| Abortar | Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Abs <T estende TNumber > | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
| Acumular N <T extends TType > | Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores. |
| AccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| AccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| AccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| AccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| Acos <T extends TType > | Calcula acos de x elemento a elemento. |
| Acosh <T extends TType > | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| Adicionar <T extends TType > | Retorna x + y elemento a elemento. |
| AddManySparseToTensorsMap | Adicione um `N`-minibatch` SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne os identificadores` N`. |
| AddN <T extends TType > | Adicione todos os elementos de tensores de entrada. |
| AddSparseToTensorsMap | Adicione um `SparseTensor` a um retorno` SparseTensorsMap` seu identificador. |
| AdjustContrast <T extends TNumber > | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
| AdjustHue <T extends TNumber > | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
| AdjustSaturation <T extends TNumber > | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
| Tudo | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| AllCandidateSampler | Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. |
| AllReduce <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| AllToAll <T extends TType > | Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| Ângulo <U estende TNumber > | Retorna o argumento de um número complexo. |
| AnonymousIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGenerator | |
| Algum | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ApplyAdaMax <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax. |
| ApplyAdadelta <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta. |
| ApplyAdagrad <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApplyAdagradDa <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal. |
| ApplyAdagradV2 <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApplyAdam <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam. |
| ApplyAddSign <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| ApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| ApplyFtrl <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| ApplyGradientDescent <T extends TType > | Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
| ApplyMomentum <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ApplyPowerSign <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| ApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| ApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| ApplyRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| ApproximateEqual | Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento. |
| ArgMax <V extends TNumber > | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
| ArgMin <V extends TNumber > | Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor. |
| Como corda | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
| Asin <T extends TType > | Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento. |
| Asinh <T extends TType > | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| AssertThat | Afirma que a condição fornecida é verdadeira. |
| Atribua <T extends TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| AssignAdd <T extends TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AssignAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AssignSub <T extends TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AssignVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| Atan <T extends TType > | Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento. |
| Atan2 <T estende TNumber > | Calcula o arco tangente de `y / x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
| Atanh <T extends TType > | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
| AudioSpectrogram | Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. |
| AudioSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AvgPool <T extends TNumber > | Executa o agrupamento médio na entrada. |
| AvgPool3d <T extends TNumber > | Executa o agrupamento médio 3D na entrada. |
| AvgPool3dGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função de pooling média. |
| AvgPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| BandPart <T extends TType > | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna para zero. |
| BandedTriangularSolve <T extends TType > | |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| BarrierClose | Fecha a barreira fornecida. |
| BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarrierInsertMany | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BarrierTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| BatchCholesky <T extends TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T extends TNumber > | |
| BatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`. |
| BatchFft | |
| BatchFft2d | |
| BatchFft3d | |
| BatchIfft | |
| BatchIfft2d | |
| BatchIfft3d | |
| BatchMatMul <T extends TType > | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatrixBandPart <T extends TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T extends TType > | |
| BatchMatrixDiag <T extends TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T extends TType > | |
| BatchMatrixInverse <T extends TNumber > | |
| BatchMatrixSetDiag <T extends TType > | |
| BatchMatrixSolve <T extends TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs <T extends TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T extends TNumber > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T extends TType > | Normalização em lote. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T extends TType > | Gradientes para normalização de lote. |
| BatchSelfAdjointEig <T extends TNumber > | |
| BatchSvd <T extends TType > | |
| BatchToSpace <T extends TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T extends TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T estende TNumber > | |
| BesselI0e <T estende TNumber > | |
| BesselI1 <T estende TNumber > | |
| BesselI1e <T estende TNumber > | |
| BesselJ0 <T estende TNumber > | |
| BesselJ1 <T estende TNumber > | |
| BesselK0 <T estende TNumber > | |
| BesselK0e <T estende TNumber > | |
| BesselK1 <T estende TNumber > | |
| BesselK1e <T estende TNumber > | |
| BesselY0 <T estende TNumber > | |
| BesselY1 <T estende TNumber > | |
| Betainc <T extends TNumber > | Calcule a integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T extends TType > | Adiciona `bias` ao` valor`. |
| BiasAddGrad <T extends TType > | A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias". |
| Bincount <T extends TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| Bitcast <U extends TType > | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BitwiseAnd <T extends TNumber > | Elementwise calcula o bit a bit AND de `x` e` y`. |
| BitwiseOr <T extends TNumber > | Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e` y`. |
| BitwiseXor <T extends TNumber > | Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e` y`. |
