| গর্ভপাত | কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন। |
| Abs <T TNumber বাড়ায়> | একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে। |
| AccumulateN <T TType প্রসারিত করে > | টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে। |
| অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট | একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
| AccumulatorNumAccumulated | প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
| AccumulatorSetGlobalStep | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। |
| AccumulatorTakeGradient <T TType প্রসারিত করে > | প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। |
| Acos <T TType > প্রসারিত করে | x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে। |
| Acosh <T TType প্রসারিত করে > | x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। |
| <T প্রসারিত TType > যোগ করুন | x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে। |
| AddManySparseToTensorsMap | একটি `SparseTensorsMap`-এ একটি `N`-মিনিব্যাচ `SparseTensor` যোগ করুন, `N` হ্যান্ডেলগুলি ফেরত দিন। |
| AddN <T TType > প্রসারিত করে | সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন। |
| স্পারসটোটেনসরম্যাপ যোগ করুন | একটি `SparseTensor' যোগ করুন একটি `SparseTensorsMap` এর হ্যান্ডেল ফেরত দিন। |
| সামঞ্জস্য করুন কন্ট্রাস্ট <T প্রসারিত TNumber > | এক বা একাধিক ছবির বৈসাদৃশ্য সামঞ্জস্য করুন। |
| AdjustHue <T প্রসারিত TNumber > | এক বা একাধিক ছবির রঙ সামঞ্জস্য করুন। |
| অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন <T প্রসারিত করে TNumber > | এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন। |
| সব | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে। |
| সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার | একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| AllReduce <T প্রসারিত TNumber > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর হ্রাস করে। |
| AllToAll <T TType প্রসারিত করে > | TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা বিনিময় করার জন্য একটি অপশন। |
| কোণ <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে। |
| বেনামী ইটারেটর | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| AnonymousMemoryCache | |
| বেনামী মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর | মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। |
| বেনামী র্যান্ডম সীড জেনারেটর | |
| বেনামী বীজ উৎপাদক | |
| যে কোন | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে। |
| ApplyAdaMax <T প্রসারিত TType > | AdaMax অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| Adadelta <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন | অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyAdagrad <T প্রসারিত TType > | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| AdagradDa <T প্রসারিত TType > প্রয়োগ করুন | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyAdagradV2 <T প্রসারিত TType > | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyAdam <T প্রসারিত TType > | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyAddSign <T TType প্রসারিত করে > | AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyCenteredRmsProp <T TType প্রসারিত করে > | কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyFtrl <T TType প্রসারিত করে> | Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyGradientDescent <T প্রসারিত TType > | এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyMomentum <T TType প্রসারিত করে > | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyPowerSign <T TType প্রসারিত করে > | AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyProximalAdagrad <T প্রসারিত TType > | অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন। |
| ApplyProximalGradientDescent <T TType প্রসারিত করে > | স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন। |
| ApplyRmsProp <T TType প্রসারিত করে > | RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| আনুমানিক সমান | abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে। |
| ArgMax <V TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে। |
| ArgMin <V TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে। |
| AsString | প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে। |
| Asin <T প্রসারিত TType > | x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে। |
| Asinh <T প্রসারিত TType > | x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে। |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| দাবী কর | প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি. |
| <T প্রসারিত TType > বরাদ্দ করুন | এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| AssignAdd <T প্রসারিত TType > | এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| অ্যাসাইন অ্যাডভেরিয়েবল ওপ | একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে। |
| AssignSub <T TType প্রসারিত করে > | এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
| বরাদ্দ সাবভেরিয়েবল ওপ | একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে। |
| AssignVariableOp | একটি ভেরিয়েবলে একটি নতুন মান বরাদ্দ করে। |
| Atan <T TType প্রসারিত করে > | x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে। |
| Atan2 <T TNumber > প্রসারিত করে | আর্গুমেন্টের চিহ্নকে সম্মান করে, `y/x` উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে। |
| Atanh <T প্রসারিত TType > | x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে। |
| অডিও স্পেকট্রোগ্রাম | সময়ের সাথে সাথে অডিও ডেটার একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে। |
| অডিও সারাংশ | অডিও সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
| AutoShardDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে শার্ড করে। |
| AvgPool <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে। |
| AvgPool3d <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে। |
| AvgPool3dGrad <T TNumber বাড়ায়> | গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| AvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> | গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| ব্যান্ডপার্ট <T TType প্রসারিত করে> | প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরের সবকিছু শূন্যে সেট করে একটি টেনসর কপি করুন। |
| BandedTriangularSolve <T TType প্রসারিত করে > | |
| বাধা | একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে। |
| ব্যারিয়ার ক্লোজ | প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে। |
| বাধা অসম্পূর্ণ আকার | প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
| BarrierInsertMany | প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে। |
| BarrierReadySize | প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
| ব্যারিয়ার টেকঅনেক | একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়। |
| ব্যাচ | ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসর nondeterministically. |
| BatchCholesky <T TNumber বাড়ায়> | |
| BatchCholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> | |
| ব্যাচডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
| ব্যাচএফএফটি | |
| BatchFft2d | |
| BatchFft3d | |
| ব্যাচআইফট | |
| BatchIfft2d | |
| BatchIfft3d | |
| BatchMatMul <T প্রসারিত TType > | ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে। |
| BatchMatrixBandPart <T প্রসারিত TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixDiag <T TType প্রসারিত করে> | |
| BatchMatrixDiagPart <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixInverse <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixSetDiag <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixSolve <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BatchMatrixSolveLs <T TNumber বাড়ায়> | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T প্রসারিত করে TNumber > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
| BatchSelfAdjointEig <T TNumber বাড়ায়> | |
| BatchSvd <T TType প্রসারিত করে > | |
| BatchToSpace <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
| BatchToSpaceNd <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace। |
| BesselI0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselI0e <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselI1 <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselI1e <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselJ0 <T প্রসারিত TNumber > | |
| BesselJ1 <T প্রসারিত TNumber > | |
| BesselK0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselK0e <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselK1 <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselK1e <T TNumber বাড়ায়> | |
| BesselY0 <T TNumber প্রসারিত করে > | |
| BesselY1 <T TNumber বাড়ায়> | |
| Betainc <T TNumber বাড়ায়> | নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T TType প্রসারিত করে > | `মূল্য`-এ `পক্ষপাত` যোগ করে। |
| BiasAddGrad <T TType প্রসারিত করে > | "বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন। |
| Bincount <T TNumber বাড়ায়> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
| বিটকাস্ট <U TType প্রসারিত করে > | ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে। |
| BitwiseAnd <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ AND গণনা করে। |
| BitwiseOr <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ OR গণনা করে। |
| BitwiseXor <T TNumber বাড়ায়> | Elementwise `x` এবং `y` এর বিটওয়াইজ XOR গণনা করে। |
| BlockLSTM <T TNumber বাড়ায়> | সমস্ত সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| BlockLSTMGrad <T TNumber বাড়ায়> | সমগ্র সময়ের ক্রমানুসারে LSTM কোষের পশ্চাদগামী প্রচারের গণনা করে। |
| বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
| বুস্টেড ট্রিস বাকেটাইজ | বালতির সীমানার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যকে বাকেটাইজ করুন। |
| Boosted Trees CalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesCalculateBest FeatureSplitV2 | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস | প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| বুস্টেড ট্রিস ক্রিয়েট কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স | কোয়ান্টাইল স্ট্রিমগুলির জন্য সংস্থান তৈরি করুন। |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | একটি সিরিয়ালাইজড ট্রি এনসেম্বল কনফিগারেশন ডিসিরিয়ালাইজ করে এবং বর্তমান ট্রি প্রতিস্থাপন করে ensemble |
