Anulować | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
Abs <T rozszerza TNumer > | Oblicza wartość bezwzględną tensora. |
AkumulujN <T rozszerza TType > | Zwraca sumę elementarną listy tensorów. |
AkumulatorZastosujGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
AkumulatorNumAkumulowane | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
Zestaw akumulatorówGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. |
AkumulatorTakeGradient <T rozszerza TType > | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
Acos <T rozszerza TType > | Oblicza acos x elementarnie. |
Acosh <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu. |
Dodaj <T rozszerza TType > | Zwraca x + y elementowo. |
AddManySparseToTensorsMap | Dodaj `N`-minipartię `SparseTensor` do `SparseTensorsMap`, zwróć `N` uchwytów. |
DodajN <T rozszerza TType > | Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze. |
Dodaj SparseToTensorsMap | Dodaj `SparseTensor` do `SparseTensorsMap` i zwróć jego uchwyt. |
Dostosuj kontrast <T rozszerza numer T > | Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów. |
Dostosuj barwę <T rozszerza numer T > | Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów. |
Dostosuj nasycenie <T rozszerza TNumber > | Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów. |
Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
Próbnik wszystkich kandydatów | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
AllReduce <T rozszerza TNumber > | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
AllToAll <T rozszerza TType > | Opcja wymiany danych między replikami TPU. |
Kąt <U przedłuża TNumer > | Zwraca argument liczby zespolonej. |
Anonimowy Iterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Anonimowa pamięć podręczna | |
AnonimowyMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
Anonimowy generator losowych nasion | |
Anonimowy generator nasion | |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
ApplyAdaMax <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax. |
ZastosujAdadelta <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta. |
ZastosujAdagrad <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ZastosujAdagradDa <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu. |
ApplyAdagradV2 <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ApplyAdam <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. |
ApplyAddSign <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp. |
ApplyFtrl <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny. |
ZastosujGradientDescent <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”. |
ApplyMomentum <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
ApplyPowerSign <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign. |
ZastosujProximalAdagrad <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się. |
ApplyRmsProp <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp. |
Przybliżone Równe | Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji. |
ArgMax <V rozszerza numer T > | Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora. |
ArgMin <V rozszerza numer T > | Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora. |
AsString | Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi. |
Asin <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów. |
Asinh <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów. |
Zestaw danych AssertCardinality | |
AssertNextDataset | |
Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
Przypisz <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
AssignAdd <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
AssignSub <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
Atan <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów. |
Atan2 <T rozszerza numer T > | Oblicza arcus tangens elementu „y/x”, biorąc pod uwagę znaki argumentów. |
Atanh <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x. |
Spektrogram audio | Tworzy wizualizację danych audio w czasie. |
Podsumowanie audio | Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z dźwiękiem. |
Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
AvgPool <T rozszerza TNumber > | Wykonuje średnie łączenie na wejściu. |
AvgPool3d <T rozszerza TNumber > | Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu. |
AvgPool3dGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. |
AvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. |
BandPart <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy na zero. |
BandedTriangularSolve <T rozszerza TType > | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. |
BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. |
BatchCholesky <T rozszerza numer T > | |
BatchCholeskyGrad <T rozszerza TNumber > | |
Zbiór danych wsadowych | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy „batch_size” z „input_dataset”. |
BatchFft | |
BatchFft2d | |
BatchFft3d | |
BatchIfft | |
BatchIfft2d | |
BatchIfft3d | |
BatchMatMul <T rozszerza TType > | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchMatrixBandPart <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixDiag <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixInverse <T rozszerza TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T rozszerza TType > | |
BatchMatrixSolve <T rozszerza numer T > | |
BatchMatrixSolveLs <T rozszerza numer T > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T rozszerza numer T > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T rozszerza TType > | Normalizacja wsadowa. |
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T rozszerza TType > | Gradienty do normalizacji wsadowej. |
BatchSelfAdjointEig <T rozszerza numer T > | |
BatchSvd <T rozszerza TType > | |
BatchToSpace <T rozszerza TType > | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T rozszerza TType > | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
BesselI0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselI0e <T rozszerza numer T > | |
BesselI1 <T rozszerza numer T > | |
BesselI1e <T rozszerza numer T > | |
BesselJ0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselJ1 <T rozszerza numer T > | |
BesselK0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselK0e <T rozszerza numer T > | |
BesselK1 <T rozszerza numer T > | |
BesselK1e <T rozszerza numer T > | |
BesselY0 <T rozszerza TNumer > | |
BesselY1 <T rozszerza numer T > | |
Betainc <T rozszerza numer T > | Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T rozszerza TType > | Dodaje „odchylenie” do „wartości”. |
BiasAddGrad <T rozszerza TType > | Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”. |
Bincount <T rozszerza TNumber > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
Bitcast <U rozszerza TType > | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BitwiseAnd <T rozszerza TNumber > | Elementwise oblicza bitowe AND `x` i `y`. |
BitwiseOr <T rozszerza TNumber > | Elementwise oblicza bitowe OR „x” i „y”. |
BitwiseXor <T rozszerza TNumber > | Elementwise oblicza bitowy XOR „x” i „y”. |
BlockLSTM <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BlokLSTMGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione Drzewa Łyżką | Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. |
Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania | Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. |
BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj | Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. |
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
BoostedTreesSparseAgregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. |
Zestaw BoostedTreesUpdate | Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber > | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer TNumber > | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastHelper <T rozszerza TType > | Operator pomocniczy do wykonywania transmisji w stylu XLA Rozgłasza `lhs` i `rhs` do tej samej rangi, dodając wymiary o rozmiarze 1 do tego, który z `lhs` i `rhs` ma niższą rangę, używając reguł rozgłaszania XLA dla operatorów binarnych. |
BroadcastRecv <T rozszerza TType > | Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. |
BroadcastSend <T rozszerza TType > | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
BroadcastTo <T rozszerza TType > | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
BytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixComponents <T rozszerza TType > | Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. |
CSRSparseMatrixToDense <T rozszerza TType > | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T rozszerza TType > | Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
Zbiór danych CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
Zbiór danych pamięci podręcznej | Tworzy zestaw danych, który buforuje elementy z `input_dataset`. |
CacheDatasetV2 | |
Obsada <U rozszerza TType > | Rzuć x typu SrcT na y typu DstT. |
Sufit <T rozszerza TNumer > | Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x. |
CheckNumerics <T rozszerza TNumber > | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. |
Choleskiego <T rozszerza TType > | Oblicza rozkład Cholesky'ego jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
CholeskyGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradient propagowany wstecznie w trybie odwrotnym algorytmu Cholesky'ego. |
Wybierz najszybszy zbiór danych | |
ClipByValue <T rozszerza TType > | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
ZamknijSummaryWriter | |
ClusterOutput <T rozszerza TType > | Operator łączący wynik obliczenia XLA z innymi węzłami wykresu konsumenckiego. |
CollectiveGather <T rozszerza numer T > | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectivePermute <T rozszerza TType > | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. |
Połączone tłumienie inne niż maksymalne | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. |
PorównajAndBitpack | Porównaj wartości „input” z „threshold” i spakuj powstałe bity do „uint8”. |
Wynik kompilacji | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Kompilacja powiodła się | Zapewnia, że kompilacja się powiodła. |
Złożone <U rozszerza TType > | Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną. |
ComplexAbs <U rozszerza numer T > | Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora. |
Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
Oblicz przypadkowe trafienia | Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels. |
Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
Concat <T rozszerza TType > | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
Połącz zbiór danych | Tworzy zbiór danych, który łączy „zestaw_danych_wejściowych” z „innym_zestawem_danych”. |
Akumulator warunkowy | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj osadzanie TPU | Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. |