| BlockLSTM <T extends TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
| BlockLSTMGrad <T extends TNumber > | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesBucketize | Bucketize cada recurso com base nos limites do bucket. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para Quantile Streams. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso de conjunto de árvore, número de árvores e estatísticas de crescimento. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Faz o resumo dos quantis do lote. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos para um recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto da árvore em um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore. |
| BroadcastDynamicShape <T extends TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T extends TNumber > | Retorne os índices de redução para computar gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastHelper <T extends TType > | Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e` rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 para qualquer um de `lhs` e` rhs` que tiver a classificação inferior, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários. |
| BroadcastRecv <T extends TType > | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| BroadcastSend <T extends TType > | Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos. |
| BroadcastTo <T extends TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketize | Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. |
| BytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| CSRSparseMatrixComponents <T extends TType > | Lê os componentes CSR no `índice` do lote. |
| CSRSparseMatrixToDense <T extends TType > | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T extends TType > | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
| CacheDataset | Cria um conjunto de dados que armazena em cache os elementos de `input_dataset`. |
| CacheDatasetV2 | |
| Elenco <U extends TType > | Converta x do tipo SrcT em y de DstT. |
| Ceil <T estende TNumber > | Retorna o menor inteiro elementar não menor que x. |
| CheckNumerics <T extends TNumber > | Verifica um tensor para os valores NaN, -Inf e + Inf. |
| Cholesky <T extends TType > | Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. |
| CholeskyGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky. |
| ChooseFastestDataset | |
| ClipByValue <T extends TType > | Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
| CloseSummaryWriter | |
| ClusterOutput <T extends TType > | Operador que conecta a saída de um cálculo XLA a outros nós de gráfico do consumidor. |
| CollectiveGather <T extends TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectivePermute <T extends TType > | Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. |
| CombinedNonMaxSuppression | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CompareAndBitpack | Compare os valores de `input` com` threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. |
| CompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
| CompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
| Complexo <U estende TType > | Converte dois números reais em um número complexo. |
| ComplexAbs <U estende TNumber > | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeAccidentalHits | Calcula os ids das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| Concat <T extends TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConcatenateDataset | Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com` another_dataset`. |
| Acumulador Condicional | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ConfigureDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureTPUEmbedding | Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| Conj <T extends TType > | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
| ConjugateTranspose <T extends TType > | Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
| Constante <T extends TType > | Um operador que produz um valor constante. |
| ConsumeMutexLock | Este op consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| ControlTrigger | Faz nada. |
| Conv <T extends TType > | Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. |
| Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. |
| Conv2dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2dBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 5-D. |
| Conv3dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3-D em relação ao filtro. |
| Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada. |
| Copiar <T extends TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| CopyHost <T extends TType > | Copie um tensor para o host. |
| Cos <T extends TType > | Calcula o cos de x elemento a elemento. |
| Cosh <T extends TType > | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| CountUpTo <T extends TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. |
| CreateSummaryDbWriter | |
| CreateSummaryFileWriter | |
| CropAndResize | Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona. |
| CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada. |
| CropAndResizeGradImage <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada. |
| Cruz <T estende TNumber > | Calcule o produto cruzado par a par. |
| CrossReplicaSum <T extends TNumber > | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CtcBeamSearchDecoder <T extends TNumber > | Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada. |
| CtcGreedyDecoder <T extends TNumber > | Executa uma decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas. |
| CtcLoss <T extends TNumber > | Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
| CudnnRNN <T extends TNumber > | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNNBackprop <T extends TNumber > | Etapa Backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T extends TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T extends TNumber > | Recupera parâmetros CudnnRNN na forma canônica. |
| CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
| Cumprod <T extends TType > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
| Cumsum <T extends TType > | Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
| CumulativeLogsumexp <T extends TNumber > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
| DataFormatDimMap <T extends TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato de dados de origem. |
| DataFormatVecPermute <T extends TNumber > | Permuta o tensor de entrada de `src_format` para` dst_format`. |
| DataServiceDataset | |
| DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraph | Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
| DatasetToSingleElement | Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido. |
| DatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| DatasetToTfRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| Dawsn <T extends TNumber > | |
| DebugGradientIdentity <T extends TType > | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T extends TType > | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T extends TType > | Depurar Identidade V2 Op. |
| DebugNanCount | Depurar Op. Do contador de valor NaN |
| DebugNumericsSummary <U extends TNumber > | Depurar Resumo Numérico V2 Op. |