| বুস্টেড ট্রিসএনসেম্বল রিসোর্সহ্যান্ডলঅপ | একটি BoostedTreesEnsembleResource একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা আউটপুট। |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
| বুস্টেড ট্রিসগেটএনসেম্বল স্টেটস | ট্রি এনসেম্বল রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে। |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে। |
| বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি | ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। |
| বুস্টেড ট্রিস প্রেডিক্ট | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকুমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা ডিসিরিয়ালাইজ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি সীমানা তৈরি করুন। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | একটি BoostedTreesQuantileStreamResource-এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে। |
| বুস্টেড ট্রিসস্পার্স অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে। |
| Boosted TreesSparseCalculateBest FeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
| Boosted TreesTraining Predict | ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। |
| বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
| বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি২ | শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
| BroadcastDynamicShape <T TNumber প্রসারিত করে > | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন। |
| BroadcastGradientArgs <T TNumber বাড়ায়> | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্টের কম্পিউটিংয়ের জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন। |
| BroadcastHelper <T TType প্রসারিত করে > | XLA-শৈলী সম্প্রচারের জন্য সহায়ক অপারেটর বাইনারি অপারেটরদের জন্য XLA-এর সম্প্রচার নিয়ম ব্যবহার করে, `lhs` এবং `rhs`-এর যে কোনো একটিতে নিম্ন র্যাঙ্কে সাইজ 1 মাত্রা যোগ করে একই র্যাঙ্কে `lhs` এবং `rhs` সম্প্রচার করে। |
| BroadcastRecv <T TType প্রসারিত করে > | অন্য ডিভাইস থেকে একটি টেনসর মান সম্প্রচার গ্রহণ করে। |
| BroadcastSend <T প্রসারিত TType > | এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেনসর মান সম্প্রচার করে। |
| BroadcastTo <T TType > প্রসারিত করে | একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন। |
| বালতি করা | 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে। |
| বাইট উৎপাদিত পরিসংখ্যান ডেটাসেট | একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রতিটি উপাদানের বাইটের আকার রেকর্ড করে। |
| CSRSparseMatrixComponents <T TType প্রসারিত করে > | ব্যাচ `সূচক` এ CSR উপাদানগুলি পড়ে। |
| CSRSparseMatrixToDense <T TType প্রসারিত করে > | একটি (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix কে ঘনে রূপান্তর করুন। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType প্রসারিত করে > | একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তর করে। |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTLossV2 | প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। |
| ক্যাশেডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট` থেকে উপাদান ক্যাশ করে। |
| CacheDatasetV2 | |
| কাস্ট <U TType > প্রসারিত করে | DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন। |
| Ceil <T TNumber বাড়ায়> | x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। |
| Numerics <T প্রসারিত TNumber > চেক করুন | NaN, -Inf এবং +Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে। |
| Cholesky <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের চোলেস্কি পচন গণনা করে। |
| CholeskyGrad <T TNumber বাড়ায়> | কোলেস্কি অ্যালগরিদমের বিপরীত মোড ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| দ্রুততম ডেটাসেট চয়ন করুন | |
| ClipByValue <T TType প্রসারিত করে > | ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত। |
| ক্লোজসামরি রাইটার | |
| ClusterOutput <T TType প্রসারিত করে > | অপারেটর যেটি একটি XLA গণনার আউটপুটকে অন্যান্য ভোক্তা গ্রাফ নোডের সাথে সংযুক্ত করে। |
| CollectiveGather <T TNumber বাড়ায়> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
| CollectivePermute <T TType প্রসারিত করে > | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেনসর পারমিউট করার জন্য একটি অপশন। |
| সম্মিলিত ননম্যাক্স দমন | লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই ক্রিয়াকলাপটি সমস্ত শ্রেণীতে প্রতি ব্যাচের ইনপুটগুলিতে non_max_suppression সঞ্চালন করে। |
| তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক | `ইনপুট`-এর মান `থ্রেশহোল্ড`-এর সাথে তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে `uint8`-এ প্যাক করুন। |
| সংকলন ফলাফল | একটি TPU সংকলনের ফলাফল প্রদান করে। |
| CompileSucceededAssert | দাবী করে যে সংকলন সফল হয়েছে। |
| জটিল <U TType প্রসারিত করে > | দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে। |
| ComplexAbs <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে। |
| কম্প্রেস এলিমেন্ট | একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে। |
| কম্পিউট অ্যাকসিডেন্টাল হিট | নমুনা_প্রার্থীতে অবস্থানের আইডি গণনা করে যা সত্য_লেবেলের সাথে মেলে। |
| ComputeBatchSize | আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে। |
| Concat <T TType প্রসারিত করে > | এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে। |
| সংযুক্ত ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডেটাসেট`কে `অন্য_ডেটাসেট`-এর সাথে সংযুক্ত করে। |
| কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর | গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী। |
| ডিস্ট্রিবিউটেড টিপিইউ কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট আপ করে। |
| TPUEmbedding কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট আপ করে। |
| Conj <T প্রসারিত TType > | একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে। |
| ConjugateTranspose <T TType প্রসারিত করে > | একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন। |
| ধ্রুবক <T TType প্রসারিত করে > | একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উত্পাদন করে। |
| MutexLock ব্যবহার করুন | এই অপশনটি `MutexLock` দ্বারা তৈরি একটি লক ব্যবহার করে। |
| কন্ট্রোল ট্রিগার | কিছুই করে না। |
| রূপান্তর <T TType প্রসারিত করে > | XLA ConvGeneralDilated অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। |
| Conv2d <T প্রসারিত করে TNumber > | 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv3d <T প্রসারিত করে TNumber > | 5-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
| Conv3dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| অনুলিপি <T প্রসারিত TType > | CPU- থেকে- CPU বা GPU- থেকে- GPU থেকে একটি টেনসর কপি করুন। |
| CopyHost <T TType প্রসারিত করে > | হোস্ট করার জন্য একটি টেনসর কপি করুন। |
| Cos <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে। |
| Cosh <T TType > প্রসারিত করে | x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। |
| CountUpTo <T TNumber বাড়ায়> | 'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে। |
| SummaryDbWriter তৈরি করুন | |
| SummaryFileWriter তৈরি করুন | |
| ক্রপএন্ড রিসাইজ | ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে ক্রপ বের করে এবং তাদের আকার পরিবর্তন করে। |
| CropAndResizeGradBoxes | ইনপুট বক্সের টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| CropAndResizeGradImage <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট ইমেজ টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| ক্রস <T TNumber > প্রসারিত করে | পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন। |
| CrossReplicaSum <T TNumber প্রসারিত করে > | প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প। |
| CtcBeamSearchDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটে প্রদত্ত লগিটগুলিতে বিম অনুসন্ধান ডিকোডিং সম্পাদন করে। |
| CtcGreedyDecoder <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটগুলিতে প্রদত্ত লগিটগুলিতে লোভী ডিকোডিং সম্পাদন করে৷ |
| CtcLoss <T TNumber বাড়ায়> | প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। |
| CudnnRNN <T TNumber বাড়ায়> | cuDNN দ্বারা সমর্থিত একটি RNN। |
| CudnnRNNBackprop <T TNumber বাড়ায়> | CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ। |
| CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber প্রসারিত করে > | CudnnRNN params কে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তর করে। |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber প্রসারিত করে > | ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারামগুলি পুনরুদ্ধার করে। |
| CudnnRnnParamsSize <U TNumber প্রসারিত করে > | ওজনের আকার গণনা করে যা একটি Cudnn RNN মডেল ব্যবহার করতে পারে। |
| Cumprod <T TType প্রসারিত করে > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। |
| Cumsum <T প্রসারিত TType > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন। |
| CumulativeLogsumexp <T TNumber প্রসারিত করে > | `অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন। |
| DataFormatDimMap <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে উৎস তথ্য বিন্যাস. |
| DataFormatVecPermute <T TNumber বাড়ায়> | ইনপুট টেনসরকে `src_format` থেকে `dst_format`-এ পারমিউট করুন। |
| ডেটাসার্ভিস ডেটাসেট | |
| ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `ইনপুট_ডেটাসেট` এর মূলত্ব প্রদান করে। |
| গ্রাফ থেকে ডেটাসেট | প্রদত্ত `গ্রাফ_ডিফ` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| ডেটাসেটটুগ্রাফ | `ইনপুট_ডেটাসেট` প্রতিনিধিত্বকারী একটি ক্রমিক গ্রাফডিফ প্রদান করে। |
| ডেটাসেট টু একক উপাদান | প্রদত্ত ডেটাসেট থেকে একক উপাদান আউটপুট করে। |
| DatasetToTFRecord | TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। |
| DatasetToTfRecord | TFRecord বিন্যাস ব্যবহার করে প্রদত্ত ফাইলে প্রদত্ত ডেটাসেট লেখে। |
| Dawsn <T TNumber বাড়ায়> | |
| DebugGradientIdentity <T TType প্রসারিত করে > | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
| DebugGradientRefIdentity <T TType প্রসারিত করে > | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন। |
| DebugIdentity <T TType প্রসারিত করে > | ডিবাগ আইডেন্টিটি V2 Op. |
| DebugNanCount | ডিবাগ NaN ভ্যালু কাউন্টার অপশন। |
| DebugNumericsSummary <U TNumber প্রসারিত করে > | ডিবাগ সাংখ্যিক সারাংশ V2 Op. |
| DecodeAndCropJpeg | একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন। |
| DecodeBase64 | ওয়েব-সেফ বেস64-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন। |
| ডিকোডবিএমপি | একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। |
| ডিকোড কমপ্রেসড | ডিকম্প্রেস স্ট্রিং. |