Conj <T rozszerza TType > | Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej. |
ConjugateTranspose <T rozszerza TType > | Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik. |
Stała <T rozszerza TType > | Operator generujący wartość stałą. |
Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. |
Konw <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA ConvGeneralDilated, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#conv_convolution . |
Conv2d <T rozszerza TNumber > | Oblicza splot 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. |
Conv2dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu względem filtra. |
Conv2dBackpropInput <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
Conv3d <T rozszerza TNumber > | Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D tensory „wejściowe” i „filtr”. |
Conv3dBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra. |
Conv3dBackpropInput <U rozszerza numer T > | Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych. |
Kopiuj <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
CopyHost <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor do hosta. |
Cos <T rozszerza TType > | Oblicza cos x elementarnie. |
Cosh <T rozszerza TType > | Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie. |
CountUpTo <T rozszerza TNumber > | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
Utwórz podsumowanieDbWriter | |
Utwórz plik podsumowania | |
Przytnij i zmień rozmiar | Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar. |
Przytnij i zmień rozmiarGradBoxes | Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych. |
CropAndResizeGradImage <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego. |
Krzyż <T rozszerza TNumer > | Oblicz iloczyn krzyżowy parami. |
CrossReplicaSum <T rozszerza TNumber > | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. |
CtcBeamSearchDecoder <T rozszerza numer T > | Wykonuje dekodowanie wyszukiwania wiązki na logitach podanych na wejściu. |
CtcGreedyDecoder <T rozszerza numer TNumber > | Wykonuje zachłanne dekodowanie na logitach podanych na wejściach. |
CtcLoss <T rozszerza numer T > | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
CudnnRNN <T rozszerza numer TNumer > | RNN wspierany przez cuDNN. |
CudnnRNNBackprop <T rozszerza TNumber > | Stopień podparcia CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T rozszerza numer TNumber > | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. |
CudnnRNNParamsToCanonical <T rozszerza TNumber > | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
CudnnRnnParamsSize <U rozszerza numer TNumber > | Oblicza wielkość wag, które mogą być wykorzystane przez model Cudnn RNN. |
Cumprod <T rozszerza TType > | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
Cumsum <T rozszerza TType > | Oblicz skumulowaną sumę tensora „x” wzdłuż „osi”. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer T > | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
DataFormatDimMap <T rozszerza TNumber > | Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w format danych źródłowych. |
DataFormatVecPermute <T rozszerza TNumber > | Zmień tensor wejściowy z `src_format` na `dst_format`. |
Zbiór danych DataService | |
Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. |
Zestaw danych do wykresu | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. |
Zestaw danychToSingleElement | Wyprowadza pojedynczy element z danego zbioru danych. |
Zbiór danych doTFRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
Zbiór danychToTfRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
Dawsn <T rozszerza numer T > | |
DebugGradientIdentity <T rozszerza TType > | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T rozszerza TType > | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
DebugIdentity <T rozszerza TType > | Debugowanie tożsamości V2 op. |
DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. |
DebugNumericsSummary <U rozszerza numer TN > | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. |
DecodeAndCropJpeg | Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. |
DekodujBase64 | Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci. |
DekodowanieBmp | Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8. |
Dekodowanie skompresowane | Dekompresuj ciągi znaków. |
DekodowanieCsv | Konwertuj rekordy CSV na tensory. |
DekodujGif | Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8. |
DecodeImage <T rozszerza TNumber > | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
Dekoduj JPEG | Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. |
Dekoduj przykład Jsona | Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer T > | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
DecodePng <T rozszerza numer T > | Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16. |
DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. |
DecodeRaw <T rozszerza TType > | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
DekodowanieWav | Dekoduj 16-bitowy plik PCM WAV do tensora zmiennoprzecinkowego. |
DeepCopy <T rozszerza TType > | Tworzy kopię `x`. |
UsuńIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń pamięć podręczną | |
UsuńMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń generator losowych nasion | |
Usuń generator nasion | |
UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
DenseBincount <U rozszerza numer T > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseCountSparseOutput <U rozszerza numer T > | Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
DenseToDenseSetOperation <T rozszerza TType > | Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru 2 wejść „Tensora”. |
Zestaw danych DenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
Operacja DenseToSparseSet <T rozszerza TType > | Stosuje operację ustawiania wzdłuż ostatniego wymiaru „Tensora” i „SparseTensora”. |
DepthToSpace <T rozszerza TType > | DepthToSpace dla tensorów typu T. |
DepthwiseConv2dNative <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę 4-D tensory „wejściowe” i „filtr”. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych. |
Dekwantyzacja | Pobiera spakowane dane wejściowe uint32 i rozpakowuje je do uint8 w celu wykonania Dekwantyzacja na urządzeniu. |
DeserializacjaIteratora | Konwertuje dany tensor wariantu na iterator i przechowuje go w danym zasobie. |
DeserializeManySparse <T rozszerza TType > | Deserializuj i łącz `SparseTensors` z serializowanej minipartii. |
DeserializeSparse <U rozszerza TType > | Deserializuj obiekty `SparseTensor`. |
Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType > | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
Det <T rozszerza TType > | Oblicza wyznacznik jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
Digamma <T rozszerza numer T > | Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej `Gamma(x)`), elementarnie. |
Dylatacja2d <T rozszerza TNumer > | Oblicza dylatację skali szarości tensorów „wejściowego” 4-D i „filtra” 3-D. |
Dilation2dBackpropFilter <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra. |
Dilation2dBackpropInput <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. |
Div <T rozszerza TType > | Zwraca element x/y. |
DivNoNan <T rozszerza TType > | Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero. |
Kropka <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA DotGeneral, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dotgeneral . |
DrawBoundingBoxes <T rozszerza TNumber > | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
Manekinowy licznik iteracji | |
DummyMemoryCache | |
Atrapa generatora nasion | |
DynamicPartition <T rozszerza TType > | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
DynamicSlice <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA DynamicSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicslice . |
DynamicStitch <T rozszerza TType > | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
DynamicUpdateSlice <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA DynamicUpdateSlice, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#dynamicupdateslice . |
Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Np. <U rozszerza TType > | Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Einsum <T rozszerza TType > | Operacja obsługująca podstawową operację einsum z 2 wejściami i 1 wyjściem. |
Elu <T rozszerza numer T > | Oblicza wykładniczo liniowo: `exp(cechy) - 1` jeśli < 0, `cechy` w przeciwnym razie. |
EluGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty dla wykładniczej operacji liniowej (Elu). |
Aktywacje osadzania | Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. |
Pusty <T rozszerza TType > | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
KodujBase64 | Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64. |
Zakoduj JPEG | Kodowanie obrazu w formacie JPEG. |
Zakoduj zmienną JPEGJakość | Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji. |
KodujPng | Zakoduj obraz w formacie PNG. |
ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
KodujWav | Zakoduj dane audio przy użyciu formatu pliku WAV. |
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). |
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
SureShape <T rozszerza TType > | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
Wpisz <T rozszerza TType > | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Równy | Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu. |
Erf <T rozszerza numer T > | Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu `x`. |
Erfc <T rozszerza numer T > | Oblicza uzupełniającą funkcję błędu elementu `x`. |
Norma Euklidesowa <T rozszerza TType > | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
Wykonać | Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU. |
Wykonaj i aktualizuj zmienne | Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu. |
Wyjdź <T rozszerza TType > | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
Exp <T rozszerza TType > | Oblicza wykładniczą wartość x według elementu. |
ExpandDims <T rozszerza TType > | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
Expint <T rozszerza TNumer > | |
Expm1 <T rozszerza TType > | Oblicza `exp(x) - 1` elementowo. |
WyciągPrzegląd | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
Wyodrębnij ImagePatches <T rozszerza TType > | Wyodrębnij „łaty” z „obrazów” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębia”. |
WyodrębnijJpegShape <T rozszerza TNumber > | Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG. |
WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber > | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
Fakt | Wypisz fakt dotyczący silni. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float poprzez globalne skalary float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”. |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars. |