| DecodeAndCropJpeg | Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
| DecodeBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 segura para a web. |
| DecodeBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8. |
| DecodeCompressed | Descompacte strings. |
| DecodeCsv | Converta registros CSV em tensores. |
| DecodeGif | Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8. |
| DecodeImage <T extends TNumber > | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
| DecodeJsonExample | Converta registros de exemplo codificados por JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
| DecodePaddedRaw <T extends TNumber > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePng <T extends TNumber > | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
| DecodeProto | O op extrai campos de uma mensagem de buffers de protocolo serializada em tensores. |
| DecodeRaw <T extends TType > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodeWav | Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante. |
| DeepCopy <T extends TType > | Faz uma cópia de `x`. |
| DeleteIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| DeleteMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| DenseCountSparseOutput <U estende TNumber > | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DenseToDenseSetOperation <T extends TType > | Aplica a operação de conjunto ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`. |
| DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. |
| DenseToSparseSetOperation <T extends TType > | Aplica a operação de definição ao longo da última dimensão de `Tensor` e` SparseTensor`. |
| DepthToSpace <T extends TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
| DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução de profundidade 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada. |
| Desquantizar | Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 fazer Desquantização no dispositivo. |
| DeserializeIterator | Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido. |
| DeserializeManySparse <T extends TType > | Desserialize e concatene `SparseTensors` de um minibatch serializado. |
| DeserializeSparse <U extends TType > | Desserialize objetos `SparseTensor`. |
| DestroyResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestroyTemporaryVariable <T extends TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| Det <T extends TType > | Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
| DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| Digamma <T extends TNumber > | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de `Gama (x)`), elemento a elemento. |
| Dilation2d <T extends TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores 4-D `entrada` e 3-D` filtro. |
| Dilation2dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. |
| Div <T estende TType > | Retorna x / y elemento a elemento. |
| DivNoNan <T extends TType > | Retorna 0 se o denominador for zero. |
| Ponto <T estende TType > | Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
| DrawBoundingBoxes <T extends TNumber > | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicPartition <T extends TType > | Particiona `dados` em tensores` num_partitions` usando índices de `partições`. |
| DynamicSlice <T extends TType > | Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. |
| DynamicStitch <T extends TType > | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| DynamicUpdateSlice <T extends TType > | Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. |
| EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| Eig <U estende TType > | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Einsum <T extends TType > | Um op que suporta op einsum básico com 2 entradas e 1 saída. |
| Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp (recursos) - 1` se <0,` recursos` caso contrário. |
| EluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
| EmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
| Vazio <T extends TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para a web. |
| EncodeJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
| EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida. |
| EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
| EncodeProto | O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeWav | Codifique os dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup (). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
| GarantirShape <T extends TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Insira <T extends TType > | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
| Igual | Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento. |
| Erf <T estende TNumber > | Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. |
| Erfc <T extends TNumber > | Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. |
| EuclideanNorm <T extends TType > | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Executar | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
| ExecuteAndUpdateVariables | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
| Sair <T extends TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| Exp <T extends TType > | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
| ExpandDims <T extends TType > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| Expint <T extends TNumber > | |
| Expm1 <T extends TType > | Calcula `exp (x) - 1` elemento a elemento. |
| ExtractGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtractImagePatches <T extends TType > | Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade". |
| ExtractJpegShape <T extends TNumber > | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
| ExtractVolumePatches <T extends TNumber > | Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. |
| Facto | Produza um fato sobre fatoriais. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais Fake-quantize o tensor `entradas` do tipo float via escalares globais de float` min` e `max` para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Fake-quantize o tensor `inputs` do tipo float por canal e uma das formas:` [d] `,` [b, d] `` [b, h, w, d] `via floats por canal` min` e `max` de forma` [d] `para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
| Fft <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier. |
| Fft2d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D. |
| Fft3d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 3D. |
| FifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| Preencher <U extends TType > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FilterByLastComponentDataset | Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` tendo verdadeiro no último componente. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FixedLengthRecordDataset | |
| FixedLengthRecordReader | Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo. |
| FixedUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. |
| Andar <T estende TNumber > | Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x. |
| FloorDiv <T extends TType > | Retorna x // y elemento a elemento. |
| FloorMod <T extends TNumber > | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
| FlushSummaryWriter | |
