| बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
| एब्स <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
| AccumuteN <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है। |
| संचायक लागू करें ग्रेडिएंट | किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। |
| संचायक संख्यासंचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| AccumulatorSetGlobalStep | ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है। |
| AccumulatorTakeGradient <T, TType का विस्तार करता है > | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
| एकोस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की गणना करता है। |
| एकोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > जोड़ें | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
| AddManySparseToTensorsMap | एक `N`-मिनीबैच `SparseTensor` को `SparseTensorsMap` में जोड़ें, `N` हैंडल लौटाएँ। |
| AddN <T टीटाइप को बढ़ाता है > | सभी इनपुट टेंसरों को तत्वानुसार जोड़ें। |
| SparseToTensorsMap जोड़ें | `SparseTensorMap` में `SparseTensor` जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ। |
| एडजस्ट कंट्रास्ट <T टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों के कंट्रास्ट को समायोजित करें। |
| एडजस्टह्यू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों का रंग समायोजित करें. |
| संतृप्ति समायोजित करें <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों की संतृप्ति समायोजित करें. |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| AllCandidateSampler | सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है। |
| AllReduce <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| AllToAll <T, TTYpe > का विस्तार करता है | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| कोण <U TNumber बढ़ाता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का तर्क लौटाता है. |
| अनाम इटरेटर | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| अनाम बीज जेनरेटर | |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| ApplyAdaMax <T TType का विस्तार करता है > | AdaMax एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdadelta <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडडेल्टा योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagradDa <T टीटाइप का विस्तार करता है > | समीपस्थ एडाग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagradV2 <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईएडम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAddSign <T TType का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyCenteredRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyFtrl <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyGradientDescent <T टीटाइप का विस्तार करता है > | इसमें से 'अल्फा' * 'डेल्टा' घटाकर '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईमोमेंटम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईपावरसाइन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyProximalAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Adagrad सीखने की दर के साथ FOBOS के अनुसार '*var' और '*accum' को अपडेट करें। |
| अप्लाईप्रॉक्सिमलग्रैडिएंटडिसेंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | निश्चित सीखने की दर के साथ '*var' को FOBOS एल्गोरिदम के रूप में अपडेट करें। |
| ApplyRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| लगभग बराबर | तत्व-वार abs(xy) <सहिष्णुता का सत्य मान लौटाता है। |
| ArgMax <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
| ArgMin <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
| रस्सी जैसी | दिए गए टेंसर में प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है। |
| असिन <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम ज्या की गणना करता है। |
| असिन्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की व्युत्क्रम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करता है। |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| AssignAdd <T TType का विस्तार करता है > | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
| AssignSub <T TType का विस्तार करता है > | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
| वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
| एटन <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | तत्व-वार x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| Atan2 <T TNumber बढ़ाता है > | तर्कों के संकेतों का सम्मान करते हुए तत्व-वार `y/x` के चाप स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| अतान्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| ऑडियोस्पेक्ट्रोग्राम | समय के साथ ऑडियो डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन तैयार करता है। |
| ऑडियोसारांश | ऑडियो के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| AvgPool <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर औसत पूलिंग करता है। |
| AvgPool3d <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर 3डी औसत पूलिंग करता है। |
| AvgPool3dGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| AvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| बैंडपार्ट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स में केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ शून्य पर सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| BandedTriangularSolve <T टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
| बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
| बैचचोलेस्की <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बैचचॉलेस्कीग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से `batch_size` तत्वों को बैच करता है। |
| बैचफ़फ़्ट | |
| बैचFft2d | |
| बैचFft3d | |
| बैचइफ़्ट | |
| बैचइफ़्ट2डी | |
| बैचइफ़्ट3डी | |
| BatchMatMul <T टीटाइप का विस्तार करता है > | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| बैचमैट्रिक्सबैंडपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सनिर्धारक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सडायग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सडायगपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सइनवर्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्ससेटडायग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्ससॉल्व <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| BatchMatrixSolveLs <T TNumber बढ़ाता है > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T TNumber बढ़ाता है > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T, TType का विस्तार करता है > | बैच सामान्यीकरण. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType का विस्तार करता है > | बैच सामान्यीकरण के लिए स्नातक। |
| BatchSelfAdjointEig <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बैचएसवीडी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बैचटूस्पेसएनडी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बेसेलि0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलआई0ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बेसेलि1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलआई1ई <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलजे0 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलजे1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलK0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलK0e <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलके1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलके1ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| BesseY0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलवाई1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| Betainc <T TNumber बढ़ाता है > | नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T TType का विस्तार करता है > | `मूल्य` में `पूर्वाग्रह` जोड़ता है। |
| BiasAddGrad <T TType का विस्तार करता है > | "बायस" टेंसर पर "बायसएड" के लिए बैकवर्ड ऑपरेशन। |
| बिनकाउंट <T TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| बिटकास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| बिटवाइज़एंड <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज AND की गणना करता है। |
| बिटवाइज़ या <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज OR की गणना करता है। |
| बिटवाइज़एक्सोर <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज XOR की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइल सारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्ट हेल्पर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA-शैली प्रसारण करने के लिए सहायक ऑपरेटर बाइनरी ऑपरेटरों के लिए XLA के प्रसारण नियमों का उपयोग करके, `lhs` और `rhs` में से जो भी निम्न रैंक वाला हो, आकार 1 आयाम जोड़कर, `lhs` और `rhs` को समान रैंक पर प्रसारित करता है। |
| ब्रॉडकास्टरेकव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| ब्रॉडकास्टसेंड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| ब्रॉडकास्टटू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
| बाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| CSRSparseMatrixComponents <T TType का विस्तार करता है > | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
| CSRSparseMatrixToDense <T, TType का विस्तार करता है > | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType का विस्तार करता है > | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| कैशडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से तत्वों को कैश करता है। |
| CacheDatasetV2 | |
| कास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | SrcT प्रकार के x को DstT के y में कास्ट करें। |
| Ceil <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है जो x से कम न हो। |
| चेकन्यूमेरिक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| चोलेस्की <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के चोलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
| CholeskyGrad <T TNumber का विस्तार करता है > | चोल्स्की एल्गोरिथम के रिवर्स मोड बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबायवैल्यू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
| सारांशलेखक बंद करें | |
| ClusterOutput <T TType का विस्तार करता है > | ऑपरेटर जो XLA गणना के आउटपुट को अन्य उपभोक्ता ग्राफ़ नोड्स से जोड़ता है। |
| कलेक्टिवगैदर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवपरम्यूट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
| तुलनाऔरबिटपैक | `इनपुट` के मानों की तुलना `थ्रेसहोल्ड` से करें और परिणामी बिट्स को `uint8` में पैक करें। |
| संकलनपरिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
| CompileSucceededAssert | दावा है कि संकलन सफल रहा। |
| कॉम्प्लेक्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | दो वास्तविक संख्याओं को एक सम्मिश्र संख्या में परिवर्तित करता है। |
| कॉम्प्लेक्सएब्स <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| ComputeAccidentalHits | नमूना_उम्मीदवारों में उन पदों की आईडी की गणना करता है जो true_labels से मेल खाते हैं। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| कॉनकैट <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| कॉन्टेनेटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` को `other_dataset` के साथ जोड़ता है। |
| सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
| Conj <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है। |
| ConjugateTranspose <T TType का विस्तार करता है > | क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम को संयुग्मित करें। |
| स्थिरांक <T, TType का विस्तार करता है > | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
| कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
| रूपांतरण <T टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA ConvgeneralDilated ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। |
| Conv2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 2-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv3d <T TNumber बढ़ाता है > | 5-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