FakeQuantWithMinMaxVars na kanał | Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą pływaków na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
Fft <T rozszerza TType > | Szybka transformata Fouriera. |
Fft2d <T rozszerza TType > | Szybka transformata Fouriera 2D. |
Fft3d <T rozszerza TType > | Szybka transformata Fouriera 3D. |
Kolejka Fifo | Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. |
Wypełnij <U rozszerza TType > | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Filtruj według ostatniego zestawu danych komponentu | Tworzy zbiór danych zawierający elementy pierwszego komponentu `input_dataset` mające wartość true w ostatnim elemencie. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
Zestaw danych o stałej długości | |
Czytnik rekordów o stałej długości | Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku. |
Naprawiono próbnik UnigramCandidate | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
Piętro <T rozciąga TNumer > | Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x. |
FloorDiv <T rozszerza TType > | Zwraca x // y elementowo. |
FloorMod <T rozszerza TNumber > | Zwraca elementarną resztę dzielenia. |
FlushSummaryWriter | |
FractionalAvgPool <T rozszerza TNumber > | Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu. |
FractionalAvgPoolGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradient funkcji FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPool <T rozszerza TNumber > | Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu. |
FractionalMaxPoolGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient funkcji FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T rozszerza numer T > | |
FresnelSin <T rozszerza numer T > | |
FusedBatchNorm <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > | Normalizacja wsadowa. |
FusedBatchNormGrad <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > | Gradient do normalizacji wsadowej. |
FusedPadConv2d <T rozszerza numer T > | Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. |
FusedResizeAndPadConv2d <T rozszerza numer TNumber > | Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu. |
GRUBlockCell <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
Zbierz <T rozszerza TType > | Zawija operator XLA Gather udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/xla/operative_semantics#gather |
ZbierzNd <T rozszerza TType > | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
GatherV2 <T rozszerza numer TNumber > | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Generuj propozycje BoundingBox | Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. |
Wygeneruj ponowne mapowanie Vocab | Biorąc pod uwagę ścieżkę do nowych i starych plików słownictwa, zwraca remapujący Tensor długość `num_new_vocab`, gdzie `remapping[i]` zawiera numer wiersza w starym słownictwie, który odpowiada wierszowi `i` w nowym słownictwie (zaczynając od linii `new_vocab_offset` i aż do `num_new_vocab` elementów) lub `- 1”, jeśli pozycja „i” w nowym słowniku nie znajduje się w starym słowniku. |
Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T rozszerza TType > | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Większy | Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu. |
WiększyRówny | Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu. |
GwarancjaConst <T rozszerza TType > | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T > | Zwróć histogram wartości. |
Podsumowanie histogramu | Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z histogramem. |
HsvToRgb <T rozszerza numer T > | Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB. |
Tożsamość <T rozszerza TType > | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
Czytelnik tożsamości | Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość. |
Ifft <T rozszerza TType > | Odwrotna szybka transformata Fouriera. |
Ifft2d <T rozszerza TType > | Odwrotna szybka transformata Fouriera 2D. |
Ifft3d <T rozszerza TType > | Odwrotna szybka transformata Fouriera 3D. |
Igamma <T rozszerza numer T > | Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „P(a, x)”. |
IgammaGradA <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient `igamma(a, x)` wrt `a`. |
Igammac <T rozszerza numer T > | Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma „Q(a, x)”. |
Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. |
Imag <U rozszerza numer T > | Zwraca część urojoną liczby zespolonej. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer T > | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza numer T > | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
Podsumowanie obrazu | Wysyła bufor protokołu „Podsumowanie” z obrazami. |
ImmutableConst <T rozszerza TType > | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
Importuj wydarzenie | |
WTopK | Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych przewidywaniach „K”. |
Kolejka dosuwu <T rozszerza TType > | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PodawanieDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. |
Kolejka dopływowa | Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. |
W tym | |
Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
Zainicjuj tabelę z zestawu danych | |
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
InplaceAdd <T rozszerza TType > | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T rozszerza TType > | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T rozszerza TType > | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
Inv <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotność jednej lub większej liczby macierzy odwracalnych kwadratowych lub ich połączeń (transpozycja sprzężona). |
InvGrad <T rozszerza TType > | Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych. |
Odwróć <T rozszerza TNumer > | Odwróć (odwróć) każdy bit obsługiwanych typów; na przykład wpisz „uint8”, a wartość 01010101 zmieni się na 10101010. |
InvertPermutation <T rozszerza TNumber > | Oblicza odwrotną permutację tensora. |
Irfft <U rozszerza numer T > | Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych. |
Irfft2d <U rozszerza numer T > | Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 2D. |
Irfft3d <U rozszerza numer T > | Odwrotna szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych 3D. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
Jest Skończony | Zwraca, które elementy x są skończone. |
CzyInf | Zwraca, które elementy x są Inf. |
Czy Nan | Zwraca, które elementy x są NaN. |
Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
Regresja izotoniczna <U rozszerza numer T > | Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. |
Iterator | |
IteratorFromStringHandle | |
IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
IteratorGetNext | Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora. |
IteratorGetNextAsOpcjonalnie | Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora jako wariant opcjonalny. |
IteratorGetNextSync | Pobiera następne dane wyjściowe z danego iteratora. |
IteratorToStringHandle | Konwertuje podany „uchwyt_zasobu” reprezentujący iterator na ciąg znaków. |
Dołączyć | Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor; z podanym separatorem (domyślnie jest to pusty separator). |
Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KeyValueSort <T rozszerza TNumber , U rozszerza TType > | Zawija operator sortowania XLA, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#sort . |
KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
L2Loss <T rozszerza numer T > | Strata L2. |
Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. |
LSTMBlockCell <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
Zbiór danych LatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
LeakyRelu <T rozszerza numer T > | Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, cechy * alfa)`. |
LeakyReluGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji LeakyRelu. |
Dowiedziałem sięUnigramCandidateSampler | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
LeftShift <T rozszerza numer T > | Elementwise oblicza bitowe przesunięcie w lewo `x` i `y`. |
Mniej | Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu. |
Mniej Równe | Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie. |
Lgamma <T rozszerza numer T > | Oblicza log wartości bezwzględnej elementu „Gamma(x)”. |
LinSpace <T rozszerza numer TNumber > | Generuje wartości w przedziale. |
Zbiór danych Lmdb | |
LmdbReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB. |
LoadAndRemapMatrix | Ładuje dwuwymiarowy (macierz) „Tensor” o nazwie „stara_nazwa_tensora” z punktu kontrolnego w `ckpt_path` i potencjalnie zmienia kolejność wierszy i kolumn, korzystając z określonych remapowań. |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. |
Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LocalResponseNormalization <T rozszerza TNumber > | Normalizacja odpowiedzi lokalnej. |
LocalResponseNormalizationGrad <T rozszerza numer TNumber > | Gradienty dla normalizacji odpowiedzi lokalnej. |
Dziennik <T rozszerza TType > | Oblicza logarytm naturalny x według elementów. |
Log1p <T rozszerza TType > | Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie. |
LogMatrixDeterminant <T rozszerza TType > | Oblicza znak i log wartości bezwzględnej wyznacznika jedną lub więcej macierzy kwadratowych. |
LogSoftmax <T rozszerza numer T > | Oblicza aktywacje dziennika Softmax. |
Próbnik LogUniformCandidate | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym. |
Logiczne i | Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów. |
Logiczne Nie | Zwraca wartość logiczną `NOT x` w ujęciu elementowym. |
LogiczneOr | Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu. |
LookupTableExport <T rozszerza TType , U rozszerza TType > | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
LookupTableFind <U rozszerza TType > | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. |
LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. |
Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
Niżej | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. |
Dolna granica <U rozszerza numer T > | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Lu <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > | Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
UtwórzIterator | Tworzy nowy iterator z podanego „zestawu danych” i przechowuje go w „iteratorze”. |
Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
MapaUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MapaUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MatMul <T rozszerza TType > | Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”. |
Pasujące pliki | Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych. |
Zestaw danych MatchingFiles | |
