Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Abs <T estende TNumber > | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
AccumulateN <T estende TType > | Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores. |
AcumuladorAplicarGradiente | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
AcumuladorNumAcumulado | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
AccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
AccumulatorTakeGradient <T estende TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
Acos <T estende TType > | Calcula acos de x elemento a elemento. |
Acosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
Adicionar <T estende TType > | Retorna x + y elemento a elemento. |
AddManySparseToTensorsMap | Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores. |
AddN <T estende TType > | Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento. |
AddSparseToTensorsMap | Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador. |
AdjustContrast <T estende TNumber > | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
AdjustHue <T estende TNumber > | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
AdjustSaturation <T estende TNumber > | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Amostrador de todos os candidatos | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
AllReduce <T estende TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
AllToAll <T estende TType > | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
Ângulo <U estende TNumber > | Retorna o argumento de um número complexo. |
Iterador anônimo | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnônimoRandomSeedGenerator | |
Gerador de sementes anônimo | |
Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ApplyAdaMax <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax. |
ApplyAdadelta <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. |
ApplyAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApplyAdagradDa <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
ApplyAdagradV2 <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApplyAdam <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
ApplyAddSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
ApplyFtrl <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
ApplyMomentum <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
ApplyPowerSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
ApplyRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
AproximadoIgual | Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento. |
ArgMax <V estende TNumber > | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
ArgMin <V estende TNumber > | Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor. |
Como corda | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
Asin <T estende TType > | Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento. |
Asinh <T estende TType > | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | |
Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
Atribuir <T estende TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
AssignAdd <T estende TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
AssignSub <T estende TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
Atan <T estende TType > | Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento. |
Atan2 <T estende TNumber > | Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
Atanh <T estende TType > | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
Espectrograma de áudio | Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. |
Resumo de áudio | Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
AvgPool <T estende TNumber > | Executa pooling médio na entrada. |
AvgPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling médio 3D na entrada. |
AvgPool3dGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
AvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
BandPart <T estende TType > | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero. |
BandedTriangularSolve <T estende TType > | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
BarreiraFechar | Fecha a barreira determinada. |
BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
BatchCholesky <T estende TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T estende TNumber > | |
Conjunto de dados em lote | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`. |
LoteFft | |
LoteFft2d | |
LoteFft3d | |
BatchIfft | |
LoteIfft2d | |
LoteIfft3d | |
BatchMatMul <T estende TType > | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatrixBandPart <T estende TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T estende TType > | |
BatchMatrixDiag <T estende TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T estende TType > | |
BatchMatrixInverse <T estende TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T estende TType > | |
BatchMatrixSolve <T estende TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > | Normalização em lote. |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType > | Gradientes para normalização de lote. |
BatchSelfAdjointEig <T estende TNumber > | |
BatchSvd <T estende TType > | |
BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende TNumber > | |
BesselI0e <T estende TNumber > | |
BesselI1 <T estende TNumber > | |
BesselI1e <T estende TNumber > | |
BesselJ0 <T estende TNumber > | |
BesselJ1 <T estende TNumber > | |
BesselK0 <T estende TNumber > | |
BesselK0e <T estende TNumber > | |
BesselK1 <T estende TNumber > | |
BesselK1e <T estende TNumber > | |
BesselY0 <T estende TNumber > | |
BesselY1 <T estende TNumber > | |
Betainc <T estende TNumber > | Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T estende TType > | Adiciona `viés` ao `valor`. |
BiasAddGrad <T estende TType > | A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". |
Bincount <T estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
Bitcast <U estende TType > | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BitwiseAnd <T estende TNumber > | Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`. |
BitwiseOr <T estende TNumber > | Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`. |
BitwiseXor <T estende TNumber > | Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`. |
BlockLSTM <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
BlockLSTMGrad <T estende TNumber > | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
BroadcastDynamicShape <T estende TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastHelper <T estende TType > | Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e `rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 a qualquer uma das `lhs` e `rhs` que tenha a classificação mais baixa, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários. |
BroadcastRecv <T estende TType > | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
BroadcastSend <T estende TType > | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
BroadcastTo <T estende TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
BytesProduzidoStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixComponents <T estende TType > | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType > | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType > | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
Conjunto de dados de cache | Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Elenco <U estende TType > | Transforme x do tipo SrcT em y de DstT. |
Ceil <T estende TNumber > | Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x. |
CheckNumerics <T estende TNumber > | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
Cholesky <T estende TType > | Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. |
CholeskyGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky. |
Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
ClipByValue <T estende TType > | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
FecharSummaryWriter | |
ClusterOutput <T estende TType > | Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores. |
CollectiveGather <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CollectivePermute <T estende TType > | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
CompareAndBitpack | Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. |
Resultado da Compilação | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
CompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
Complexo <U estende TType > | Converte dois números reais em um número complexo. |
ComplexAbs <U estende TNumber > | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeAccidentalHits | Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concat <T estende TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConcatenarDataset | Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`. |
Acumulador Condicional | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
Conj <T estende TType > | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
ConjugateTranspose <T estende TType > | Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
Constante <T estende TType > | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
Gatilho de controle | Faz nada. |
Conv <T estende TType > | Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D. |
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D. |
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. |
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. |
Copiar <T estende TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopyHost <T estende TType > | Copie um tensor para hospedar. |
Porque <T estende TType > | Calcula cos de x elemento a elemento. |
Cosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
CountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
CriarSummaryDbWriter | |
CriarSummaryFileWriter | |
