedzi lokalnej. |
LocalResponseNormalizationGrad <T rozszerza numer TNumber > | Gradienty dla normalizacji odpowiedzi lokalnej. |
Dziennik <T rozszerza TType > | Oblicza logarytm naturalny x według elementów. |
Log1p <T rozszerza TType > | Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie. |
LogMatrixDeterminant <T rozszerza TType > | Oblicza znak i log wartości bezwzględnej wyznacznika jedną lub więcej macierzy kwadratowych. |
LogSoftmax <T rozszerza numer T > | Oblicza aktywacje dziennika Softmax. |
Próbnik LogUniformCandidate | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym. |
Logiczne i | Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów. |
Logiczne Nie | Zwraca wartość logiczną `NOT x` w ujęciu elementowym. |
LogiczneOr | Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu. |
LookupTableExport <T rozszerza TType , U rozszerza TType > | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
LookupTableFind <U rozszerza TType > | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. |
LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. |
Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
Niżej | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. |
Dolna granica <U rozszerza numer T > | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Lu <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > | Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
UtwórzIterator | Tworzy nowy iterator z podanego „zestawu danych” i przechowuje go w „iteratorze”. |
Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
MapaUnstage | OP usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem Z podstawowego pojemnika. |
Mapunstagenokey | OP usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) Z podstawowego pojemnika. |
Matmul <t rozszerza ttype > | Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”. |
Pasujące pliki | Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub większej liczby wzorców globu. |
MatchingFilesDataset | |
Matrixdiag <t rozszerza ttype > | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixDiagpart <t rozszerza ttype > | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
Matrixdiagpartv3 <t rozszerza ttype > | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
Matrixdiagv3 <t rozszerza ttype > | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
Matrixlogarithm <t rozszerza ttype > | Oblicza logarytm macierzy jednej lub więcej matryc kwadratowych: \\(log(exp(A)) = A\\) Ten OP jest zdefiniowany tylko dla złożonych macierzy. |
Matrixsetdiag <t rozszerza ttype > | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
Matrixsolvels <t rozszerza ttype > | Rozwiązuje jeden lub więcej problemów liniowych najmniejszych kwadratów. |
Max <t rozszerza ttype > | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
Maxpool <t rozszerza ttype > | Wykonuje maksymalne pule na wejściu. |
Maxpool3d <t rozszerza tnumber > | Wykonuje pulę 3D Max na wejściu. |
MaxPool3dgrad <U rozszerza TNumber > | Oblicza gradienty funkcji puli maksymalnej 3D. |
MaxPool3dgradgrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
MaxPoolgrad <t rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty funkcji maxpooling. |
MaxPoolgradgrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
MaxPoolgradWithargmax <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
MaxPoolgradWithargmax <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty funkcji maxpooling. |
MaxpoolWithargmax <t rozszerza tnumber , rozszerza tnumber > | Wykonuje maksymalne pulę na wejściu i wyjści zarówno maksymalne wartości, jak i wskaźniki. |
Maksimum <t rozszerza tnumber > | Zwraca maksymalnie x i y (tj. |
Średnia <t rozszerza ttype > | Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora. |
Scal <t rozszerza ttype > | Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”. |
Mergesummary | Łączy podsumowania. |
Mergev2CheckPoints | Format V2 Specyficzny: łączy pliki metadanych odchylonych punktów kontrolnych. |
MFCC | Przekształca spektrogram w formę przydatną do rozpoznawania mowy. |
Min <t rozszerza ttype > | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
Minimum <t rozszerza tnumber > | Zwraca minę X i Y (tj. |
Mirrorpad <t rozszerza ttype > | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
Mirrorpadgrad <t rozszerza ttype > | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
Mlirpasshroughop | Owija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main (). |
Mod <t rozszerza tnumber > | Zwraca resztę podziału. |
ModelDataset | Transformacja tożsamości, która modeluje wydajność. |
Mul <t rozszerza ttype > | Zwraca x * y elementarnie. |
Mulnonan <t rozszerza ttype > | Zwraca x * y elementarnie. |
Multideviceiterator | Tworzy zasób multideviceiterator. |
MultideviceiteratorFromStringHandle | Generuje zasób multideviceiterator z podanego uchwytu ciągów. |
MultideviceiteratorgetNextFromShard | Otrzymuje następny element dostarczonego numeru odłamka. |
MultideviceiterInit | Inicjuje iterator multi urządzenia z danym zestawem danych. |
MultideviceiterAtortOstringHandle | Tworzy uchwyt sznurka dla danego multideviceiterator. |
Wielomianowy <U rozszerza tnumber > | Pobiera próbki z rozkładu wielomianowego. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozszerza TNumber > | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber > | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer T > | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Ndtri <t rozszerza tnumber > | |
Najbliższe podsumowanie | Wybiera K najbliższe centra dla każdego punktu. |
Neg <t rozszerza ttype > | Oblicza liczbową wartość ujemną. |
Negstrain | Szkolenie poprzez negatywne pobieranie próbek. |
Nextafter <t rozszerza tnumber > | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. |
Nextiteration <t rozszerza ttype > | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
Noop | Nic nie robi. |
Niedeterministyki <U rozszerza ttype > | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
Nieuprzeprzedres nonmaxssession <t rozszerza TNumber > | Greedyly wybiera podzbiór granicznych pól w kolejności malejącej wyniku, Przycinanie skrzynek o wysokim przecięciu (IOU) pokrywają się z wcześniej wybranymi skrzynkami. |