| Conv3dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| कॉपी करें <T टीटीटाइप का विस्तार करता है > | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| CopyHost <T TType का विस्तार करता है > | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| क्योंकि <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के cos की गणना करता है। |
| कोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
| काउंटअपटू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| सारांशDbWriter बनाएँ | |
| सारांशफ़ाइललेखक बनाएँ | |
| फसल और आकार बदलें | इनपुट इमेज टेंसर से फसलें निकालता है और उनका आकार बदलता है। |
| CropAndResizeGradBoxes | इनपुट बॉक्स टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| CropAndResizeGradImage <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट इमेज टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| क्रॉस <T टीएनंबर बढ़ाता है > | जोड़ीवार क्रॉस उत्पाद की गणना करें। |
| क्रॉसरेप्लिकासम <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CtcBeamSearchDecoder <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट में दिए गए लॉगिट पर बीम सर्च डिकोडिंग करता है। |
| CtcGreedyDecoder <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट में दिए गए लॉग पर लालची डिकोडिंग करता है। |
| CtcLoss <T TNumber बढ़ाता है > | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| CudnnRNN <T TNumber बढ़ाता है > | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
| CudnnRNNBackprop <T TNumber का विस्तार करता है > | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber बढ़ाता है > | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber बढ़ाता है > | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| CudnnRnnParamsSize <U TNumber बढ़ाता है > | वज़न के आकार की गणना करता है जिसका उपयोग Cudnn RNN मॉडल द्वारा किया जा सकता है। |
| कम्प्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| कमसम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी योग की गणना करें। |
| CumulativeLogsumexp <T TNumber बढ़ाता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| DataFormatDimMap <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में आयाम सूचकांक लौटाता है स्रोत डेटा प्रारूप. |
| DataFormatVecPermute <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट टेंसर को `src_format` से `dst_format` में बदलें। |
| डेटासर्विसडेटासेट | |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| डेटासेटटूग्राफ | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| डेटासेटटूसिंगलएलिमेंट | दिए गए डेटासेट से एकल तत्व को आउटपुट करता है। |
| डेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| डेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| डॉसन <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| DebugGradientIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugIdentity <T TType का विस्तार करता है > | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| डिबग न्यूमेरिक्स सारांश <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| डिकोडएंडक्रॉपजेपीईजी | एक JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड और क्रॉप करें। |
| डिकोडबेस64 | वेब-सुरक्षित बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग्स को डिकोड करें। |
| डिकोडबीएमपी | BMP-एन्कोडेड छवि के पहले फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडसंपीड़ित | तारों को डीकंप्रेस करें। |
| डिकोडसीएसवी | सीएसवी रिकॉर्ड को टेंसर में बदलें। |
| डिकोडजीआईएफ | GIF-एन्कोडेड छवि के फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| DecodeImage <T TNumber बढ़ाता है > | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
| डिकोडजेपीईजी | JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडजेसन उदाहरण | JSON-एन्कोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफ़र स्ट्रिंग में कनवर्ट करें। |
| DecodePaddedRaw <T TNumber बढ़ाता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| DecodePng <T TNumber बढ़ाता है > | PNG-एन्कोडेड छवि को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
| DecodeRaw <T TType का विस्तार करता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| डिकोडवेव | 16-बिट PCM WAV फ़ाइल को फ़्लोट टेंसर में डिकोड करें। |
| डीपकॉपी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteMemoryCache | |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| डिलीटसीडजेनरेटर | |
| DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
| DenseBincount <U TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseCountSparseOutput <U TNumber बढ़ाता है > | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DenseToDenseSetOperation <T TType का विस्तार करता है > | 2 `टेन्सर` इनपुट के अंतिम आयाम के साथ सेट ऑपरेशन लागू करता है। |
| DenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| DenseToSparseSetOperation <T TType का विस्तार करता है > | `Tensor` और `SparseTensor` के अंतिम आयाम के साथ सेट ऑपरेशन लागू करता है। |
| डेप्थटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के टेंसरों के लिए डेप्थटूस्पेस। |
| गहराईवारConv2dNative <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए 2-डी गहराई से कनवल्शन की गणना करता है। |
| DepthवाइजConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| DepthवाइजConv2dNativeBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| परिमाणीकरण करें | पैक किए गए uint32 इनपुट को लेता है और करने के लिए इनपुट को uint8 में अनपैक करता है डिवाइस पर परिमाणीकरण. |
| DeserializeIterator | दिए गए वेरिएंट टेंसर को एक इटरेटर में परिवर्तित करता है और इसे दिए गए संसाधन में संग्रहीत करता है। |
| DeserializeManySparse <T, TType का विस्तार करता है > | क्रमबद्ध मिनीबैच से `SparseTensors` को डिसेरिएलाइज़ और संयोजित करें। |
| DeserializeSparse <U टीटाइप का विस्तार करता है > | `SparseTensor` ऑब्जेक्ट को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
| DestroyTemporaryVariable <T, TType का विस्तार करता है > | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| Det <T टीटाइप को बढ़ाता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के निर्धारक की गणना करता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| दिगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | Psi की गणना करता है, जो Lgamma का व्युत्पन्न है (पूर्ण मान का लॉग)। `गामा(x)`), तत्व-वार। |
| Dilation2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और 3-डी `फ़िल्टर` टेंसर के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है। |
| Dilation2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| डिव <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | x/y तत्व-वार लौटाता है। |
| DivNoNan <T, TType का विस्तार करता है > | यदि हर शून्य है तो 0 लौटाता है। |
| डॉट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | XLA Dotgeneral ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral। |
| ड्राबाउंडिंगबॉक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| डायनामिक पार्टिशन <T टीटाइप को बढ़ाता है > | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
| डायनामिकस्लाइस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA डायनामिकस्लाइस ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice। |
| डायनामिकस्टिच <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| DynamicUpdateSlice <T TTYpe का विस्तार करता है > | XLA DynamicUpdateSlice ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| Eig <U TType का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
| Einsum <T TType का विस्तार करता है > | एक ऑप जो 2 इनपुट और 1 आउटपुट के साथ बेसिक ईइनसम ऑप को सपोर्ट करता है। |
| एलु <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | घातांकीय रैखिक की गणना करता है: `exp(विशेषताएं) - 1` यदि < 0, `विशेषताएं` अन्यथा। |
| एलुग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक्सपोनेंशियल लीनियर (एलु) ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| एंबेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
| खाली <T टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडबेस64 | स्ट्रिंग्स को वेब-सुरक्षित बेस64 प्रारूप में एन्कोड करें। |
| एनकोडजेपीईजी | एक छवि को JPEG-एन्कोड करें। |
| EncodeJpegVariableQuality | प्रदान की गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ JPEG इनपुट छवि को एनकोड करता है। |
| एनकोडपीएनजी | एक छवि को पीएनजी-एन्कोड करें। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| एनकोडवेव | WAV फ़ाइल स्वरूप का उपयोग करके ऑडियो डेटा को एन्कोड करें। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| सुनिश्चित आकार <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| <T टीटाइप का विस्तार करता है > दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| बराबर | तत्व-वार (x == y) का सत्य मान लौटाता है। |
| एरफ़ <T टीएनंबर बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
| erfc <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
| यूक्लिडियन नॉर्म <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| निष्पादित करना | Op जो TPU डिवाइस पर TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
| ExecuteAndUpdateVariables | Op जो वैकल्पिक इन-प्लेस वेरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम निष्पादित करता है। |
| बाहर निकलें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| ऍक्स्प <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है। |
| एक्सपेंडडिम्स <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| एक्सपिंट <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| एक्सपीएम1 <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार `exp(x) - 1` की गणना करता है। |
| झलक निकालें | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractImagePatches <T TType का विस्तार करता है > | `छवियों` से `पैच` निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें। |
| ExtractJpegShape <T TNumber बढ़ाता है > | JPEG-एन्कोडेड छवि के आकार की जानकारी निकालें। |
| ExtractVolumePatches <T TNumber बढ़ाता है > | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
| तथ्य | फैक्टोरियल के बारे में एक तथ्य प्रस्तुत करें। |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | 'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें। |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVars | वैश्विक फ्लोट स्केलर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें वैश्विक फ्लोट स्केलर `min` और `max` के माध्यम से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | प्रति-चैनल फ़्लोट के माध्यम से फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें प्रति-चैनल फ़्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर और आकृतियों में से एक को नकली-मात्राबद्ध करें: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` प्रति-चैनल फ़्लोट्स के माध्यम से` न्यूनतम` और `अधिकतम` आकार `[डी]` से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
| एफएफटी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | फास्ट फूरियर रूपांतरण। |
| Fft2d <T TType का विस्तार करता है > | 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| Fft3d <T TType का विस्तार करता है > | 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
| फीफोक्यू | एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है। |
| <यू एक्सटेंड्स टीटाइप > भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| फ़िल्टरबायलास्टकंपोनेंटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के पहले घटक के तत्व शामिल होते हैं जो अंतिम घटक में सत्य होते हैं। |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| फिक्स्डलेंथरिकॉर्डडेटासेट | |
| फिक्स्डलेंथरिकॉर्डरीडर | एक रीडर जो किसी फ़ाइल से निश्चित लंबाई के रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
| फिक्स्डयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर | सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है। |
| मंजिल <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | तत्व-वार सबसे बड़ा पूर्णांक लौटाता है जो x से अधिक न हो। |
| फ़्लोरडिव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | x // y तत्व-वार लौटाता है। |
| फ़्लोरमॉड <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
| फ्लशसमरीराइटर | |