Cortar e redimensionar | Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona. |
CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada. |
CropAndResizeGradImage <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada. |
Cruzar <T estende TNumber > | Calcule o produto vetorial aos pares. |
CrossReplicaSum <T estende TNumber > | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber > | Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada. |
CtcGreedyDecoder <T estende TNumber > | Executa decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas. |
CtcLoss <T estende TNumber > | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
CudnnRNN <T estende TNumber > | Um RNN apoiado por cuDNN. |
CudnnRNNBackprop <T estende TNumber > | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber > | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
Cumprod <T estende TType > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
Cumsum <T estende TType > | Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
DataFormatDimMap <T estende TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem. |
DataFormatVecPermute <T estende TNumber > | Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraph | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
DatasetToSingleElement | Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido. |
DatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
DatasetToTfRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
Dawsn <T estende TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T estende TType > | Depurar identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
DebugNumericsSummary <U estende TNumber > | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
DecodeAndCropJpeg | Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
DecodificarBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. |
DecodificarBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8. |
DecodificarComprimido | Descompacte strings. |
DecodificarCsv | Converta registros CSV em tensores. |
DecodificarGif | Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8. |
DecodeImage <T estende TNumber > | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodificarJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
DecodificarJsonExemplo | Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
DecodePaddedRaw <T estende TNumber > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodePng <T estende TNumber > | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
DecodeRaw <T estende TType > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodificarWav | Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante. |
DeepCopy <T estende TType > | Faz uma cópia de `x`. |
ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
ExcluirMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
ExcluirRandomSeedGenerator | |
ExcluirSeedGenerator | |
ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
DenseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
DenseCountSparseOutput <U estende TNumber > | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DenseToDenseSetOperation <T estende TType > | Aplica operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`. |
DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
DenseToSparseSetOperation <T estende TType > | Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de `Tensor` e `SparseTensor`. |
DepthToSpace <T estende TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. |
Desquantizar | Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. |
DesserializeIterator | Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido. |
DeserializeManySparse <T estende TType > | Desserializar e concatenar `SparseTensors` de um minilote serializado. |
DeserializeSparse <U estende TType > | Desserialize objetos `SparseTensor`. |
DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
Det <T estende TType > | Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
Índice de dispositivo | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
Digamma <T estende TNumber > | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento. |
Dilation2d <T estende TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D. |
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. |
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
Div <T estende TType > | Retorna x / y elemento a elemento. |
DivNoNan <T estende TType > | Retorna 0 se o denominador for zero. |
Ponto <T estende TType > | Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
DrawBoundingBoxes <T estende TNumber > | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Gerador de Sementes Dummy | |
DynamicPartition <T estende TType > | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
DynamicSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
DynamicStitch <T estende TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
DynamicUpdateSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Eig <U estende TType > | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
Einsum <T estende TType > | Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída. |
Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário. |
EluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
Incorporação de ativações | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
Vazio <T estende TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para web. |
CodificarJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
CodificarJpegVariableQuality | Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida. |
EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EncodeWav | Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
GarantirShape <T estende TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Insira <T estende TType > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Igual | Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento. |
Erf <T estende TNumber > | Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. |
Erfc <T estende TNumber > | Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. |
EuclideanNorm <T estende TType > | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
Executar | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
ExecuteAndUpdateVariáveis | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
Sair <T estende TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
Exp <T estende TType > | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
ExpandDims <T estende TType > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
Expint <T estende TNumber > | |
Expm1 <T estende TType > | Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento. |
ExtrairGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractImagePatches <T estende TType > | Extraia `patches` de `images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
ExtractJpegShape <T estende TNumber > | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
ExtractVolumePatches <T estende TNumber > | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
Facto | Produza um fato sobre fatoriais. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradiente | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais Falsifique a quantização do tensor `inputs` do tipo float por meio dos escalares flutuantes globais `min` e `max` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
Fft <T estende TType > | Transformação rápida de Fourier. |
Fft2d <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier 2D. |
Fft3d <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D. |
FifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. |
Preencha <U estende TType > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FilterByLastComponentDataset | Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` sendo verdadeiros no último componente. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
Conjunto de dados de registro de comprimento fixo | |
Leitor de registro de comprimento fixo | Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo. |
FixoUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
Andar <T estende TNumber > | Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x. |
FloorDiv <T estende TType > | Retorna x // y elemento a elemento. |
FloorMod <T estende TNumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
FlushSummaryWriter | |
FractionalAvgPool <T estende TNumber > | Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. |
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPool <T estende TNumber > | Executa pooling máximo fracionário na entrada. |
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T estende TNumber > | |
FresnelSin <T estende TNumber > | |
FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > | Normalização em lote. |
FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > | Gradiente para normalização de lote. |
FusedPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
GRUBlockCell <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
GRUBlockCellGrad <T estende TNumber > | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
Reunir <T estende TType > | Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
GatherNd <T estende TType > | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
GatherV2 <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
Gerar VocabRemapeamento | Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um Tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde `remapping[i]` contém o número da linha no vocabulário antigo que corresponde à linha `i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até entidades `num_new_vocab`), ou `- 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no vocabulário antigo. |
ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T estende TType > | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
Maior | Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento. |