MatrixDiag <T rozszerza TType > | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixDiagPart <T rozszerza TType > | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
MatrixDiagPartV3 <T rozszerza TType > | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
MatrixDiagV3 <T rozszerza TType > | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixLogarithm <T rozszerza TType > | Oblicza logarytm macierzowy jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych: \\(log(exp(A)) = A\\) Ta operacja jest zdefiniowana tylko dla złożonych macierzy. |
MatrixSetDiag <T rozszerza TType > | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
MatrixSolveLs <T rozszerza TType > | Rozwiązuje jeden lub więcej liniowych problemów najmniejszych kwadratów. |
Max <T rozszerza TType > | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
MaxPool <T rozszerza TType > | Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu. |
MaxPool3d <T rozszerza TNumber > | Wykonuje 3D max Pooling na wejściu. |
MaxPool3dGrad <U rozszerza numer T > | Oblicza gradienty funkcji łączenia 3D max. |
MaxPool3dGradGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
MaxPoolGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradienty funkcji maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T rozszerza numer TNumber > | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty funkcji maxpooling. |
MaxPoolWithArgmax <T rozszerza TNumber , U rozszerza TNumber > | Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy. |
Maksymalnie <T rozszerza TNumber > | Zwraca maksimum x i y (tzn |
Średnia <T rozszerza TType > | Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora. |
Scal <T rozszerza TType > | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
Podsumowanie scalania | Łączy podsumowania. |
Połącz punkty kontrolne V2 | Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych. |
Mfcc | Przekształca spektrogram w formę przydatną do rozpoznawania mowy. |
Min <T rozszerza TType > | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
Minimum <T rozszerza TNumer > | Zwraca min x i y (tzn |
MirrorPad <T rozszerza TType > | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T rozszerza TType > | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
MlirPrzejścieOp | Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). |
Mod <T rozszerza numer T > | Zwraca elementarną resztę dzielenia. |
Zestaw danych modelu | Transformacja tożsamości modelująca wydajność. |
Mul <T rozszerza TType > | Zwraca x * y elementarnie. |
MulNoNan <T rozszerza TType > | Zwraca x * y elementarnie. |
Iterator wielu urządzeń | Tworzy zasób MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Generuje zasób MultiDeviceIterator na podstawie dostarczonego uchwytu ciągu. |
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | Pobiera następny element dla podanego numeru fragmentu. |
MultiDeviceIteratorInit | Inicjuje iterator wielu urządzeń z danym zestawem danych. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Tworzy uchwyt ciągu dla danego MultiDeviceIterator. |
Wielomian <U rozszerza TNumber > | Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozszerza TNumber > | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber > | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer T > | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza numer T > | |
Najbliżsi Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. |
Neg <T rozszerza TType > | Oblicza liczbową wartość ujemną według elementu. |
NegTrain | Trening poprzez próbkowanie ujemne. |
NastępnyPo <T rozszerza numer T > | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. |
Następna iteracja <T rozszerza TType > | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
NieOp | Nic nie robi. |
NonDeterministicInts <U rozszerza TType > | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonMaxSuppression <T rozszerza numer T > | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. |
NonMaxSuppressionZ nakładaniem się | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie pudełek, które w dużym stopniu nakładają się na wcześniej wybrane pola. |
Zbiór danych niemożliwy do serializacji | |
Nie równe | Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu. |
NthElement <T rozszerza TNumber > | Znajduje wartości statystyki n-tego rzędu dla ostatniego wymiaru. |
OneHot <U rozszerza TType > | Zwraca jeden gorący tensor. |
Jedynki <T rozszerza TType > | Operator tworzący stałą inicjowaną jednostkami o kształcie nadanym przez `dims`. |
OnesLike <T rozszerza TType > | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
Operand <T rozszerza TType > | Interfejs zaimplementowany przez operandy operacji TensorFlow. |
Optymalizuj zbiór danych | Tworzy zbiór danych, stosując optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
OpcjonalnieOdWartości | Konstruuje opcjonalny wariant z krotki tensorów. |
OpcjonalnieGetValue | Zwraca wartość przechowywaną w wariancie opcjonalnym lub zgłasza błąd, jeśli taki wariant nie istnieje. |
OpcjonalnieHasValue | Zwraca wartość true wtedy i tylko wtedy, gdy dany wariant opcjonalny ma wartość. |
OpcjonalneBrak | Tworzy wariant opcjonalny bez wartości. |
ZamówionaMapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
ZamówiłemMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
ZamówiłemMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
Zamówiona mapa Unstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
ZamówionoMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. |
Selektor porządkowy | Selektor rdzenia TPU Op. |
Kolejka wysuwu <T rozszerza TType > | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
WyjścieDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
WyjścieDequeueTupleV2 | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueV2 <T rozszerza TType > | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
Wyjście w kolejce | Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. |
OutfeedEnqueueTuple | Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. |
Wyjście <T rozszerza TType > | Symboliczne dojście do tensora utworzone przez Operation . |
Pad <T rozszerza TType > | Zawija operatora XLA Pad, udokumentowany pod adresem https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operative_semantics#pad . |
Wyściełany zestaw danych wsadowych | Tworzy zestaw danych, który grupuje i uzupełnia elementy „batch_size” na podstawie danych wejściowych. |
WypełnienieFifoQueue | Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. |
ParallelConcat <T rozszerza TType > | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
ParallelDynamicStitch <T rozszerza TType > | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
ParametryzowanyTruncatedNormal <U rozszerza numer T > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
Przykład analizy | Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
Przeanalizuj przykładowy zestaw danych | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
Przykład sekwencji analizy | Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
Przeanalizuj pojedynczy przykład | Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie. |
Przykład analizy pojedynczej sekwencji | Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory. |
ParseTensor <T rozszerza TType > | Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor. |
PartitionedInput <T rozszerza TType > | Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. |
PartitionedOutput <T rozszerza TType > | Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych wyjścia poza obliczeniami XLA. |
Symbol zastępczy <T rozszerza TType > | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PlaceholderWithDefault <T rozszerza TType > | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Poligamma <T rozszerza numer T > | Oblicz funkcję poligammy \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
Liczba ludności | Oblicza elementarną liczbę ludności (tzw |
Pow <T rozszerza TType > | Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej. |
Wstępne pobieranie zbioru danych | Tworzy zestaw danych, który asynchronicznie pobiera elementy z `input_dataset`. |
Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. |
Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PreventGradient <T rozszerza TType > | Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu. |
Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. |
Kolejka priorytetowa | Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika. |
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Prod <T rozszerza TType > | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Qr <T rozszerza TType > | Oblicza rozkłady QR jednej lub większej liczby macierzy. |
Kwantyzacja <T rozszerza TType > | Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”. |
QuantizeAndDequantize <T rozszerza TNumber > | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
QuantizeAndDequantizeV3 <T rozszerza TNumber > | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza TNumber > | Zwraca gradient `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza TNumber > | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeDownAndShrinkRange <U rozszerza TType > | Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając funkcji rzeczywisty rozkład wartości, aby zmaksymalizować wykorzystanie dolnej głębi bitowej i odpowiednio dostosować minimalne i maksymalne zakresy wyjściowe. |
QuantizedAdd <V rozszerza TType > | Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach. |
QuantizedAvgPool <T rozszerza TType > | Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych. |
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U rozszerza TType > | Kwantowana normalizacja wsadowa. |
QuantizedBiasAdd <V rozszerza TType > | Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych. |
QuantizedConcat <T rozszerza TType > | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
QuantizedConv2DAndRelu <V rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DPerChannel <V rozszerza TType > | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. |
QuantizedConv2DWithBias <V rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V rozszerza TType > | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X rozszerza TType > | |
QuantizedConv2d <V rozszerza TType > | Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów. |
QuantizedDepthwiseConv2D <V rozszerza TType > | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V rozszerza TType > | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V rozszerza TType > | Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W rozszerza TType > | Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. |
QuantizedInstanceNorm <T rozszerza TType > | Kwantowana normalizacja instancji. |
QuantizedMatMul <V rozszerza TType > | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b”. |
