| बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
| एब्स <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
| AccumuteN <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है। |
| संचायक लागू करें ग्रेडिएंट | किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। |
| संचायक संख्यासंचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| AccumulatorSetGlobalStep | ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है। |
| AccumulatorTakeGradient <T, TType का विस्तार करता है > | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
| एकोस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की गणना करता है। |
| एकोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > जोड़ें | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
| AddManySparseToTensorsMap | एक `N`-मिनीबैच `SparseTensor` को `SparseTensorsMap` में जोड़ें, `N` हैंडल लौटाएँ। |
| AddN <T टीटाइप को बढ़ाता है > | सभी इनपुट टेंसरों को तत्वानुसार जोड़ें। |
| SparseToTensorsMap जोड़ें | `SparseTensorMap` में `SparseTensor` जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ। |
| एडजस्ट कंट्रास्ट <T टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों के कंट्रास्ट को समायोजित करें। |
| एडजस्टह्यू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों का रंग समायोजित करें. |
| संतृप्ति समायोजित करें <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों की संतृप्ति समायोजित करें. |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| AllCandidateSampler | सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है। |
| AllReduce <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| AllToAll <T, TTYpe > का विस्तार करता है | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| कोण <U TNumber बढ़ाता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का तर्क लौटाता है. |
| अनाम इटरेटर | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| अनाम बीज जेनरेटर | |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| ApplyAdaMax <T TType का विस्तार करता है > | AdaMax एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdadelta <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडडेल्टा योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagradDa <T टीटाइप का विस्तार करता है > | समीपस्थ एडाग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagradV2 <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईएडम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAddSign <T TType का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyCenteredRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyFtrl <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyGradientDescent <T टीटाइप का विस्तार करता है > | इसमें से 'अल्फा' * 'डेल्टा' घटाकर '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईमोमेंटम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईपावरसाइन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyProximalAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Adagrad सीखने की दर के साथ FOBOS के अनुसार '*var' और '*accum' को अपडेट करें। |
| अप्लाईप्रॉक्सिमलग्रैडिएंटडिसेंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | निश्चित सीखने की दर के साथ '*var' को FOBOS एल्गोरिदम के रूप में अपडेट करें। |
| ApplyRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| लगभग बराबर | तत्व-वार abs(xy) <सहिष्णुता का सत्य मान लौटाता है। |
| ArgMax <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
| ArgMin <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
| रस्सी जैसी | दिए गए टेंसर में प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है। |
| असिन <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम ज्या की गणना करता है। |
| असिन्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की व्युत्क्रम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करता है। |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| AssignAdd <T TType का विस्तार करता है > | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
| AssignSub <T TType का विस्तार करता है > | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
| वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
| एटन <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | तत्व-वार x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| Atan2 <T TNumber बढ़ाता है > | तर्कों के संकेतों का सम्मान करते हुए तत्व-वार `y/x` के चाप स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| अतान्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| ऑडियोस्पेक्ट्रोग्राम | समय के साथ ऑडियो डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन तैयार करता है। |
| ऑडियोसारांश | ऑडियो के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| AvgPool <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर औसत पूलिंग करता है। |
| AvgPool3d <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर 3डी औसत पूलिंग करता है। |
| AvgPool3dGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| AvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| बैंडपार्ट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स में केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ शून्य पर सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| BandedTriangularSolve <T टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
| बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
| बैचचोलेस्की <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बैचचॉलेस्कीग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से `batch_size` तत्वों को बैच करता है। |
| बैचफ़फ़्ट | |
| बैचFft2d | |
| बैचFft3d | |
| बैचइफ़्ट | |
| बैचइफ़्ट2डी | |
| बैचइफ़्ट3डी | |
| BatchMatMul <T टीटाइप का विस्तार करता है > | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| बैचमैट्रिक्सबैंडपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सनिर्धारक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सडायग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सडायगपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सइनवर्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्ससेटडायग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्ससॉल्व <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| BatchMatrixSolveLs <T TNumber बढ़ाता है > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T TNumber बढ़ाता है > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T, TType का विस्तार करता है > | बैच सामान्यीकरण. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T TType का विस्तार करता है > | बैच सामान्यीकरण के लिए स्नातक। |