MaiorIgualdade | Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento. |
GarantiaConst <T estende TType > | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Histograma de retorno de valores. |
Resumo do histograma | Produz um buffer de protocolo `Resumo` com um histograma. |
HsvToRgb <T estende TNumber > | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
Identidade <T estende TType > | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
Leitor de Identidade | Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor. |
Ifft <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
Ifft2d <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier 2D. |
Ifft3d <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier 3D. |
Igamma <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
IgammaGradA <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de `igama(a, x)` em relação a `a`. |
Igammac <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
Imagem <U estende TNumber > | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
Resumo da imagem | Produz um buffer de protocolo `Resumo` com imagens. |
ImmutableConst <T estende TType > | Retorna tensor imutável da região de memória. |
Evento de importação | |
InTopK | Diz se os alvos estão nas principais previsões `K`. |
InfeedDequeue <T estende TType > | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
Iniciar | |
InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
InplaceAdd <T estende TType > | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T estende TType > | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T estende TType > | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
Inv <T estende TType > | Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). |
InvGrad <T estende TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada. |
Inverter <T estende TNumber > | Inverta (inverta) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite `uint8`, o valor 01010101 torna-se 10101010. |
InvertPermutation <T estende TNumber > | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
Irfft <U estende TNumber > | Transformada rápida inversa de Fourier com valor real. |
Irfft2d <U estende TNumber > | Transformada rápida de Fourier com valor real 2D inversa. |
Irfft3d <U estende TNumber > | Transformada rápida de Fourier com valor real 3D inversa. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
ÉFinito | Retorna quais elementos de x são finitos. |
ÉInf | Retorna quais elementos de x são Inf. |
ÉNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
Regressão Isotônica <U estende TNumber > | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
Iterador | |
IteratorFromStringHandle | |
IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
IteradorGetNext | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
IteradorGetNextAsOptional | Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. |
IteradorGetNextSync | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
IteratorToStringHandle | Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. |
Juntar | Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). |
Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType > | Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
L2Loss <T estende TNumber > | Perda L2. |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LSTMBlockCell <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber > | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. |
LatênciaStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
LeakyRelu <T estende TNumber > | Calcula linear retificado: `max(features, features * alpha)`. |
LeakyReluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. |
AprendeuUnigramCandidatoSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
LeftShift <T estende TNumber > | Elementwise calcula o deslocamento bit a bit para a esquerda de `x` e `y`. |
Menos | Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento. |
Menos Igual | Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento. |
Lgamma <T estende TNumber > | Calcula o log do valor absoluto de `Gamma(x)` elemento a elemento. |
LinSpace <T estende TNumber > | Gera valores em um intervalo. |
Conjunto de dados Lmdb | |
Leitor Lmdb | Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | Carrega um `Tensor` 2-D (matriz) com o nome `old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. |
LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros Adadelta com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar parâmetros de incorporação do Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
LocalResponseNormalization <T estende TNumber > | Normalização da resposta local. |
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber > | Gradientes para normalização de resposta local. |
Log <T estende TType > | Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. |
Log1p <T estende TType > | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
LogMatrixDeterminant <T estende TType > | Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
LogSoftmax <T estende TNumber > | Calcula o log de ativações do softmax. |
LogUniformCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme. |
LógicoE | Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento. |
LógicoNão | Retorna o valor verdade de `NOT x` elemento a elemento. |
LógicoOu | Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento. |
LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > | Gera todas as chaves e valores da tabela. |
LookupTableFind <U estende TType > | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
LookupTableImportar | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookupTableInserir | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
LookupTableRemover | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
Mais baixo | Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. |
LowerBound <U estende TNumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
Lu <T estende TType , U estende TNumber > | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
MakeIterator | Cria um novo iterador a partir do `dataset` fornecido e o armazena em `iterator`. |
Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
Limpar mapa | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. |
MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
MatMul <T estende TType > | Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”. |
Arquivos correspondentes | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob. |
Conjunto de dados de arquivos correspondentes | |
MatrixDiag <T estende TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrixDiagPart <T estende TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T estende TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagV3 <T estende TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrixLogarithm <T estende TType > | Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operação é definida apenas para matrizes complexas. |
MatrixSetDiag <T estende TType > | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSolveLs <T estende TType > | Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados. |
Max <T estende TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
MaxPool <T estende TType > | Executa pooling máximo na entrada. |
MaxPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling máximo 3D na entrada. |
MaxPool3dGrad <U estende TNumber > | Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D. |
MaxPool3dGradGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
MaxPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função maxpooling. |
MaxPoolWithArgmax <T estende TNumber , U estende TNumber > | Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices. |
Máximo <T estende TNumber > | Retorna o máximo de xey (ou seja, |
Média <T estende TType > | Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Mesclar <T estende TType > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
Mesclar Resumo | Mescla resumos. |
Mesclar pontos de verificação V2 | Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados. |
Mcfc | Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala. |
Min <T estende TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Mínimo <T estende TNumber > | Retorna o mínimo de xey (ou seja, |
MirrorPad <T estende TType > | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T estende TType > | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). |
Mod <T estende TNumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
Conjunto de dados do modelo | Transformação de identidade que modela o desempenho. |
Mul <T estende TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
MulNoNan <T estende TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
MultiDeviceIterador | Cria um recurso MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir do identificador de cadeia de caracteres fornecido. |
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | Obtém o próximo elemento para o número do fragmento fornecido. |
MultiDeviceIteratorInit | Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido. |
Multinomial <U estende TNumber > | Extrai amostras de uma distribuição multinomial. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende TNumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende TNumber > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende TNumber > | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende TNumber > | |
Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
Neg <T estende TType > | Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento. |
NegTrain | Treinamento via amostragem negativa. |
PróximoDepois <T estende TNumber > | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
NextIteration <T estende TType > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