QuantizedMatMulWithBias <W rozszerza TType > | Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer T > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V rozszerza TType > | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W rozszerza TType > | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W rozszerza TType > | |
QuantizedMaxPool <T rozszerza TType > | Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych. |
QuantizedMul <V rozszerza TType > | Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach. |
QuantizedRelu <U rozszerza TType > | Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy: `max(cechy, 0)` |
QuantizedRelu6 <U rozszerza TType > | Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: `min(max(cechy, 0), 6)` |
QuantizedReluX <U rozszerza TType > | Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: `min(max(cechy, 0), max_value)` |
QuantizedReshape <T rozszerza TType > | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. |
QuantizedResizeBilinear <T rozszerza TType > | Zmień rozmiar skwantowanych „obrazów” na „rozmiar” za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej. |
KolejkaZamknij | Zamyka daną kolejkę. |
Kolejka Usuń z kolejki | Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki. |
KolejkaUsuń wiele | Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
KolejkaDequeueUpTo | Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
Kolejkuj w kolejce | Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce. |
Kolejkuj w kolejceWiele | Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce. |
Kolejka jest zamknięta | Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta. |
Rozmiar kolejki | Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce. |
RaggedBincount <U rozszerza numer T > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedCountSparseOutput <U rozszerza numer T > | Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. |
RaggedCross <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > | Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
RaggedGather <T rozszerza TNumber , U rozszerza TType > | Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. |
RaggedRange <U rozszerza TNumber , T rozszerza TNumber > | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. |
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza TNumber , T rozszerza TType > | Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. |
RaggedTensorToSparse <U rozszerza TType > | Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach. |
RaggedTensorToTensor <U rozszerza TType > | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. |
RaggedTensorToVariantGradient <U rozszerza TType > | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
RandomCrop <T rozszerza TNumber > | Losowo przytnij „obraz”. |
Losowy zbiór danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
RandomGamma <U rozszerza numer T > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa. |
RandomGammaGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza pochodną losowej próbki gamma wrt |
RandomPoisson <V rozszerza TNumber > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu Poissona opisanego współczynnikiem. |
RandomShuffle <T rozszerza TType > | Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru. |
Kolejka losowego losowego losowania | Kolejka losująca kolejność elementów. |
LosowyStandardNormal <U rozszerza numer T > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
RandomUniform <U rozszerza numer T > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. |
RandomUniformInt <U rozszerza numer T > | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
Zakres <T rozszerza TNumer > | Tworzy ciąg liczb. |
Zbiór danych zakresu | Tworzy zestaw danych z zakresem wartości. |
Ranga | Zwraca rangę tensora. |
Surowe Op | Klasa bazowa dla implementacji Op , które są wspierane przez pojedynczą Operation . |
Przeczytaj plik | Odczytuje i wyprowadza całą zawartość wejściowej nazwy pliku. |
ReadVariableOp <T rozszerza TType > | Odczytuje wartość zmiennej. |
Wyprodukowano ReaderNumRecords | Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik. |
CzytnikNumWorkUnitsUkończono | Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać. |
CzytelnikPrzeczytaj | Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik. |
CzytelnikReadUpTo | Zwraca do `num_records` (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik. |
CzytnikResetuj | Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu. |
Stan przywrócenia czytnika | Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu. |
CzytelnikSerializeState | Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika. |
Prawdziwe <U rozszerza TNumber > | Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej. |
RealDiv <T rozszerza TType > | Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych. |
Zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Wzajemne <T rozszerza TType > | Oblicza odwrotność x według elementu. |
ReciprocalGrad <T rozszerza TType > | Oblicza gradient dla odwrotności `x` na podstawie danych wejściowych. |
Nagraj wejście | Emituje losowe rekordy. |
Odbiór <T rozszerza TType > | Otrzymuje nazwany tensor z innego obliczenia XLA. |
Aktywacje RecvTPUEembedding | Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU. |
Zmniejsz <T rozszerza TNumber > | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
Zmniejsz dowolne | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszDołącz | Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach. |
ZmniejszMax <T rozszerza TType > | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszMin <T rozszerza TType > | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
RedukujProd <T rozszerza TType > | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
RedukujSum <T rozszerza TType > | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
RedukujV2 <T rozszerza TNumber > | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
RefEnter <T rozszerza TType > | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
RefExit <T rozszerza TType > | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
RefIdentity <T rozszerza TType > | Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. |
RefMerge <T rozszerza TType > | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
RefNextIteration <T rozszerza TType > | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
RefSelect <T rozszerza TType > | Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. |
RefSwitch <T rozszerza TType > | Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
Pełne dopasowanie Regex | Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego. |
RegexZamień | Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego `wzorzec` w `input` ciągiem zastępczym podanym w `rewrite`. |
Zarejestruj zbiór danych | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
Relu <T rozszerza TType > | Oblicza skorygowane liniowo: `max(cechy, 0)`. |
Relu6 <T rozszerza TNumer > | Oblicza skorygowane liniowo 6: `min(max(cechy, 0), 6)`. |
Relu6Grad <T rozszerza numer T > | Oblicza skorygowane gradienty liniowe 6 dla operacji Relu6. |
ReluGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza skorygowane gradienty liniowe dla operacji Relu. |
Wykonaj RemoteFusedGraph | Wykonaj podwykres na zdalnym procesorze. |
Powtórz zbiór danych | Tworzy zestaw danych, który emituje dane wyjściowe `input_dataset` `count` razy. |
Identyfikator repliki | Identyfikator repliki. |
ReplikujMetadane | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy replikować obliczenia TPU. |
Replikowane wejście <T rozszerza TType > | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. |
Replikowane wyjście <T rozszerza TType > | Łączy N wyjść z N-kierunkowo replikowanych obliczeń TPU. |
Zakres rekwantyzacji | Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze. |
Zakres ponownej kwantyzacji na kanał | Oblicza zakres rekwantyzacji na kanał. |
Ponowna kwantyzacja <U rozszerza TType > | Konwertuje skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji. |
RequantizePerChannel <U rozszerza TType > | Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału. |
Zmień kształt <T rozszerza TType > | Zmienia kształt tensora. |
Zmień rozmiar obszaru | Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji obszaru. |
Zmień rozmiarBicubic | Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji dwusześciennej. |
ResizeBicubicGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradient interpolacji dwusześciennej. |
Zmień rozmiarDwuliniowy | Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji dwuliniowej. |
Zmień rozmiarBilinearGrad <T rozszerza TNumber > | Oblicza gradient interpolacji dwuliniowej. |
Zmień rozmiar najbliższego sąsiada <T rozszerza numer TNumber > | Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada. |
Zmień rozmiar najbliższego sąsiedztwaGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradient interpolacji najbliższego sąsiada. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T rozszerza TType > | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
ZastosujAdaMax | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem AdaMax. |
Zastosuj zasobyAdadelta | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta. |
Zastosuj zasobyAdagrad | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourceApplyAdagradDa | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu. |
Zastosuj zasobyAdam | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. |
ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. |
ZastosujZasóbDodajSign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
ResourcescePlenteredRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
ResourceApplyFtrl | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
ResourceapplygradientDescent | Aktualizacja „ * var”, odejmując „alfa” * „delta” od IT. |
Resourceapplykerasmomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
Resourceapplymomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourceApplyPowersign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
ResourceapplyProximaladagrad | Aktualizacja „*var” i „*akumenta” zgodnie z FOBOS z wskaźnikiem uczenia się ADAGRAD. |
ResourceapplyProximalgradientDescent | Aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
ResourceApplyRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
ZasobicConditionalakumulator | Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących. |
ResourceCountupto <t rozszerza tnumber > | Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
ResourceGather <U rozszerza tType > | Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGathernd <U rozszerza tType > | |
ResourcesCatterAdd | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCattermax | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”. |
ResourcesCattermin | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”. |
ResourcesCattermul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterndadd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