NonmaxSsuppRessionWithoverlaps | Greedyly wybiera podzbiór granicznych pól w kolejności malejącej wyniku, Przycinanie skrzynek, które mają wysokie nakładanie się z wcześniej wybranymi pudełkami. |
Zbiór danych niemożliwy do serializacji | |
Nie równe | Zwraca wartość prawdy (x! = Y) pod względem elementów. |
NTHElement <t rozszerza tnumber > | Znajduje wartości statystyki `n 'rzędu dla ostatniego wymiaru. |
Onehot <U rozszerza ttype > | Zwraca jeden gorący tensor. |
Takie jak <t rozszerza ttype > | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
ZoptymalizowaneAtaset | Tworzy zestaw danych, stosując optymalizacje do „input_dataset`. |
Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
Opcjonalnie FromValue | Konstruuje opcjonalny wariant z krotki tensorów. |
Opcjonalna wartość | Zwraca wartość przechowywaną w opcjonalnym wariancie lub podnosi błąd, jeśli nie istnieje. |
OpcjonalHasValue | Zwraca true, jeśli i tylko wtedy, gdy podany wariant opcjonalny ma wartość. |
Opcjonalnie | Tworzy opcjonalny wariant bez wartości. |
COMLEDMAPCLEAR | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
COUREDMAPEKEK | OP Rzukuje na wartości w określonym kluczu. |
Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
Order Mapstage | Etap (klucz, wartości) w pojemniku bazowym, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
COUREDMAPUNTAGE | OP usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem Z podstawowego pojemnika. |
COMEREDMAPUNSTAGENOKEY | OP usuwa i zwraca element (klucz, wartość) z najmniejszym Klucz z bazowego pojemnika. |
OrdinalsElector | Selektor rdzenia TPU Op. |
OutFeedDequeue <t rozszerza ttype > | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
OutfeedDequeueTUple | Odzyskaj wiele wartości z wyładowania obliczeniowego. |
OutFeedDequeeTUplev2 | Odzyskaj wiele wartości z wyładowania obliczeniowego. |
OutFeedDequeuev2 <t rozszerza ttype > | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
Outfeedenqueue | Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. |
OutheedenqueueTUple | Enqueue wiele wartości tensorowych w wyniku obliczeń. |
Pad <t rozciąga ttype > | Owija operator XLA PAD, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
PADDEDBATCHDATASET | Tworzy zestaw danych, który partiowo i podkładki `` Batch_Size 'elementy z wejścia. |
Paddingfifoqueue | Kolejka, która produkuje elementy w pierwszym zamówieniu. |
ParallelConcat <t rozszerza ttype > | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
ParallelDynamicStitch <t rozszerza ttype > | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
ParametetiredTruncednormal <U rozszerza tnumber > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
Parsexample | Przekształca wektor Protos TF. Przykład (jako ciągami) w typowe tensory. |
ParseExampledataset | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
ParsesequenceExample | Przekształca wektor Protos Protos Sekwencji (jako ciągi) w typowe tensory. |
ParsesingeExample | Przekształca Proto TF.Example (jako ciąg) w typowe tensory. |
ParsesinglesequenceExample | Przekształca mózg skalarny. Proto sekwencyjne (jako struny) w typowe tensory. |
Arsetensor <t rozszerza ttype > | Przekształca serializowany tensorflow.Tensorproto Proto w tensor. |
ParitionedInput <t rozszerza ttype > | Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. |
Paritionedoutput <t rozszerza ttype > | OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. |
Umak zastępczy <t rozszerza tType > | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PlacholandWithdefault <t rozszerza ttype > | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Polygamma <t rozszerza tnumber > | Oblicz funkcję Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
Liczba ludności | Oblicza liczbę populacji podstawowych (aka |
Pow <t rozszerza ttype > | Oblicza moc jednej wartości dla drugiej. |
PrefetchDataset | Tworzy zestaw danych, który asynchronicznie przygotowuje elementy z `input_dataset`. |
Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. |
Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
Zapobieganie gradientom <t rozszerza ttype > | Tożsamość OP, która wywołuje błąd, jeśli żąda się gradientu. |
Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. |
Kolejka priorytetowa | Kolejka, która wytwarza elementy posortowane według pierwszej wartości komponentu. |
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Prod <t rozszerza ttype > | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Qr <t rozszerza ttype > | Oblicza rozkłady QR jednej lub więcej macierzy. |
Kwantyzm <t rozszerza ttype > | Kwantyzować „wejściowy” tensor typu float na „wyjściowy” tensor typu „t”. |
Kwantyzanddequantize <T rozszerza tnumber > | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
KwantyzandDequantizev3 <T rozszerza tnumber > | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
Kwantyzanddequantizev4 <T rozszerza tnumber > | Zwraca gradient „kwantyzacji. QuantizandDequantizev4`. |
QuantizandDequantizev4grad <T rozszerza tnumber > | Zwraca gradient „kwantyzanddequantizev4”. |
KwantyzowaneNandShrinkrange <U rozszerza ttype > | Konwertuj kwantyzowany tensor „wejściowy” na „wyjście” o niższej precyzji, używając Rzeczywisty rozkład wartości, aby zmaksymalizować użycie niższej głębokości bitu i odpowiednio dostosować zakres wyjściowy min i maksymalnie. |
Kwantyzowaneadd <v rozszerza ttype > | Zwraca X + Y, pracując nad kwantyzowanymi buforami. |
KwantyzedAvgpool <t rozszerza ttype > | Produkuje średnią pulę tensora wejściowego dla kwantyzowanych typów. |
KwantyzowanebatchnormWithGlobalnormalizacja <u rozszerza ttype > | Kwantyczna normalizacja partii. |
KwantyzowaneBiasadd <v rozszerza ttype > | Dodaje tensor „stronniczość” do tensor „Wejście” dla kwantyzowanych typów. |
KwantyzowaneConcat <t rozszerza ttype > | Konatenuje kwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
KwantyzowaneConv2dandrelu <v rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dandReluandRequantize <v rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dandRequantize <v rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dperchannel <v rozszerza ttype > | Oblicza kwantyzowaneConv2d na kanał. |