| FractionalAvgPool <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर भिन्नात्मक औसत पूलिंग करता है। |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| फ्रैक्शनलमैक्सपूल <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | इनपुट पर आंशिक अधिकतम पूलिंग करता है। |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalMaxPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| FresnelCos <T TNumber बढ़ाता है > | |
| FresnelSin <T TNumber बढ़ाता है > | |
| FusedBatchNorm <T TNumber बढ़ाता है, U TNumber > बढ़ाता है | बैच सामान्यीकरण. |
| FusedBatchNormGrad <T TNumber बढ़ाता है, U TNumber > बढ़ाता है | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
| FusedPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में पैडिंग करता है। |
| FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में आकार बदलें और पैडिंग करें। |
| GRUBlockCell <T TNumber का विस्तार करता है > | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| GRUBlockCellGrad <T TNumber बढ़ाता है > | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > इकट्ठा करें | दस्तावेज़ में XLA गैदर ऑपरेटर को लपेटता है https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T TType का विस्तार करता है > | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| GatherV2 <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
| वोकैब रीमैपिंग जेनरेट करें | नई और पुरानी शब्दावली फ़ाइलों के लिए एक पथ देखते हुए, एक रीमैपिंग टेंसर लौटाता है लंबाई `num_new_vocab`, जहां `रीमैपिंग[i]` में पुरानी शब्दावली में पंक्ति संख्या शामिल है जो नई शब्दावली में पंक्ति `i` से मेल खाती है (लाइन `new_vocab_offset` से शुरू होकर `num_new_vocab` इकाइयों तक), या `- 1` यदि नई शब्दावली में प्रविष्टि `i` पुरानी शब्दावली में नहीं है। |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T TType का विस्तार करता है > | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| ग्रेटर | तत्व-वार (x > y) का सत्य मान लौटाता है। |
| ग्रेटरइक्वल | तत्व-वार (x >= y) का सत्य मान लौटाता है। |
| गारंटीकॉन्स्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
| हिस्टोग्रामसारांश | हिस्टोग्राम के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| HsvToRgb <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में कनवर्ट करें। |
| पहचान <T टीटाइप का विस्तार करती है > | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
| पहचान वाचक | एक रीडर जो पंक्तिबद्ध कार्य को कुंजी और मान दोनों के रूप में आउटपुट करता है। |
| ifft <T TType को बढ़ाता है > | उलटा तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| ifft2d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| ifft3d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
| इगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | निम्न नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `P(a, x)` की गणना करें। |
| IgammaGradA <T TNumber बढ़ाता है > | `igamma(a, x)` wrt `a` के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Igammac <T TNumber बढ़ाता है > | ऊपरी नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `Q(a, x)` की गणना करें। |
| त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
| इमेज <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | सम्मिश्र संख्या का काल्पनिक भाग लौटाता है। |
| ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| छविसारांश | छवियों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| ImmutableConst <T TType का विस्तार करता है > | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
| आयातघटना | |
| इनटॉपके | कहता है कि क्या लक्ष्य शीर्ष `K' पूर्वानुमानों में हैं। |
| InfeedDequeue <T TType का विस्तार करता है > | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
| InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
| InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
| इस में | |
| प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
| इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
| InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
| InplaceAdd <T TType का विस्तार करता है > | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
| InplaceSub <T TType का विस्तार करता है > | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
| इनप्लेसअपडेट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
| Inv <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या एक से अधिक वर्ग व्युत्क्रमणीय आव्यूहों या उनके जोड़ (संयुग्म ट्रांसपोज़) के व्युत्क्रम की गणना करता है। |
| InvGrad <T TType का विस्तार करता है > | इसके इनपुट के संदर्भ में `x` के व्युत्क्रम के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| उलटा <T TNumber बढ़ाता है > | समर्थित प्रकारों के प्रत्येक बिट को पलटें (पलटें); उदाहरण के लिए, `uint8` टाइप करें मान 01010101 10101010 हो जाता है। |
| InvertPermutation <T TNumber बढ़ाता है > | एक टेंसर के व्युत्क्रम क्रमपरिवर्तन की गणना करता है। |
| Irfft <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| Irfft2d <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम 2डी वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| Irfft3d <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम 3डी वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
| परिमित है | लौटाता है कि x के कौन से तत्व परिमित हैं। |
| IsInf | लौटाता है कि x के कौन से तत्व Inf हैं। |
| इसनान | लौटाता है कि x के कौन से तत्व NaN हैं। |
| परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
| आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
| इटरेटर | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
| IteratorGetNext | दिए गए इटरेटर से अगला आउटपुट प्राप्त करता है। |
| IteratorGetNextAsOptional | वैकल्पिक संस्करण के रूप में दिए गए इटरेटर से अगला आउटपुट प्राप्त करता है। |
| IteratorGetNextSync | दिए गए इटरेटर से अगला आउटपुट प्राप्त करता है। |
| IteratorToStringHandle | एक पुनरावर्तक का प्रतिनिधित्व करने वाले दिए गए `resource_handle` को एक स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है। |
| जोड़ना | स्ट्रिंग टेंसर की दी गई सूची में स्ट्रिंग्स को एक टेंसर में जोड़ता है; दिए गए विभाजक के साथ (डिफ़ॉल्ट एक खाली विभाजक है)। |
| KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| KeyValueSort <T TNumber बढ़ाता है, U TType > बढ़ाता है | XLA सॉर्ट ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
| केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
| KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
| L2Loss <T TNumber बढ़ाता है > | एल2 हानि. |
| एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
| LSTMBlockCell <T TNumber का विस्तार करता है > | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| LSTMBlockCellGrad <T TNumber बढ़ाता है > | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| लेटेंसीस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| LeakyRelu <T TNumber बढ़ाता है > | सुधारित रैखिक की गणना करता है: `अधिकतम (सुविधाएँ, सुविधाएँ * अल्फा)`। |
| LeakyReluGrad <T TNumber बढ़ाता है > | LeakyRelu ऑपरेशन के लिए सुधारित रैखिक ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| लर्नेडयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर | सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है। |
| लेफ्टशिफ्ट <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` की बिटवाइज लेफ्ट-शिफ्ट की गणना करता है। |
| कम | तत्व-वार (x < y) का सत्य मान लौटाता है। |
| कमसमान | तत्व-वार (x <= y) का सत्य मान लौटाता है। |
| Lgamma <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार `गामा(x)` के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है। |
| लिनस्पेस <T टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| Lmdbडेटासेट | |
| एलएमडीबीरीडर | एक रीडर जो एलएमडीबी फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
| लोडएंडरेमैपमैट्रिक्स | चेकपॉइंट से `old_tensor_name` नाम के साथ 2-डी (मैट्रिक्स) `टेन्सर` लोड करता है `ckpt_path` पर और निर्दिष्ट रीमैपिंग का उपयोग करके संभावित रूप से इसकी पंक्तियों और स्तंभों को पुन: व्यवस्थित करता है। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगADAMपैरामीटर्सGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर्सग्रैडएक्यूमडीबग | डिबग समर्थन के साथ एडडेल्टा पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradParametersGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर्सGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | डिबग समर्थन के साथ मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | डिबग समर्थन के साथ समीपस्थ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगRMSpropParametersGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LocalResponseNormalization <T TNumber बढ़ाता है > | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber बढ़ाता है > | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण के लिए स्नातक। |
| लॉग <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
| लॉग1पी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार (1 + x) के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
| LogMatrixDeterminant <T TType का विस्तार करता है > | के निर्धारक के निरपेक्ष मान के चिह्न और लॉग की गणना करता है एक या अधिक वर्ग आव्यूह. |
| LogSoftmax <T TNumber बढ़ाता है > | लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है। |
| लॉगयूनिफ़ॉर्मकैंडिडेटसैंपलर | लॉग-यूनिफ़ॉर्म वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है। |
| तार्किकऔर | तत्व-वार x और y का सत्य मान लौटाता है। |
| तार्किक नहीं | तत्व-वार `NOT x` का सत्य मान लौटाता है। |
| तार्किकया | तत्व-वार x या y का सत्य मान लौटाता है। |
| लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <T टीटाइप को बढ़ाता है, यू टीटाइप को बढ़ाता है > | तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलफाइंड <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। |
| लुकअपटेबलइन्सर्ट | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
| लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। |
| लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
| निचला | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| लोअरबाउंड <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| लू <T टीटाइप को बढ़ाता है, यू टीनंबर को बढ़ाता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
| MakeIterator | दिए गए `डेटासेट` से एक नया इटरेटर बनाता है और इसे `इटरेटर` में संग्रहीत करता है। |
| अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
| मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| मानचित्रआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
| मैपअनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| मैपअनस्टेजनोकी | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| MatMul <T TType का विस्तार करता है > | मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें। |
| मिलानफ़ाइलें | एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाने वाली फ़ाइलों का सेट लौटाता है। |
| मैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
| मैट्रिक्सडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडायगपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| MatrixDiagPartV3 <T, TType का विस्तार करता है > | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| MatrixDiagV3 <T, TType का विस्तार करता है > | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्सलॉगरिथम <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग मैट्रिक्स के मैट्रिक्स लघुगणक की गणना करता है: \\(log(exp(A)) = A\\) यह ऑप केवल जटिल मैट्रिक्स के लिए परिभाषित है। |
| मैट्रिक्ससेटडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixSolveLs <T TType का विस्तार करता है > | एक या अधिक रैखिक न्यूनतम-वर्ग समस्याओं को हल करता है। |
| मैक्स <टी टीटाइप को बढ़ाता है> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| मैक्सपूल <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है। |
| MaxPool3d <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर 3डी अधिकतम पूलिंग करता है। |