| FractionalAvgPool <T extends TNumber > | Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. |
| FractionalAvgPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. |
| FractionalMaxPool <T extends TNumber > | Executa o pooling máximo fracionário na entrada. |
| FractionalMaxPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. |
| FresnelCos <T extends TNumber > | |
| FresnelSin <T extends TNumber > | |
| FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > | Normalização em lote. |
| FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > | Gradiente para normalização de lote. |
| FusedPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
| GRUBlockCell <T extends TNumber > | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T extends TNumber > | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| Reúna <T extends TType > | Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T extends TType > | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`. |
| GatherV2 <T extends TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| GenerateBoundingBoxProposals | Este op produz Região de Interesses a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas), âncoras escritas codificadas de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 O op seleciona as caixas de pontuação `pre_nms_topn` superiores, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de intersecção sobre união (iou) superior a` nms_threshold`, descartando as caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. |
| GenerateVocabRemapping | Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um Tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde` remapeamento [i] `contém o número da linha no antigo vocabulário que corresponde à linha` i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até entidades` num_new_vocab`), ou `- 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no antigo. |
| GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T extends TType > | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
| Maior | Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento. |
| GreaterEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento. |
| GuaranteeConst <T extends TType > | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
| HashTable | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Retorna histograma de valores. |
| HistogramSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. |
| HsvToRgb <T extends TNumber > | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
| Identidade <T extends TType > | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentityN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| IdentityReader | Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor. |
| Ifft <T extends TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
| Ifft2d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D inversa. |
| Ifft3d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 3D inversa. |
| Igamma <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
| IgammaGradA <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`. |
| Igammac <T extends TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q (a, x)`. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| Imag <U estende TNumber > | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extends TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T extends TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com imagens. |
| ImmutableConst <T extends TType > | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
| ImportEvent | |
| InTopK | Diz se os alvos estão nas previsões `K` principais. |
| InfeedDequeue <T extends TType > | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do tensor na computação. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Um op que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação de TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
| Iniciar | |
| InitializeTable | Inicializador de tabela que leva dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
| InplaceAdd <T extends TType > | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| InplaceSub <T extends TType > | Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. |
| InplaceUpdate <T extends TType > | Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'. |
| Inv <T extends TType > | Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). |
| InvGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. |
| Invert <T extends TNumber > | Inverta (vire) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite o valor `uint8` 01010101 torna-se 10101010. |
| InvertPermutation <T extends TNumber > | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
| Irfft <U extends TNumber > | Transformada rápida de Fourier com valor real inverso. |
| Irfft2d <U estende TNumber > | Transformação rápida de Fourier 2D inversa com valor real. |
| Irfft3d <U extends TNumber > | Transformação rápida de Fourier 3D inversa com valor real. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| IsFinite | Retorna quais elementos de x são finitos. |
| IsInf | Retorna quais elementos de x são Inf. |
| IsNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| IsotonicRegression <U estende TNumber > | Resolve uma série de problemas de regressão isotônica. |
| Iterator | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| IteratorGetNext | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
| IteratorGetNextAsOptional | Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. |
| IteratorGetNextSync | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
| IteratorToStringHandle | Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. |
| Juntar | Une as cordas na lista de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). |
| KMC2ChainInitialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
| KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType > | Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. |
| KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
| L2Loss <T extends TNumber > | Perda L2. |
| LMDBDataset | Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. |
| LSTMBlockCell <T extends TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
| LSTMBlockCellGrad <T extends TNumber > | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM por 1 passo de tempo. |
| LatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| LeakyRelu <T extends TNumber > | Calcula linear retificado: `max (features, features * alpha)`. |
| LeakyReluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. |
| LearnedUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. |
| LeftShift <T extends TNumber > | Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit a bit de `x` e` y`. |
| Menos | Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento. |
| LessEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento. |
| Lgamma <T extends TNumber > | Calcula o log do valor absoluto de `Gamma (x)` elemento a elemento. |
| LinSpace <T extends TNumber > | Gera valores em um intervalo. |
| LmdbDataset | |
| LmdbReader | Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB. |