ResourcesCatterndmax | |
ResourcesCatterndmin | |
ResourcesCatterndsub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej. |
ResourcesCatternDupdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ResourcesCatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourcesCatterUpdate | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
ResourcesParseapplyAdadelta | var: powinien pochodzić ze zmiennej (). |
ResourcesParseapplyAdagrad | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourcesParseapplyAdagradda | Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. |
ResourcesParseapplyAdagradv2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourcesParseapplycenteredRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
ResourcesParseapplyftrl | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
ResourcesParseapplykerasmomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourcesParseapplymantum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourcesParseapplyProximaladagrad | Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. |
ResourcesParseapplyProximalgradientdescent | Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
ResourcesParseApplyRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
Resourcestridedsliceassign | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
Przywrócić | Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2. |
Restoreslice <t rozszerza ttype > | Przywraca tensor z plików punktu kontrolnego. |
RectievetPuembeddingDamparameters | Odzyskaj parametry osadzania Adama. |
RETRIEVETPUEMBEDDingAdamparametersgradaccumdebug | Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters | Odzyskać parametry osadzania Adadelta. |
RETRIEVETPUEMBEDDingAdeltaparametersgradaccumdebug | Odzyskaj parametry osadzania Adadelta za pomocą obsługi debugowania. |
RetrievetPuembeddingDagradParameters | Pobrać parametry osadzania adagrad. |
RectievetPuEMbeddingAdagradParametersgradaccumdebug | Odzyskaj parametry osadzania adagrad za pomocą obsługi debugowania. |
RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS | Pobierać parametry osadzania RMSProp. |
RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters | Pobrać parametry osadzania ftrl. |
RENTIEVETPUEMBEDDingFtrlParametersgradaccumdebug | Pobieraj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters | Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL. |
RetrievetPuembeddingMomentumparameters | Pobrać parametry osadzania pędu. |
RETRIEVETPUEMBEDDingMomentUmParametersgradaccumdebug | Pobrać parametry osadzania pędu za pomocą obsługi debugowania. |
RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters | Odzyskać proksymalne parametry osadzania adagrad. |
RetrievetPuembeddingProximaladagradParametersgradaccumdebug | Pobierz proksymalne parametry osadzania adagrad za pomocą obsługi debugowania. |
RectievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
RETRIEVETPUEMBEDDingProximalyogiparametersgradaccumdebug | |
RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS | Pobrać parametry osadzania RMSPROP. |
RETRIEVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERSGRACACTACMDEBUG | Pobieraj parametry osadzania RMSProp za pomocą obsługi debugowania. |
RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters | Pobrać parametry osadzania SGD. |
RetrievetPuEMbeddingStochasticgradientDescentParametersgradaccumdebug | Odzyskaj parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. |
Odwrotna <t rozszerza ttype > | Odwraca określone wymiary tensora. |
ReverseseSequence <t rozszerza ttype > | Odwraca plastry o zmiennej długości. |
Rfft <U rozszerza ttype > | Rzeczywistą szybką transformację Fouriera. |
Rfft2d <U rozszerza ttype > | 2D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. |
Rfft3d <U rozszerza tType > | 3D rzeczywistą szybką transformację Fouriera. |
Rgbtohsv <t rozszerza tnumber > | Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV. |
Rightshift <t rozszerza tnumber > | ElementWise oblicza przesunięcie prawicowe bitowe `x` i` y`. |
Rint <t rozszerza tnumber > | Zwraca liczbę całkowitą elementową najbliższą x. |
RnGreadandskip | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
Rngskip | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
Roll <t rozszerza ttype > | ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi. |
Runda <t rozszerza ttype > | Okrąża wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, pod względem elementu. |
RPC | Wykonaj partie żądań RPC. |
Rsqrt <t rozszerza ttype > | Oblicza wzajemne pierwiastek kwadratowy X elementu. |
Rsqrtgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient RSQRT `X` WRT jego wejścia. |
SampleDistortedBoundingBox <T rozszerza tnumber > | Wygeneruj pojedyncze losowo zniekształcone pole ograniczające dla obrazu. |
SamplingDataset | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. |
Ratować | Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2. |
Sargelices | Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysk. |
Skallarsummary | Wyświetla bufor protokołu „podsumowania” o wartościach skalarnych. |
ScaleAndtranslatate | |
ScaleAndTransLategrad <T rozszerza tnumber > | |
ScatterAdd <t rozszerza ttype > | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia. |
Scatterdiv <t rozszerza ttype > | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
Scattermax <t rozszerza tnumber > | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”. |
Screstmin <t rozciąga tnumber > | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
Scattermul <t rozszerza ttype > | Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie. |
Rozprasza <U rozszerza ttype > | Rozproszenie `aktualizację 'w nowym tensorze zgodnie z„ indeksami ”. |
Scatterndadd <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Scatterndmax <t rozszerza ttype > | Oblicza maksimum elementu. |
Scatterndmin <t rozszerza ttype > | Oblicza minimum elementarne. |
Scathndnonaliasingadd <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”. |
Scatterndsub <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej. |
Scatterndupdate <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ScatterSub <t rozszerza ttype > | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Rozproszony <t rozszerza ttype > | Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego. |
Sdcafprint | Oblicza odciski palców ciągów wejściowych. |
Sdcaoptimizer | Rozproszona wersja stochastycznego optymalizatora podwójnego współrzędnego (SDCA) dla Modele liniowe z regularyzacją L1 + L2. |
SDCASHRINKL1 | Zastosuje stopień terminy regularyzacji L1 na parametrach. |
SegmentMax <t rozszerza tnumber > | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
Segmentmean <t rozszerza ttype > | Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora. |
Segmentmin <t rozszerza tnumber > | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentProd <t rozszerza ttype > | Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora. |
Segmenty <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
Wybierz <t rozszerza tType > | |
Selfadjointeig <t rozszerza ttype > | Oblicza rozkład własny partii macierzy własnej (Uwaga: Obsługiwane są tylko prawdziwe dane wejściowe). |
Selu <T rozszerza numer T > | Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: `skala * alfa * (exp(cechy) - 1)` jeśli < 0, w przeciwnym razie `skala * cechy`. |
SeluGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty dla skalowanej wykładniczej operacji liniowej (Selu). |
Wysłać | Wysyła nazwany tensor do kolejnego obliczenia XLA. |
SendTPuembedding Gradients | Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. |
Serializeiterator | Przekształca podany „Resource_handle” reprezentujący iterator na tensor wariantu. |
SerializeManysparse <U rozszerza ttype > | Serializuj obiekt „n”-minibatch `sparsetensor` na obiekt` [n, 3] `` tensor`. |
SerializesParse <U rozszerza ttype > | Serialize A „Sparsetensor” do obiektu `[3]` `tensor`. |
Serializetensor | Przekształca tensor w serializowany proto tensorproto. |
Setdiff1d <t rozszerza ttype , u rozszerza tnumber > | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
SetSize | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '. |
SetStatsagregGrusordataset | |
Kształt <U rozszerza tnumber > | Zwraca kształt tensora. |
Shapen <U rozszerza tnumber > | Zwraca kształt tensorów. |
ShardDataset | Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych. |
ShardedFileName | Wygeneruj odchyloną nazwę pliku. |
ShardedFilespec | Wygeneruj wzór globu pasujący do wszystkich nazwy plików odłamków. |
Sharding <t rozszerza ttype > | OP, który odsuwa dane wejściowe na podstawie danego atrybutu Sharding. |
ShuffleandRepeatDataset | |
Shuffledataset | |
ShutdowndistribUdtpu | Zamyka działający rozproszony system TPU. |
Sigmoid <t rozszerza ttype > | Oblicza sigmoidę „X” elementu. |
Sigmoidgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient sigmoidu `x` WRT jego wejściu. |
Znak <t rozszerza ttype > | Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby. |
Sin <t rozszerza ttype > | Oblicza sinus pod względem liczby elementów X. |
Sinh <t rozszerza ttype > | Oblicza hiperboliczne sinus z X-Element. |
Rozmiar <U rozszerza tnumber > | Zwraca rozmiar tensora. |
Pomiń zbiór danych | Tworzy zestaw danych, który pomija elementy „liczba” z `input_dataset`. |
Skipgram | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. |
SleepDataset | |
Slice <t rozszerza ttype > | Zwróć plasterek z „wejścia”. |
SlidingWindowDataset | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Snapshot <t rozszerza ttype > | Zwraca kopię tensor wejściowego. |
Sobolsample <t rozszerza tnumber > | Generuje punkty z sekwencji Sobol. |
Softmax <T rozszerza numer T > | Oblicza aktywacje softmax. |
Softmaxcrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber > | Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. |
SoftPlus <t rozciąga tnumber > | Oblicza softPlus: `log (exp (funkcje) + 1)`. |
SoftPlusgrad <T rozciąga tnumber > | Oblicza gradienty softplus dla operacji softplus. |
Softsign <T rozszerza numer T > | Oblicza znak programowy: `cechy / (abs(cechy) + 1)`. |
SoftsignGrad <T rozszerza numer T > | Oblicza gradienty znaku programowego dla operacji znaku programowego. |
Rozwiązanie <t rozszerza ttype > | Rozwiązuje układy równań liniowych. |
Sort <t rozszerza ttype > | Owija operator sortowania XLA, udokumentowany https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
SpaceToBatch <T rozszerza TType > | SpaceToBatch dla tensorów 4-D typu T. |
Spacetobatchnd <t rozszerza ttype > | Spacetobatch dla tensorów ND typu T. |
SpaceToDepth <T rozszerza TType > | SpaceToDepth dla tensorów typu T. |
SPAREACCUMULATHAPPLYLITENTINT | Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora. |
SparsiccumulatorTeAmegradient <t rozszerza ttype > | Wydobywa średni rzadki gradient w sparsibicjonacji akumulator. |