| MaxPool3dGrad <U TNumber बढ़ाता है > | 3डी मैक्स पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPool3dGradGrad <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| मैक्सपूलग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolGradGrad <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolWithArgmax <T TNumber बढ़ाता है, U TNumber > बढ़ाता है | इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है और अधिकतम मान और सूचकांक दोनों को आउटपुट करता है। |
| अधिकतम <T TNumber बढ़ाता है > | x और y का अधिकतम लौटाता है (अर्थात् |
| मतलब <T TType को बढ़ाता है > | टेंसर के आयामों में तत्वों के माध्य की गणना करता है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > को मर्ज करें | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
| मर्जसारांश | सारांश मर्ज करता है. |
| मर्जV2चेकपॉइंट्स | V2 प्रारूप विशिष्ट: शार्ड चौकियों की मेटाडेटा फ़ाइलों को मर्ज करता है। |
| एमएफसीसी | स्पेक्ट्रोग्राम को ऐसे रूप में परिवर्तित करता है जो वाक् पहचान के लिए उपयोगी हो। |
| न्यूनतम <T टीटाइप को बढ़ाता है > | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| न्यूनतम <T TNumber बढ़ाता है > | x और y का न्यूनतम लौटाता है (अर्थात् |
| मिररपैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| मिररपैडग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
| MlirPassthrowOp | एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है। |
| मॉड <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
| मॉडलडेटासेट | पहचान परिवर्तन जो प्रदर्शन को मॉडल करता है। |
| मूल <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| मुलनोनान <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर | एक मल्टीडिवाइस इटरेटर संसाधन बनाता है। |
| मल्टीडिवाइसइटरेटरफ्रॉमस्ट्रिंगहैंडल | अपने प्रदत्त स्ट्रिंग हैंडल से एक मल्टीडिवाइस इटरेटर संसाधन उत्पन्न करता है। |
| मल्टीडिवाइसइटरेटरगेटनेक्स्टफ्रॉमशार्ड | प्रदत्त शार्ड संख्या के लिए अगला तत्व प्राप्त करता है। |
| मल्टीडिवाइसइटरेटरइनिट | दिए गए डेटासेट के साथ मल्टी डिवाइस इटरेटर को प्रारंभ करता है। |
| मल्टीडिवाइसइटरेटरटूस्ट्रिंगहैंडल | दिए गए MultiDeviceIterator के लिए एक स्ट्रिंग हैंडल तैयार करता है। |
| बहुपद <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | बहुपद वितरण से नमूने खींचता है। |
| म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
| NcclAllReduce <T TNumber बढ़ाता है > | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
| NcclBroadcast <T TNumber का विस्तार करता है > | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| NcclReduce <T TNumber बढ़ाता है > | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| Ndtri <T TNumber बढ़ाता है > | |
| निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
| नकारात्मक <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार संख्यात्मक नकारात्मक मान की गणना करता है। |
| नेगट्रेन | नकारात्मक नमूने के माध्यम से प्रशिक्षण. |
| इसके बाद <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
| NextIteration <T TType का विस्तार करता है > | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
| नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| नॉनमैक्ससप्रेशन <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
| नॉनमैक्ससप्रेशनविथओवरलैप्स | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
| नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
| सम नही | तत्व-वार (x != y) का सत्य मान लौटाता है। |
| NthElement <T TNumber का विस्तार करता है > | अंतिम आयाम के लिए `n`-वें क्रम के आँकड़ों का मान ढूँढता है। |
| वनहॉट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
| OnesLike <T, TType का विस्तार करता है > | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
| ऑप्टिमाइज़डेटासेट | `input_dataset` में अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| वैकल्पिकFromValue | टेंसरों के टुपल से एक वैकल्पिक संस्करण का निर्माण करता है। |
| वैकल्पिकमूल्य प्राप्त करें | वैकल्पिक संस्करण में संग्रहीत मान लौटाता है या यदि कोई मौजूद नहीं है तो त्रुटि उत्पन्न करता है। |
| वैकल्पिकहसवैल्यू | यदि और केवल तभी सत्य लौटाता है जब दिए गए वैकल्पिक संस्करण का कोई मान हो। |
| वैकल्पिककोई नहीं | बिना किसी मूल्य वाला एक वैकल्पिक संस्करण बनाता है। |
| ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| ऑर्डर किया गया मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर. |
| ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| आदेशितMapUnstageNoKey | ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी. |
| साधारण चयनकर्ता | एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. |
| आउटफ़ीडडेक्यू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
| आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2 | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
| आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| आउटफ़ीडएनक्यू | गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें। |
| आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें। |
| पैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA पैड ऑपरेटर को लपेटता है, जिसका दस्तावेजीकरण किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad। |
| पैडेडबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट से `batch_size` तत्वों को बैच और पैड करता है। |
| पैडिंगफीफोक्यू | एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है। |
| ParallelConcat <T, TType का विस्तार करता है > | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
| ParallelDynamicStitch <T, TType का विस्तार करता है > | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| ParameterizedTruncatedNormal <U TNumber बढ़ाता है > | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| पार्सेउदाहरण | tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| ParseExampleDataset | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| ParseSequenceExample | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| ParseSingleउदाहरण | एक tf.Example प्रोटो (एक स्ट्रिंग के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| ParseSingleSequenceExample | एक अदिश मस्तिष्क को परिवर्तित करता है। अनुक्रम उदाहरण प्रोटो (स्ट्रिंग्स के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में। |
| ParseTensor <T, TType का विस्तार करता है > | एक क्रमबद्ध Tensorflow.TensorProto प्रोटो को एक Tensor में रूपांतरित करता है। |
| पार्टिशन इनपुट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
| पार्टिशन आउटपुट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक ऑप जो एक टेंसर को डिमल्टीप्लेक्स करता है जिसे XLA द्वारा विभाजित सूची में विभाजित किया जाता है XLA गणना के बाहर आउटपुट। |
| प्लेसहोल्डर <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
| बहुविवाह <T TNumber का विस्तार करता है > | बहुविवाह फ़ंक्शन की गणना करें \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| जनसंख्यागणना | तत्व-वार जनसंख्या गणना की गणना करता है (उर्फ |
| पाउ <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक मान की शक्ति की गणना दूसरे मान से करता है। |
| प्रीफ़ेचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से तत्वों को एसिंक्रोनस रूप से प्रीफ़ेच करता है। |
| पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
| PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
| प्रिवेंटग्रैडिएंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक पहचान ऑप जो ग्रेडिएंट का अनुरोध करने पर त्रुटि उत्पन्न करता है। |
| छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
| प्राथमिकता कतार | एक कतार जो पहले घटक मान के अनुसार क्रमबद्ध तत्वों का उत्पादन करती है। |
| प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| उत्पाद <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| क्यूआर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक मैट्रिक्स के क्यूआर अपघटन की गणना करता है। |
| क्वांटाइज़ करें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को 'T' प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर में परिमाणित करें। |
| क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़ <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
| quantizeAndDequantizeV3 <T TNumber बढ़ाता है > | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
| quantizeAndDequantizeV4 <T TNumber बढ़ाता है > | `quantization.QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
| quantizeAndDequantizeV4Grad <T TNumber बढ़ाता है > | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
| क्वांटाइज़डाउनएंडश्रिंकरेंज <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | का उपयोग करके परिमाणित 'इनपुट' टेंसर को कम परिशुद्धता वाले 'आउटपुट' में परिवर्तित करें निचली बिट गहराई के उपयोग को अधिकतम करने और आउटपुट न्यूनतम और अधिकतम श्रेणियों को तदनुसार समायोजित करने के लिए मूल्यों का वास्तविक वितरण। |
| क्वांटाइज्डएड <V टीटाइप को बढ़ाता है > | परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x + y लौटाता है। |
| क्वांटाइज्डएवीजीपूल <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल तैयार करता है। |
| क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित बैच सामान्यीकरण। |
| क्वांटाइज्डबायसऐड <वी टीटाइप का विस्तार करता है > | क्वांटाइज़्ड प्रकारों के लिए टेन्सर 'इनपुट' में टेन्सर 'पूर्वाग्रह' जोड़ता है। |
| क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
| quantizedConv2DAndRelu <V TType का विस्तार करता है > | |
| quantizedConv2DAndReluAndRequantize <V TType का विस्तार करता है > | |
| quantizedConv2DAndRequantize <V TType का विस्तार करता है > | |
| क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्ड कन्व2DWithBias <V TType का विस्तार करता है > | |
| quantizedConv2DWithBiasAndRelu <V TType का विस्तार करता है > | |
| quantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W TType का विस्तार करता है > | |
| quantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W TType का विस्तार करता है > | |
| quantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X TType का विस्तार करता है > | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V TType का विस्तार करता है > | |
| quantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X TType का विस्तार करता है > | |
| क्वांटाइज्ड कन्व2डी <वी टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित 4D इनपुट और फ़िल्टर टेंसर दिए गए 2D कनवल्शन की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डी <वी टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डीविथबियास <वी टीटाइप का विस्तार करता है > | बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu <V TType का विस्तार करता है > | Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W TType का विस्तार करता है > | Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डइंस्टेंसनॉर्म <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित उदाहरण सामान्यीकरण। |
| क्वांटाइज्डमैटमुल <वी टीटाइप का विस्तार करता है > | मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
| quantizedMatMulWithBias <W TType का विस्तार करता है > | बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
| quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W TNumber बढ़ाता है > | |
| क्वांटाइज्डMatMulWithBiasAndRelu <V TType का विस्तार करता है > | बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
| quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W TType का विस्तार करता है > | पूर्वाग्रह जोड़ और रिले के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें और संलयन को पुन: परिमाणित करें। |
| quantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W TType का विस्तार करता है > | |
| क्वांटाइज्डमैक्सपूल <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का अधिकतम पूल तैयार करता है। |
| क्वांटाइज्डमूल <V टीटाइप को बढ़ाता है > | परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| क्वांटाइज्डरेलू <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर की गणना करता है: `max(विशेषताएं, 0)` |
| क्वांटाइज्डरेलु6 <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर 6 की गणना करता है: `न्यूनतम(अधिकतम(फीचर्स, 0), 6)` |
| क्वांटाइज्डरेलुएक्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर एक्स की गणना करता है: `न्यूनतम(अधिकतम(सुविधाएँ, 0), अधिकतम_मूल्य)` |