| DecodeCsv | CSV রেকর্ডগুলিকে টেনসরে রূপান্তর করুন। |
| ডিকোডজিফ | একটি জিআইএফ-এনকোড করা ছবির ফ্রেম(গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন। |
| DecodeImage <T TNumber প্রসারিত করে > | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন। |
| ডিকোডজেপিগ | একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড করুন। |
| DecodeJson উদাহরণ | JSON-এনকোড করা উদাহরণ রেকর্ডগুলিকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করুন। |
| DecodePaddedRaw <T TNumber প্রসারিত করে > | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। |
| DecodePng <T TNumber > প্রসারিত করে | একটি PNG-এনকোড করা ছবিকে একটি uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন। |
| ডিকোডপ্রোটো | অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে টেনসরে ক্ষেত্রগুলি বের করে। |
| DecodeRaw <T TType প্রসারিত করে > | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন। |
| ডিকোডওয়াভ | একটি 16-বিট PCM WAV ফাইলকে একটি ফ্লোট টেনসরে ডিকোড করুন। |
| DeepCopy <T TType প্রসারিত করে > | `x` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে। |
| DeleteIterator | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| মেমোরি ক্যাশে মুছুন | |
| মাল্টি ডিভাইস আইটারেটর মুছুন | একটি পুনরাবৃত্তিকারী সম্পদের জন্য একটি ধারক। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| ডিলিট সেশন টেনসর | সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন। |
| DenseBincount <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে। |
| DenseCountSparseOutput <U TNumber প্রসারিত করে > | একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। |
| DenseToCSRSparseMatrix | একটি ঘন টেনসরকে (সম্ভবত ব্যাচড) CSRSparseMatrix-এ রূপান্তরিত করে। |
| DenseToDenseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > | 2টি `টেনসর` ইনপুটের শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। |
| DenseToSparseBatchDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
| DenseToSparseSetOperation <T TType প্রসারিত করে > | `টেনসর` এবং `স্পার্স টেনসর` এর শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে। |
| DepthToSpace <T TType প্রসারিত করে > | T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace। |
| DepthwiseConv2dNative <T TNumber প্রসারিত করে > | 4-D `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে। |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| ডিকুয়ান্টাইজ করুন | প্যাক করা uint32 ইনপুট নেয় এবং ইনপুটটিকে আনপ্যাক করে uint8 করতে ডিভাইসে dequantization. |
| DeserializeIterator | প্রদত্ত বৈকল্পিক টেনসরটিকে একটি পুনরাবৃত্তিকারীতে রূপান্তর করে এবং প্রদত্ত সংস্থানে সংরক্ষণ করে। |
| DeserializeManySparse <T TType প্রসারিত করে > | একটি ক্রমিক মিনিব্যাচ থেকে `স্পার্স টেনসর` ডিসিরিয়ালাইজ করুন এবং সংযুক্ত করুন। |
| DeserializeSparse <U TType প্রসারিত করে > | 'স্পার্স টেনসর' অবজেক্টকে ডিসিরিয়ালাইজ করুন। |
| DestroyResourceOp | হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সংস্থান মুছে দেয়। |
| DestroyTemporaryVariable <T TType প্রসারিত করে > | অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে। |
| Det <T TType প্রসারিত করে > | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক গণনা করে। |
| ডিভাইস ইনডেক্স | অপারেটিং সিস্টেম চালানোর ডিভাইসের সূচী ফেরত দিন। |
| Digamma <T প্রসারিত TNumber > | কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ `গামা(x)`), উপাদান-ভিত্তিক। |
| Dilation2d <T প্রসারিত করে TNumber > | 4-D `ইনপুট` এবং 3-D `ফিল্টার` টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে। |
| Dilation2dBackpropFilter <T TNumber প্রসারিত করে > | ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| নির্দেশিত ইন্টারলিভ ডেটাসেট | `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায় `ইন্টারলিভডেটাসেট` এর বিকল্প। |
| Div <T TType > প্রসারিত করে | x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। |
| DivNoNan <T TType প্রসারিত করে > | হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে। |
| ডট <T TType > প্রসারিত করে | XLA ডটজেনারেল অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral |
| DrawBoundingBoxes <T প্রসারিত করে TNumber > | চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন। |
| DummyIteration Counter | |
| DummyMemoryCache | |
| ডামিসিড জেনারেটর | |
| ডাইনামিক পার্টিশন <T TType প্রসারিত করে> | `পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে। |
| DynamicSlice <T TType প্রসারিত করে > | XLA DynamicSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice |
| DynamicStitch <T TType প্রসারিত করে > | একটি একক টেনসরে `ডেটা` টেনসর থেকে মানগুলিকে ইন্টারলিভ করুন। |
| DynamicUpdateSlice <T TType প্রসারিত করে > | XLA DynamicUpdateSlice অপারেটরকে মোড়ানো, এখানে নথিভুক্ত করা হয়েছে https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice |
| দূরত্ব সম্পাদনা করুন | Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে। |
| Eig <U TType > প্রসারিত করে | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে। |
| Einsum <T TType প্রসারিত করে > | একটি অপ যা 2টি ইনপুট এবং 1টি আউটপুট সহ মৌলিক einsum op সমর্থন করে৷ |
| Elu <T TNumber > প্রসারিত করে | সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: `exp(features) - 1` যদি < 0, অন্যথায় `features`। |
| EluGrad <T TNumber বাড়ায়> | সূচকীয় রৈখিক (Elu) অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন | টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন। |
| খালি <T প্রসারিত TType > | প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে। |
| খালি টেনসর তালিকা | একটি খালি টেনসর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
| খালি টেনসরম্যাপ | একটি খালি টেনসর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
| EncodeBase64 | ওয়েব-সেফ বেস64 ফরম্যাটে স্ট্রিং এনকোড করুন। |
| EncodeJpeg | JPEG- একটি ছবি এনকোড করুন। |
| EncodeJpegVariableQuality | প্রদত্ত কম্প্রেশন গুণমান সহ JPEG এনকোড ইনপুট চিত্র। |
| এনকোডপিএনজি | একটি ছবি PNG-এনকোড করুন। |
| এনকোডপ্রোটো | অপটি ইনপুট টেনসরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবাফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে। |
| এনকোডওয়াভ | WAV ফাইল ফরম্যাট ব্যবহার করে অডিও ডেটা এনকোড করুন। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | TPUEmbedding-এ ইনপুট ব্যাচ টেনসরের একটি তালিকা সারিবদ্ধ করে এমন একটি অপশন। |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup() ব্যবহার করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | একটি অপশন যা একটি SparseTensor থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচক সারিবদ্ধ করে। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | কোডের পোর্টিং সহজ করে যা tf.nn.embedding_lookup_sparse() ব্যবহার করে। |
| নিশ্চিত করুন আকৃতি <T TType প্রসারিত করে > | নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে। |
| <T প্রসারিত TType > লিখুন | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে বের করে এবং চাইল্ড ফ্রেমের কাছে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
| সমান | (x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
| Erf <T TNumber > প্রসারিত করে | `x` উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে। |
| Erfc <T TNumber > প্রসারিত করে | `x` উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে। |
| EuclideanNorm <T প্রসারিত TType > | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে। |
| চালান | অপ যা একটি TPU ডিভাইসে একটি TPU প্রোগ্রাম লোড করে এবং চালায়। |
| ExecuteAndUpdateVariables | অপ যা ঐচ্ছিক ইন-প্লেস পরিবর্তনশীল আপডেট সহ একটি প্রোগ্রাম চালায়। |
| প্রস্থান করুন <T প্রসারিত TType > | বর্তমান ফ্রেম থেকে এর মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
| Exp <T TType প্রসারিত করে > | x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে। |
| ExpandDims <T প্রসারিত TType > | একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান। |
| মেয়াদ <T প্রসারিত TNumber > | |
| Expm1 <T TType প্রসারিত করে > | কম্পিউট `exp(x) - 1` উপাদান অনুযায়ী। |
| এক্সট্রাক্ট গ্লিম্পস | ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে। |
| ExtractImagePatches <T TType প্রসারিত করে > | `চিত্র` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
| ExtractJpegShape <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি JPEG-এনকোডেড চিত্রের আকৃতির তথ্য বের করুন। |
| ExtractVolumePatches <T প্রসারিত TNumber > | `ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
| ফ্যাক্ট | ফ্যাক্টরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন। |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। |
| FakeQuantWithMinMaxVars | গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের `ইনপুটস` টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন `মিনিট` এবং `ম্যাক্স` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসরের মাধ্যমে। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ করুন প্রতি-চ্যানেল ফ্লোট টাইপের `ইনপুট` টেনসরের জাল-পরিমাণ করুন এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` প্রতি-চ্যানেল ফ্লোটের মাধ্যমে ` আকৃতির min` এবং `সর্বোচ্চ` `[d]` থেকে `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির `আউটপুট` টেনসর। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন। |
| Fft <T TType > প্রসারিত করে | ফাস্ট ফুরিয়ার রূপান্তর। |
| Fft2d <T TType > প্রসারিত করে | 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
| Fft3d <T TType প্রসারিত করে > | 3D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
| ফিফো কিউ | একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে। |
| <U প্রসারিত TType > পূরণ করুন | একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে। |
| FilterByLast ComponentDataset | শেষ উপাদানটিতে সত্য থাকা `ইনপুট_ডেটাসেট` এর প্রথম উপাদানের উপাদান সমন্বিত একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| আঙুলের ছাপ | ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে। |
| স্থিরদৈর্ঘ্যরেকর্ডডেটাসেট | |
| স্থির দৈর্ঘ্যরেকর্ডরিডার | একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে। |
| FixedUnigram CandidateSampler | একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| ফ্লোর <T TNumber > প্রসারিত করে | x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে। |
| FloorDiv <T TType প্রসারিত করে > | x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে। |
| FloorMod <T TNumber বাড়ায়> | ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে। |
| FlushSummaryWriter | |