Sparsiadd <t rozszerza ttype > | Dodaje dwa obiekty „sparsetensor” do wytworzenia kolejnego „sparsetensor”. |
Sparsiaddgrad <t rozszerza ttype > | Operator gradientu dla OPSEADD OP. |
SparsiplyAdadelta <t rozszerza ttype > | var: powinien pochodzić ze zmiennej (). |
SparsiplyAdagrad <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
SparsiplyAdagradda <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. |
Sparsiplycenteredrmsprop <t rozszerza ttype > | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
Sparsiplyftrl <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
Sparsapplymomentum <t rozszerza ttype > | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
SparsiplyProximaladagrad <t rozszerza ttype > | Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. |
SparsiplyProximalgradientDescent <t rozszerza ttype > | Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
Sparsiplyrmsprop <t rozszerza ttype > | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
Rzadkie bincount <U rozszerza tnumber > | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
Sparseconcat <t rozszerza ttype > | Łączy listę „sparsetensor” wzdłuż określonego wymiaru. |
Sparseconitionalakumulator | Warunkowy akumulator do agregowania rzadkich gradientów. |
SparsecountSparseoutput <u rozszerza tnumber > | Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora. |
Sparsecross | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
Sprosshashashed | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
Sparsedensecwiseadd <t rozszerza ttype > | Dodaje sparsetensor i gęsty tensor, wykorzystując te specjalne zasady: (1) nadaje gęstą stronę, aby ma taki sam kształt co rzadka strona, jeśli jest kwalifikowana; (2) Następnie tylko gęste wartości wskazane przez wskaźniki sparsetensor uczestniczą w dodatku CWise. |
SparsedenseCWisediv <t rozszerza ttype > | Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor. |
SparsedensecWisemul <t rozszerza ttype > | Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor. |
Rzadkie pulpulyrows <t rozszerza ttype > | Wypełnia puste wiersze w wejściowym 2-d `sparsetensor` wartością domyślną. |
Rzadkie odpłaconesgrad <t rozszerza ttype > | Gradient rzadkich odpłaconych. |
Sparsematmul | Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”. |
Sparsematrixadd | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t rozszerza ttype > | MATRIX-MULTIPLIES rzadka matryca z gęstą matrycą. |
Sparsematrixmul | Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem. |
Sparsematrixnnz | Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”. |
Sparsematrixsoftmax | Oblicza softmax CSRSparsematrix. |
Sparsematrixsoftmaxgrad | Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op. |
SparsematrixSparsecholesky | Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”. |
Sparsematrixsparsematmul | Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`. |
Sparsematrixtranspose | Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix. |
Sparsematrixzzeros | Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`. |
SparseReduceMax <T rozszerza tnumber > | Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. |
SparseReduceMaxSparse <T rozszerza tnumber > | Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. |
Sparsereducesum <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. |
SparseReducesumparse <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. |
Sparseorder <t rozszerza ttype > | Zamawia sparsetensor do kanonicznego zamówienia szeregu. |
Sparsereshape | Przekształca sparsetensor reprezentujący wartości w nowym gęstym kształcie. |
Sparsesegmentmean <t rozszerza tnumber > | Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
Sparsesegmentmeangrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean. |
SparsesegmentMeanWithnumsegments <T rozszerza tnumber > | Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
Sparsegmentsqrtn <T rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. |
SparseseGmentsQrtngrad <T rozszerza tnumber > | Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N. |
Spresesegmentsum <t rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
SparsegmentsumWithnumsegments <T rozszerza tnumber > | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
Sparseslice <t rozszerza ttype > | Pokrój „sparsetensor” na podstawie „start” i „rozmiar”. |
Sparseslicegrad <t rozszerza ttype > | Operator gradientu dla Sparseslice op. |
Sparsesoftmax <T rozszerza tnumber > | Stosuje Softmax do partii nd `sparsetensor`. |
SparsesoftmaxCrossentropywithlogits <t rozszerza tnumber > | Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. |
Sparsesparsemaximum <T rozszerza tnumber > | Zwraca maksymalnie elementarne maksymalnie dwóch sparsetensorów. |
Sparsesparseminimum <t rozszerza ttype > | Zwraca elementarne min dwóch sparsetensorów. |
Sparsesplit <t rozszerza ttype > | Podziel „sparsetensor` na„ NUM_SPLIT ”TENSORY wzdłuż jednego wymiaru. |
SparsetenSordenseadd <U rozszerza ttype > | Dodaje „sparsetensor” i gęsty „tensor”, wytwarzając gęsty „tensor”. |
SparsetenSordensematMul <U rozszerza ttype > | Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”. |
SparsetensorSliceDATASET | Tworzy zestaw danych, który dzieli sparsetensor na elementy wiary. |
SparsetensortocsrSparsematrix | Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix. |
Sparsetodense <U rozszerza ttype > | Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor. |
SparsetosparseseToperation <t rozszerza ttype > | Zastosuje operowanie ustawione wzdłuż ostatniego wymiaru 2 `SPARSETENSOR` WEJŚCIE. |
Spence <t rozszerza tnumber > | |
Split <t rozszerza ttype > | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
Splitv <t rozszerza ttype > | Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. |
Sqldataset | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
Sqrt <t rozszerza ttype > | Oblicza pierwiastek kwadratowy x element. |
Sqrtgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient dla kwadratu `x` na podstawie danych wejściowych. |
Sqrtm <t rozszerza ttype > | Oblicza pierwiastek kwadratowy macierzy jednej lub więcej kwadratowych macierzy: MATMUL (SQRTM (A), SQRTM (a)) = a Matryca wejściowa powinna być odwrócona. |
Square <t rozszerza ttype > | Oblicza kwadrat x element. |
Kwadratu <t rozszerza ttype > | Zwraca CIN (x - y) (x - y) pod względem elementów. |
Squeeze <t rozszerza ttype > | Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. |
Stos <t rozszerza ttype > | Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor. |
Scena | Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue. |
STAGEClear | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
ScenaPeek | OP Recka na wartości w określonym indeksie. |
Etandize | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
Statefulrandombinomial <v rozszerza tnumber > | |
Statefulstandnormal <U rozszerza ttype > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncednormal <U rozszerza ttype > | Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
Statefulniform <U rozszerza ttype > | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. |
StatefulUliformfulLint <U rozszerza ttype > | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StateFulUliformint <U rozszerza ttype > | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
Stanlessmultinomial <v rozszerza tnumber > | Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego. |
StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza tnumber > | |
Stanlessrandombinomial <W rozszerza tnumber > | Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego. |
StatlessRandomgamma <v rozszerza tnumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
StatlessRandomgetKeyCounteralg | Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i wsiada nasiona do klucza i licznika. |
StanlessRandomnormal <v rozszerza tnumber > | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. |
StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza tnumber > | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. |
StatlessRandomPoisson <W rozszerza tnumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
StantlessRandomUniform <v rozszerza tnumber > | Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. |
StatlessRandomUnformulLint <v rozszerza tnumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StanlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza tnumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatlessRandomUnformint <v rozszerza tnumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza tnumber > | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza tnumber > | Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. |
StanlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza tnumber > | Wygeneruj losowo zniekształcone skrzynkę ograniczającą dla obrazu. |
StantStruncednormal <v rozszerza tnumber > | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. |
StantStruncednormalv2 <U rozszerza tnumber > | Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. |
STATICREGEXFULLMACH | Sprawdź, czy wejście pasuje do wzorca wyrażenia regularności. |
Staticregexreplace | Zastępuje dopasowanie wzoru w wejściu za pomocą przepisywania. |
StatSagregatorHandle | |
StatSagregatorSetSummaryWriter | Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora. |
Statsagregatorsummary | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
Stopgradient <t rozszerza ttype > | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <t rozszerza ttype > | Zwróć plasterek krokowy z `input`. |
Stridedsliceassign <t rozszerza ttype > | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
StridedSlicegrad <U rozszerza ttype > | Zwraca gradient „podręcznika”. |
StringFormat | Formatuje szablon łańcucha za pomocą listy tensorów. |
Długość łańcucha | Długości ciągów „wejściowych”. |
StringNgrams <t rozszerza tnumber > | Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów. |
Stringsplit | Podzielone elementy „źródła” w oparciu o „sep” w „sparsetensor”. |
Rozebrać się | Pasek wiodący i spacerowy z białej listy z tensor. |
Sub <t rozszerza ttype > | Zwraca X - Y WIĘCEJ. |
Substr | Przywjadki z `tensor` ciągi. |
Suma <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
PodsumowanieWriter | |
Svd <t rozszerza ttype > | Oblicza rozkład własny partii macierzy własnej (Uwaga: Obsługiwane są tylko prawdziwe dane wejściowe). |
Switchcond <t rozszerza ttype > | Przesyła „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
TpuCompilaationResult | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Tpuembeddingactivations | Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. |
Tpiplicatemetadata | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU. |
TpureplicedInput <t rozszerza ttype > | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. |