Sem operação | Faz nada. |
NonDeterministicInts <U estende TType > | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
NonMaxSuppression <T estende TNumber > | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. |
NonMaxSuppressionWithOverlaps | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham grandes sobreposições com caixas previamente selecionadas. |
Conjunto de dados não serializável | |
Não igual | Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento. |
NthElement <T estende TNumber > | Encontra valores da estatística de `n`-ésima ordem para a última dimensão. |
OneHot <U estende TType > | Retorna um tensor one-hot. |
Uns <T estende TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com aquelas da forma dada por `dims`. |
OnesLike <T estende TType > | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
Operando <T estende TType > | Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow. |
Otimizar conjunto de dados | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`. |
OtimizarDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
OpcionalFromValue | Constrói uma variante opcional a partir de uma tupla de tensores. |
OpcionalGetValue | Retorna o valor armazenado em uma variante Opcional ou gera um erro se não existir nenhum. |
OpcionalHasValue | Retorna verdadeiro se e somente se a variante Opcional fornecida tiver um valor. |
OpcionalNenhum | Cria uma variante Opcional sem valor. |
OrdenadoMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
PedidoMapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
Seletor Ordinal | Um seletor de núcleo TPU Op. |
OutfeedDequeue <T estende TType > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedDequeueTuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T estende TType > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedEnqueue | Enfileirar um tensor na saída de computação. |
OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. |
Saída <T estende TType > | Um identificador simbólico para um tensor produzido por um Operation . |
Pad <T estende TType > | Envolve o operador XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . |
PaddedBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche elementos `batch_size` da entrada. |
PreenchimentoFifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. |
ParallelConcat <T estende TType > | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
ParallelDynamicStitch <T estende TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
AnalisarExemplo | Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. |
ParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ParseSequenceExemplo | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
AnalisarSingleExemplo | Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados. |
ParseSingleSequenceExemplo | Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
ParseTensor <T estende TType > | Transforma um proto tensorflow.TensorProto serializado em um Tensor. |
PartitionedInput <T estende TType > | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
PartitionedOutput <T estende TType > | Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. |
Espaço reservado <T estende TType > | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
PlaceholderWithDefault <T estende TType > | Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Poligamma <T estende TNumber > | Calcule a função poligama \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
Contagem Populacional | Calcula a contagem da população elemento a elemento (também conhecida como |
Pow <T estende TType > | Calcula a potência de um valor para outro. |
Pré-buscaDataset | Cria um conjunto de dados que pré-busca elementos de `input_dataset` de forma assíncrona. |
Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
Pré-linearizarTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
PreventGradient <T estende TType > | Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. |
Imprimir | Imprime uma string escalar. |
Fila de prioridade | Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. |
Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <T estende TType > | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
Qr <T estende TType > | Calcula as decomposições QR de uma ou mais matrizes. |
Quantizar <T estende TType > | Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'. |
QuantizeAndDequantize <T estende TNumber > | Quantiza e desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumber > | Quantiza e desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumber > | Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende TNumber > | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeDownAndShrinkRange <U estende TType > | Converta o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o distribuição real dos valores para maximizar o uso da profundidade de bits inferior e ajustar os intervalos mínimo e máximo de saída de acordo. |
QuantizedAdd <V estende TType > | Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
QuantizedAvgPool <T estende TType > | Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados. |
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType > | Normalização de lote quantizado. |
QuantizedBiasAdd <V estende TType > | Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados. |
QuantizedConcat <T estende TType > | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
QuantizedConv2DAndRelu <V estende TType > | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V estende TType > | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V estende TType > | |
QuantizedConv2DPerChannel <V estende TType > | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
QuantizedConv2DWithBias <V estende TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W estende TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X estende TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V estende TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X estende TType > | |
QuantizedConv2d <V estende TType > | Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro. |
QuantizedDepthwiseConv2D <V estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
QuantizedInstanceNorm <T estende TType > | Normalização de instância quantizada. |
QuantizedMatMul <V estende TType > | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b`. |
QuantizedMatMulWithBias <W estende TType > | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V estende TType > | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType > | Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W estende TType > | |
QuantizedMaxPool <T estende TType > | Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados. |
QuantizedMul <V estende TType > | Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
QuantizedRelu <U estende TType > | Calcula Linear Retificado Quantizado: `max(features, 0)` |
QuantizedRelu6 <U estende TType > | Calcula Linear Retificado Quantizado 6: `min(max(features, 0), 6)` |
QuantizedReluX <U estende TType > | Calcula X Linear Retificado Quantizado: `min(max(features, 0), max_value)` |
QuantizedReshape <T estende TType > | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
QuantizedResizeBilinear <T estende TType > | Redimensione `imagens` quantizadas para `dimensionar` usando interpolação bilinear quantizada. |
FilaFechar | Fecha a fila determinada. |
QueueDequeue | Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida. |
QueueDequeueMany | Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida. |
QueueDequeueUpTo | Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida. |
QueueEnqueue | Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada. |
QueueEnqueueMany | Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila especificada. |
QueueIsClosed | Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. |
QueueSize | Calcula o número de elementos na fila determinada. |
RaggedBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
RaggedCountSparseOutput <U estende TNumber > | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
RaggedCross <T estende TType , U estende TNumber > | Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
RaggedGather <T estende TNumber , U estende TType > | Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`. |
RaggedRange <U estende TNumber , T estende TNumber > | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
RaggedTensorFromVariant <U estende TNumber , T estende TType > | Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U estende TType > | Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. |
RaggedTensorToTensor <U estende TType > | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U estende TType > | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
RandomCrop <T estende TNumber > | Corte aleatoriamente a `imagem`. |
Conjunto de dados aleatório | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
RandomGamma <U estende TNumber > | Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa. |
RandomGammaGrad <T estende TNumber > | Calcula a derivada de uma amostra aleatória gama wrt |
Randompoisson <v estende tnumber > | Os valores aleatórios da distribuição (s) de Poisson (s) descritos por taxa. |
RandomShuffle <t estende ttype > | Alega aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
RandomfuffleQueue | Uma fila que randomiza a ordem dos elementos. |
RandomstandardNormal <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
Randomuniform <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
RandomuniformInt <u estende tnumber > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Range <t estende tnumber > | Cria uma sequência de números. |
Rangedataset | Cria um conjunto de dados com uma variedade de valores. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