| FractionalAvgPool <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে। |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> | FractionalAvgPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| FractionalMaxPool <T TNumber প্রসারিত করে > | ইনপুটে ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে। |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber বাড়ায়> | FractionalMaxPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| FresnelCos <T TNumber বাড়ায়> | |
| FresnelSin <T TNumber বাড়ায়> | |
| FusedBatchNorm <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায়> | ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। |
| FusedBatchNormGrad <T TNumber প্রসারিত করে, U TNumber বাড়ায় > | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
| FusedPadConv2d <T TNumber বাড়ায়> | একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে। |
| FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি পরিবর্তনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি পুনরায় আকার এবং প্যাডিং সম্পাদন করে। |
| GRUBlockCell <T TNumber বাড়ায়> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রচারের গণনা করে। |
| GRUBlockCellGrad <T TNumber বাড়ায়> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রোপাগেশন গণনা করে। |
| সংগ্রহ করুন <T প্রসারিত TType > | এ নথিভুক্ত XLA সংগ্রহ অপারেটরকে মোড়ানো https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T TType > প্রসারিত করে | `প্যারাম` থেকে `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
| GatherV2 <T TNumber বাড়ায়> | পারস্পরিকভাবে অভিন্ন প্রকার এবং আকৃতির একাধিক টেনসর জমা করে। |
| বাউন্ডিংবক্সপ্রপোজাল তৈরি করুন | এই অপটি arXiv:1506.01497-এর eq.2 অনুযায়ী প্রদত্ত বাউন্ডিং বক্স (bbox_deltas) এনকোডেড wrt অ্যাঙ্কর থেকে আগ্রহের অঞ্চল তৈরি করে অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ক্ষেত্রে সেগুলিকে ডিকোড করে, `nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের থেকে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সে অ-সর্বাধিক চাপ প্রয়োগ করে, বাক্সগুলি বাতিল করে যেখানে ছোট দিক `এর থেকে কম min_size` |
| VocabRemapping জেনারেট করুন | নতুন এবং পুরানো শব্দভান্ডার ফাইলগুলির একটি পথ দেওয়া, একটি রিম্যাপিং টেনসর প্রদান করে৷ দৈর্ঘ্য `num_new_vocab`, যেখানে `remapping[i]` পুরানো শব্দভান্ডারের সারি নম্বর রয়েছে যা নতুন শব্দভান্ডারের সারি `i` এর সাথে মিলে যায় (লাইন `new_vocab_offset` থেকে শুরু হয় এবং `num_new_vocab` সত্তা পর্যন্ত), অথবা `- 1` যদি নতুন শব্দভান্ডারে `i` এন্ট্রি করা হয় তাহলে পুরানো শব্দভাণ্ডারে না থাকে। |
| GetSessionHandle | বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন। |
| GetSessionTensor <T TType প্রসারিত করে > | এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান। |
| বৃহত্তর | (x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
| বৃহত্তর সমান | (x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে। |
| GuaranteeConst <T TType প্রসারিত করে> | TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক। |
| হ্যাশটেবল | একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| HistogramFixedWidth <U TNumber প্রসারিত করে > | মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন। |
| হিস্টোগ্রামের সারাংশ | একটি হিস্টোগ্রাম সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে। |
| HsvToRgb <T TNumber বাড়ায়> | HSV থেকে RGB-তে এক বা একাধিক ছবি রূপান্তর করুন। |
| পরিচয় <T TType প্রসারিত করে > | ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন। |
| IdentityN | ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷ টেনসর |
| আইডেন্টিটি রিডার | একটি পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবে আউটপুট করে। |
| Ifft <T TType > প্রসারিত করে | ইনভার্স ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Ifft2d <T TType > প্রসারিত করে | বিপরীত 2D দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর। |
| Ifft3d <T TType > প্রসারিত করে | ইনভার্স 3D ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Igamma <T TNumber বাড়ায়> | নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `P(a, x)` গণনা করুন। |
| IgammaGradA <T TNumber বাড়ায়> | `igamma(a, x)` wrt `a` এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Igammac <T TNumber বাড়ায়> | উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন `Q(a, x)` গণনা করুন। |
| উপেক্ষা করুনড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ত্রুটিগুলি উপেক্ষা করে `ইনপুট_ডাটাসেট` এর উপাদানগুলি ধারণ করে। |
| ইমেজ <ইউ প্রসারিত > | একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে। |
| ইমেজপ্রজেক্টিভেট্রান্সফর্মভি 2 <টি টিউবার > প্রসারিত> | প্রতিটি চিত্র প্রদত্ত রূপান্তর প্রয়োগ করে। |
| ইমেজপ্রজেক্টিভেট্রান্সফর্মভি 3 <টি টিনবার > প্রসারিত> | প্রতিটি চিত্র প্রদত্ত রূপান্তর প্রয়োগ করে। |
| চিত্রগুলি | চিত্রগুলির সাথে একটি `সংক্ষিপ্তসার` প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়। |
| EmmutableConst <t ttype > প্রসারিত করে | স্মৃতি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর ফেরত দেয়। |
| আমদানি | |
| Intopk | লক্ষ্যগুলি শীর্ষে রয়েছে কিনা তা বলে। |
| Infeddequeue <t টিটিপে > প্রসারিত করে | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক ওপি যা গণনায় খাওয়ানো হবে। |
| Infeddequeueutuple | এক্সএলএ টুপল হিসাবে ইনফিড থেকে একাধিক মান আনতে পারে। |
| ইনফিডেনকিউ | একটি ওপি যা গণনায় একক টেনসর মানকে ফিড করে। |
| ইনফিডেনকিউইউপ্রিলাইনারাইজডবফার | একটি ওপি যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে প্রিলিনিয়ারাইজড করে। |
| ইনফিডেনকিউয়েটআপল | এক্সএলএ টুপল হিসাবে একাধিক টেনসর মানগুলি গণনায় ফিড করে। |
| ইনিট | |
| ইনিশিয়ালেটেবল | টেবিল ইনিশিয়ালাইজার যা যথাক্রমে কী এবং মানগুলির জন্য দুটি টেনার নেয়। |
| ইনিশিয়ালাইজেটেবলফ্রোমড্যাটাসেট | |
| ইনিশিয়ালাইজেটেবলফ্রোমটেক্সটফাইল | একটি পাঠ্য ফাইল থেকে একটি টেবিল আরম্ভ করে। |
| Inplaceadd <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক্স এর নির্দিষ্ট সারিগুলিতে ভি যুক্ত করে। |
| Inplasseub <t টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | `X` এর নির্দিষ্ট সারিগুলিতে` v` কে বিয়োগ করে ` |
| ইনপ্লেসআপডেট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | আপডেটগুলি নির্দিষ্ট সারি 'আই' মানগুলি 'ভি' সহ। |
| ইনভ <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক বা একাধিক স্কোয়ার ইনভার্টেবল ম্যাট্রিকগুলি বা তাদের স্থগিতাদেশগুলির বিপরীত গণনা করে (কনজুগেট ট্রান্সপোজস)। |
| ইনভগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| উল্টো <t প্রসারিত > | উল্টো (ফ্লিপ) সমর্থিত প্রকারের প্রতিটি বিট; উদাহরণস্বরূপ, টাইপ `uint8` মান 01010101 10101010 হয়ে যায়। |
| ইনভার্টপারমুটেশন <টি টিনবার > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের বিপরীতমুখী গণনা গণনা করে। |
| Irfft <u প্রসারিত > | বিপরীত রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Irfft2d <u প্রসারিত > | বিপরীত 2 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Irfft3d <u প্রসারিত > | বিপরীত 3 ডি রিয়েল-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম। |
| Isboostedtresensembleinitialized | কোনও গাছের পোশাক শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| Isbostedtreesquantilestreamresourceinitialized | কোয়ান্টাইল স্ট্রিমটি আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| Isfinite | X এর উপাদানগুলি সীমাবদ্ধ। |
| আইএসআইএনএফ | X এর উপাদানগুলি আইএনএফ হয় returns |
| ইসানান | এক্স এর উপাদানগুলি ন্যান হয় returns |
| Isvarable initialized | কোনও টেনসর আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
| আইসোটোনিক্রেশন < ইউ প্রসারিত> | আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে। |
| পুনরাবৃত্তিকারী | |
| Iteratorfromstringhandle | |
| IteratergetDevice | যে ডিভাইসের নামটি `রিসোর্স` স্থাপন করা হয়েছে তার নামটি ফেরত দেয়। |
| Iteratergetnext | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তি থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। |
| Iteratergetnextasoptional | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তির কাছ থেকে একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক হিসাবে পরবর্তী আউটপুট পান। |
| Iteratortenextsync | প্রদত্ত পুনরাবৃত্তি থেকে পরবর্তী আউটপুট পায়। |
| ইরেটোরটোস্টস্ট্রিংহ্যান্ডল | প্রদত্ত `রিসোর্স_হ্যান্ডল` রূপান্তর করে একটি স্ট্রিংয়ে একটি পুনরাবৃত্তিকে উপস্থাপন করে। |
| যোগদান করুন | স্ট্রিং টেনারগুলির প্রদত্ত তালিকায় একটি টেনসারে স্ট্রিংগুলিতে যোগদান করে; প্রদত্ত বিভাজক সহ (ডিফল্ট একটি খালি বিভাজক)। |
| কেএমসি 2 চেইনিনিটিয়ালাইজেশন | একটি ডেটা পয়েন্টের সূচকটি ফেরত দেয় যা বীজ সেটে যুক্ত করা উচিত। |
| কীভ্যালিউসর্ট <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেন | এক্সএলএ বাছাই করা অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
| Kmeansplusplusinitialization | Kmans ++ মানদণ্ড ব্যবহার করে num_to_sample সারি ইনপুট নির্বাচন করে। |
| Kthorderstatistist | একটি ডেটা সেটের কেটিএইচ অর্ডার পরিসংখ্যান গণনা করে। |
| L2loss <t প্রসারিত > | এল 2 ক্ষতি। |
| Lmdbdataset | এক বা একাধিক এলএমডিবি ফাইলগুলিতে কী-মান জোড়া নির্গত করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| Lstmblockell <t প্রসারিত > প্রসারিত | 1 সময় পদক্ষেপের জন্য এলএসটিএম সেল ফরোয়ার্ড প্রচারকে গণনা করে। |
| Lstmblockcellgrad <t প্রসারিত > | 1 টাইমস্টেপের জন্য এলএসটিএম সেল পিছনের প্রচারকে গণনা করে। |
| লেটেন্সিস্ট্যাটসড্যাটাসেট | একটি স্ট্যাটাস্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডাটাসেট` উপাদানগুলি উত্পাদন করার বিলম্বকে রেকর্ড করে। |
| লিকিরেলু <টি টিউবার > প্রসারিত> | গণনা করা লিনিয়ার গণনা: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য * আলফা)` ` |
| লিকিরেলুগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি লিকিরেলু অপারেশনের জন্য সংশোধিত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| Leadunigramcandidatesampler | একটি শিক্ষিত ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| বামশিফ্ট <টি টিনবার > প্রসারিত | এলিমেন্টওয়াইজ `x` এবং` y` এর বিটওয়াইজ বাম-শিফ্টকে গণনা করে ` |
| কম | (X <y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। |
| কম | (X <= y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। |
| Lgmama <t প্রসারিত > | `গামা (এক্স)` উপাদান-ভিত্তিক এর পরম মানের লগকে গণনা করে। |
| লিনস্পেস <t প্রসারিত > | একটি বিরতিতে মান উত্পন্ন করে। |
| Lmdbdataset | |
| এলএমডব্রেডার | এমন একটি পাঠক যা এলএমডিবি ফাইল থেকে রেকর্ডগুলি আউটপুট করে। |
| লোড্যান্ড্রেম্যাপম্যাট্রিক্স | চেকপয়েন্ট থেকে `ওল্ড_টেনসর_নাম` নাম সহ একটি 2-ডি (ম্যাট্রিক্স) `টেনসর Loads `ckpt_path` এ এবং নির্দিষ্ট রিম্যাপিংগুলি ব্যবহার করে এর সারি এবং কলামগুলি সম্ভাব্যভাবে পুনর্নির্মাণ করে। |