| LoadAndRemapMatrix | Carrega um 2-D (matriz) `Tensor` com o nome` old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros do Adadelta com suporte para depuração. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregar parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação Adagrad proximais. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte a depuração. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte de depuração. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
| LocalResponseNormalization <T extends TNumber > | Normalização de resposta local. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T extends TNumber > | Gradientes para normalização de resposta local. |
| Log <T extends TType > | Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. |
| Log1p <T extends TType > | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
| LogMatrixDeterminant <T extends TType > | Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
| LogSoftmax <T extends TNumber > | Calcula as ativações do log softmax. |
| LogUniformCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme. |
| LogicalAnd | Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento. |
| LogicalNot | Retorna o valor verdadeiro de `NOT x` elemento a nível. |
| LogicalOr | Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento. |
| LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > | Produz todas as chaves e valores da tabela. |
| LookupTableFind <U extends TType > | Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. |
| LookupTableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookupTableInsert | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
| LookupTableRemove | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
| LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| Diminuir | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. |
| LowerBound <U estende TNumber > | Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
| Lu <T estende TType , U estende TNumber > | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
| MakeIterator | Cria um novo iterador a partir do `dataset` fornecido e o armazena em` iterator`. |
| MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. |
| MapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
| Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| MapStage | Etapa (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
| MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
| MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
| MatMul <T extends TType > | Multiply the matrix "a" by the matrix "b". |
| MatchingFiles | Returns the set of files matching one or more glob patterns. |
| MatchingFilesDataset | |
| MatrixDiag <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
| MatrixDiagPart <T extends TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3 <T extends TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagV3 <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
| MatrixLogarithm <T extends TType > | Computes the matrix logarithm of one or more square matrices: \\(log(exp(A)) = A\\) This op is only defined for complex matrices. |
| MatrixSetDiag <T extends TType > | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSolveLs <T extends TType > | Solves one or more linear least-squares problems. |
| Max <T extends TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. |
| MaxPool <T extends TType > | Performs max pooling on the input. |
| MaxPool3d <T extends TNumber > | Performs 3D max pooling on the input. |
| MaxPool3dGrad <U extends TNumber > | Computes gradients of 3D max pooling function. |
| MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber > | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| MaxPoolGrad <T extends TNumber > | Computes gradients of the maxpooling function. |
| MaxPoolGradGrad <T extends TNumber > | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber > | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber > | Computes gradients of the maxpooling function. |
| MaxPoolWithArgmax <T extends TNumber , U extends TNumber > | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
| Maximum <T extends TNumber > | Returns the max of x and y (ie |
| Mean <T extends TType > | Computes the mean of elements across dimensions of a tensor. |
| Merge <T extends TType > | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
| MergeSummary | Merges summaries. |
| MergeV2Checkpoints | V2 format specific: merges the metadata files of sharded checkpoints. |
| Mfcc | Transforms a spectrogram into a form that's useful for speech recognition. |
| Min <T extends TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Minimum <T extends TNumber > | Returns the min of x and y (ie |
| MirrorPad <T extends TType > | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| MirrorPadGrad <T extends TType > | Op de gradiente para op. `MirrorPad` |
| MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
| Mod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
| ModelDataset | Identity transformation that models performance. |
| Mul <T extends TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MulNoNan <T extends TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MultiDeviceIterator | Creates a MultiDeviceIterator resource. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Generates a MultiDeviceIterator resource from its provided string handle. |
| MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | Gets next element for the provided shard number. |
| MultiDeviceIteratorInit | Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produces a string handle for the given MultiDeviceIterator. |
| Multinomial <U extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| MutableHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
| Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
| MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
| NcclAllReduce <T extends TNumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T extends TNumber > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| NcclReduce <T extends TNumber > | Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. |
| Ndtri <T extends TNumber > | |
| NearestNeighbors | Selects the k nearest centers for each point. |
| Neg <T extends TType > | Computes numerical negative value element-wise. |
| NegTrain | Training via negative sampling. |
| NextAfter <T extends TNumber > | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. |
| NextIteration <T extends TType > | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| NoOp | Does nothing. |
| NonDeterministicInts <U extends TType > | Gera não deterministicamente alguns inteiros. |
| NonMaxSuppression <T extends TNumber > | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
| NonMaxSuppressionWithOverlaps | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high overlaps with previously selected boxes. |
| NonSerializableDataset | |
| NotEqual | Returns the truth value of (x != y) element-wise. |
| NthElement <T extends TNumber > | Finds values of the `n`-th order statistic for the last dimension. |
| OneHot <U extends TType > | Retorna um tensor one-hot. |
| Ones <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com outras da forma dada por `dims`. |
| OnesLike <T extends TType > | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