KwantyzowaneConv2dwithbias <v rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dwithbiasandrelu <v rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dwithbiasandReluandRequantize <W rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dwithBiasandRequantize <W rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dwithbiassignedSumandReluandRequantize <x rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dwithbiasSumandRelu <v rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneConv2dwithbiasSumandReluandRequantize <x rozszerza ttype > | |
Kwantyzowaneconv2d <v rozszerza ttype > | Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę kwantyzowane tensory wejściowe i filtra 4D. |
KwantyzowaneDepthWiseconv2d <v rozszerza ttype > | Oblicza skwantowany głębokie CONV2D. |
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbias <v rozszerza ttype > | Oblicza skwantowany głębokie CONV2D z odchyleniem. |
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandrelu <v rozszerza ttype > | Oblicza skwantowany głębokie CONV2D z odchyleniem i RELU. |
KwantyzowaneDepthWiseConv2dwithbiasandReluandRequantize <W rozszerza ttype > | Oblicza kwantyzowane głębokie CONV2D z odchyleniem, RELU i wymaganiem. |
Kwantyzowany InstanCenorm <t rozszerza ttype > | Kwantyczna normalizacja instancji. |
KwantyzowaneMatMul <v rozszerza ttype > | Wykonaj kwantyzowaną mnożenie macierzy „A” przez matrycę `B`. |
KwantyzowaneMatmulwithbias <W rozszerza ttype > | Wykonuje kwantyzowane mnożenie macierzy „A` przez matrycę` B` z dodatkiem odchylenia. |
KwantyzowaneMAtMulWithbiasandDequantize <W rozszerza tnumber > | |
KwantyzowaneMAtMulWithbiasandrelu <v rozszerza ttype > | Wykonaj kwantyzowaną mnożenie macierzy „A` przez matrycę` B` z dodatkiem odchylenia i fuzji reluszowej. |
KwantyzowaneMAtMulWithbiasandReluandRequantize <W rozszerza ttype > | Wykonaj kwantyzowaną mnożenie macierzy „A` przez matrycę` B` z odchyleniem dodawania i reluz i wymagania fuzji. |
KwantyzowaneMatMulWithbiaSandRequantize <W rozszerza ttype > | |
KwantyzowaneMaxPool <t rozszerza ttype > | Produkuje maksymalną pulę tensor wejściowego dla kwantyzowanych typów. |
Kwantyzowane <v rozszerza ttype > | Zwraca x * y, pod względem elementu, pracując nad kwantyzowanymi buforami. |
Kwantyzowane podanie <u rozszerza ttype > | Oblicza kwantyfikowane skorygowane liniowe: `max (cechy, 0)` |
KwantyzowaneLELU6 <U rozszerza ttype > | Oblicza kwantyfikowane proste liniowe 6: `min (max (cechy, 0), 6)` |
Kwantyzowane niezależność <u rozszerza ttype > | Oblicza kwantyfikowane proste liniowe x: `min (max (funkcje, 0), max_value)` |
Kwantyzowane preshape <t rozszerza ttype > | Przekształca kwantyzowany tensor zgodnie z reshape op. |
KwantyzowaneSizeBiLinear <t rozszerza ttype > | Zmiana zmiany kwantyzowanej `obrazy` `rozmiar 'przy użyciu kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej. |
Queueclose | Zamyka daną kolejkę. |
Kolejka | Dequees krotność jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
Kolejka | Dequeues `n 'krotki jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
Królowa Fueueueupto | Dequeues `n 'krotki jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
Kolejka | Zakrywa krotność jednego lub więcej tensorów w danej kolejce. |
Queueenqueuemody | Enqueues zero lub więcej krotek jednego lub więcej tensorów w danej kolejce. |
Kolejka | Zwraca prawdziwie, jeśli kolejka jest zamknięta. |
Kolejki | Oblicza liczbę elementów w danej kolejce. |
Raggedbinount <U rozszerza tnumber > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedCountSparseoutput <u rozszerza tnumber > | Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście na dłowione wejście tensora. |
Raggedcross <t rozszerza ttype , u rozszerza tnumber > | Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
Raggedgather <t rozszerza tnumber , rozszerza ttype > | Zbierz poszarpane plastry z `params` axis` 0 'zgodnie z „indeksami”. |
Raggedrange <U rozszerza tnumber , t rozszerza tnumber > | Zwraca „raggedTensor” zawierające określone sekwencje liczb. |
RaggedTensorfromVariant <U rozszerza tnumber , t rozszerza ttype > | Dekoduje tensor „wariant” w „raggedTensor”. |
RaggedTensortOsparse <U rozszerza ttype > | Przekształca „raggedTensor” w „sparsetensor” z tymi samymi wartościami. |
RaggedTensortOtensor <U rozszerza ttype > | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. |
RaggedTensortOvariant Gradient <U rozszerza ttype > | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
Randomcrop <t rozszerza tnumber > | Losowo uprawa `obraz”. |
RandomDataset | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
Randomgamma <U rozszerza tnumber > | Wyświetla losowe wartości z rozkładu gamma opisanego przez alfa. |
Randomgammagrad <t rozszerza tnumber > | Oblicza pochodną losowej próbki gamma WRT |
Randompoisson <V rozszerza tnumber > | Wyświetla losowe wartości z rozkładu (rozkładu) Poissona opisanego przez szybkość. |
Losowa wysyłka <t rozszerza ttype > | Losowo tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru. |
RandomShuffleQueue | Kolejka losowa kolejności elementów. |
Randomstandstardnormal <U rozszerza TNumber > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
RandomUniform <U rozszerza tnumber > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. |
RandomUniformint <U rozszerza tnumber > | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
Zakres <t rozszerza tnumber > | Tworzy ciąg liczb. |
Zasięgatataset | Tworzy zestaw danych o zakresie wartości. |
Ranga | Zwraca rangę tensora. |
Odczyt | Odczytuje i wysyła całą zawartość nazwy pliku wejściowego. |
Readvarableop <t rozszerza ttype > | Odczytuje wartość zmiennej. |
ReaderNumrecordsprodured | Zwraca liczbę rekordów wyprodukowanych przez czytelnika. |
ReaderNumworkUnits Completed | Zwraca liczbę jednostek roboczych, które czytelnik zakończył przetwarzanie. |
Readerread | Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) wyprodukowane przez czytelnika. |
Readerreadupto | Zwraca do par `NUM_RECORDS` (klucz, wartość) wytwarzane przez czytelnika. |