| লোডটপিউইমবেডডিংড্যাম্পারামিটার | অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংড্যাম্পারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাম এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংডেল্টাপারামিটার | লোড অ্যাডাদেল্টা এম্বেডিং পরামিতি। |
| লোডটপিউইমেডডিংডেল্টাপারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডাদেল্টা প্যারামিটারগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউইমবেডডিংএডিএগ্রাডপ্যারামিটারগুলি | অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংএডগ্র্যাডপ্যারমেটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংকেনড্রেডআরএমএসপ্রপ্পারমিটারগুলি | লোড কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতি। |
| লোডটপিউমেডডিংফট্রলপ্যারামিটারগুলি | এফটিআরএল এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংফট্রলপ্যারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ এফটিআরএল এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউইএমবিডিংমড্ল্যাডগ্রাডলাইটলাইটপ্যারামিটারগুলি | এমডিএল অ্যাডগ্রাড হালকা এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমডডিংমোমেন্টাম্পারামিটার | লোড মোমেন্টাম এম্বেডিং পরামিতি। |
| লোডটপিউমেডডিংমোমেন্ট্পারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ গতিবেগ এম্বেড করা পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্রাদপ্রেডপ্যারামিটারগুলি | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমালাদগ্র্যাডপ্যারমেটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিম্যালিওগাইপ্যারামিটারগুলি | |
| লোডটপিউমেডডিংপ্রক্সিমাইগাইপ্যারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | |
| লোডটপিউমেডডিংআরএমএসপ্রপ্পারমিটারগুলি | আরএমএসপ্রপ এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউইএমবিডিংআরএমএসপ্রপ্পারমিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | ডিবাগ সমর্থন সহ আরএমএসপ্রপ এম্বেড করা পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামিটারগুলি | এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোডটপিউমেডডিংস্টোকাস্টিকগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্টপ্যারামিটারসগ্র্যাডাকামডেবাগ | এসজিডি এম্বেডিং পরামিতিগুলি লোড করুন। |
| লোকাল রিসনোরমালাইজেশন <টি ট্যাম্বার > প্রসারিত করে | স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ। |
| লোকাল রিসনোরমালাইজেশনগ্র্যাড <টি টিনবার > প্রসারিত> | স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্টস। |
| লগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এক্স উপাদান অনুসারে প্রাকৃতিক লোগারিদম গণনা করে। |
| লগ 1 পি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | (1 + x) উপাদান অনুসারে প্রাকৃতিক লোগারিদম গণনা করে। |
| লগম্যাট্রিক্সডেটারমিন্যান্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এর নির্ধারকের পরম মানের সাইন এবং লগকে গণনা করে এক বা একাধিক স্কোয়ার ম্যাট্রিক। |
| লগসফটম্যাক্স <টি টিনবার > প্রসারিত করে | লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশনগুলি গণনা করে। |
| লগুনিফর্মক্যান্ডডেটস এম্পলার | লগ-ইউনিফর্ম বিতরণ সহ প্রার্থী নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে। |
| লজিক্যাল্যান্ড | এক্স এবং ওয়াই উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে। |
| লজিকাল নোট | X` উপাদান-ভিত্তিক নয় `সত্যের মান প্রদান করে। |
| যৌক্তিক বা | এক্স বা ওয়াই উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে। |
| Lookuptableexport <t ttype প্রসারিত করে, আপনি TTYPE > প্রসারিত করেন | টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে। |
| লুকাপ্টেবলফাইন্ড <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি টেবিলের কীগুলি সন্ধান করে, সংশ্লিষ্ট মানগুলি আউটপুট করে। |
| লুক্পটেবল ইমপোর্ট | টেবিলের সামগ্রীগুলি নির্দিষ্ট কী এবং মানগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করে। |
| লুকাপ্টেবলইনসার্ট | মানগুলির সাথে অ্যাসোসিয়েটস কীগুলিতে টেবিলটি আপডেট করে। |
| Workuptableermove | কীগুলি এবং এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি একটি টেবিল থেকে সরিয়ে দেয়। |
| লুকাপ্টেবলসাইজ | প্রদত্ত সারণীতে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে। |
| লুপকন্ড | আউটপুট ইনপুট ফরোয়ার্ড করে। |
| নিম্ন | সমস্ত বড় হাতের অক্ষরকে তাদের নিজ নিজ ছোট ছোট প্রতিস্থাপনগুলিতে রূপান্তর করে। |
| নিম্নবিত্ত <আপনি tnumber > প্রসারিত | প্রতিটি সারি বরাবর নিম্ন_বাউন্ড (সাজানো_স অনুসন্ধান_ভ্যালু, মান) প্রয়োগ করে। |
| লু <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | এক বা একাধিক স্কোয়ার ম্যাট্রিকগুলির লু পচন গণনা করে। |
| মেকেটারেটর | প্রদত্ত `ডেটাসেট` থেকে একটি নতুন পুনরাবৃত্তকারী তৈরি করে এবং এটি` পুনরাবৃত্তিতে সংরক্ষণ করে ` |
| মেকুনিক | নন-ব্যাচের মাত্রায় সমস্ত উপাদানকে অনন্য করুন, তবে \ "বন্ধ \" থেকে তাদের প্রাথমিক মান। |
| ম্যাপক্লেয়ার | ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
| MAPINCOMPLETESIZE | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| ম্যাপেক | অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়। |
| ম্যাপসাইজ | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| ম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে। |
| ম্যাপুনস্টেজ | ওপি কীটির সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| ম্যাপুনস্টেজেনোকি | ওপি একটি এলোমেলো (কী, মান) সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| ম্যাটমুল <টি টিটিপে প্রসারিত> | ম্যাট্রিক্স "বি" দ্বারা ম্যাট্রিক্স "এ" গুণ করুন। |
| ম্যাচিংফাইল | এক বা একাধিক গ্লোব নিদর্শনগুলির সাথে মেলে ফাইলগুলির সেটটি ফেরত দেয়। |
| ম্যাচিংফাইলসড্যাটাসেট | |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়্যাগপার্ট <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি ব্যাচড টেনসারের ব্যাচযুক্ত তির্যক অংশটি ফেরত দেয়। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়্যাগপার্টভি 3 <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি ব্যাচড টেনসারের ব্যাচযুক্ত তির্যক অংশটি ফেরত দেয়। |
| ম্যাট্রিক্সডিয়াগভি 3 <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত তির্যক টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সলোগারিদম <টি টিটিপে > প্রসারিত করে | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিকগুলির ম্যাট্রিক্স লোগারিদম গণনা করে: \\(log(exp(A)) = A\\) এই ওপিটি কেবল জটিল ম্যাট্রিকগুলির জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়। |
| ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | নতুন ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচড ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে। |
| ম্যাট্রিক্সসোলভেলস <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এক বা একাধিক লিনিয়ার সর্বনিম্ন-স্কোয়ার সমস্যাগুলি সমাধান করে। |
| সর্বোচ্চ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক উপাদানগুলিকে গণনা করে। |
| ম্যাক্সিনট্রাওপ্যালালিজমড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক আন্তঃ-ওপ সমান্তরালতা ওভাররাইড করে। |
| ম্যাক্সপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | ইনপুটটিতে সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে। |
| ম্যাক্সপুল 3 ডি <টি টিউবার > প্রসারিত> | ইনপুটটিতে 3 ডি ম্যাক্স পুলিং সম্পাদন করে। |
| ম্যাক্সপুল 3 ডিগ্রাড < ইউ প্রসারিত> | 3 ডি ম্যাক্স পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুল 3 ডিগ্রাডগ্রাড <টি টিনবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্রাডউইথারগম্যাক্স <t প্রসারিত > | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলগ্রাডউইথারগম্যাক্স <টি টিনবার> প্রসারিত> | ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| ম্যাক্সপুলউইথারগম্যাক্স <টি ট্যানবারকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | ইনপুটটিতে সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে এবং সর্বাধিক মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট দেয়। |
| সর্বোচ্চ <t প্রসারিত > | এক্স এবং ওয়াই এর সর্বোচ্চটি প্রদান করে (যেমন) |
| মানে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে। |
| মার্জ <টি টিটিপে প্রসারিত> | `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` |
| Mergesummary | সংক্ষিপ্তসারগুলি মার্জ করে। |
| Mergev2 চেকপয়েন্টস | ভি 2 ফর্ম্যাট নির্দিষ্ট: শারড চেকপয়েন্টগুলির মেটাডেটা ফাইলগুলিকে একীভূত করে। |
| এমএফসিসি | স্পেকট্রোগ্রামকে এমন একটি আকারে রূপান্তরিত করে যা বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য দরকারী। |
| মিন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ন্যূনতম উপাদানগুলির গণনা করে। |
| সর্বনিম্ন <t প্রসারিত > | এক্স এবং ওয়াই এর ন্যূনতমটি ফিরিয়ে দেয় (অর্থাত্ |
| মিররপ্যাড <টি টি টাইপ > প্রসারিত> | মিররযুক্ত মানগুলির সাথে একটি টেনসর প্যাড করে। |
| মিররপ্যাডগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `মিররপ্যাড` অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট ওপি। |
| Mlirpassthroop | একটি প্রধান () ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশিত একটি স্বেচ্ছাসেবী এমএলআইআর গণনা আবৃত করে। |
| Mod <t প্রসারিত > প্রসারিত | বিভাগের উপাদান ভিত্তিক বাকি রিটার্ন। |
| মডেলড্যাটাসেট | পরিচয় রূপান্তর যা মডেল পারফরম্যান্স। |
| মুল <টি টিটিপে প্রসারিত> | X * y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
| মুলনোনান <টি টিটিপে প্রসারিত> | X * y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
| মাল্টিডেভিসিটারেটর | একটি মাল্টিডেভিসিটেটর রিসোর্স তৈরি করে। |
| মাল্টিডভাইসাইটেটরফর্মস্ট্রিংহ্যান্ডল | এর সরবরাহিত স্ট্রিং হ্যান্ডেল থেকে একটি মাল্টিডেভিসিটারেটর রিসোর্স উত্পন্ন করে। |
| মাল্টিডেভিসিটেটরেটেটনেক্সটফ্রোমশার্ড | প্রদত্ত শারড নম্বরটির জন্য পরবর্তী উপাদান পান। |
| মাল্টিডেভিসিটারেটরিনিট | প্রদত্ত ডেটাসেট দিয়ে মাল্টি ডিভাইস আইট্রেটরটি আরম্ভ করে। |
| মাল্টিডেভিসিট্রেটোরটোস্ট্রিংহ্যান্ডল | প্রদত্ত মাল্টিডেভাইসাইটেটরের জন্য একটি স্ট্রিং হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
| বহুজাতিক <ইউ প্রসারিত > | বহুজাতিক বিতরণ থেকে নমুনা আঁকেন। |
| মিউটেবলসহ্যাশটেবল | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসাবে টেনসর ব্যবহার করে। |
| মিউটেবলহ্যাশটেবল | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| মিউটেবলহ্যাশটেবলঅফেনসর | একটি খালি হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
| মিউটেক্স | একটি মুটেক্স রিসোর্স তৈরি করে যা `মিটেক্সলক` দ্বারা লক করা যায়` |
| মিটেক্সলক | একটি মিটেক্স রিসোর্স লক করে। |
| Ncclallreduce <t প্রসারিত > প্রসারিত | সমস্ত ইনপুট টেনারগুলিতে হ্রাসযুক্ত একটি টেনসর আউটপুট দেয়। |
| Ncclbroadcast <t প্রসারিত > | আউটপুটটির সাথে সংযুক্ত থাকা সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` প্রেরণ করে। |
| Ncclreduce <t প্রসারিত > | একক ডিভাইসে `হ্রাস using ব্যবহার করে` num_devices` থেকে `ইনপুট` হ্রাস করে। |