Rawop | Uma classe base para implementações Op que são apoiadas por uma única Operation . |
ReadFile | Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
ReadVariableOP <t estende ttype > | Lê o valor de uma variável. |
ReadNumRecordsproduzido | Retorna o número de registros que este leitor produziu. |
ReadernumWorkUnitsCompleto | Retorna o número de unidades de trabalho que este leitor terminou o processamento. |
Readerread | Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um leitor. |
ReaderreadUpto | Retorna para os pares `num_records` (chave, valor) produzidos por um leitor. |
ReadErreset | Restaure um leitor ao seu estado limpo inicial. |
ReadErestorestate | Restaure um leitor a um estado salvo anteriormente. |
ReaderSerializestate | Produza um tensor de cordas que codifica o estado de um leitor. |
Real <u estende tnumber > | Retorna a parte real de um número complexo. |
RealDiv <t estende ttype > | Retorna X / Y em termos de elemento para tipos reais. |
Conjunto de dados de novo lote | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recíproco <t estende ttype > | Calcula o recíproco de x elemento a elemento. |
Reciprocalgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o inverso do `x` wrt sua entrada. |
RecordInput | Emite registros randomizados. |
Recv <t estende ttype > | Recebe o tensor nomeado de outra computação XLA. |
RecvtpuembedDingingActivations | Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU. |
Reduza <t estende tnumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
Reduzir tudo | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Reduzir qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceJoin | Junta -se a um tensor de cordas nas dimensões dadas. |
Reducemax <t estende ttype > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Reducemina <t estende ttype > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReducedProd <t estende ttype > | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
Reducesum <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceV2 <t estende TNUMBER > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
Refenter <t estende ttype > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Refexit <t estende ttype > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
Refidentity <t estende ttype > | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de entrada. |
Refmerge <t estende ttype > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
Refnextiteration <t estende ttype > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
RefSelect <t estende ttype > | Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. |
Refswitch <t estende ttype > | Encaminhe o tensor Ref `Data` para a porta de saída determinada por` pred`. |
RegexfullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
Regexreplace | Substitui correspondências da expressão regular `Pattern 'em` input` pela sequência de substituição fornecida em `rewrite`. |
Registrar conjunto de dados | Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. |
Relu <T estende TType > | Calcula linear retificado: `max(features, 0)`. |
Relu6 <T estende TNumber > | Calcula linear retificado 6: `min(max(features, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T estende TNumber > | Calcula gradientes lineares 6 retificados para uma operação Relu6. |
ReluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu. |
RemoteFusedGraphexecute | Execute um sub -gráfico em um processador remoto. |
RepetdataSet | Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` times. |
REPLICAID | Réplica ID. |
Replicatemetadata | Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. |
ReplicadoInput <t estende ttype > | Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. |
OUTPUT REPLICADO <t estende ttype > | Conecta N Saídas de uma computação de TPU replicada na N-Way. |
Faixa de requantização | Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado. |
Requisização RangeperChannel | Calcula a faixa de requantização por canal. |
Requantizar <U estende TType > | Converte o tensor de `entrada` quantizado em uma `saída` de menor precisão. |
RequantizePerChannel <u estende ttype > | Requantiza a entrada com os valores MIN e Max conhecidos por canal. |
Remodape <t estende ttype > | Remodela um tensor. |
Reszearea | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação de área. |
REDIMEDBICUBIC | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação bicúica. |
REDIMENTEBICUBICGLGRATA <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente da interpolação bicúica. |
Redimensionar Bilinear | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação bilinear. |
REDIMEDBILEBILINEGRAD GRADE | Calcula o gradiente da interpolação bilinear. |
Resrizenearestneighbor <t estende tnumber > | Redimensione `imagens` para` size` usando a interpolação do vizinho mais próximo. |
Resrizenearestneighborgrad <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. |
ResourceAcCumulatorAppladient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
ResourceAccumulatorsetglobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
ResourceAccumulatatoTakeGradient <t estende ttype > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
ResourceApplyadamax | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adamax. |
ResourceApplyadadelta | Update '*var' de acordo com o esquema Adadelta. |
ResourceApplyAdraGRAD | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ResourceApplyAdraGRADDA | Atualizar '*var' de acordo com o esquema proximal do Adagrad. |
ResourceApplyadam | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
ResourceApplyAdamWithamsGrad | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
ResourceApplyAddsign | Update '*var' de acordo com a atualização AddSign. |
ResourceApplyCenterRMSProp | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado. |
ResourceApplyFtrl | Update '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal. |
ResourceApplyGradientDescent | Atualizar ' * var' subtraindo 'alfa' * 'delta' dele. |
ResourceApplyKerasMomentum | Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento. |
ResourceApplyMomEntum | Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento. |
ResourceApplyPlyPowersign | Update '*var' de acordo com a atualização AddSign. |
ResourceApplyPlyProximalAdArad | Atualize '*var' e '*accum' de acordo com os FOBOs com a taxa de aprendizado do Adagrad. |
ResourceApplyProximalGradientDescent | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo. |
ResourceApplyrmsProp | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP. |
Acumulador Condicional de Recursos | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountupto <t estende TNUMBER > | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
Resourcegather <u estende ttype > | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
Resourcegathernd <u estende ttype > | |
ResourcesCatterAdd | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso`. |
ResourcesCatterDiv | Divide atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterMax | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` max`. |
RecursosCattermin | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` min '. |
ResourcesCatterMul | Multiplica as atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterndadd | Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
ResourcesCatterndmax | |
ResourcesCatterndmin | |
ResourcesCatterndsub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ResourcesCatterNDupdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ResourcesCatterSub | Subtraia as atualizações escassas da variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesParseApplyadadelta | VAR: deve ser de uma variável (). |
ResourcesParseApplyAdraGRAD | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
ResourcesParseApplyAdraGRADDA | Atualizar entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do Adagrad. |
ResourcesParseApplyAdraGRADV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
ResourcesParseAppplyCenteredRmsProp | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado. |
ResourcesParseApplyftrl | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal. |
ResourcesParseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
ResourcesParseApplyMomEntum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
ResourcesParseApplyProximalAdragrad | Entradas de atualização esparsa em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. |
ResourcesParseApplyProximalGradientDescent | Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo. |
ResourcesParseAppLyrmsProp | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP. |
ResourcestridedSliceAssign | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
Restaurar | Restaura os tensores de um ponto de verificação V2. |
Restauroslice <t estende ttype > | Restaura um tensor dos arquivos do ponto de verificação. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERSGRADACKDEBUGUG | Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADATELTAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADADELTAPARAMETERSGRADACCUMDEBUG | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta com suporte de depuração. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGRADOMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGAGRADPARAMETERSGRADACKDEBUG | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD com suporte de depuração. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação RMSPROP centrados. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação FTRL. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERSGRADACCUMDEBUG | Recupere os parâmetros de incorporação do FTRL com suporte de depuração. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGMDLADAGRADLightParameters | Recupere os parâmetros de incorporação de incorporação da luz do mdl adagrad. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação de momento. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERSGRADACCUMDEBUG | Recupere os parâmetros de incorporação de momento com suporte de depuração. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGADAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERSGRADACCUMDEBUG | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal com suporte de depuração. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS | |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERSGRADACCUMDEBUG | |
RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERSGRADACCUMDEBUG | Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP com suporte de depuração. |
Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent | Recuperar parâmetros de incorporação SGD. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASTICIDENTEDDescentParametersgradAccumdebug | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD com suporte de depuração. |
Reverso <t estende ttype > | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
Reversequence <t estende ttype > | Inverte fatias de comprimento variável. |
Rfft <u estende ttype > | Transformação rápida de Fourier com valor real. |
Rfft2d <u estende ttype > | Transformação rápida de Fourier, com valor real 2D. |
Rfft3d <u estende ttype > | Transformação rápida de Fourier, com valor real de 3D. |
Rgbtohsv <t estende TNUMBER > | Converte uma ou mais imagens de RGB para HSV. |
Deslocamento reto <t estende tnumber > | A Elementwise calcula o deslocamento direito de `x` e` y`. |
Rint <t estende TNUMBER > | Retorna o número inteiro em termos de elemento mais próximo de x. |
RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
Rngskip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
Roll <t estende ttype > | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
Redondo <t estende ttype > | Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, em termos de elemento. |
RPC | Execute lotes de solicitações RPC. |
Rsqrt <t estende ttype > | Calcula recíproco da raiz quadrada de x elemento em termos. |
Rsqrtgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o RSQRT de `x` wrt sua entrada. |
SamplEdistorTedBoundingBox <t estende tnumber > | Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem. |
Conjunto de dados de amostragem | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
Salvar | Salva os tensores no formato do ponto de verificação V2. |
Saveslices | Salva as fatias de tensores de entrada no disco. |
Escalaresmo | Saídas um buffer de protocolo `sumário` com valores escalares. |
Escala e tradução | |
ScaleandTranslateGrad <t estende tnumber > | |
ScatterAdd <t estende ttype > | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
ScatterDiv <t estende ttype > | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
ScatterMax <t estende TNUMBER > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
Scattermin <t estende TNUMBER > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
Scattermul <t estende ttype > | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
Scatternd <u estende ttype > | Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com" índices ". |
Scatterndadd <t estende ttype > | Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
Scatterndmax <t estende ttype > | Calcula o máximo elemento a elemento. |
Scatterndmin <t estende ttype > | Calcula o mínimo elemento a elemento. |
ScatterndnonaliasingAdd <t estende ttype > | Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
Scatterndsub <t estende ttype > | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
Scatterndupdate <t estende ttype > | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterSub <t estende ttype > | Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. |
ScatterUpdate <t estende ttype > | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
Sdcafprint | Calcula impressões digitais das seqüências de entrada. |
SDCAOPTIMIZER | Versão distribuída do otimizador de subida de coordenada dupla estocástica (SDCA) para Modelos lineares com regularização L1 + L2. |
Sdcashrinkl1 | Aplica a etapa de regularização de L1 nos parâmetros. |
SegmentMax <t estende TNUMBER > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentmean <t estende ttype > | Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentomin <t estende tnumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentprod <t estende ttype > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
Segmentsum <t estende ttype > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
Selecione <t estende ttype > | |
Selfadjointeig <t estende ttype > | Calcula a decomposição de Eigen de um lote de matrizes auto-ajustadas (Nota: apenas entradas reais são suportadas). |
Selu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial em escala: `escala * alfa * (exp(recursos) - 1)` se <0, `escala * recursos` caso contrário. |
SeluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial escalonada (Selu). |
Enviar | Envia o tensor nomeado para outra computação XLA. |
SendTpuEmbeddingDingGradients | Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas. |
SerializeIterator | Converte o `Resource_handle` dado, representando um iterador em um tensor variante. |
SerializeManysparse <u estende ttype > | Serialize um `n`-minibatch` sparsesetensor` em um objeto `[n, 3]` `tensor`. |
Serializaparse <u estende ttype > | Serialize um `sparsesetensor` em um objeto` [3] `` tensor`. |
Serializetetensor | Transforma um tensor em um tensorproto proto serializado. |
SetDiff1d <t estende ttype , u estende tnumber > | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
Definir tamanho | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. |
SetStatsAggregatordataSet | |
Forma <u estende tnumber > | Retorna a forma de um tensor. |
Moldar <u estende tnumber > | Retorna a forma dos tensores. |
Conjunto de dados de fragmentos | Cria um `conjunto de dados 'que inclui apenas 1/` num_shards` deste conjunto de dados. |
Shardedfilename | Gerar um nome de arquivo sharded. |
Shardedfilespec | Gere um padrão global que corresponda a todos os nomes de arquivos Sharded. |
Sharding <t estende ttype > | Um OP que encala a entrada com base no atributo de sharding fornecido. |
ShuffleandRepeatDataset | |
Shuffledataset | |
ShutdownDistributedTpU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
Sigmóide <t estende ttype > | Calcula sigmóide de `x` elemento em termos de elemento. |
Sigmoidgradg <t estende ttype > | Calcula o gradiente do sigmóide de `x` wrt sua entrada. |
Sinal <t estende ttype > | Retorna uma indicação no elemento do sinal de um número. |
Sin <t estende ttype > | Calcula seno de X em termos de elemento. |
Sinh <t estende ttype > | Calcula seno hiperbólico de X em termos de elemento. |
Tamanho <u estende tnumber > | Retorna o tamanho de um tensor. |
Skipdataset | Cria um conjunto de dados que ignora os elementos `count` do` input_dataset`. |
Skipgram | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
Conjunto de dados do sono | |
Slice <t estende ttype > | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
Conjunto de dados de janela deslizante | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
O instantâneo <t estende ttype > | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
SobolSample <t estende tnumber > | Gera pontos da sequência de Sobol. |
Softmax <T estende TNumber > | Calcula ativações softmax. |
SoftmaxcrosSentropyWithlogits <t estende TNUMBER > | Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. |
Softplus <t estende tnumber > | Calcula softplus: `log (exp (recursos) + 1)`. |
Softplusgrad <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes softplus para uma operação softplus. |
Softsign <T estende TNumber > | Calcula softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
SoftsignGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign. |
Resolver <t estende ttype > | Resolve sistemas de equações lineares. |
Classificar <t estende ttype > | Envolve o operador de classificação XLA, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_seMantics#sort. |
SpaceToBatch <T estende TType > | SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T. |
SPACETOBATCHND <t estende ttype > | SPACETOBATCH PARA TENSORES ND DO TIPO T. |
SpaceToDepth <T estende TType > | SpaceToDepth para tensores do tipo T. |
SparSeAccumulatorApplygradient | Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador. |
SparseAccumulatArtakeGradient <t estende ttype > | Extrai o gradiente escasso médio em um acumulador de sparsegundicional. |
SparsAdd <t estende ttype > | Adiciona dois objetos `sparsesetensor` para produzir outro` sparsesetensor`. |
SparsAddgrad <t estende ttype > | O operador de gradiente para o SparsAdd Op. |
Sparsapplyadadelta <t estende ttype > | VAR: deve ser de uma variável (). |
SparSeapplyAdAgRad <t estende ttype > | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
SparsapplyAdraGRADDA <t estende ttype > | Atualizar entradas em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema proximal do Adagrad. |
SparSepplycenteredrmsProp <t estende ttype > | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado. |
SparSeApplyftrl <t estende ttype > | Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal. |
SparSeapplyMomEntum <t estende ttype > | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. |
SparSeApplyproximaladagRad <t estende ttype > | Entradas de atualização esparsa em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS. |
SparSeApplyproximalGradientDescent <t estende ttype > | Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo. |
SparSeApplyrmsProp <t estende ttype > | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP. |
Sparsebincount <u estende tnumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