| Operand <T extends TType > | Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow. |
| OptimizeDataset | Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`. |
| OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
| OptionalFromValue | Constructs an Optional variant from a tuple of tensors. |
| OptionalGetValue | Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists. |
| OptionalHasValue | Returns true if and only if the given Optional variant has a value. |
| OptionalNone | Creates an Optional variant with no value. |
| OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
| OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
| OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
| OrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
| OutfeedDequeue <T extends TType > | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
| OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
| OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
| OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
| Output <T extends TType > | Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma Operation . |
| Pad <T extends TType > | Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
| PaddedBatchDataset | Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input. |
| PaddingFifoQueue | A queue that produces elements in first-in first-out order. |
| ParallelConcat <T extends TType > | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
| ParallelDynamicStitch <T extends TType > | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| ParseExample | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| ParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ParseSequenceExample | Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| ParseTensor <T extends TType > | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor. |
| PartitionedInput <T extends TType > | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| PartitionedOutput <T extends TType > | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| Placeholder <T extends TType > | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| PlaceholderWithDefault <T extends TType > | Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Polygamma <T extends TNumber > | Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| PopulationCount | Computes element-wise population count (aka |
| Pow <T extends TType > | Computes the power of one value to another. |
| PrefetchDataset | Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`. |
| Prelinearizar | Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco. |
| PrelinearizeTuple | Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco. |
| PreventGradient <T extends TType > | An identity op that triggers an error if a gradient is requested. |
| Print | Imprime um escalar de string. |
| PriorityQueue | A queue that produces elements sorted by the first component value. |
| PrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <T extends TType > | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Qr <T extends TType > | Calcula as decomposições QR de uma ou mais matrizes. |
| Quantize <T extends TType > | Quantize the 'input' tensor of type float to 'output' tensor of type 'T'. |
| QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | Quantizes then dequantizes a tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | Quantizes then dequantizes a tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > | Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. |
| QuantizedAdd <V extends TType > | Returns x + y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizedAvgPool <T extends TType > | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > | Quantized Batch normalization. |
| QuantizedBiasAdd <V extends TType > | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| QuantizedConcat <T extends TType > | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > | Computes QuantizedConv2D per channel. |
| QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2d <V extends TType > | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
| QuantizedInstanceNorm <T extends TType > | Quantized Instance normalization. |
| QuantizedMatMul <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. |
| QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > | |
| QuantizedMaxPool <T extends TType > | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| QuantizedMul <V extends TType > | Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. |
| QuantizedRelu <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U extends TType > | Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <T extends TType > | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
| QuantizedResizeBilinear <T extends TType > | Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. |
| QueueClose | Closes the given queue. |
| QueueDequeue | Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueMany | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueDequeueUpTo | Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. |
| QueueEnqueue | Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. |
| QueueEnqueueMany | Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. |
| QueueIsClosed | Returns true if queue is closed. |
| QueueSize | Computes the number of elements in the given queue. |
| RaggedBincount <U extends TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
| RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
| RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
| RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
| RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U extends TType > | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
| RaggedTensorToTensor <U extends TType > | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomCrop <T extends TNumber > | Randomly crop `image`. |
| RandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| RandomGamma <U extends TNumber > | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Computes the derivative of a Gamma random sample wrt |
| RandomPoisson <V extends TNumber > | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| RandomShuffle <T extends TType > | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| RandomShuffleQueue | A queue that randomizes the order of elements. |
| RandomStandardNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| RandomUniform <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| RandomUniformInt <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| Range <T extends TNumber > | Cria uma sequência de números. |
| RangeDataset | Creates a dataset with a range of values. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| RawOp | A base class for Op implementations that are backed by a single Operation . |
| ReadFile | Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
| ReadVariableOp <T extends TType > | Lê o valor de uma variável. |
| ReaderNumRecordsProduced | Returns the number of records this Reader has produced. |
| ReaderNumWorkUnitsCompleted | Returns the number of work units this Reader has finished processing. |
| ReaderRead | Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. |
| ReaderReadUpTo | Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. |