TPureplicedoutput <t rozszerza ttype > | Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N. |
Weź zestaw danych | Tworzy zestaw danych zawierający elementy „liczba” z `input_dataset`. |
TakemanysparseFromTensorsMap <t rozszerza ttype > | Przeczytaj „SparsetenSors” z „sparsetensorsmap” i ich połączenie. |
Tan <t rozszerza ttype > | Oblicza tan x element. |
Tanh <t rozszerza ttype > | Oblicza styczną hiperboliczną „X” elementu. |
Tanhgrad <t rozszerza ttype > | Oblicza gradient TANH z `X` WRT jego wejścia. |
Tymczasowe podaże <t rozszerza ttype > | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
TensorArray | Tablica tensorów o danym rozmiarze. |
TensorArrayclose | Usuń tensorArray z kontenera zasobów. |
TensorArrayConcat <t rozszerza ttype > | Połącz elementy z tensorArray w wartość „wartość”. |
TensorArrayGather <t rozszerza ttype > | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArraygrad | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArraygradwithShape | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArraypack <t rozszerza ttype > | |
TensorArrayRead <t rozszerza ttype > | Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości. |
TensorArrayscatter | Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray. |
TensorArraysize | Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray. |
TensorArraysplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Popchnij element na tensor_array. |
Tensordataset | Tworzy zestaw danych, który emituje `` komponenty 'jako krotek tensorów raz. |
Tensordiag <t rozszerza ttype > | Zwraca tensor po przekątnej z danymi wartościami po przekątnej. |
TENSORDIAGPART <t rozszerza ttype > | Zwraca przekątną część tensora. |
TensorForestCreateTreeVariable | Tworzy zasób drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
TensorforestreedeSerialize | Deserializuje proto do rączki drzewa |
TensorForestreeISInitializeop | Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane. |
TensorForestreEpredict | Wydaj logity podanych danych wejściowych |
TensorForestrereSourceHandleop | Tworzy uchwyt do TensorForeStreeresource |
TensorForestTreeSerialize | Serializuje uchwyt drzewa do proto |
TensorForestTreesize | Zdobądź liczbę węzłów na drzewie |
TENSORLISTCONCAT <U rozszerza ttype > | W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. |
TensorListConcatlists | |
TENSORLISTELEMENTSHAPE <T rozszerza tnumber > | Kształt elementów danej listy, jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <t rozszerza ttype > | Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist. |
TENSORLISTGETITEM <t rozszerza ttype > | |
TensorlistLength | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TensorListpopback <t rozszerza ttype > | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę ze wszystkimi oprócz tego elementu. |
TensorListpushback | Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”. |
TENSORLISTPUSHBACKBACH | |
Tensorlistreserve | Lista danego rozmiaru z pustymi elementami. |
Tensorlistresize | Zmiany listy. |
TensorListsCatter | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
TensorListsCatterIntoExistingList | Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej. |
TensorListeTitem | |
TENSORLISTSPLIT | Dzieli tensor na listę. |
TENSORLISTSTACK <T rozszerza ttype > | Układa wszystkie tensory na liście. |
Tensormaperaza | Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego. |
Tensormaphaskey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
Tensormapinsert | Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej. |
Tensormaplookup <U rozszerza tType > | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
Tensormaps | Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. |
Tensormapstackeys <t rozszerza ttype > | Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora. |
TENSORSCATTERNDADD <t rozszerza ttype > | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TENSORSCatterndmax <t rozszerza ttype > | |
TENSORSCatterndmin <t rozszerza ttype > | |
TENSORSCatterndsub <t rozszerza ttype > | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TENSORSCATTERNDUPDATE <t rozszerza ttype > | Rozproszenie `aktualizacji` `w istniejącym tensor zgodnie z„ indeksami '. |
Zestaw danych TensorSlice | Tworzy zestaw danych, który emituje każdy raz DIM-0 Components 'raz. |
TensorstridedsliceUpdate <t rozszerza ttype > | Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`. |
Tensorsummary | Wyświetla bufor protokołu „podsumowujące” z danymi tensor i perleginą. |
Zestaw danych TextLine | Tworzy zestaw danych, który emituje wiersze jednego lub więcej plików tekstowych. |
Textlineader | Czytnik, który wyświetla linie pliku ograniczone przez „\ n”. |
TfrecordDataset | Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord. |
TfRecordReader | Czytnik, który wyświetla rekordy z pliku rekordów tensorflow. |
ThreadPooldataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
ThreadPoolhandle | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Tile <t rozszerza ttype > | Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor. |
Tilegrad <t rozszerza ttype > | Zwraca gradient „płytek”. |
Znak czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
Tobol | Konwertuje tensor na predykat skalarny. |
Tohashbucket | Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. |
Tohashbucketfast | Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. |
Tohashbucketstrong | Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. |
Tonumber <t rozszerza tnumber > | Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na określony typ numeryczny. |
TopK <T rozszerza TNumer > | Znajduje wartości i indeksy „k” największych elementów ostatniego wymiaru. |
Topkunique | Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności. |
Topkwithunique | Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności. |
Transpose <t rozszerza ttype > | Wymiary X według permutacji. |
Triangularsolve <t rozszerza ttype > | Rozwiązuje układy równań liniowych z górnymi lub dolnymi macierzami trójkątnymi przez backsubstytucję. |
Tridiagonalmatmul <t rozszerza ttype > | Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. |
Tridiagonalsolve <t rozszerza ttype > | Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. |
Truncediv <t rozszerza ttype > | Zwraca pod względem elementów X / Y dla typów liczb całkowitych. |
Truncatemod <t rozszerza tnumber > | Zwraca resztę podziału. |
Skrócone normalne <U rozszerza tnumber > | Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
Tryrpc | Wykonaj partie żądań RPC. |
Untatch <t rozszerza ttype > | Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
UnmatchDataset | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. |
Unbatchgrad <t rozszerza ttype > | Gradient unbatch. |
Niezrozumiałość | Uzupełnia skompresowany element zestawu danych. |
UnicodedeCode <t rozszerza tnumber > | Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode. |
UnicodedeCodeWithoffOffsets <T rozszerza tnumber > | Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode. |
UnicodeEncode | Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode. |
Unicodescript | Określ kody skryptów danego tensora punktów liczb całkowitych Unicode. |
Kod uniakodetransowy | Przetrzmieć tekst wejściowy z kodowania źródła do kodowania docelowego. |
MundureCandidatesAmpler | Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z jednolitym rozkładem. |
Unikalny <t rozszerza ttype , v rozszerza tnumber > | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
Unikedataset | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. |
EquiqueWithCounts <t rozszerza ttype , v rozszerza tnumber > | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
UnravelIndex <t rozszerza tnumber > | Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. |
UnsortedSegmentoin | Dołącza do elementów `inputs` na podstawie„ segmentu_ids`. |
UnsortedSegmentMax <T rozszerza tnumber > | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
UnsortedSegmentMin <T rozszerza tnumber > | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
UnsortedSegmentProd <t rozszerza ttype > | Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora. |
UnsortedSegmentsum <t rozszerza ttype > | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
Unstack <t rozszerza ttype > | Rozpakowuje dany wymiar tensor rangi w „num” rank-`(r-1) '' tensors. |
Ze sceny | OP jest podobny do lekkiego dequeue. |
RozplataTaseTVariant | |
Górny | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. |
Upperbound <U rozszerza tnumber > | Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Varhandleop | Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu. |
Varisinitializedop | Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu. |
Zmienna <t rozszerza ttype > | Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. |
Variableshape <t rozszerza tnumber > | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze. |
Wholefilereader | Czytnik, który wyświetla całą zawartość pliku jako wartość. |
WindowDataset | Łączy (gniazda) elementów wejściowych w zestaw danych (gniazd) okien. |
Workerheartbeat | Pracownik Heartbeat op. |
Wrapdatasetvariant | |
Writeaudiosummary | Pisze podsumowanie audio. |
Piszący | Zapisuje zawartość pliku na nazwie pliku wejściowego. |
WritegraphSummary | Zapisuje podsumowanie wykresu. |
WriteHistogramSummary | Pisze podsumowanie histogramu. |
Writeimagesummary | Zapisuje podsumowanie obrazu. |
Writerawprotosummary | Pisze serializowane podsumowanie Proto. |
WritescalarSummary | Pisze podsumowanie skalarne. |
Pisze | Pisze podsumowanie tensora. |
XDivy <t rozszerza tType > | Zwraca 0, jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementWise. |
Xlarecvfromhost <t rozszerza ttype > | OP, aby otrzymać tensor od hosta. |
Xlasendtohost | OP, aby wysłać tensor do hosta. |
XlasetBound | Ustaw granicę podaną wartość wejściową jako wskazówkę do kompilatora XLA, Zwraca tę samą wartość. |
XLASPMDFULLTOSHARDSHAPE <T rozszerza tType > | OP używany przez partycjoner XLA SPMD do przejścia z automatycznego partycjonowania na PARTINICJA RĘCIA. |
XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <T rozszerza tType > | OP użyty przez partycjoner XLA SPMD do przejścia z partycjonowania ręcznego na Automatyczne partycjonowanie. |
Xlog1py <t rozszerza ttype > | Zwraca 0, jeśli x == 0 i x * log1p (y) inaczej, elementWise. |
Xlogy <t rozszerza ttype > | Zwraca 0, jeśli x == 0 i log x * log (y) inaczej, elementWise. |
Zera <t rozszerza ttype > | Operator tworzący stałą zainicjowaną z zerami kształtu podanego przez „dims”. |
Zero podobne <t rozszerza ttype > | Zwraca tensor zer z tym samym kształtem i typem co x. |
Zeta <t rozszerza tnumber > | Oblicz funkcję Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\). |
Zipdataset | Tworzy zestaw danych, który zamyka razem `input_datasets`. |
erfinv <t rozszerza tnumber > | |