SparSeConcat <t estende ttype > | Concatena uma lista de `sparsesetensor 'ao longo da dimensão especificada. |
SparseconditionCumulululululador | Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. |
SparsecountSparseOutput <u estende tnumber > | Executa o compartimento de saída esparse-saída para uma entrada esparsa do tensor. |
Sparsecross | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
Sparsecrosshashed | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
Sparsedensecwiseadd <t estende ttype > | Adiciona um Sparsesetensor e um tensor denso, usando estas regras especiais: (1) transmite o lado denso para ter a mesma forma que o lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do Sparsesensor participam da adição Cuais. |
Sparsedensecwisediv <t estende ttype > | Em termos de componentes, divide um sparsesensor por um tensor denso. |
SparsedensecwiseMul <t estende ttype > | Em termos de componentes, multiplica um sparsesensor por um tensor denso. |
SparseFilleptyrows <t estende ttype > | Preenche linhas vazias na entrada 2-D `sparsesetensor` com um valor padrão. |
SparseFilleptyrowsGrad <T estende ttype > | O gradiente de SparseFilleptyrows. |
Sparsematmul | Multiplique a matriz "A" por Matrix "B". |
SparseMatrixAdicionar | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t estende ttype > | Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. |
MatrizEsparadaMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
Matriz EsparsaNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
Ordem de matriz esparsaAMD | Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. |
SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
SparseMatrixTranspor | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
MatrizEsparadaZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. |
SparSereducemax <t estende tnUMber > | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um sparsesensor. |
SparSereducemaxSparse <t estende tnumber > | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um sparsesensor. |
SparSereducesum <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um sparsesensor. |
SparsEreducesumsparse <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um sparsesensor. |
SparSereorder <t estende ttype > | Reordia um sparsesensor na ordem canônica e gorjeta. |
SparseReshape | Reformula um sparsesensor para representar valores em uma nova forma densa. |
SparsEsegmentMean <t estende TNUMBER > | Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor. |
SparsEsegmentMeanGrad <T estende tnUMber > | Calcula gradientes para SparsEsegmentMean. |
SparsagmentMeanwithNumsegments <t estende tnumber > | Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor. |
SparSesegmentsqrtn <t estende TNUMBER > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N. |
SparSesegmentsqrtngrad <t estende tnumber > | Calcula gradientes para SparSesegmentsqrtn. |
SparSesegmentsqrtnwithnumsegments <t estende tnumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N. |
Sparsesegmentsum <t estende tnumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
SparSesegmentsumwithnumsegments <t estende TNUMBER > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
Sparslice <t estende ttype > | Corte um `sparsesetensor` com base nos` start` e `size`. |
SparsliceGrad <T estende ttype > | O operador de gradiente do Sparslice Op. |
Sparsoftmax <t estende tnumber > | Aplica o softmax a um ND `sparsesetensor 'em lote. |
SparsesoftMaxCrossEntropyWithLogits <t estende TNUMBER > | Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar. |
SparsParseMemaximum <t estende TNUMBER > | Retorna o máximo de dois sparsensors. |
Sparsparseminimum <t estende ttype > | Retorna o mínimo de dois elementos de dois Sparsesensors. |
SparsSplit <t estende ttype > | Divida um `sparsesensor` em` num_split` tensores ao longo de uma dimensão. |
Sparsesensordensedd <u estende ttype > | Adiciona um `sparsesetensor` e um denso 'tensor', produzindo um denso 'tensor'. |
Spartesensordensematmul <u estende ttype > | Multiplique o Sparsesetensor (da classificação 2) "A" por Matrix densa "B". |
SparsesensorsliedataSet | Cria um conjunto de dados que divide um sparsesensor em elementos em termos de linha. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
SparSetodense <u estende ttype > | Converte uma representação esparsa em um tensor denso. |
SPARSPAROSPARSESETOPERAÇÃO <T estende Ttype > | Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `sparsesetensor '. |
Spence <t estende tnumber > | |
Dividido <t estende ttype > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
SPLITV <t estende ttype > | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
Sqldataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
Sqrt <t estende ttype > | Calcula raiz quadrada de x elemento em termos. |
Sqrtgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o SQRT de `x` wrt sua entrada. |
Sqrtm <t estende ttype > | Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a A matriz de entrada deve ser invertível. |
Quadrado <t estende ttype > | Calcula o quadrado de x elemento em termos. |
SquaredDifference <t estende ttype > | Retorna conj (x - y) (x - y) em termos de elemento. |
Squeeze <t estende ttype > | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
Stack <t estende ttype > | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
Estágio | Valores de estágio semelhantes a uma enquadança leve. |
Stageclear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
Pépeia de palco | OP espia os valores no índice especificado. |
Tamanho do palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StatefulRandombinomial <v estende tnumber > | |
StatefulStandardNormal <u estende ttype > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefultruncatedNormal <u estende ttype > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
Statefuluniform <u estende ttype > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Statefulniformfullint <u estende ttype > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulniformInt <u estende ttype > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Mumultinomial apagless | Desenha amostras de uma distribuição multinomial. |
EstatuseparameterizedtruncadoNormal <v estende tnumber > | |
Apatelilrandombinomial <w estende tnumber > | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
EstatanoRandomgamma <v estende tnumber > | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
EstatanoRandomgetKeyCounteralg | Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador. |
ApatlessrandomNormal <v estende TNUMBER > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
ApatlessrandomNormalv2 <u estende tnumber > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
Estatizarrandompoisson <w estende -se tnumber > | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
Estatrandrandomuniform <v estende TNUMBER > | Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
Apatelilrandomuniformfullint <v estende tnumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
Estatrandrandomuniformfullintv2 <u estende tnumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
ApatelilrandomuniformInt <v estende tnumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
ApatlessrandomuniformIntv2 <u estende tnumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
Apatelasrandomuniformv2 <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
Estatuto amostrado | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem deterministicamente. |
EstatuncotruncadoNormal <v estende tnumber > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
FirelesstruncatedNormalv2 <u estende tnumber > | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
StaticRegexfullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
StaticRegexRplace | Substitui a correspondência do padrão na entrada pela reescrita. |
STATSAGGREGatorHandle | |
STATSAGGREGADORESSTUMARYWRITER | Defina um resumo_writer_interface para registrar estatísticas usando o dado STATS_AGGREGATOR. |
Estatísticas -gregregatorsummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
Stopgradient <t estende ttype > | Interrompe o cálculo do gradiente. |
StridedSlice <t estende ttype > | Retorna uma fatia escalonada de `input`. |
StridedSliceAssign <t estende ttype > | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
StridedsliceGrad <u estende ttype > | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
StringFormat | Formato um modelo de string usando uma lista de tensores. |
StringLength | Comprimentos de string de `input`. |
Stringngrams <t estende tnumber > | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
Stringsplit | Elementos divididos de `fonte` com base em` sep` em um `sparsesetensor`. |
Faixa | Faixa de tira e de brancos de tira do tensor. |
Sub <t estende ttype > | Retorna x - y elemento a elemento. |
Substr | Retorna substrings do `Tensor` de strings. |
Soma <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
SummeryWriter | |
Svd <t estende ttype > | Calcula a decomposição de Eigen de um lote de matrizes auto-ajustadas (Nota: apenas entradas reais são suportadas). |
SwitchCond <t estende ttype > | Encaminhar `dados` para a porta de saída determinada por` pred`. |
Resultado da Compilação TPU | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
Ativações TPUEmbedding | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
Tpureplicatemetadata | Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado. |
TpureplicedInput <t estende ttype > | Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. |
TpureplicedOutput <t estende ttype > | Conecta N Saídas de uma computação de TPU replicada na N-Way. |
Takedataset | Cria um conjunto de dados que contém `count` elementos do` input_dataset`. |
TakemanysparseFromtensorsmap <t estende ttype > | Leia `Sparsesensors 'de um` sparsesensorsmap` e concatenque -os. |