| ReaderReset | Restore a Reader to its initial clean state. |
| ReaderRestoreState | Restore a reader to a previously saved state. |
| ReaderSerializeState | Produce a string tensor that encodes the state of a Reader. |
| Real <U extends TNumber > | Returns the real part of a complex number. |
| RealDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for real types. |
| RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Reciprocal <T extends TType > | Computes the reciprocal of x element-wise. |
| ReciprocalGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input. |
| RecordInput | Emits randomized records. |
| Recv <T extends TType > | Receives the named tensor from another XLA computation. |
| RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| Reduce <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| ReduceAll | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceAny | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| ReduceMax <T extends TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceMin <T extends TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceProd <T extends TType > | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceSum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceV2 <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| RefEnter <T extends TType > | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
| RefExit <T extends TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| RefIdentity <T extends TType > | Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada. |
| RefMerge <T extends TType > | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
| RefNextIteration <T extends TType > | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| RefSelect <T extends TType > | Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`. |
| RefSwitch <T extends TType > | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
| RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| RegexReplace | Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`. |
| RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
| Relu <T extends TType > | Computes rectified linear: `max(features, 0)`. |
| Relu6 <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T extends TNumber > | Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation. |
| ReluGrad <T extends TNumber > | Computes rectified linear gradients for a Relu operation. |
| RemoteFusedGraphExecute | Execute um subgráfico em um processador remoto. |
| RepeatDataset | Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` vezes. |
| ReplicaId | Replica ID. |
| ReplicateMetadata | Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada. |
| ReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. |
| ReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| RequantizationRange | Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. |
| RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
| Requantize <U extends TType > | Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. |
| RequantizePerChannel <U extends TType > | Requantizes input with min and max values known per channel. |
| Reshape <T extends TType > | Remodela um tensor. |
| ResizeArea | Resize `images` to `size` using area interpolation. |
| ResizeBicubic | Resize `images` to `size` using bicubic interpolation. |
| ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bicubic interpolation. |
| ResizeBilinear | Resize `images` to `size` using bilinear interpolation. |
| ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of bilinear interpolation. |
| ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation. |
| ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Computes the gradient of nearest neighbor interpolation. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| ResourceApplyAdaMax | Update '*var' according to the AdaMax algorithm. |
| ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| ResourceApplyAdagrad | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceApplyAdagradDa | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| ResourceGather <U extends TType > | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`. |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
| ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
| ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| ResourceSparseApplyAdagrad | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceSparseApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceStridedSliceAssign | Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. |
| Restore | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Recupere parâmetros de incorporação Adagrad com suporte a depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere os parâmetros de incorporação SGD. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
| Reverse <T extends TType > | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
| ReverseSequence <T extends TType > | Inverte fatias de comprimento variável. |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converts one or more images from RGB to HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | Returns element-wise integer closest to x. |
| RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| RngSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| Roll <T extends TType > | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| Round <T extends TType > | Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. |
| Rpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
| Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SamplingDataset | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| Save | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScatterAdd <T extends TType > | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterDiv <T extends TType > | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| ScatterMax <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
| ScatterMin <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
| ScatterMul <T extends TType > | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
| ScatterNd <U extends TType > | Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`. |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdMax <T extends TType > | Calcula o máximo elemento a elemento. |
| ScatterNdMin <T extends TType > | Calcula o mínimo por elemento. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`. |
| ScatterNdSub <T extends TType > | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ScatterSub <T extends TType > | Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. |
| ScatterUpdate <T extends TType > | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | Computes the mean along segments of a tensor. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| SegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| SegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| Send | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| SetSize | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Shape <U extends TNumber > | Retorna a forma de um tensor. |
| ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