| क्वांटाइज्ड रीशेप <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है। |
| क्वांटाइज्ड रीसाइजबिलिनियर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | क्वांटाइज्ड बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके क्वांटाइज्ड `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
| कतार बंद करें | दी गई कतार को बंद कर देता है. |
| क्यूडेक्यू | दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के टुपल को अलग करता है। |
| क्यूडेक्यूमेनी | दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के `n` टुपल्स को हटाता है। |
| QueueDequeueUpTo | दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के `n` टुपल्स को हटाता है। |
| कतारबद्ध | दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के टुपल को पंक्तिबद्ध करता है। |
| क्यूएनक्यूमैनी | दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के शून्य या अधिक टुपल्स को पंक्तिबद्ध करता है। |
| कतार बंद है | यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है। |
| कतार आकार | दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| RaggedBincount <U TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| RaggedCountSparseOutput <U TNumber बढ़ाता है > | रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| रैग्डक्रॉस <T, TType को बढ़ाता है, U, TNumber को बढ़ाता है > | टेंसरों की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
| RaggedGather <T TNumber बढ़ाता है, U TType > बढ़ाता है | `indices` के अनुसार `params` अक्ष `0` से फटे हुए स्लाइस इकट्ठा करें। |
| रैग्डरेंज <यू टीएनंबर बढ़ाता है, टी टीएनंबर बढ़ाता है > | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रम वाला `RaggedTensor` लौटाता है। |
| RaggedTensorFromVariant <U TNumber बढ़ाता है, T TType बढ़ाता है > | एक `वैरिएंट` टेन्सर को `रैग्ड टेन्सर` में डिकोड करता है। |
| RaggedTensorToSparse <U TType का विस्तार करता है > | समान मानों के साथ `RaggedTensor` को `SparseTensor` में परिवर्तित करता है। |
| RaggedTensorToTensor <U TType का विस्तार करता है > | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। |
| RaggedTensorToVariant | `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| RaggedTensorToVariantGradient <U TType का विस्तार करता है > | हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। |
| RandomCrop <T TNumber का विस्तार करता है > | `छवि` को बेतरतीब ढंग से काटें। |
| रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| RandomGamma <U TNumber बढ़ाता है > | अल्फ़ा द्वारा वर्णित गामा वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| RandomGammaGrad <T TNumber बढ़ाता है > | गामा यादृच्छिक नमूना wrt के व्युत्पन्न की गणना करता है |
| RandomPoisson <V TNumber बढ़ाता है > | दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| रैंडमशफ़ल <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी टेंसर को उसके पहले आयाम के साथ बेतरतीब ढंग से घुमाता है। |
| रैंडमशफ़लक्यू | एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है। |
| RandomStandardNormal <U TNumber बढ़ाता है > | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| RandomUniform <U TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| RandomUniformInt <U TNumber बढ़ाता है > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| रेंज <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
| रेंजडेटासेट | मानों की एक श्रृंखला के साथ एक डेटासेट बनाता है। |
| पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
| फ़ाइल पढ़ें | इनपुट फ़ाइल नाम की संपूर्ण सामग्री को पढ़ता है और आउटपुट करता है। |
| ReadVariableOp <T TType का विस्तार करता है > | किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. |
| ReaderNumRecords उत्पादित | इस रीडर द्वारा बनाए गए रिकॉर्ड की संख्या लौटाता है। |
| ReaderNumWorkUnitsपूरा हुआ | इस रीडर द्वारा संसाधित की गई कार्य इकाइयों की संख्या लौटाता है। |
| पाठक पढ़ें | रीडर द्वारा निर्मित अगला रिकॉर्ड (कुंजी, मान युग्म) लौटाता है। |
| रीडररीडअपटू | रीडर द्वारा उत्पादित `num_records` (कुंजी, मान) जोड़े तक लौटाता है। |
| रीडर रीसेट | रीडर को उसकी आरंभिक साफ़ स्थिति में पुनर्स्थापित करें। |
| रीडर रीस्टोरस्टेट | रीडर को पहले से सहेजी गई स्थिति में पुनर्स्थापित करें। |
| ReaderSerializeState | एक स्ट्रिंग टेंसर बनाएं जो रीडर की स्थिति को एनकोड करता है। |
| वास्तविक <U TNumber बढ़ाता है > | सम्मिश्र संख्या का वास्तविक भाग लौटाता है। |
| RealDiv <T TType > का विस्तार करता है | वास्तविक प्रकारों के लिए तत्व-वार x/y लौटाता है। |
| रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| व्युत्क्रम <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम की गणना करता है। |
| रेसिप्रोकलग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | इसके इनपुट के संदर्भ में `x` के व्युत्क्रम के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| रिकार्डइनपुट | यादृच्छिक रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। |
| Recv <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी अन्य XLA गणना से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
| RecvTPUEएम्बेडिंगएक्टिवेशन | एक ऑप जो टीपीयू पर एम्बेडिंग सक्रियण प्राप्त करता है। |
| कम करें <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| कोई भी कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| कम करेंजुड़ें | दिए गए आयामों में एक स्ट्रिंग टेंसर को जोड़ता है। |
| रिड्यूसमैक्स <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| रिड्यूसमिन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| रिड्यूसप्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| रिड्यूससम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| कम करेंV2 <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| RefEnter <T TType का विस्तार करता है > | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| RefExit <T TType का विस्तार करता है > | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| RefIdentity <T, TType का विस्तार करता है > | इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। |
| RefMerge <T TType का विस्तार करता है > | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
| RefNextIteration <T TType का विस्तार करता है > | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| RefSelect <T TType का विस्तार करता है > | `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
| RefSwitch <T TType का विस्तार करता है > | रेफरी टेंसर `डेटा` को `pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है। |
| रेगेक्सफुलमैच | जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है। |
| रेगेक्स रिप्लेस | `इनपुट` में `पैटर्न` नियमित अभिव्यक्ति के मिलान को `रीराइट` में प्रदान की गई प्रतिस्थापन स्ट्रिंग से बदल देता है। |
| रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Relu <T टीटाइप का विस्तार करता है > | संशोधित रैखिक की गणना करता है: `अधिकतम(सुविधाएँ, 0)`। |
| Relu6 <T TNumber बढ़ाता है > | सुधारित रैखिक 6 की गणना करता है: `न्यूनतम(अधिकतम(सुविधाएँ, 0), 6)`। |
| Relu6Grad <T TNumber बढ़ाता है > | Relu6 ऑपरेशन के लिए सुधारित रैखिक 6 ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| ReluGrad <T TNumber का विस्तार करता है > | Relu ऑपरेशन के लिए सुधारित रैखिक ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूट | रिमोट प्रोसेसर पर एक उप ग्राफ़ निष्पादित करें। |
| रिपीटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `इनपुट_डेटासेट` `गिनती` समय के आउटपुट उत्सर्जित करता है। |
| प्रतिकृतिआईडी | प्रतिकृति आईडी. |
| प्रतिकृतिमेटाडेटा | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
| रेप्लिकेटेडइनपुट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
| रेप्लिकेटेडआउटपुट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से एन आउटपुट को जोड़ता है। |
| पुनर्मूल्यांकन रेंज | एक श्रेणी की गणना करता है जो परिमाणित टेंसर में मौजूद वास्तविक मानों को कवर करता है। |
| RequantizationRangePerChannel | प्रति चैनल पुनः परिमाणीकरण सीमा की गणना करता है। |
| पुनः मात्रा निर्धारित करें <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | परिमाणित `इनपुट` टेंसर को निम्न-परिशुद्धता `आउटपुट` में परिवर्तित करता है। |
| RequantizePerChannel <U TType का विस्तार करता है > | प्रति चैनल ज्ञात न्यूनतम और अधिकतम मानों के साथ इनपुट का पुनर्मूल्यांकन करता है। |
| पुनः आकार दें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
| क्षेत्र का आकार बदलें | क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
| आकार बदलेंबाइक्यूबिक | बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
| ResizeBicubicGrad <T TNumber बढ़ाता है > | बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| आकार बिलिनियर | बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
| ResizeBilinearGrad <T TNumber बढ़ाता है > | द्विरेखीय प्रक्षेप की प्रवणता की गणना करता है। |
| ResizeNearestNeighbor <T TNumber बढ़ाता है > | निकटतम पड़ोसी इंटरपोलेशन का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें। |
| ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber बढ़ाता है > | निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप की प्रवणता की गणना करता है। |
| रिसोर्स एक्युमुलेटर अप्लाई ग्रेडिएंट | किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। |
| संसाधन संचयक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| रिसोर्सएक्युमुलेटरसेटग्लोबलस्टेप | ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है। |
| रिसोर्स एक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
| रिसोर्सएप्लाईएडमैक्स | AdaMax एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईएडेल्टा | एडडेल्टा योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईएडाग्रेड | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईएडाग्रेडडा | समीपस्थ एडाग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईएडम | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईएडमविथएम्सग्रेड | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईऐडसाइन | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईसेंटर्डआरएमएसप्रॉप | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| संसाधन लागू करेंFtrl | Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईग्रैडिएंटडिसेंट | इसमें से 'अल्फा' * 'डेल्टा' घटाकर '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सअप्लाईकेरसमोमेंटम | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईमोमेंटम | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईपावरसाइन | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड | Adagrad सीखने की दर के साथ FOBOS के अनुसार '*var' और '*accum' को अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईप्रॉक्सिमलग्रैडिएंटडिसेंट | निश्चित सीखने की दर के साथ '*var' को FOBOS एल्गोरिदम के रूप में अपडेट करें। |
| रिसोर्सएप्लाईआरएमएसप्रॉप | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| रिसोर्सकाउंटअपटू <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| रिसोर्सगैदर <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
| रिसोर्सगैदरएनडी <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| रिसोर्सस्कैटरएड | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
| रिसोर्सस्कैटरडिव | विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विभाजित करता है। |
| रिसोर्सस्कैटरमैक्स | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| रिसोर्सस्कैटरमिन | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| रिसोर्सस्कैटरमूल | विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में गुणा करता है। |
| रिसोर्सस्कैटरएनडीएड | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
| रिसोर्सस्कैटरएनडीमैक्स | |
| रिसोर्सस्कैटरएनडीमिन | |
| रिसोर्सस्कैटरएनडीसब | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
| रिसोर्सस्कैटरएनडीअपडेट | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
| रिसोर्सस्कैटरसब | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अद्यतन घटाता है। |
| रिसोर्सस्कैटरअपडेट | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अद्यतन निर्दिष्ट करता है। |
| रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडेल्टा | var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए। |
| रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेड | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडडा | समीपस्थ एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडवी2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| रिसोर्सस्पार्सएप्लाईसेंटर्डआरएमएसप्रॉप | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| Resolrcesparseapplyftrl | FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Resourcesparseapplyproximaladagrad | Fobos एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*Accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ। |
| ResoursesparseapplyProximalGradientDesced | फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'। |
| Resolrcesparseapplyrmsprop | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| पुनर्प्राप्ति | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| पुनर्स्थापित करना | एक V2 चेकपॉइंट से टेन्सर्स को पुनर्स्थापित करता है। |
| Restoreslice <t ttype का विस्तार करता है> | चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है। |
| पुनर्प्राप्ति | एडम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | डीबग समर्थन के साथ एडम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | डीबग समर्थन के साथ Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | डीबग समर्थन के साथ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | डीबग समर्थन के साथ FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | डिबग समर्थन के साथ गति एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | डीबग समर्थन के साथ समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | |
| पुनर्प्राप्ति | |
| पुनर्प्राप्ति | RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | Debug समर्थन के साथ RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | डीबग समर्थन के साथ SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| रिवर्स <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
| Reversesequence <t ttype का विस्तार करता है> | चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
| Rfft <u का विस्तार ttype > | रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Rfft2d <u का विस्तार ttype > | 2 डी रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Rfft3d <u का विस्तार ttype > | 3 डी रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Rgbtohsv <t का विस्तार tnumber > | RGB से HSV में एक या अधिक छवियों को परिवर्तित करता है। |
| RightShift <t का विस्तार tnumber > | Elementwise `x` और` y` के बिटवाइज राइट-शिफ्ट की गणना करता है। |
| Rint <t tnumber > का विस्तार करता है | एक्स के निकटतम तत्व-वार पूर्णांक रिटर्न। |
| Rngreadandskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| Rngskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| रोल <t Ttype का विस्तार करता है> | एक अक्ष के साथ एक टेंसर के तत्वों को रोल करता है। |
| राउंड <t का विस्तार ttype > | निकटतम पूर्णांक, तत्व-वार के लिए एक टेंसर के मूल्यों को गोल करता है। |
| आरपीसी | RPC अनुरोधों के बैच प्रदर्शन करें। |
| Rsqrt <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के वर्गमूल के पारस्परिकता की गणना करता है। |
| Rsqrtgrad <t का विस्तार ttype > | `X` wrt अपने इनपुट के rsqrt के लिए ढाल की गणना करता है। |
| Sampledistortedboundingbox <t विस्तारित tnumber > | एक छवि के लिए एक एकल बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
| सैंपलिंगडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक अन्य डेटासेट की सामग्री का एक बर्नौली नमूना लेता है। |
| बचाना | V2 चेकपॉइंट प्रारूप में टेन्सर्स को बचाता है। |
| बचाव | डिस्क पर इनपुट टेंसर्स स्लाइस बचाता है। |
| स्केलरसुमरी | स्केलर मानों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट। |
| स्केलेनड्रान्सलेट | |
| ScaleAndTranslateGrad <t का विस्तार tnumber > | |
| स्कैटरड <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| स्कैटरडिव <t का विस्तार ttype > | विरल अपडेट द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है। |
| स्कैटरमैक्स <t का विस्तार tnumber > | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमिन <t का विस्तार tnumber > | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमुल <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| Scatternd <u का विस्तार ttype > | `सूचकांक के अनुसार एक नए टेंसर में` अद्यतन '। |
| Scatterndadd <t ttype का विस्तार करता है> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Scatterndmax <t ttype का विस्तार करता है> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
| Scatterndmin <t ttype का विस्तार करता है> | तत्व-वार न्यूनतम की गणना करता है। |
| Scatterndnonaliasingadd <t का विस्तार ttype > | व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल के अलावा लागू होता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट्स` से। |
| Scatterndsub <t ttype का विस्तार करता है> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| Scatterndupdate <t ttype का विस्तार करता है> | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| स्कैटर्सब <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ के लिए विरल अपडेट को घटाता है। |
| स्कैटरअपडेट <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ पर विरल अपडेट लागू करता है। |
| Sdcafprint | इनपुट स्ट्रिंग्स के उंगलियों के निशान की गणना करता है। |
| Sdcaoptimizer | स्टोकेस्टिक ड्यूल कोऑर्डिनेट एसेंट (एसडीसीए) ऑप्टिमाइज़र के वितरित संस्करण L1 + L2 नियमितीकरण के साथ रैखिक मॉडल। |
| Sdcashrinkl1 | मापदंडों पर L1 नियमितीकरण सिकुड़ता कदम लागू करता है। |
| सेगमेंटमैक्स <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है। |
| सेगमेंटमैन <t का विस्तार ttype > | एक टेंसर के खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
| सेगमेंटमिन <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| सेगमेंटप्रोड <t का विस्तार ttype > | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Segmentum <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| चयन करें <t ttype का विस्तार करता है> | |
| Selfadjointeig <t ttype का विस्तार करता है> | सेल्फ-एडजॉइंट मैट्रिसेस के एक बैच के ईजेन अपघटन की गणना करता है (नोट: केवल वास्तविक इनपुट समर्थित हैं)। |
| सेलु <t का विस्तार tnumber > | कम्प्यूट्स स्केल्ड एक्सपोनेंशियल रैखिक: `स्केल * अल्फा * (exp (सुविधाएँ) - 1)` यदि <0, `स्केल * फीचर` अन्यथा। |
| Selugrad <t का विस्तार tnumber > | स्केल किए गए एक्सपोनेंशियल रैखिक (सेलु) ऑपरेशन के लिए गणना ग्रेडिएंट्स। |
| भेजना | नामित टेंसर को एक और XLA कम्प्यूटेशन में भेजता है। |
| Sendtpuembeddinggradients | एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
| धारावाहिक | दिए गए `resource_handle` को एक वैरिएंट टेंसर के लिए एक पुनरावृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। |
| SerializemanySparse <u का विस्तार ttype > | एक `n`-minibatch` sparsetensor` को एक `[n, 3]` `tensor` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें। |
| Serializesparse <u का विस्तार ttype > | एक `स्पार्सटेन्सर` को एक` [3] `` टेंसर` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें। |
| सीरियलिज़ेटेन्सर | एक टेंसर को एक क्रमबद्ध Tensorproto प्रोटो में बदल देता है। |
| SetDiff1d <t ttype का विस्तार करता है, U का विस्तार tnumber > | संख्या या तार की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
| सेट करना | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
| SetStatatsaggRegRetOrdataSet | |
| आकार <u का विस्तार tnumber > | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| शेपेन <u का विस्तार tnumber > | टेनर्स का आकार देता है। |
| शारददासेट | एक `डेटासेट 'बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/` num_shards` शामिल है। |
| शार्डफिलनेम | एक sharded फ़ाइल नाम उत्पन्न करें। |
| Shardedfilespec | सभी sharded फ़ाइल नामों से मेल खाने वाला एक ग्लोब पैटर्न उत्पन्न करें। |
| Sharding <t का विस्तार ttype > | एक ओपी जो दिए गए शर्डिंग विशेषता के आधार पर इनपुट को शार्प करता है। |
| Shuffleandrepeatdataset | |
| Shuffledataset | |
| Shutdowndistributedtpu | एक रनिंग डिस्ट्रीब्यूटेड TPU सिस्टम को बंद कर देता है। |
| Sigmoid <t ttype का विस्तार करता है> | `X` तत्व-वार के सिग्मॉइड की गणना करता है। |
| Sigmoidgrad <t ttype का विस्तार करता है> | `X` wrt इसके इनपुट के सिग्मॉइड के ढाल की गणना करता है। |
| हस्ताक्षर <t ttype का विस्तार करता है> | एक संख्या के संकेत का एक तत्व-वार संकेत देता है। |
| Sin <t ttype का विस्तार करता है> | एक्स तत्व-वार की साइन की गणना करता है। |
| Sinh <t ttype का विस्तार करता है> | एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक साइन की गणना करता है। |
| आकार <u का विस्तार tnumber > | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| Skipdataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से` गिनती` तत्वों को छोड़ देता है। |
| स्किपग्राम | एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
| स्लीपडैटासेट | |
| स्लाइस <t ttype का विस्तार करता है> | 'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं। |
| स्लाइडिंगविंडवेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
| स्नैपशॉट <t Ttype का विस्तार करता है> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
| Sobolsample <t का विस्तार tnumber > | Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
| सॉफ्टमैक्स <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है। |
| सॉफ्टमैक्सक्रॉसेंट्रोपीविथलोगिट्स <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रापी लागत और बैकप्रोपैगेट के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| सॉफ्टप्लस <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टप्लस की गणना करता है: `लॉग (exp (सुविधाएँ) + 1)`। |
| सॉफ्टप्लसग्रैड <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टप्लस ऑपरेशन के लिए सॉफ्टप्लस ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Softsign <t का विस्तार tnumber > | Softsign की गणना करता है: `सुविधाएँ / (ABS (सुविधाएँ) + 1)`। |
| Softsigngrad <t का विस्तार tnumber > | एक सोफ्टसिन ऑपरेशन के लिए सोफ्टसिन ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| हल <t ttype का विस्तार करता है> | रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल करता है। |
| सॉर्ट <t ttype का विस्तार करता है> | XLA सॉर्ट ऑपरेटर को लपेटता है, प्रलेखित https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
| Spacetobatch <t ttype का विस्तार करता है> | टाइप टी के 4-डी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
| Spacetobatchnd <t ttype का विस्तार करता है> | प्रकार टी के एनडी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
| Spacetodepth <t ttype का विस्तार करता है> | टाइप टी के टेंसर्स के लिए स्पेसटोडेप्थ। |
| Sparseaccumulatulaterapplygradient | किसी दिए गए संचायक के लिए एक विरल ढाल लागू होता है। |
| Sparseaccumulatortakegradient <t ttype का विस्तार करता है> | एक sparseconditionalaccumulator में औसत विरल ढाल को निकालता है। |
| Sparseadd <t ttype का विस्तार करता है> | एक और `sparsetensor` का उत्पादन करने के लिए दो` sparsetensor` ऑब्जेक्ट जोड़ता है। |
| Sparseaddgrad <t का विस्तार ttype > | Sparseadd op के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर। |
| Sparseapplyadadelta <t ttype का विस्तार करता है> | var: एक चर () से होना चाहिए। |
| Sparseapplyadagrad <t ttype का विस्तार करता है> | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplyadagraddda <t ttype का विस्तार करता है> | समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplasteredrmsprop <t ttype का विस्तार करता है> | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| Sparseapplyftrl <t ttype का विस्तार करता है> | FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplymomentum <t ttype का विस्तार करता है> | गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplyproximaladagrad <t ttype का विस्तार करता है> | Fobos एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*Accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ। |
| Sparseapplyproximalgradientdescent <t ttype का विस्तार करता है> | फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'। |