Readerreset | Przywróć czytelnika do początkowego czystego stanu. |
ReadErstorestate | Przywróć czytelnika do wcześniej zapisanego stanu. |
Readerserializestate | Wyprodukuj tensor łańcuchowy, który koduje stan czytelnika. |
Real <U rozszerza tnumber > | Zwraca prawdziwą część złożonej liczby. |
RealDiv <t rozszerza ttype > | Zwraca element x / y pod względem rzeczywistych typów. |
Zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Wzajemne <t rozszerza ttype > | Oblicza wzajemność X, pod względem elementu. |
Auverocalgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient odwrotności `X` WRT jego wejściu. |
RecordInput | Emituje randomizowane rekordy. |
Recv <t rozszerza ttype > | Otrzymuje nazwany tensor z innego obliczenia XLA. |
Recvtpuembeddingactivations | Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU. |
Zmniejsz <t rozszerza tnumber > | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
Zmniejsz dowolne | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
RUINOJOIN | Dołącza do tensora strunowego w danych wymiarach. |
ReduceMax <t rozszerza ttype > | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
Reducemin <t rozszerza ttype > | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
RUINDPROD <t rozszerza ttype > | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Zmniejszenie <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
RUDELV2 <T rozszerza tnumber > | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Refenter <t rozszerza ttype > | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
RefExit <t rozszerza ttype > | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
Refimentity <t rozszerza tType > | Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. |
Refmerge <t rozszerza ttype > | Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”. |
RefNixtiteration <t rozszerza ttype > | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
Refselect <t rozszerza ttype > | Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. |
RefSwitch <t rozszerza ttype > | Przekazuje tensor „data” do portu wyjściowego określonego przez „Pred”. |
RegExfullMatch | Sprawdź, czy wejście pasuje do wzorca wyrażenia regularności. |
RegexrePlace | Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego „wzorca” w `input`` `` `` retwrite '. |
Zarejestruj zbiór danych | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
Rellu <t rozszerza ttype > | Oblicza wyprostowane liniowe: `max (funkcje, 0)`. |
Relu6 <t rozszerza tnumber > | Oblicza skorygowane liniowe 6: `min (maks. (Funkcje, 0), 6)`. |
Relu6grad <t rozszerza tnumber > | Oblicza skorygowane liniowe gradienty dla operacji RELU6. |
ReLuGrad <t rozszerza tnumber > | Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji RELU. |
RemotefusedGrafeCute | Wykonaj wykres na zdalnym procesorze. |
RepretaDataSet | Tworzy zestaw danych, który emituje wyjścia `input_dataset`` Count ''. |
Replicaid | Identyfikator repliki. |
Replicatemetadata | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU. |
Replikowane wejście <t rozszerza ttype > | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. |
ReplisationOutput <t rozszerza ttype > | Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N. |
Wymaganie Rzuty | Oblicza zakres, który obejmuje rzeczywiste wartości obecne w skwantowanym tensorze. |
Wymaganie Kanał | Oblicza zakres wymagań na kanał. |
Wymaga <u rozszerza ttype > | Przekształca kwantyzowany tensor `input` w niższą precyzję` wyjście `. |
RequantizePerChannel <U rozszerza ttype > | Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału. |
Reshape <t rozszerza ttype > | Zmienia kształt tensora. |
Resizearea | Zmień zmianę `obrazy 'na` rozmiar' za pomocą interpolacji obszaru. |
Zmiana resizeBicubic | Zmień rozmiar `obrazy 'na„ rozmiar ”za pomocą interpolacji dwukabowej. |
ReSizeBicubicgrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradient interpolacji dwukabowej. |
Zmiana zmiany linii | Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” przy użyciu interpolacji dwustronnej. |
ReSizeBilineargrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradient interpolacji dwuliniowej. |
Resizeenearestneighbor <T rozszerza tnumber > | Zmień rozmiar `Images 'na„ rozmiar ”za pomocą interpolacji najbliższych sąsiadów. |
Resizeenearestneighborgrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradient interpolacji najbliższych sąsiadów. |
ResourceaccumulatorApplygradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
ResourceaccumulatorsetGlobalstep | Aktualizuje akumulator o nowej wartości dla global_step. |
ResourceaccumulatOrtake Gradient <t rozszerza ttype > | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdamax | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAMAX. |
ResourceapplyAdadelta | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem Adadelta. |
ResourceApplyAdagrad | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourceApplyAdagradda | Aktualizacja „*var” zgodnie z bliższym schematem ADAGRAD. |
Resourceapplyadam | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. |
ResourceApplyAdamWithamsgrad | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. |
ResourceApplyAddsign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
ResourcescePlenteredRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
ResourceApplyFtrl | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
ResourceapplygradientDescent | Aktualizacja „ * var”, odejmując „alfa” * „delta” od IT. |
Resourceapplykerasmomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
Resourceapplymomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourceApplyPowersign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
ResourceapplyProximaladagrad | Aktualizacja „*var” i „*akumenta” zgodnie z FOBOS z wskaźnikiem uczenia się ADAGRAD. |
ResourceapplyProximalgradientDescent | Aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
ResourceApplyRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
ZasóbWarunkowyAkumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
ResourceCountupto <t rozszerza tnumber > | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