| ShardDataset | Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados. |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | Gere um padrão glob correspondendo a todos os nomes de arquivos fragmentados. |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleDataset | |
| ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | Returns an element-wise indication of the sign of a number. |
| Sin <T extends TType > | Computes sine of x element-wise. |
| Sinh <T extends TType > | Computes hyperbolic sine of x element-wise. |
| Size <U extends TNumber > | Retorna o tamanho de um tensor. |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
| SleepDataset | |
| Slice <T extends TType > | Retorne uma fatia da 'entrada'. |
| SlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| Snapshot <T extends TType > | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| SobolSample <T extends TNumber > | Gera pontos da sequência Sobol. |
| Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: Should be from a Variable(). |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| SparseBincount <U extends TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| SparseConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
| SparseMatrixAdd | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
| SparseMatrixMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| SparseMatrixNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`. |
| SparseMatrixTranspose | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape`. |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SplitV <T extends TType > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível. |
| Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| Squeeze <T extends TType > | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
| Stack <T extends TType > | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `. |
| Stage | Os valores do palco são semelhantes a um Enqueue leve. |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StageSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| StatefulUniform <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando o stats_aggregator fornecido. |
| StatsAggregatorSummary | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
| StopGradient <T extends TType > | Pára o cálculo do gradiente. |
| StridedSlice <T extends TType > | Retorne uma fatia strided de `entrada`. |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
| StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| StringLength | String lengths of `input`. |
| StringNGrams <T extends TNumber > | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
| StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
| Strip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
| Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
| Substr | Return substrings from `Tensor` of strings. |
| Sum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| SummaryWriter | |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SwitchCond <T extends TType > | Encaminha `dados` para a porta de saída determinada por` pred`. |
| TPUCompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
| TPUEmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
| TPUReplicateMetadata | Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada. |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
| Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
| TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayGather <T extends TType > | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayRead <T extends TType > | Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
| TensorArraySize | Consiga o tamanho atual do TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Empurre um elemento para tensor_array. |
| TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
| TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
| TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Verifica se uma árvore foi inicializada. |
| TensorForestTreePredict | Produza os logits para os dados de entrada fornecidos |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Cria um identificador para um TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeSerialize | Serializa o cabo da árvore em um proto |
| TensorForestTreeSize | Obtenha o número de nós em uma árvore |
| TensorListConcat <U extends TType > | Concatam todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
| TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. |
| TensorListGather <T extends TType > | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
| TensorListResize | Redimensiona a lista. |
| TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
| TensorListStack <T extends TType > | Empilha todos os tensores da lista. |
| TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado. |
| TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
| TensorMapInsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido. |
| TensorMapLookup <U extends TType > | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
| TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores. |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` entrada`. |
| TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
| Tile <T extends TType > | Constrói um tensor agrupando um determinado tensor. |
| TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
| Timestamp | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
| ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
| ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopKUnique | Retorna os valores exclusivos de TopK na matriz em ordem classificada. |
| TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem classificada. |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calcule o produto com a matriz tridiagonal. |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| TryRpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
| Unbatch <T extends TType > | Reverte a operação de Lote para um único Tensor de saída. |
| UnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| UnbatchGrad <T extends TType > | Gradiente de não lote. |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings Unicode. |
| UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
| UnsortedSegmentJoin | Une os elementos de `entradas` com base em` segment_ids`. |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstage | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| Upper | Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
| VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso Variável. |
| VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. |
| Variable <T extends TType > | Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Retorna a forma da variável apontada por `recurso`. |
| Onde | Retorna localizações de valores diferentes de zero / verdadeiros em um tensor. |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Batimento cardíaco do trabalhador op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | Um op para receber um tensor do host. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | Um op usado pelo particionador XLA SPMD para mudar de particionamento automático para particionamento manual. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elemento a elemento. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