| Ndtri <t প্রসারিত > প্রসারিত | |
| নিকটতম প্রতিবেশী | প্রতিটি পয়েন্টের জন্য কে নিকটতম কেন্দ্রগুলি নির্বাচন করে। |
| নেগ <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত> | সংখ্যার নেতিবাচক মান উপাদান ভিত্তিক গণনা। |
| নেগট্রেইন | নেতিবাচক নমুনা মাধ্যমে প্রশিক্ষণ। |
| নেক্সটফটার <টি টিনবার্স > প্রসারিত | উপাদান-ভিত্তিক `x2` এর দিকে` x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মানটি প্রদান করে। |
| Nextiteration <t ttype > প্রসারিত করে | পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
| NoOp | কিছুই করে না। |
| ননডেটারমিনিস্টিকিন্টস <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | অ-নির্ধারিতভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা উত্পন্ন করে। |
| ননম্যাক্সসপ্রেসন <টি টিউবার > প্রসারিত> | লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চতর ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (আইইউ) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। |
| ননম্যাক্সসপেশন উইথওভারল্যাপস | লোভের সাথে স্কোরের অবতরণ ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ওভারল্যাপ রয়েছে এমন বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। |
| ননসিরিয়ালাইজেবলড্যাটাসেট | |
| NotEqual | (X! = Y) উপাদান অনুসারে সত্যের মান প্রদান করে। |
| Nthelement <t প্রসারিত > প্রসারিত | শেষ মাত্রার জন্য `n`-থ অর্ডার পরিসংখ্যানের মানগুলি সন্ধান করে। |
| ওয়ানহট <ইউ টিটিপ > প্রসারিত> | এক-হট টেনসর ফেরত দেয়। |
| যেগুলি <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি অপারেটর `ডিমস` দ্বারা প্রদত্ত আকারের সাথে একটি ধ্রুবক সূচনা তৈরি করে` |
| একরকম <টি টিটিপে প্রসারিত> | একই আকারের সাথে একটি টেনসরকে ফেরত দেয় এবং এক্স হিসাবে টাইপ করে। |
| অপারেন্ড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | ইন্টারফেস একটি টেনসরফ্লো অপারেশনের অপারেশন দ্বারা প্রয়োগ করা হয়েছে। |
| অপ্টিমাইজড্যাটাসেট | `ইনপুট_ড্যাটাসেট` এ অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে` |
| অপ্টিমাইজড্যাটাসেটভি 2 | `ইনপুট_ড্যাটাসেট` সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে` |
| Ption চ্ছিকফ্রোমভ্যালু | টেনারগুলির একটি টিপল থেকে একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে। |
| Ption চ্ছিকভ্যালু | একটি al চ্ছিক বৈকল্পিকভাবে সঞ্চিত মানটি ফেরত দেয় বা কোনও উপস্থিত না থাকলে একটি ত্রুটি উত্থাপন করে। |
| Ption চ্ছিকহাসভ্যালু | যদি প্রদত্ত al চ্ছিক বৈকল্পিকটির একটি মান থাকে তবে কেবল যদি সত্য হয়। |
| Ption চ্ছিক | কোনও মান ছাড়াই একটি al চ্ছিক বৈকল্পিক তৈরি করে। |
| অর্ডারডম্যাপক্লেয়ার | ওপি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
| অর্ডারডম্যাপিঙ্ক কমপ্লিটাইজাইজ | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| অর্ডারম্যাপিক | অপারেশন নির্দিষ্ট কীতে মানগুলিতে উঁকি দেয়। |
| অর্ডারম্যাপসাইজ | ওপি অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
| অর্ডারম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত ধারকটিতে মঞ্চ (কী, মান) যা অর্ডারযুক্ত মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক। |
| অর্ডারডমাপুনস্টেজ | ওপি কীটির সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
| অর্ডারডমাপুনস্টেজেনোকি | ওপি ক্ষুদ্রতম সহ (কী, মান) উপাদানটি সরিয়ে দেয় এবং ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী। |
| অর্ডিনাল সিলেক্টর | একটি টিপিইউ কোর সিলেক্টর অপ। |
| আউটডিকিউইউ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | গণনা আউটপিড থেকে একক টেনসর পুনরুদ্ধার করে। |
| আউটডেকিউইউইটুপল | গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
| আউটডেকিউইউইউইটিউপ্লেভ 2 | গণনা আউটপিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
| আউটডিকিউইউইভি 2 <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | গণনা আউটপিড থেকে একক টেনসর পুনরুদ্ধার করে। |
| আউটিডেনকিউ | গণনা আউটপিডে একটি টেনসর এনকিউ। |
| আউটডেনকুইয়েটআপল | গণনা আউটপিডে একাধিক টেনসর মানকে এনকুইউ করুন। |
| আউটপুট <টি টিটিওয়াইপি প্রসারিত> | একটি Operation দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল। |
| প্যাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | এক্সএলএ প্যাড অপারেটরটি মোড়ানো, নথিভুক্ত https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad। |
| প্যাডডব্যাচড্যাটাসেট | ইনপুট থেকে ব্যাচ এবং প্যাডগুলি `ব্যাচ_সাইজ` উপাদানগুলি তৈরি করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| প্যাডিংফিফোকিউ | একটি সারি যা প্রথম-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে। |
| সমান্তরাল কনক্যাট <টি টিটিপ > প্রসারিত> | প্রথম মাত্রা বরাবর `n` টেনারগুলির একটি তালিকা সংক্ষিপ্ত করে। |
| সমান্তরালতা | `ডেটা` টেনারগুলি থেকে একক টেনসারে মানগুলি ইন্টারলিভ করুন। |
| প্যারামিটারাইজড ট্রান্টেডনরমাল < ইউ প্রসারিত> | একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। |
| পার্সেক্সামাল | TF.Example প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তরিত করে। |
| পার্সেক্সামপ্লেডটাসেট | `ইনপুট_ডাটাসেট` রূপান্তরিত` উদাহরণ `প্রোটোসকে ডিটি_স্ট্রিংয়ের ভেক্টর হিসাবে` টেনসর `বা` স্পারসেটেনসর` অবজেক্টগুলির পার্সড বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিনিধিত্ব করে। |
| পার্সেসেকুয়েন্সেক্সামাল | Tf.io.secencexample প্রোটোস (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপড টেনসরগুলিতে একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করে। |
| পার্সেসিংলেক্সামাল | একটি tf.example প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরগুলিতে রূপান্তর করে। |
| Parsesinglesequenceexample | একটি স্কেলার মস্তিষ্ককে রূপান্তর করে S |
| পার্সেটেনসর <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরফ্লো.টেনসরপ্রোটো প্রোটোকে একটি টেনসারে রূপান্তরিত করে। |
| পার্টিশনড ইনপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি ওপি যা একসাথে বিভক্ত ইনপুটগুলির একটি তালিকা গোষ্ঠী করে। |
| পার্টিশনডআউটপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | এমন একটি ওপি যা এক্সএলএ দ্বারা বিভাজনযুক্ত তালিকায় একটি টেনসরকে ডেমাল্টিপ্লেক্স করে এক্সএলএ গণনার বাইরে আউটপুট। |
| স্থানধারক <টি টিটিপে প্রসারিত> | একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক ওপি যা গণনায় খাওয়ানো হবে। |
| স্থানধারক | কোনও স্থানধারক ওপি যা এর আউটপুট খাওয়ানো না হলে `ইনপুট` এর মধ্য দিয়ে যায়। |
| বহুভুজ <t প্রসারিত > | বহুভুজ ফাংশন গণনা করুন \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| জনসংখ্যা | উপাদান ভিত্তিক জনসংখ্যা গণনা (ওরফে |
| পাও <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | অন্য মানের শক্তিটিকে অন্য মানের কাছে গণনা করে। |
| প্রিফেচড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ডাটাসেট` থেকে asynchronically প্রিফেচ উপাদানগুলি` |
| প্রিলিনিয়ারাইজ | একটি ওপি যা একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসারে একটি টেনসর মানকে লিনিয়ার করে। |
| Prelinearizetuple | একটি ওপি যা একাধিক টেনসর মানকে অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসারে লিনিয়ার করে। |
| প্রতিরোধ গ্রেডিয়েন্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি পরিচয় ওপি যা কোনও গ্রেডিয়েন্টের জন্য অনুরোধ করা হলে একটি ত্রুটি ট্রিগার করে। |
| প্রিন্ট | একটি স্ট্রিং স্কেলার মুদ্রণ করে। |
| অগ্রাধিকার সারি | একটি সারি যা প্রথম উপাদান মান দ্বারা বাছাই করা উপাদান তৈরি করে। |
| প্রাইভেটথ্রেডপোলড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` গণনা করতে একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে` |
| প্রোড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির পণ্য গণনা করে। |
| কিউআর <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক বা একাধিক ম্যাট্রিকের কিউআর পচনকে গণনা করে। |
| কোয়ান্টাইজ <টি টিটিপে প্রসারিত> | 'আউটপুট' টাইপ 'টি' এর টেনসর থেকে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে মাপুন। |
| কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজ <টি টিউবার> প্রসারিত> | পরিমাণগুলি তখন একটি টেনসরকে বিন্যাস করে। |
| কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 3 <টি টিনবার > প্রসারিত> | পরিমাণগুলি তখন একটি টেনসরকে বিন্যাস করে। |
| কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 <টি টিনবার > প্রসারিত> | `কোয়ান্টাইজেশন.ক্যান্টিজ এবংডিক্যুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়` |
| কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4 গ্র্যাড <টি টিনবার্স > প্রসারিত> | `কোয়ান্টিজেডডেকুয়ান্টাইজভ 4` এর গ্রেডিয়েন্টটি ফেরত দেয়` |
| কোয়ান্টাইজডাউনএন্ডশ্রিংগ্রেঞ্জ <ইউ টিটিপে > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট' ব্যবহার করে রূপান্তর করুন নিম্ন বিট গভীরতার ব্যবহার সর্বাধিকতর করতে এবং আউটপুট মিনিট এবং সর্বোচ্চ রেঞ্জগুলি সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে মানগুলির প্রকৃত বিতরণ। |
| কোয়ান্টাইজডএড <v টি টাইপ > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
| কোয়ান্টাইজড্যাভপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের গড় পুল উত্পাদন করে। |
| পরিমাণযুক্ত | কোয়ান্টাইজড ব্যাচের স্বাভাবিককরণ। |
| কোয়ান্টাইজডবিয়াসএডিডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য টেনসর 'ইনপুট' তে টেনসর 'পক্ষপাত' যুক্ত করে। |
| কোয়ান্টাইজডক্যাট <টি টিটিপে প্রসারিত> | এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনারগুলি কনটেনটেটস। |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ড্যানড্রেকান্টাইজ <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিপারচ্যানেল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | চ্যানেল প্রতি কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি গণনা। |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করে | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসাইনসডসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডিউইথবিয়াসসুম্যানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <এক্স টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড 4 ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া একটি 2 ডি কনভোলিউশন গণনা করে। |
| কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডি <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | গণনা কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি। |
| কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াস <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | পক্ষপাতের সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করুন। |
| কোয়ান্টাইজড ডিপউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> | পক্ষপাত এবং রিলুর সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে। |
| কোয়ান্টাইজড ডিপথউইসকনভি 2 ডিউইথবিয়াসানড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | পক্ষপাত, রিলু এবং প্রয়োজনীয়তার সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার সাথে কনভ 2 ডি গণনা করে। |