Tan <t estende ttype > | Calcula bronzeado de x elemento em termos. |
Tanh <t estende ttype > | Calcula a tangente hiperbólica de `x` em termos de elemento. |
Tanhgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o Tanh do `x` wrt sua entrada. |
TemporaryVariable <t estende ttype > | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
TensorArray | Uma variedade de tensores de tamanho determinado. |
TensorArrayClose | Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos. |
TensorArrayConcat <t estende ttype > | Concate os elementos do TensorArray em value `value`. |
TensorArrayGather <T estende ttype > | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
TensorArrayGrad | Cria um tensorray para armazenar os gradientes de valores na alça fornecida. |
TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
TensorArraypack <t estende ttype > | |
TensorArrayRead <t estende ttype > | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
TensorArrayunpack | |
TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
TensordataSet | Cria um conjunto de dados que emite `componentes 'como uma tupla de tensores uma vez. |
Tensordiag <t estende ttype > | Retorna um tensor diagonal com um determinado valores diagonais. |
TensordiagPart <t estende ttype > | Retorna a parte diagonal do tensor. |
TensorforestcreateTreeVariable | Cria um recurso de árvore e retorna uma alça. |
Tensorforesttreedeserialize | Desserializa um proto na alça da árvore |
TensorforesttreeisinitializedOp | Verifica se uma árvore foi inicializada. |
Tensorforesttreepredict | Saia as logits para os dados de entrada fornecidos |
TensorforesttreeReSourceHandLeop | Cria uma alça para um tensorforesttreeReSource |
TensorforesttreseSerialize | Serializa a alça da árvore para um proto |
Tensorforesttreesize | Obtenha o número de nós em uma árvore |
TensorListConcat <u estende ttype > | Concate todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <t estende tnumber > | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. |
TensorListgather <t estende ttype > | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
TensorListgetItem <t estende ttype > | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListpopback <t estende ttype > | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. |
TensorListpushback | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorListResize | Redimensiona a lista. |
TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <t estende ttype > | Empilha todos os tensores da lista. |
Tensormaperase | Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. |
TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
TensorMapInserir | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
Tensormaplookup <u estende ttype > | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. |
Tensormapstackkeys <t estende ttype > | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. |
Tensorscatterndadd <t estende ttype > | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
Tensorscatterndmax <t estende ttype > | |
Tensorscatterndmin <t estende ttype > | |
Tensorscatterndsub <t estende ttype > | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
Tensorscatterndupdate <t estende ttype > | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
TenssorsLedataSet | Cria um conjunto de dados que emite cada fatia Dim-0 de `componentes` uma vez. |
TensorstridedsliceUpdate <t estende ttype > | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. |
TensssSummary | Exerta um buffer de protocolo `resumo` com um tensor e dados por plugina. |
TextLinedataSet | Cria um conjunto de dados que emite as linhas de um ou mais arquivos de texto. |
TextlineReader | Um leitor que produz as linhas de um arquivo delimitado por '\ n'. |
TfrecordDataSet | Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos TFRecord. |
TfrecordReader | Um leitor que gera os registros de um arquivo de registros do TensorFlow. |
ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Tile <t estende ttype > | Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. |
Tilegrad <t estende ttype > | Retorna o gradiente de `tile`. |
Carimbo de data e hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
Tohashbucket | Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes. |
Tohashbucketfast | Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes. |
ToHashbucketStrong | Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes. |
Tonumber <t estende TNUMBER > | Converte cada string no Tensor de entrada para o tipo numérico especificado. |
TopK <T estende TNumber > | Encontra valores e índices dos maiores elementos `k` para a última dimensão. |
Topkunique | Retorna os valores exclusivos do Topk na matriz em ordem classificada. |
Topkwithunique | Retorna os valores TOPK na matriz em ordem classificada. |
Transposição <t estende ttype > | As dimensões embaralhadas de X de acordo com uma permutação. |
TriangularSolve <t estende ttype > | Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por sub -substituição. |
Tridiagonalmatmul <t estende ttype > | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
Tridiagonalsolve <t estende ttype > | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
Truncatediv <t estende ttype > | Retorna x / y elemento em termos de elementos para tipos inteiros. |
Truncatemod <t estende tnumber > | Retorna o restante da divisão em termos de elemento. |
TruncadoNormal <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
Tryrpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
Unbatch <t estende ttype > | Reverte a operação do lote para um único tensor de saída. |
UNBATCHDATASET | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
UNBATCHGRAND <T estende ttype > | Gradiente de unbatch. |
DescompactElement | Descomprima um elemento de conjunto de dados compactado. |
Unicodedecode <t estende TNUMBER > | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
UnicodedecodewithoffSets <t estende TNUMBER > | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings unicode. |
Unicodescript | Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro Unicode. |
UnicodeTranscode | Transcode o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino. |
UniformCandidatesampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme. |
Único <t estende ttype , v estende tnumber > | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
Uniquedataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
UniquewithCounts <t estende ttype , v estende tnumber > | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
Desvavelindex <t estende TNUMBER > | Converte uma variedade de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
UnsuteredSementJoin | Une os elementos de `inputs` com base em `segment_ids`. |
UnsuteredSementMax <t estende tnumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
UnsuteredSevmentMin <t estende tnumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
UnsuteredSementProd <T estende ttype > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
Unsuteredsegmentsum <t estende ttype > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
Destacado <t estende ttype > | Desembale uma determinada dimensão de um tensor de classificação em `num` rank-` (r-1) `tensores. |
Solte | OP é semelhante a um dequeue leve. |
DesembrapdataSetVariant | |
Superior | Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. |
Upperbound <u estende tnumber > | Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
Varhandleop | Cria uma alça para um recurso variável. |
VarisinitializedOp | Verifica se uma variável baseada em manipulação de recursos foi inicializada. |
Variável <t estende ttype > | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nos degraus. |
VariaBleshape <t estende tnumber > | Retorna a forma da variável apontada por 'recurso'. |
Onde | Retorna os locais de valores diferentes de zero / verdadeiro em um tensor. |
WholeFileReader | Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor. |
WindowDataSet | Combina (ninhos de) elementos de entrada em um conjunto de dados de (ninhos de) janelas. |
Trabalhadorheartbeat | Op de batimentos cardíacos trabalhadores. |
WrapDatasetVariant | |
Writeaudiossummary | Escreve um resumo de áudio. |
Writefile | Grava o conteúdo no arquivo no nome de entrada de entrada. |
WriteGraphsummary | Escreve um resumo do gráfico. |
Writehistogramsummary | Escreve um resumo do histograma. |
WriteImagesummary | Escreve um resumo da imagem. |
WriterAwProtossummary | Escreve um resumo de proto serializado. |
Escrevescalarsummary | Escreve um resumo escalar. |
Grita | Escreve um resumo do tensor. |
Xdivy <t estende ttype > | Retorna 0 se x == 0, e x / y, caso contrário, elemento. |
XLARECVFromHost <t estende ttype > | Um OP para receber um tensor do host. |
XLASENDTOHOST | Um OP para enviar um tensor para o host. |
XLASETBOUND | Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador XLA, Retorna o mesmo valor. |
XLaspmdfulltoshardshape <t estende ttype > | Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento automático para particionamento manual. |
XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <t estende ttype > | Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento manual para particionamento automático. |
XLog1py <t estende ttype > | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise. |
XLogy <t estende ttype > | Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento. |
Zeros <t estende ttype > | Um operador criando uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
Zeroslike <t estende ttype > | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x. |
Zeta <t estende tnumber > | Calcule a função Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Cria um conjunto de dados que abre `input_datasets`. |
erfinv <t estende tnumber > | |