ResourceGather <U rozszerza tType > | Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGathernd <U rozszerza tType > | |
ResourcesCatterAdd | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
ResourcesCatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCattermax | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”. |
ResourcesCattermin | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”. |
ResourcesCattermul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterndadd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
ResourcesCatterndmax | |
ResourcesCatterndmin | |
ResourcesCatterndsub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
ResourcesCatternDupdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ResourcesCatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterUpdate | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesParseapplyAdadelta | var: powinien pochodzić ze zmiennej (). |
ResourcesParseapplyAdagrad | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourcesParseapplyAdagradda | Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. |
ResourcesParseapplyAdagradv2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourcesParseapplycenteredRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
ResourcesParseapplyftrl | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
ResourcesParseapplykerasmomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourcesParseapplymantum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourcesParseapplyProximaladagrad | Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. |
ResourcesParseapplyProximalgradientdescent | Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
ResourcesParseApplyRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
Resourcestridedsliceassign | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
Przywrócić | Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2. |
Restoreslice <t rozszerza ttype > | Przywraca tensor z plików punktu kontrolnego. |
RectievetPuembeddingDamparameters | Odzyskaj parametry osadzania Adama. |
RETRIEVETPUEMBEDDingAdamparametersgradaccumdebug | Odzyskaj parametry osadzania Adama z obsługą debugowania. |
RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters | Odzyskać parametry osadzania Adadelta. |
RETRIEVETPUEMBEDDingAdeltaparametersgradaccumdebug | Odzyskaj parametry osadzania Adadelta za pomocą obsługi debugowania. |
RetrievetPuembeddingDagradParameters | Pobrać parametry osadzania adagrad. |
RectievetPuEMbeddingAdagradParametersgradaccumdebug | Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS | Pobierać parametry osadzania RMSProp. |
RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters | Pobrać parametry osadzania ftrl. |
RENTIEVETPUEMBEDDingFtrlParametersgradaccumdebug | Pobieraj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters | Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL. |
RetrievetPuembeddingMomentumparameters | Pobrać parametry osadzania pędu. |
RETRIEVETPUEMBEDDingMomentUmParametersgradaccumdebug | Pobrać parametry osadzania pędu za pomocą obsługi debugowania. |
RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagradu. |
RetrievetPuembeddingProximaladagradParametersgradaccumdebug | Pobierz proksymalne parametry osadzania adagrad za pomocą obsługi debugowania. |
RectievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
RETRIEVETPUEMBEDDingProximalyogiparametersgradaccumdebug | |
RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS | Pobrać parametry osadzania RMSPROP. |
RETRIEVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERSGRACACTACMDEBUG | Pobieraj parametry osadzania RMSProp za pomocą obsługi debugowania. |
PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
RetrievetPuEMbeddingStochasticgradientDescentParametersgradaccumdebug | Odzyskaj parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. |
Odwrotna <t rozszerza ttype > | Odwraca określone wymiary tensora. |
ReverseseSequence <t rozszerza ttype > | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
Rfft <U rozszerza ttype > | Rzeczywistą szybką transformację Fouriera. |
Rfft2d <U rozszerza ttype > | 2D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. |
Rfft3d <U rozszerza tType > | 3D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. |
Rgbtohsv <t rozszerza tnumber > | Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV. |
Rightshift <t rozszerza tnumber > | ElementWise oblicza przesunięcie prawicowe bitowe `x` i` y`. |
Rint <t rozszerza tnumber > | Zwraca liczbę całkowitą elementową najbliższą x. |
RngReadAndSkip | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
Rngskip | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
Roll <t rozszerza ttype > | Przewija elementy tensora wzdłuż osi. |
Runda <t rozszerza ttype > | Okrąża wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, pod względem elementu. |
RPC | Wykonaj partie żądań RPC. |
Rsqrt <t rozszerza ttype > | Oblicza wzajemne pierwiastek kwadratowy X elementu. |
Rsqrtgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient RSQRT `X` WRT jego wejścia. |
SampleDistortedBoundingBox <T rozszerza tnumber > | Wygeneruj pojedyncze losowo zniekształcone pole ograniczające dla obrazu. |
Zbiór danych próbkowania | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. |
Ratować | Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2. |
Sargelices | Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysk. |
Skallarsummary | Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z wartościami skalarnymi. |
Skaluj i tłumacz | |
ScaleAndTransLategrad <T rozszerza tnumber > | |
ScatterAdd <t rozszerza ttype > | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
Scatterdiv <t rozszerza ttype > | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
Scattermax <t rozszerza tnumber > | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
Screstmin <t rozciąga tnumber > | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
Scattermul <t rozszerza ttype > | Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. |
Rozprasza <U rozszerza ttype > | Rozproszenie `aktualizację 'w nowym tensorze zgodnie z„ indeksami ”. |