| Sparseapplyrmsprop <t ttype का विस्तार करता है> | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| Sparsebincount <u का विस्तार tnumber > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| Sparseconcat <t ttype का विस्तार करता है> | निर्दिष्ट आयाम के साथ `sparsetensor` की एक सूची को समेटता है। |
| स्पर्सकॉन्डिशनलकम्यूलेटर | विरल ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार tnumber > | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| स्पर्सक्रॉस | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| Sparsedensecwiseadd <t ttype का विस्तार करता है> | इन विशेष नियमों का उपयोग करते हुए, एक स्पार्सेटेन्सर और एक घने टेंसर जोड़ता है: (1) घने पक्ष को प्रसारित करता है, जो विरल पक्ष के समान आकार के लिए होता है, यदि पात्र; (२) तब, केवल घने मूल्यों को स्पार्सेटेन्सर के सूचकांकों द्वारा इंगित किया गया था, जो कि cwise जोड़ में भाग लेते हैं। |
| Sparsedensecwisediv <t ttype का विस्तार करता है> | घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को विभाजित करता है। |
| Sparsedensecwisemul <t ttype का विस्तार करता है> | घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को गुणा करता है। |
| Sparsefillemptyrows <t ttype का विस्तार करता है> | डिफ़ॉल्ट मान के साथ इनपुट 2-डी `स्पार्सटेन्सर` में खाली पंक्तियों को भरता है। |
| Sparsefillemptyrowsgrad <t का विस्तार ttype > | SparseFillEmptyrows की ढाल। |
| स्पर्सेमाटमुल | मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सड | दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
| Sparsematrixmatmul <t ttype का विस्तार करता है> | मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स। |
| स्पर्सेमेट्रिक्समुल | घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
| Sparsematrixnnz | `Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है। |
| Sparsematrixordoringamd | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmax | CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है। |
| Sparsematrixsparsecholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
| स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल | विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`। |
| स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सज़ेरोस | आकार `घने_शाप` के साथ एक ऑल-जेरोस csrsparsematrix बनाता है। |
| Sparsereducemax <t का विस्तार tnumber > | एक स्पार्सेटेन्सर के आयामों में तत्वों की अधिकतम गणना करता है। |
| Sparsereducemaxsparse <t का विस्तार tnumber > | एक स्पार्सेटेन्सर के आयामों में तत्वों की अधिकतम गणना करता है। |
| Sparsereducesum <t ttype का विस्तार करता है> | एक स्पार्सेन्सर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Sparsereducesumsparse <t ttype का विस्तार करता है> | एक स्पार्सेन्सर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Sparsereorder <t ttype का विस्तार करता है> | कैनोनिकल, रो-मेजर ऑर्डरिंग में एक स्पार्सेटेन्सर की रीफोर्स। |
| धूर्तता | एक नए घने आकार में मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक स्पार्सटेंसर को फिर से तैयार करता है। |
| Sparsesegmentmean <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
| Sparsesegmentmeangrad <t का विस्तार tnumber > | Sparsesegmentmean के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t tnumber > का विस्तार करता है | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtn <t का विस्तार tnumber > | एन के SQRT द्वारा विभाजित एक त्स हुए खंडों के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtngrad <t का विस्तार tnumber > | Sparsesegmentsqrtn के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t tnumber > का विस्तार करता है | एन के SQRT द्वारा विभाजित एक त्स हुए खंडों के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsum <t tnumber > का विस्तार करता है | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumwithnumsegments <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparseslice <t ttype का विस्तार करता है> | `Start` और` आकार` के आधार पर एक `sparsetensor` को स्लाइस करें। |
| Sparseslicegrad <t ttype का विस्तार करता है> | स्पार्सलिस ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर। |
| Sparsesoftmax <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टमैक्स को एक बैच एनडी `स्पार्सटेन्सर` पर लागू करता है। |
| SparsesoftMaxCrossentropyWithLogits <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रापी लागत और बैकप्रोपैगेट के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesparsemaximum <t का विस्तार tnumber > | दो स्पार्सटेन्सर्स के तत्व-वार अधिकतम लौटाता है। |
| Sparsesparseminimum <t ttype का विस्तार करता है> | दो स्पार्सटेन्सर्स के तत्व-वार मिन लौटाता है। |
| Sparsessplit <t ttype का विस्तार करता है> | एक आयाम के साथ `num_split` टेनर्स में एक` sparsetensor` को विभाजित करें। |
| Sparsetensordenseadd <u का विस्तार ttype > | एक `sparsetensor` और एक घने` tensor` जोड़ता है, एक घने `tensor` का उत्पादन करता है। |
| Sparsetensordensematmul <u का विस्तार ttype > | घने मैट्रिक्स "बी" द्वारा "रैंक 2)" ए "को गुणा करें। |
| स्पार्सटेन्सोरस्लेस्डेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्पार्सटेंसर को एलिमेंट्स पंक्ति-वार में विभाजित करता है। |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | एक (संभवतः बैच) csrsparsematrix के लिए एक स्पार्सटेंसर को परिवर्तित करता है। |
| Sparsetodense <u का विस्तार ttype > | एक घने टेंसर में एक विरल प्रतिनिधित्व को परिवर्तित करता है। |
| Sparsetosparsesetoperation <t ttype का विस्तार करता है> | 2 `स्पार्सटेन्सर` इनपुट के अंतिम आयाम के साथ सेट ऑपरेशन लागू करता है। |
| Spence <t tnumber > का विस्तार करता है | |
| स्प्लिट <t Ttype का विस्तार करता है> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| SplitV <t का विस्तार ttype > | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| Sqldataset | एक डेटासेट बनाता है जो एक SQL क्वेरी को निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियों का उत्सर्जन करता है। |
| Sqrt <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के वर्गमूल की गणना करता है। |
| Sqrtgrad <t ttype का विस्तार करता है> | `X` wrt अपने इनपुट के SQRT के लिए ढाल की गणना करता है। |
| Sqrtm <t ttype का विस्तार करता है> | एक या एक से अधिक वर्ग मैट्रिस के मैट्रिक्स वर्गमूल की गणना करता है: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a इनपुट मैट्रिक्स उल्टा होना चाहिए। |
| वर्ग <t ttype का विस्तार करता है> | एक्स तत्व-वार के वर्ग की गणना करता है। |
| स्क्वैरेडफ्रेंस <t का विस्तार ttype > | रिटर्न कोंग (x - y) (x - y) तत्व -वार। |
| निचोड़ <t का विस्तार ttype > | एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटा देता है। |
| स्टैक <t ttype का विस्तार करता है> | एक रैंक -` (R+1) `टेंसर में` n` रैंक-`आर` टेनर्स की एक सूची पैक करता है। |
| अवस्था | एक हल्के enqueue के समान चरण मान। |
| स्तर पार हो गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| स्टेजपेक | ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है। |
| चरणों के अनुसार | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Statefulrandombinomial <v का विस्तार tnumber > | |
| StatefulStandardNormal <u का विस्तार ttype > | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| StatefulTruncatedNormal <u का विस्तार ttype > | एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है। |
| Statefuluniform <u का विस्तार ttype > | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| Statefuluniformfullint <u का विस्तार ttype > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| Statefuluniformint <u का विस्तार ttype > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| StatelessMultinomial <v का विस्तार tnumber > | एक बहुराष्ट्रीय वितरण से नमूने खींचता है। |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V का विस्तार tnumber > | |
| Statelessrandombinomial <w का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक द्विपद वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| StatelessRandomgamma <v का विस्तार tnumber > | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
| StatelessrandomgetKeyCounteralg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म चुनता है, और कुंजी और काउंटर में बीज की स्क्रैम्बल्स। |
| StatelessRandomNormal <v का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
| StatelessRandomNormalV2 <u का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
| StatelessRandompoisson <w का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक पॉइसन वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| StatelessRandomuniform <V का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
| Statelessrandomuniformfullint <v का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformfullintv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformint <v का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformintv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
| StatelessSampledistortedBoundingBox <t tnumber > का विस्तार करता है | एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
| StatelesstruncatedNormal <v का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
| StatelesstruncatedNormalv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
| Staticregexfullmatch | जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है। |
| स्थिर | पुनर्लेखन के साथ इनपुट में पैटर्न के मैच को बदल देता है। |
| Statsaggregregatorhandle | |
| Statsaggregtatorsetsummarywriter | दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें। |
| प्रतिमा | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
| StopGradient <t Ttype का विस्तार करता है> | ग्रेडिएंट कम्प्यूटेशन को रोकता है। |
| Stridedslice <t ttype का विस्तार करता है> | `इनपुट` से एक स्लाइड स्लाइस लौटाएं। |
| Stridedsliceassign <t ttype का विस्तार करता है> | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| Stridedslicegrad <u का विस्तार ttype > | `Streddslice` के ढाल लौटाता है। |
| Stringformat | टेनर्स की एक सूची का उपयोग करके एक स्ट्रिंग टेम्पलेट प्रारूप। |
| स्ट्रिंग लंबाई | `इनपुट` की स्ट्रिंग लंबाई। |
| Stringngrams <t tnumber > का विस्तार करता है | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से ngrams बनाता है। |
| स्ट्रिंग्सप्लिट | `Sep` पर आधारित` soursetensor` में `secur` के विभाजन तत्वों को विभाजित करें। |
| पट्टी | स्ट्रिप अग्रणी और टेंसर से व्हॉट्सपेस को पीछे छोड़ते हैं। |
| सब <t ttype का विस्तार करता है> | X - y तत्व -वार रिटर्न। |
| सबस्ट्र | स्ट्रिंग्स के `टेंसर` से सबस्ट्रिंग लौटें। |
| SUM <t TTYPE का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| सारांश | |
| Svd <t ttype का विस्तार करता है> | सेल्फ-एडजॉइंट मैट्रिसेस के एक बैच के ईजेन अपघटन की गणना करता है (नोट: केवल वास्तविक इनपुट समर्थित हैं)। |
| स्विचकंड <t Ttype का विस्तार करता है> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है। |
| Tpucompilatiationresult | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
| Tpuembeddingactivatives | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
| टुरेप्लिकेटमेटाडाटा | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
| TpureplicatedInput <t ttype का विस्तार करता है> | एन इनपुट्स को एन-वे दोहराया गया टीपीयू कम्प्यूटेशन से जोड़ता है। |
| TpureplicatedOutput <t ttype का विस्तार करता है> | N-Way प्रतिकृति TPU गणना से n आउटपुट को जोड़ता है। |
| Takedataset | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` से` गणना 'तत्व होते हैं। |
| Takemanysparsefromtensorsmap <t ttype का विस्तार करता है> | एक `sparsetensorsmap` से` sparsetensors` पढ़ें और उन्हें समेटें। |
| टैन <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के टैन की गणना करता है। |
| TANH <T TTYPE का विस्तार करता है> | `X` तत्व-वार के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| Tanhgrad <t का विस्तार ttype > | `X` wrt अपने इनपुट के TANH के लिए ढाल की गणना करता है। |
| अस्थायी रूप से <t विस्तार ttype > | एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है। |
| तेनसोर्रे | दिए गए आकार के टेनर्स की एक सरणी। |
| टेनसोरैरेक्लोज | अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटा दें। |