| কোয়ান্টাইজডইনস্ট্যান্সনর্ম <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন। |
| কোয়ান্টাইজডম্যাটমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | ম্যাট্রিক্স `বি দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন ` |
| কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | বায়াস অ্যাডের সাথে ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণক সম্পাদন করে। |
| কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ডডেকুয়ান্টাইজ < ডাব্লু প্রসারিত> | |
| কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলু <ভি টিটিপে > প্রসারিত> | বায়াস অ্যাড এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণ সম্পাদন করুন। |
| কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াস্যান্ড্রেলুয়ানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিপে > প্রসারিত করুন | বায়াস অ্যাড এবং রিলু সহ ম্যাট্রিক্স `ব` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন এবং ফিউশনকে প্রয়োজনীয় করে তোলেন। |
| কোয়ান্টাইজডম্যাটমুলউইথবিয়াসানড্রেকান্টাইজ <ডাব্লু টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | |
| কোয়ান্টাইজডম্যাক্সপুল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড ধরণের জন্য ইনপুট টেনসারের সর্বোচ্চ পুল উত্পাদন করে। |
| কোয়ান্টাইজডমুল <ভি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়। |
| কোয়ান্টাইজড্রেলু <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)` |
| কোয়ান্টাইজড্রেলু 6 <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)` |
| কোয়ান্টাইজড্রেলাক্স <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | গণনা কোয়ান্টাইজড সংশোধন লিনিয়ার এক্স: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), সর্বাধিক_ভালু)` |
| কোয়ান্টাইজড্রেসেপ <টি টিটিপে প্রসারিত> | পুনরায় আকার অনুসারে একটি কোয়ান্টাইজড টেনসর পুনরায় আকার দেয়। |
| কোয়ান্টাইজড্রেসাইজবিলিনিয়ার <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | কোয়ান্টাইজড বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড `চিত্রগুলি` আকারে `আকারে পুনরায় আকার দিন। |
| কুইক্লোজ | প্রদত্ত সারি বন্ধ করে। |
| কুইউইউইউইউ | প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল ডিকুইয়েস করুন। |
| কুইউইউইউইউম্যানি | প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস। |
| কুইউইউইউইউইউপো | প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারগুলির ডিকিউস `এন` টিউপলস। |
| সারি | প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির একটি টুপল এনকুইস করুন। |
| সারি | প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারগুলির শূন্য বা আরও বেশি টিউপলস। |
| সারি | সারি বন্ধ থাকলে সত্য প্রত্যাবর্তন। |
| সারির আকার | প্রদত্ত কাতারে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে। |
| র্যাগডবিংকন্ট < ইউ প্রসারিত> | একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারে প্রতিটি মানের সংঘটন সংখ্যা গণনা করে। |
| র্যাগডকাউন্টসপার্সআউটপুট <ইউ প্রসারিত > | একটি র্যাগড টেনসর ইনপুট জন্য স্পারস-আউটপুট বিন গণনা সম্পাদন করে। |
| র্যাগডক্রস <টি টিটিপকে প্রসারিত করে, আপনি ট্যাম্বার > প্রসারিত করেন | টেনারগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস উত্পন্ন করে এবং এটি একটি র্যাগডটেনসর হিসাবে ফিরিয়ে দেয়। |
| র্যাগডগ্যাথার <টি টিউবারকে প্রসারিত করে, আপনি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করেন | `প্যারামস অক্ষ` 0` থেকে `সূচকগুলি অনুসারে র্যাগড স্লাইসগুলি সংগ্রহ করুন` |
| র্যাগডেঞ্জ <ইউ প্রসারিত করে, টি ট্যাম্বার > প্রসারিত করে | সংখ্যার নির্দিষ্ট সিকোয়েন্সগুলি সমন্বিত একটি `রাগডটেনসর returns |
| র্যাগডটেনসরফোমভারিয়ান্ট <ইউ টিটিউবারকে প্রসারিত করে, টি টিটিপে প্রসারিত করে> | একটি `র্যাগডটেনসর` এ একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে ডিকোড করে` |
| RaggedTensortosparse <u ttype > প্রসারিত করে | একই মানগুলির সাথে একটি `র্যাগডটেনসরকে একটি` স্পারসেটেনসরে রূপান্তর করে। |
| রাগডেটেনসোরটেনসর <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি র্যাগড টেনসর থেকে একটি ঘন টেনসর তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকার পরিবর্তন করুন। |
| রাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট | একটি `raggedTensor` কে` ভেরিয়েন্ট` টেনসারে এনকোড করে। |
| RaggedTensortoveriantgradient <u ttype > প্রসারিত | হেল্পার `র্যাগডটেনসোর্টোভারিয়েন্ট` এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতেন` |
| র্যান্ডমক্রপ <টি টিনবার > প্রসারিত> | এলোমেলোভাবে ক্রপ `চিত্র` |
| এলোমেলো ডেটাসেট | এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা দেয়। |
| র্যান্ডমগ্যাম্মা <ইউ প্রসারিত > | আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট দেয়। |
| র্যান্ডমগ্যামগ্রাড <টি টিউবার > প্রসারিত> | একটি গামা এলোমেলো নমুনা ডাব্লুআরটি এর ডেরাইভেটিভ গণনা করে |
| র্যান্ডমপুইসন <v প্রসারিত > প্রসারিত> | হার দ্বারা বর্ণিত পোইসন বিতরণ (গুলি) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। |
| র্যান্ডমশফেল <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এলোমেলোভাবে তার প্রথম মাত্রা বরাবর একটি টেনসরকে বদলে দেয়। |
| র্যান্ডমশফ্লিকিউ | একটি সারি যা উপাদানগুলির ক্রমকে এলোমেলো করে তোলে। |
| র্যান্ডমস্ট্যান্ডার্ডনরমাল <ইউ প্রসারিত > | একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। |
| র্যান্ডমউনিফর্ম <ইউ প্রসারিত > | অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো মান আউটপুট। |
| র্যান্ডমউনিফর্মিন্ট <ইউ প্রসারিত > | অভিন্ন বিতরণ থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা আউটপুট। |
| পরিসীমা < t প্রসারিত> প্রসারিত | সংখ্যার ক্রম তৈরি করে। |
| Rangedataset | মানগুলির একটি পরিসীমা সহ একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
| পদমর্যাদা | একটি টেনসর র্যাঙ্ক প্রদান করে। |
| রাওপ | Op বাস্তবায়নের জন্য একটি বেস ক্লাস যা একক Operation দ্বারা সমর্থিত। |
| রিডফিল | ইনপুট ফাইলের নামের পুরো বিষয়বস্তুগুলি পড়ে এবং আউটপুট করে। |
| Readvariabeop <t ttype > প্রসারিত করে | একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে। |
| Readernumrecordsprodused | এই পাঠক যে রেকর্ড তৈরি করেছেন তার সংখ্যা প্রদান করে। |
| Readernumworkunitscompleted | এই পাঠক প্রক্রিয়াজাতকরণ শেষ করেছেন এমন কাজের ইউনিটের সংখ্যাটি ফেরত দেয়। |
| রিডেরেড | পাঠক দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জুটি) প্রদান করে। |
| Readerreadupto | পাঠক দ্বারা উত্পাদিত `num_records` (কী, মান) জোড়া পর্যন্ত ফিরে আসে। |
| রিডারসেট | কোনও পাঠককে তার প্রাথমিক পরিষ্কার অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন। |
| রিডারস্টোরেস্টেট | পূর্বে সংরক্ষিত অবস্থায় একজন পাঠককে পুনরুদ্ধার করুন। |
| Readerserializestate | একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা পাঠকের অবস্থা এনকোড করে। |
| রিয়েল <ইউ প্রসারিত > | একটি জটিল সংখ্যার আসল অংশটি প্রদান করে। |
| Reldiv <টি টিটিপ > প্রসারিত> | বাস্তব ধরণের জন্য x / y উপাদান অনুসারে প্রদান করে। |
| রেব্যাচড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| Rebatchdatasetv2 | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
| পারস্পরিক <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে। |
| পারস্পরোকালগ্রাড <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `X` ডাব্লুআরটি এর ইনপুটটির বিপরীতের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| রেকর্ডইনপুট | এলোমেলো রেকর্ড নির্গত করে। |
| Recv <t ttype > প্রসারিত | অন্য এক্সএলএ গণনা থেকে নামযুক্ত টেনসর গ্রহণ করে। |
| Recvtpuembeddingactivations | একটি ওপি যা টিপিইউতে এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন গ্রহণ করে। |
| হ্রাস <t প্রসারিত > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকারের একাধিক টেনার হ্রাস করে। |
| হ্রাস | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে "যৌক্তিক এবং" উপাদানগুলির গণনা করে। |
| হ্রাস | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে "যৌক্তিক বা" উপাদানগুলির গণনা করে। |
| হ্রাস | প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসারে যোগদান করে। |
| Reducemax <t ttype > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক উপাদানগুলিকে গণনা করে। |
| Reducemin <t ttype > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ন্যূনতম উপাদানগুলির গণনা করে। |
| Damreprod <t ttype > প্রসারিত করে | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির পণ্য গণনা করে। |
| হ্রাস <t টিটিপে > প্রসারিত> | একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। |
| Demagev2 <t প্রসারিত > | পারস্পরিক অভিন্ন প্রকার এবং আকারের একাধিক টেনার হ্রাস করে। |
| রিফেন্টার <টি টি টাইপ> প্রসারিত> | একটি শিশু ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে পায় এবং শিশু ফ্রেমের জন্য `ডেটা উপলব্ধ করে তোলে। |
| রেফেক্সিট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | বর্তমান ফ্রেমটি তার পিতামাতার ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
| স্বীকৃতি <টি টিটিপে প্রসারিত> | ইনপুট রেফ টেনসর হিসাবে একই রেফ টেনসর ফিরিয়ে দিন। |
| রেফমার্জ <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `ইনপুটস` থেকে` আউটপুট` এ উপলব্ধ টেনসরের মানকে ফরোয়ার্ড করে ` |
| রেফনেস্টিট্রেশন <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে এর ইনপুট উপলব্ধ করে। |
| রেফসেলেক্ট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | `ইনপুট` থেকে` আউটপুট` এর `সূচক` তম উপাদানটি ফরোয়ার্ড করে ` |
| রেফসচ <টি টিটিপে প্রসারিত> | `প্রিডু দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে রেফ টেনসর` ডেটা `ফরোয়ার্ড করে` |
| RegexFullMatch | ইনপুটটি রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। |
| RegexReplace | `পুনঃনির্মাণ` তে সরবরাহিত প্রতিস্থাপনের স্ট্রিংয়ের সাথে` ইনপুট` এর `প্যাটার্ন` নিয়মিত অভিব্যক্তির ম্যাচগুলি প্রতিস্থাপন করে` |
| রেজিস্টারড্যাটাসেট | TF.DATA পরিষেবা সহ একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। |
| রিলু <টি টিটিপে প্রসারিত> | গণনা সংশোধিত লিনিয়ার: `সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0)` ` |
| Relu6 <t প্রসারিত > প্রসারিত | গণনা সংশোধিত লিনিয়ার 6: `মিনিট (সর্বোচ্চ (বৈশিষ্ট্য, 0), 6)` ` |
| Relu6grad <t প্রসারিত > প্রসারিত | রিলু 6 অপারেশনের জন্য সংশোধন লিনিয়ার 6 গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| Relugrad <t number > প্রসারিত | একটি রিলু অপারেশনের জন্য সংশোধিত লিনিয়ার গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে। |
| রিমোটফিউজডগ্রাফেক্সেকিউট | দূরবর্তী প্রসেসরে একটি সাব গ্রাফ কার্যকর করুন। |
| পুনরাবৃত্তিড্যাটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট`` কাউন্ট` বারের আউটপুটগুলি নির্গত করে। |
| প্রতিলিপি | প্রতিলিপি আইডি। |
| প্রতিলিপি | টিপিইউ গণনা কীভাবে প্রতিলিপি করা উচিত তা নির্দেশ করে মেটাডেটা। |