Scatterndadd <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Scatterndmax <t rozszerza ttype > | Oblicza maksimum elementu. |
Scatterndmin <t rozszerza ttype > | Oblicza minimum elementarne. |
Scathndnonaliasingadd <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. |
Scatterndsub <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Scatterndupdate <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ScatterSub <t rozszerza ttype > | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Rozproszony <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Sdcafprint | Oblicza odciski palców ciągów wejściowych. |
Sdcaoptimizer | Rozproszona wersja stochastycznego optymalizatora podwójnego współrzędnego (SDCA) dla Modele liniowe z regularyzacją L1 + L2. |
SDCASHRINKL1 | Zastosuje stopień terminy regularyzacji L1 na parametrach. |
SegmentMax <t rozszerza tnumber > | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
Segmentmean <t rozszerza ttype > | Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora. |
Segmentmin <t rozszerza tnumber > | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentProd <t rozszerza ttype > | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
Segmenty <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
Wybierz <t rozszerza tType > | |
Selfadjointeig <t rozszerza ttype > | Oblicza rozkład własny partii macierzy własnej (Uwaga: Obsługiwane są tylko prawdziwe dane wejściowe). |
SELU <t rozszerza tnumber > | Oblicza skalowany wykładniczy liniowy: `skala * alfa * (exp (cechy) - 1)` Jeśli <0, `Skala * funkcje 'w przeciwnym razie. |
Selugrad <t rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty dla skalowanej wykładniczej operacji liniowej (SELU). |
Wysłać | Wysyła nazwany tensor do kolejnego obliczenia XLA. |
SendTPuembedding Gradients | Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. |
Serializeiterator | Przekształca podany „Resource_handle” reprezentujący iterator na tensor wariantu. |
SerializeManysparse <U rozszerza ttype > | Serializuj obiekt „n”-minibatch `sparsetensor` na obiekt` [n, 3] `` tensor`. |
SerializesParse <U rozszerza ttype > | Serialize A „Sparsetensor” do obiektu `[3]` `tensor`. |
Serializetensor | Przekształca tensor w serializowany proto tensorproto. |
Setdiff1d <t rozszerza ttype , u rozszerza tnumber > | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
UstawRozmiar | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. |
SetStatsagregGrusordataset | |
Kształt <U rozszerza tnumber > | Zwraca kształt tensora. |
Shapen <U rozszerza tnumber > | Zwraca kształt tensorów. |
Zestaw danych fragmentu | Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych. |
ShardedFileName | Wygeneruj odchyloną nazwę pliku. |
ShardedFilespec | Wygeneruj wzór globu pasujący do wszystkich nazwy plików odłamków. |
Sharding <t rozszerza ttype > | OP, który odsuwa dane wejściowe na podstawie danego atrybutu Sharding. |
ShuffleandRepeatDataset | |
Shuffledataset | |
ShutdowndistribUdtpu | Wyłącza działający rozproszony system TPU. |
Sigmoid <t rozszerza ttype > | Oblicza sigmoidę „X” elementu. |
Sigmoidgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient sigmoidy „x” na podstawie wprowadzonych danych. |
Znak <t rozszerza ttype > | Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby. |
Sin <t rozszerza ttype > | Oblicza sinus pod względem liczby elementów X. |
Sinh <t rozszerza ttype > | Oblicza hiperboliczne sinus z X-Element. |
Rozmiar <U rozszerza tnumber > | Zwraca rozmiar tensora. |
SkipDataset | Tworzy zestaw danych, który pomija elementy „liczba” z `input_dataset`. |
Skipgram | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. |
Zestaw danych snu | |
Slice <t rozszerza ttype > | Zwróć kawałek z „wejściowego”. |
Zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Snapshot <t rozszerza ttype > | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
Sobolsample <t rozszerza tnumber > | Generuje punkty z ciągu Sobola. |
Softmax <t rozciąga tnumber > | Oblicza aktywacje Softmax. |
Softmaxcrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber > | Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. |
SoftPlus <t rozciąga tnumber > | Oblicza softPlus: `log (exp (funkcje) + 1)`. |
SoftPlusgrad <T rozciąga tnumber > | Oblicza gradienty softplus dla operacji softplus. |
Softsign <t rozszerza tnumber > | Oblicza Softsign: `` Funkcje / (ABS (funkcje) + 1) `. |
Softsigngrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty Softsign do operacji miękkiej. |
Rozwiązanie <t rozszerza ttype > | Rozwiązuje układy równań liniowych. |
Sort <t rozszerza ttype > | Owija operator sortowania XLA, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
Spacetobatch <t rozszerza ttype > | Spacetobatch dla tensorów 4-D typu T. |
Spacetobatchnd <t rozszerza ttype > | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
Spacetodepth <t rozszerza ttype > | SpaceToDepth dla tensorów typu T. |
SPAREACCUMULATHAPPLYLITENTINT | Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora. |
SparsiccumulatorTeAmegradient <t rozszerza ttype > | Wydobywa średni rzadki gradient w sparsibicjonacji akumulator. |
Sparsiadd <t rozszerza ttype > | Dodaje dwa obiekty „sparsetensor” do wytworzenia kolejnego „sparsetensor”. |
Sparsiaddgrad <t rozszerza ttype > | Operator gradientu dla OPSEADD OP. |
SparsiplyAdadelta <t rozszerza ttype > | var: powinien pochodzić ze zmiennej (). |
SparsiplyAdagrad <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
SparsiplyAdagradda <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. |
Sparsiplycenteredrmsprop <t rozszerza ttype > | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
Sparsiplyftrl <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
Sparsapplymomentum <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
SparsiplyProximaladagrad <t rozszerza ttype > | Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. |
SparsiplyProximalgradientDescent <t rozszerza ttype > | Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
Sparsiplyrmsprop <t rozszerza ttype > | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