| BatchSelfAdjointEig <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बैचएसवीडी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बैचटूस्पेसएनडी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बेसेलि0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलआई0ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बेसेलि1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलआई1ई <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलजे0 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलजे1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलK0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलK0e <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलके1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलके1ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| BesseY0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलवाई1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| Betainc <T TNumber बढ़ाता है > | नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T TType का विस्तार करता है > | `मूल्य` में `पूर्वाग्रह` जोड़ता है। |
| BiasAddGrad <T TType का विस्तार करता है > | "बायस" टेंसर पर "बायसएड" के लिए बैकवर्ड ऑपरेशन। |
| बिनकाउंट <T TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| बिटकास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| बिटवाइज़एंड <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज AND की गणना करता है। |
| बिटवाइज़ या <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज OR की गणना करता है। |
| बिटवाइज़एक्सोर <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज XOR की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइल सारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्ट हेल्पर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA-शैली प्रसारण करने के लिए सहायक ऑपरेटर बाइनरी ऑपरेटरों के लिए XLA के प्रसारण नियमों का उपयोग करके, `lhs` और `rhs` में से जो भी निम्न रैंक वाला हो, आकार 1 आयाम जोड़कर, `lhs` और `rhs` को समान रैंक पर प्रसारित करता है। |
| ब्रॉडकास्टरेकव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| ब्रॉडकास्टसेंड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| ब्रॉडकास्टटू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
| बाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| CSRSparseMatrixComponents <T TType का विस्तार करता है > | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
| CSRSparseMatrixToDense <T, TType का विस्तार करता है > | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType का विस्तार करता है > | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| कैशडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से तत्वों को कैश करता है। |
| CacheDatasetV2 | |
| कास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | SrcT प्रकार के x को DstT के y में कास्ट करें। |
| Ceil <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है जो x से कम न हो। |
| चेकन्यूमेरिक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| चोलेस्की <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के चोलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
| CholeskyGrad <T TNumber का विस्तार करता है > | चोल्स्की एल्गोरिथम के रिवर्स मोड बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबायवैल्यू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
| सारांशलेखक बंद करें | |
| ClusterOutput <T TType का विस्तार करता है > | ऑपरेटर जो XLA गणना के आउटपुट को अन्य उपभोक्ता ग्राफ़ नोड्स से जोड़ता है। |
| कलेक्टिवगैदर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवपरम्यूट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
| तुलनाऔरबिटपैक | `इनपुट` के मानों की तुलना `थ्रेसहोल्ड` से करें और परिणामी बिट्स को `uint8` में पैक करें। |
| संकलनपरिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
| CompileSucceededAssert | दावा है कि संकलन सफल रहा। |
| कॉम्प्लेक्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | दो वास्तविक संख्याओं को एक सम्मिश्र संख्या में परिवर्तित करता है। |
| कॉम्प्लेक्सएब्स <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| ComputeAccidentalHits | नमूना_उम्मीदवारों में उन पदों की आईडी की गणना करता है जो true_labels से मेल खाते हैं। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| कॉनकैट <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| कॉन्टेनेटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` को `other_dataset` के साथ जोड़ता है। |
| सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
| Conj <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है। |
| ConjugateTranspose <T TType का विस्तार करता है > | क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम को संयुग्मित करें। |
| स्थिरांक <T, TType का विस्तार करता है > | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
| कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
| रूपांतरण <T टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA ConvgeneralDilated ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। |
| Conv2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 2-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv3d <T TNumber बढ़ाता है > | 5-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
| Conv3dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| कॉपी करें <T टीटीटाइप का विस्तार करता है > | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| CopyHost <T TType का विस्तार करता है > | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| क्योंकि <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के cos की गणना करता है। |
| कोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
| काउंटअपटू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| सारांशDbWriter बनाएँ | |
| सारांशफ़ाइललेखक बनाएँ | |
| फसल और आकार बदलें | इनपुट इमेज टेंसर से फसलें निकालता है और उनका आकार बदलता है। |
| CropAndResizeGradBoxes | इनपुट बॉक्स टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| CropAndResizeGradImage <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट इमेज टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| क्रॉस <T टीएनंबर बढ़ाता है > | जोड़ीवार क्रॉस उत्पाद की गणना करें। |
| क्रॉसरेप्लिकासम <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CtcBeamSearchDecoder <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट में दिए गए लॉगिट पर बीम सर्च डिकोडिंग करता है। |