| প্রতিলিপিআইপুট <টি টিটিপে প্রসারিত> | এন-ইনপুটগুলিকে একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনার সাথে সংযুক্ত করে। |
| প্রতিলিপিআউটপুট <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | একটি এন-ওয়ে প্রতিলিপিযুক্ত টিপিইউ গণনা থেকে এন আউটপুটগুলিকে সংযুক্ত করে। |
| প্রয়োজনীয়করণ | কোয়ান্টাইজড টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলি কভার করে এমন একটি পরিসীমা গণনা করে। |
| RecantizationRangeperchannel | প্রতি চ্যানেল প্রতি প্রয়োজনীয়তা পরিসীমা গণনা। |
| অনুরোধ করুন <u ttype > প্রসারিত করুন | কোয়ান্টাইজড `ইনপুট` টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা` আউটপুট` রূপান্তরিত করে ` |
| রিকুয়ান্টিজপারচ্যানেল <ইউ টিটিওয়াইপি > প্রসারিত করে | চ্যানেল প্রতি পরিচিত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মানগুলির সাথে ইনপুটকে প্রয়োজন। |
| পুনরায় আকারে <টি টিটিওয়াইপি > প্রসারিত> | একটি টেনসর পুনরায় আকার দেয়। |
| রেজাইজারিয়া | অঞ্চল ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `পুনরায় আকার দিন। |
| পুনরায় আকার | বাইকুবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন। |
| রেজাইজবিকিউবিকগ্রাড <টি টিউবার> প্রসারিত> | বিকুবিক ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| পুনরায় আকার | বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার `আকারে পুনরায় আকার দিন। |
| রেজাইজবিলাইনআরগ্রাড <টি টিউবার> প্রসারিত> | বিলিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| Resizenearestneighber <t প্রসারিত > প্রসারিত | নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে `চিত্রগুলি` আকার "পুনরায় আকার দিন। |
| রেজিজেনারেস্টনিঘবারগ্রাদ <টি টিনবার্স > প্রসারিত> | নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর অ্যাপলিগ্র্যাডিয়েন্ট | প্রদত্ত সঞ্চালকের গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটর্নামএকুমুলেটেড | প্রদত্ত জমায়েতগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটরসেটগ্লোবালস্টেপ | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে। |
| রিসোর্সিয়াকিউমুলেটোরটেকগ্র্যাডিয়েন্ট <টি টিটিপে প্রসারিত> | প্রদত্ত শর্তসাপেক্ষে গড় গ্রেডিয়েন্টটি বের করে। |
| রিসোর্সএপ্লেডাম্যাক্স | অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্ল্যাডেল্টা | অ্যাডাদেল্টা স্কিম অনুসারে আপডেট '*VAR' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাড | অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্ল্যাডগ্রাডদা | প্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লাইডাম | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লাইডামউইথামসগ্রাড | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্ল্যাড্ডসাইন | অ্যাডসাইন আপডেট অনুযায়ী আপডেট '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লিসেন্টার্ডআরএমএসপ্রপ | কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লাইফটিআরএল | এফটিআরএল-প্রক্সিমাল স্কিম অনুসারে '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্লেগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট | এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে ' * ভার' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লেকারমোমেন্টাম | গতিবেগ স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লাইমোমেন্টাম | গতিবেগ স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লিপওয়ার্সাইন | অ্যাডসাইন আপডেট অনুযায়ী আপডেট '*var' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লাইপ্রক্সিমালাদগ্রাদ | অ্যাডগ্রাড লার্নিং হারের সাথে ফোবস অনুসারে '*ভার' এবং '*অ্যাকুম' আপডেট করুন। |
| রিসোর্সএপ্প্লাইপ্রক্সিমালগ্র্যাডিয়েন্টডেসেন্ট | স্থির শেখার হারের সাথে ফোবস অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন। |
| ResourceApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| ResourceGather <U extends TType > | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
| ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
| ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceSparseApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| পুনরুদ্ধার করুন | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
| Reverse <T extends TType > | Reverses specific dimensions of a tensor. |
| ReverseSequence <T extends TType > | Reverses variable length slices. |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converts one or more images from RGB to HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | Returns element-wise integer closest to x. |
| RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| Roll <T extends TType > | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
| Round <T extends TType > | Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. |
| আরপিসি | Perform batches of RPC requests. |
| Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
| সংরক্ষণ করুন | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScatterAdd <T extends TType > | Adds sparse updates to a variable reference. |
| ScatterDiv <T extends TType > | Divides a variable reference by sparse updates. |
| ScatterMax <T extends TNumber > | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
| ScatterMin <T extends TNumber > | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
| ScatterMul <T extends TType > | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| ScatterNd <U extends TType > | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdMax <T extends TType > | Computes element-wise maximum. |
| ScatterNdMin <T extends TType > | Computes element-wise minimum. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
| ScatterNdSub <T extends TType > | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ScatterSub <T extends TType > | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| ScatterUpdate <T extends TType > | Applies sparse updates to a variable reference. |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | Computes the mean along segments of a tensor. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| SegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| SegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| পাঠান | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
| সেট সাইজ | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Shape <U extends TNumber > | একটি টেনসরের আকৃতি প্রদান করে। |
| ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
| ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | Generate a glob pattern matching all sharded file names. |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleDataset | |
| ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত প্রদান করে। |
| Sin <T extends TType > | Computes sine of x element-wise. |
| Sinh <T extends TType > | Computes hyperbolic sine of x element-wise. |
| Size <U extends TNumber > | Returns the size of a tensor. |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
| SleepDataset | |
| Slice <T extends TType > | Return a slice from 'input'. |
| SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
| Snapshot <T extends TType > | Returns a copy of the input tensor. |
| SobolSample <T extends TNumber > | Generates points from the Sobol sequence. |
| Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: Should be from a Variable(). |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| SparseBincount <U extends TNumber > | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| স্পার্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটর | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitV <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| এসকিউএলডেটাসেট | Creates a dataset that executes a SQL query and emits rows of the result set. |
| Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
| Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| Squeeze <T extends TType > | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Stack <T extends TType > | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| মঞ্চ | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U extends TType > | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StatsAggregatorSummary | Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. |
| StopGradient <T extends TType > | Stops gradient computation. |
| StridedSlice <T extends TType > | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| স্ট্রিংফরম্যাট | Formats a string template using a list of tensors. |
| স্ট্রিং লেন্থ | String lengths of `input`. |
| StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
| স্ট্রিপ | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
| Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
| সাবস্ট্র | Return substrings from `Tensor` of strings. |
| Sum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| SummaryWriter | |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
| Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
| TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayGather <T extends TType > | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayRead <T extends TType > | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
| TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
| TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
| TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
| TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
| TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T extends TType > | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T extends TType > | Stacks all tensors in the list. |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U extends TType > | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| Tile <T extends TType > | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
| টাইমস্ট্যাম্প | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
| Unbatch <T extends TType > | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| UnbatchDataset | A dataset that splits the elements of its input into multiple elements. |
| UnbatchGrad <T extends TType > | Gradient of Unbatch. |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| ইউনিকোডস্ক্রিপ্ট | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| আপার | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| যেখানে | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| হোলফাইলরিডার | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