Rzadkie bincount <U rozszerza tnumber > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
Sparseconcat <t rozszerza ttype > | Łączy listę „sparsetensor” wzdłuż określonego wymiaru. |
Sparseconitionalakumulator | Warunkowy akumulator do agregowania rzadkich gradientów. |
SparsecountSparseoutput <u rozszerza tnumber > | Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora. |
Sparsecross | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
Sprosshashashed | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
Sparsedensecwiseadd <t rozszerza ttype > | Dodaje sparsetensor i gęsty tensor, wykorzystując te specjalne zasady: (1) nadaje gęstą stronę, aby ma taki sam kształt co rzadka strona, jeśli jest kwalifikowana; (2) Następnie tylko gęste wartości wskazane przez wskaźniki sparsetensor uczestniczą w dodatku CWise. |
SparsedenseCWisediv <t rozszerza ttype > | Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor. |
SparsedensecWisemul <t rozszerza ttype > | Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor. |
Rzadkie pulpulyrows <t rozszerza ttype > | Wypełnia puste wiersze w wejściowym 2-d `sparsetensor` wartością domyślną. |
Rzadkie odpłaconesgrad <t rozszerza ttype > | Gradient rzadkich odpłaconych. |
Sparsematmul | Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”. |
SparseMatrixDodaj | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t rozszerza ttype > | Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. |
SparseMatrixMul | Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. |
SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. |
Zamawianie SparseMatrixAMD | Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. |
SparseMatrixSoftmax | Oblicza softmax CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”. |
SparseMatrixSparseMatMul | Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. |
Transpozycja SparseMatrix | Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZera | Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”. |
SparseReduceMax <T rozszerza tnumber > | Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. |
SparseReduceMaxSparse <T rozszerza tnumber > | Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. |
Sparsereducesum <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. |
SparseReducesumparse <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. |
Sparseorder <t rozszerza ttype > | Zamawia sparsetensor do kanonicznego zamówienia szeregu. |
Sparsereshape | Przekształca sparsetensor reprezentujący wartości w nowym gęstym kształcie. |
Sparsesegmentmean <t rozszerza tnumber > | Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
Sparsesegmentmeangrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean. |
SparsesegmentMeanWithnumsegments <T rozszerza tnumber > | Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
Sparsegmentsqrtn <T rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. |
SparseseGmentsQrtngrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. |
Spresesegmentsum <t rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
SparsegmentsumWithnumsegments <T rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
Sparseslice <t rozszerza ttype > | Pokrój „sparsetensor” na podstawie „start” i „rozmiar”. |
Sparseslicegrad <t rozszerza ttype > | Operator gradientu dla Sparseslice op. |
Sparsesoftmax <T rozszerza tnumber > | Stosuje Softmax do partii nd `sparsetensor`. |
SparsesoftmaxCrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber > | Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. |
Sparsesparsemaximum <T rozszerza tnumber > | Zwraca maksymalnie elementarne maksymalnie dwóch sparsetensorów. |
Sparsesparseminimum <t rozszerza ttype > | Zwraca elementarne min dwóch sparsetensorów. |
Sparsesplit <t rozszerza ttype > | Podziel „sparsetensor` na„ NUM_SPLIT ”TENSORY wzdłuż jednego wymiaru. |
SparsetenSordenseadd <U rozszerza ttype > | Dodaje „sparsetensor” i gęsty „tensor”, wytwarzając gęsty „tensor”. |
SparsetenSordensematMul <U rozszerza ttype > | Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”. |
SparsetensorSliceDATASET | Tworzy zestaw danych, który dzieli sparsetensor na elementy wiary. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Sparsetodense <U rozszerza ttype > | Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor. |
SparsetosparseseToperation <t rozszerza ttype > | Zastosuje operowanie ustawione wzdłuż ostatniego wymiaru 2 `SPARSETENSOR` WEJŚCIE. |
Spence <t rozszerza tnumber > | |
Split <t rozszerza ttype > | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
Splitv <t rozszerza ttype > | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
Sqldataset | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
Sqrt <t rozszerza ttype > | Oblicza pierwiastek kwadratowy x element. |
Sqrtgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient dla SQRT `X` WRT jego wejścia. |
Sqrtm <t rozszerza ttype > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
Square <T extends TType > | Oblicza kwadrat x według elementu. |
SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
Squeeze <T extends TType > | Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. |
Stack <T extends TType > | Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. |
Scena | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
Rozmiar sceny | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
StatefulStandardNormal <U extends TType > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
StatefulUniform <U extends TType > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. |
StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatefulUniformInt <U extends TType > | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. |
StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. |
StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
StaticRegexReplace | Zastępuje dopasowanie wzorca na wejściu przez przepisanie. |
StatsAggregatorHandle | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StatsAggregatorSummary | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
StopGradient <T extends TType > | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <T extends TType > | Zwróć plasterek krokowy z `input`. |