| TensorArrayConcat <t Ttype का विस्तार करता है> | TensorArray से तत्वों को मान `मान` में शामिल करें। |
| TensorArraygather <t का विस्तार ttype > | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `मान` में इकट्ठा करें। |
| टेनसोरैरेग्रैड | दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक Tensorarray बनाता है। |
| टेनसोरैरेग्रैडविथशेप | दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
| TensorArrayPack <t का विस्तार ttype > | |
| TensorArrayRead <t Ttype का विस्तार करता है> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
| Tensorarrayscatter | इनपुट मूल्य से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
| टेनसोररायस | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
| Tensorarraysplit | इनपुट मूल्य से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
| टेनसोररायुनपैक | |
| TensorArrayWrite | Tensor_array पर एक तत्व को धक्का दें। |
| टेनसोर्डेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक बार टेनर्स के एक टपल के रूप में `घटकों को उत्सर्जित करता है। |
| Tensordiag <t ttype का विस्तार करता है> | किसी दिए गए विकर्ण मानों के साथ एक विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| Tensordiagpart <t ttype का विस्तार करता है> | टेंसर का विकर्ण भाग लौटाता है। |
| TensorforestcreateTreevariable | एक पेड़ संसाधन बनाता है और इसे एक हैंडल देता है। |
| Tensorforesttreedeserialial करें | पेड़ के हैंडल में एक प्रोटो को deserialized |
| Tensorforestreeisinitializedop | चेक करता है कि क्या एक पेड़ को आरंभीकृत किया गया है। |
| Tensorforesttreepredict | दिए गए इनपुट डेटा के लिए लॉगिट्स आउटपुट करें |
| Tensorforesttreereesourcehandleop | एक tensorforesttreeresource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| Tensorforesttreeserialialial करें | एक प्रोटो के लिए पेड़ के हैंडल को सीरियल करता है |
| Tensorforesttreesizeize | एक पेड़ में नोड्स की संख्या प्राप्त करें |
| TensorListConcat <u का विस्तार ttype > | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
| Tensorlistconcatlists | |
| TensorListElementShape <t का विस्तार tnumber > | दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में। |
| टेन्सोरलिस्टफ्रोमटेन्सर | एक Tensorlist बनाता है, जिसे स्टैक किया जाता है, `Tensor` का मान होता है। |
| TensorListgather <t ttype का विस्तार करता है> | Tensorlist में अनुक्रमित करके एक टेंसर बनाता है। |
| TensorListGetItem <t Ttype का विस्तार करता है> | |
| टेन्सोरलिस्टलगेंथ | इनपुट टेंसर सूची में टेन्सर की संख्या लौटाता है। |
| TensorListpopback <t Ttype का विस्तार करता है> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ -साथ सभी लेकिन उस तत्व के साथ एक सूची भी देता है। |
| Tensorlistpushback | एक सूची लौटाता है जिसमें पिछले तत्व के रूप में पास-इन 'टेंसर' होता है और दी गई सूची के अन्य तत्वों `input_handle` में होता है। |
| Tensorlistpushbackbatch | |
| टेन्सोरलिस्ट्रीस | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
| टेन्सोरलिस्ट्रीज़ | सूची का आकार देता है। |
| Tensorlistscatter | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
| Tensorlistscatterintoexistinglist | एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर को स्कैटर करता है। |
| टेन्सोरलिस्टसेटिटम | |
| टेन्सोरलिस्ट्सप्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
| TensorListstack <t Ttype का विस्तार करता है> | सूची में सभी टेनर्स को ढेर करता है। |
| टेन्सॉर्मेपरस | दिए गए कुंजी से आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र देता है। |
| टेन्सॉर्मफासकी | दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
| टेन्सॉर्मापिन्सर्ट | एक नक्शा देता है जो कि 'Input_handle' है, जिसमें दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़ी के साथ डाला गया है। |
| Tensormaplookup <u का विस्तार ttype > | किसी दिए गए कुंजी से एक टेंसर मानचित्र में मान लौटाता है। |
| टेन्सॉर्मपैप्स करना | इनपुट टेंसर मैप में टेनर्स की संख्या लौटाता है। |
| Tensormapstackkeys <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का एक टेंसर स्टैक लौटाता है। |
| Tensorscatterndadd <t ttype का विस्तार करता है> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में विरल` अपडेट्स 'जोड़ता है। |
| Tensorscatterndmax <t ttype का विस्तार करता है> | |
| Tensorscatterndmin <t ttype का विस्तार करता है> | |
| Tensorscatterndsub <t ttype का विस्तार करता है> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर से` अपडेट्स 'को घटाता है। |
| TensorsCatterndupdate <t Ttype का विस्तार करता है> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में` अपडेट्स '। |
| तेनसस्लेडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक बार `घटकों के प्रत्येक डिम -0 स्लाइस का उत्सर्जन करता है। |
| Tensorstredsliceupdate <t ttype का विस्तार करता है> | `इनपुट` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| टेन्सरसुमरी | एक टेंसर और प्रति-प्लगिन डेटा के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है। |
| पाठ | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक पाठ फ़ाइलों की लाइनों का उत्सर्जन करता है। |
| TextLineAder | एक पाठक जो '\ n' द्वारा सीमांकित फ़ाइल की लाइनों को आउटपुट करता है। |
| टफ्रेकर्डडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक Tfrecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है। |
| Tfrecordreader | एक पाठक जो एक TensorFlow रिकॉर्ड फ़ाइल से रिकॉर्ड को आउटपुट करता है। |
| थ्रेडपोल्डैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| टाइल <t का विस्तार ttype > | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
| टाइलग्रैड <t का विस्तार ttype > | `टाइल` के ढाल लौटाता है। |
| समय-चिह्न | सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है। |
| टोबूल | एक टेंसर को एक स्केलर विधेय में परिवर्तित करता है। |
| टोहशबकेट | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है। |
| Tohashbucketfast | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है। |
| टोहशबकेटस्ट्रॉन्ग | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है। |
| Tonumber <t का विस्तार tnumber > | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को निर्दिष्ट संख्यात्मक प्रकार में परिवर्तित करता है। |
| Topk <t का विस्तार tnumber > | अंतिम आयाम के लिए `k` सबसे बड़े तत्वों के मूल्यों और सूचकांकों को खोजता है। |
| टॉपकुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक अद्वितीय मान लौटाता है। |
| टॉपकविथुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक मान लौटाता है। |
| ट्रांसपोज़ <t का विस्तार ttype > | एक क्रमचय के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें। |
| Triangularsolve <t का विस्तार ttype > | बैकसबस्टिट्यूशन द्वारा ऊपरी या निचले त्रिकोणीय मैट्रिसेस के साथ रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल करता है। |
| Tridiagonalmatmul <t का विस्तार ttype > | Tridiagonal मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
| Tridiagonalsolve <t ttype का विस्तार करता है> | समीकरणों के ट्रिडियागोनल सिस्टम को हल करता है। |
| Truncatediv <t ttype का विस्तार करता है> | पूर्णांक प्रकारों के लिए x / y तत्व-वार रिटर्न। |
| Truncatemod <t का विस्तार tnumber > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
| Truncatednormal <u का विस्तार tnumber > | एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है। |
| Tryrpc | RPC अनुरोधों के बैच प्रदर्शन करें। |
| Unbatch <t ttype का विस्तार करता है> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
| अनबैचडासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
| Unbatchgrad <t ttype का विस्तार करता है> | अनबैच की ग्रेडिएंट। |
| अनिर्दिष्ट | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को अनसुना करता है। |
| Unicodedecode <t का विस्तार tnumber > | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
| Unicodedecodewithoffsets <t का विस्तार tnumber > | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
| एक प्रकार का एक प्रकार का | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में INTS के एक टेंसर को एनकोड करें। |
| एकरोडस्क्रिप्ट | यूनिकोड पूर्णांक कोड बिंदुओं के दिए गए टेंसर के स्क्रिप्ट कोड निर्धारित करें। |
| एक प्रकार का एक प्रकार का | एक स्रोत एन्कोडिंग से एक गंतव्य एन्कोडिंग के लिए इनपुट पाठ को ट्रांसकोड करें। |
| समरूपता | एक समान वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल उत्पन्न करता है। |
| अद्वितीय <t ttype का विस्तार करता है, v का विस्तार tnumber > | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
| विशिष्ट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अनूठे तत्व होते हैं। |
| UniquewithCounts <t ttype का विस्तार करता है, v विस्तार tnumber > | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
| Unravelindex <t का विस्तार tnumber > | समन्वय सरणियों के एक टपल में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी को परिवर्तित करता है। |
| अनिर्दिष्ट | `सेगमेंट_ड्स` पर आधारित` इनपुट्स` के तत्वों में शामिल हो जाता है। |
| UnsortedsegmentMax <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है। |
| Unsortedsegmentmin <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| UnsortedsegmentProd <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Unsortedsegmentsum <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Unstack <t Ttype का विस्तार करता है> | `Num` रैंक -` (R-1)` टेन्सर में एक रैंक-`आर` टेंसर के दिए गए आयाम को अनपैक करता है। |
| अन्त: | ओपी एक हल्के डिक्यू के समान है। |
| अनियंत्रित | |
| अपर | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है। |
| ऊपरीबाउंड <u का विस्तार tnumber > | प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (Sorted_search_values, मान) लागू करता है। |
| वरहैंडलोप | एक चर संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| वैरिसिनिटिलाइज्डोप | जांच करता है कि क्या एक संसाधन हैंडल-आधारित चर को आरंभीकृत किया गया है। |
| चर <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है। |
| Variableshape <t का विस्तार tnumber > | `संसाधन` द्वारा इंगित चर के आकार को लौटाता है। |
| कहाँ | एक टेंसर में नॉनज़ेरो / सच्चे मानों के स्थानों को रिटर्न। |
| संपूर्ण | एक पाठक जो किसी फ़ाइल की संपूर्ण सामग्री को मान के रूप में आउटपुट करता है। |
| Windowdataset | इनपुट तत्वों को (घोंसले) के एक डेटासेट में (घोंसले) के घोंसले में जोड़ते हैं। |
| कार्यकर्ता | कार्यकर्ता दिल की धड़कन ओपी। |
| रैपडैटसेटवेरिएंट | |
| रिट्यूडिओसुमरी | एक ऑडियो सारांश लिखता है। |
| Writefile | इनपुट फ़ाइल नाम पर फ़ाइल को सामग्री लिखती है। |
| Writeggraphsummary | एक ग्राफ सारांश लिखता है। |
| WriteHistogramSummary | एक हिस्टोग्राम सारांश लिखता है। |
| Writeimagesummary | एक छवि सारांश लिखता है। |
| Writorawprotosummary | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। |
| राइटस्केलरसुमरी | एक स्केलर सारांश लिखता है। |
| राइट्समरी | एक टेंसर सारांश लिखता है। |
| XDIVY <T TTYPE का विस्तार करता है> | यदि X == 0, और X / y अन्यथा, एलिमेंट, एलिमेंट वाइज। |
| Xlarecvfromhost <t ttype का विस्तार करता है> | मेजबान से एक टेंसर प्राप्त करने के लिए एक ओपी। |
| Xlasendtohost | एक ओपी मेजबान को एक टेंसर भेजने के लिए। |
| XLASETBound | दिए गए इनपुट मान के लिए एक बाउंड सेट करें, जो कि XLA कंपाइलर के संकेत के रूप में है, समान मान लौटाता है। |
| Xlaspmdfulltoshardshape <t विस्तारित ttype > | XLA SPMD विभाजनकर्ता द्वारा स्वचालित विभाजन से स्विच करने के लिए उपयोग किया जाता है मैनुअल विभाजन। |
| XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <T TTYPES का विस्तार करता है> | मैनुअल विभाजन से स्विच करने के लिए XLA SPMD विभाजनकर्ता द्वारा उपयोग किया जाता है स्वचालित विभाजन। |
| Xlog1py <t ttype का विस्तार करता है> | यदि X == 0, और X * log1p (y) अन्यथा, तो एलिमेंट, एलिमेंट वाइज। |
| Xlogy <t Ttype का विस्तार करता है> | यदि X == 0, और X * लॉग (y) अन्यथा, अन्यथा, तत्व। |
| Zeroslike <t का विस्तार ttype > | एक ही आकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है। |
| ZETA <t का विस्तार tnumber > | Hurwitz Zeta फ़ंक्शन की गणना करें \\(\zeta(x, q)\\). |
| ज़िपदासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_datasets` को एक साथ ज़िप करता है। |
| erfinv <t का विस्तार tnumber > | |