StridedSliceAssign <T extends TType > | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
StridedSliceGrad <U extends TType > | Zwraca gradient `StridedSlice`. |
StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
Długość łańcucha | String lengths of `input`. |
StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
Rozebrać się | Usuń początkowe i końcowe białe znaki z Tensora. |
Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
Substr | Return substrings from `Tensor` of strings. |
Sum <T extends TType > | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
SummaryWriter | |
Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
Wynik kompilacji TPU | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Aktywacje osadzania TPU | Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T extends TType > | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. |
TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
TemporaryVariable <T extends TType > | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T extends TType > | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T extends TType > | |
TensorArrayRead <T extends TType > | Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayScatter | Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
Rozmiar tablicy Tensor | Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. |
TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
Rozpakuj TensorArray | |
TensorArrayZapis | Wciśnij element na tablicę tensor_array. |
TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatListy | |
TensorListElementShape <T extends TNumber > | Kształt elementów danej listy jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <T extends TType > | Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T extends TType > | |
Długość listy Tensorów | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. |
TensorListPushBack Partia | |
Rezerwa TensorList | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
Zmiana rozmiaru listy Tensor | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListRozproszenie | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. |
TensorListSetItem | |
TensorListPodział | Dzieli tensor na listę. |
TensorListStack <T extends TType > | Umieszcza wszystkie tensory na liście. |
Wymaż TensorMap | Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. |
TensorMapHasKey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
Wstaw mapę Tensor | Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. |
TensorMapLookup <U extends TType > | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
Rozmiar mapy Tensora | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorMapStackKeys <T extends TType > | Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej. |
TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
TensorScatterNdSub <T extends TType > | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. |
TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. |
TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
TfRecordDataset | Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub większej liczby plików TFRecord. |
TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
Zestaw danych puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Uchwyt puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Tile <T extends TType > | Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora. |
TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
Znak czasu | Zapewnia czas od epoki w kilka sekund. |
Tobol | Przekształca tensor na predykat skalarny. |
ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
TopKUnique | Zwraca unikalne wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
TridiagonalMatMul <T extends TType > | Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. |
TridiagonalSolve <T extends TType > | Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. |
TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
TruncatedNormal <U extends TNumber > | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
Unbatch <T extends TType > | Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
UnbatchDataset | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. |
UnbatchGrad <T extends TType > | Gradient unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends TNumber > | Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode. |
UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode. |
UnicodeEncode | Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode. |
UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
Unikedataset | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends TNumber > | Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. |
UnsortedSegmentoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
RozplataTaseTVariant | |
Górny | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. |
UpperBound <U extends TNumber > | Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Varhandleop | Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu. |
Varisinitializedop | Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów. |
Variable <T extends TType > | Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. |
VariableShape <T extends TNumber > | Zwraca kształt zmiennej wskazanej przez „zasob”. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze. |
WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
Workerheartbeat | Pracownik Heartbeat op. |
Wrapdatasetvariant | |
WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
WriteImageSummary | Writes an image summary. |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
WriteSummary | Writes a tensor summary. |
Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
XlaRecvFromHost <T extends TType > | OP, aby otrzymać tensor od hosta. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
Xlog1py <T extends TType > | Zwraca 0, jeśli x == 0 i x * log1p (y) inaczej, elementWise. |
Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
ZerosLike <T extends TType > | Zwraca tensor zer z tym samym kształtem i typem co x. |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
erfinv <T extends TNumber > | |