| CtcGreedyDecoder <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट में दिए गए लॉग पर लालची डिकोडिंग करता है। |
| CtcLoss <T TNumber बढ़ाता है > | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| CudnnRNN <T TNumber बढ़ाता है > | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
| CudnnRNNBackprop <T TNumber का विस्तार करता है > | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber बढ़ाता है > | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T TNumber बढ़ाता है > | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| CudnnRnnParamsSize <U TNumber बढ़ाता है > | वज़न के आकार की गणना करता है जिसका उपयोग Cudnn RNN मॉडल द्वारा किया जा सकता है। |
| कम्प्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| कमसम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी योग की गणना करें। |
| CumulativeLogsumexp <T TNumber बढ़ाता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| DataFormatDimMap <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में आयाम सूचकांक लौटाता है स्रोत डेटा प्रारूप. |
| DataFormatVecPermute <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट टेंसर को `src_format` से `dst_format` में बदलें। |
| डेटासर्विसडेटासेट | |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| डेटासेटटूग्राफ | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| डेटासेटटूसिंगलएलिमेंट | दिए गए डेटासेट से एकल तत्व को आउटपुट करता है। |
| डेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| डेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| डॉसन <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| DebugGradientIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugIdentity <T TType का विस्तार करता है > | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| डिबग न्यूमेरिक्स सारांश <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| डिकोडएंडक्रॉपजेपीईजी | एक JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड और क्रॉप करें। |
| डिकोडबेस64 | वेब-सुरक्षित बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग्स को डिकोड करें। |
| डिकोडबीएमपी | BMP-एन्कोडेड छवि के पहले फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडसंपीड़ित | तारों को डीकंप्रेस करें। |
| डिकोडसीएसवी | सीएसवी रिकॉर्ड को टेंसर में बदलें। |
| डिकोडजीआईएफ | GIF-एन्कोडेड छवि के फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| DecodeImage <T TNumber बढ़ाता है > | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
| डिकोडजेपीईजी | JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडजेसन उदाहरण | JSON-एन्कोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफ़र स्ट्रिंग में कनवर्ट करें। |
| DecodePaddedRaw <T TNumber बढ़ाता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| DecodePng <T TNumber बढ़ाता है > | PNG-एन्कोडेड छवि को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
| DecodeRaw <T TType का विस्तार करता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| डिकोडवेव | 16-बिट PCM WAV फ़ाइल को फ़्लोट टेंसर में डिकोड करें। |
| डीपकॉपी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteMemoryCache | |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| डिलीटसीडजेनरेटर | |
| DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
| DenseBincount <U TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseCountSparseOutput <U TNumber बढ़ाता है > | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DenseToDenseSetOperation <T TType का विस्तार करता है > | 2 `टेन्सर` इनपुट के अंतिम आयाम के साथ सेट ऑपरेशन लागू करता है। |
| DenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| DenseToSparseSetOperation <T TType का विस्तार करता है > | `Tensor` और `SparseTensor` के अंतिम आयाम के साथ सेट ऑपरेशन लागू करता है। |
| डेप्थटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के टेंसरों के लिए डेप्थटूस्पेस। |
| गहराईवारConv2dNative <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए 2-डी गहराई से कनवल्शन की गणना करता है। |
| DepthवाइजConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| DepthवाइजConv2dNativeBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| परिमाणीकरण करें | पैक किए गए uint32 इनपुट को लेता है और करने के लिए इनपुट को uint8 में अनपैक करता है डिवाइस पर परिमाणीकरण. |
| DeserializeIterator | दिए गए वेरिएंट टेंसर को एक इटरेटर में परिवर्तित करता है और इसे दिए गए संसाधन में संग्रहीत करता है। |
| DeserializeManySparse <T, TType का विस्तार करता है > | क्रमबद्ध मिनीबैच से `SparseTensors` को डिसेरिएलाइज़ और संयोजित करें। |
| DeserializeSparse <U टीटाइप का विस्तार करता है > | `SparseTensor` ऑब्जेक्ट को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
| DestroyTemporaryVariable <T, TType का विस्तार करता है > | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| Det <T टीटाइप को बढ़ाता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के निर्धारक की गणना करता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| दिगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | Psi की गणना करता है, जो Lgamma का व्युत्पन्न है (पूर्ण मान का लॉग)। `गामा(x)`), तत्व-वार। |
| Dilation2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और 3-डी `फ़िल्टर` टेंसर के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है। |
| Dilation2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| डिव <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | x/y तत्व-वार लौटाता है। |
| DivNoNan <T, TType का विस्तार करता है > | यदि हर शून्य है तो 0 लौटाता है। |
| डॉट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | XLA Dotgeneral ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral। |
| ड्राबाउंडिंगबॉक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| डायनामिक पार्टिशन <T टीटाइप को बढ़ाता है > | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
| डायनामिकस्लाइस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA डायनामिकस्लाइस ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice। |
| डायनामिकस्टिच <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| DynamicUpdateSlice <T TTYpe का विस्तार करता है > | XLA DynamicUpdateSlice ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| Eig <U TType का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
| Einsum <T TType का विस्तार करता है > | एक ऑप जो 2 इनपुट और 1 आउटपुट के साथ बेसिक ईइनसम ऑप को सपोर्ट करता है। |
| एलु <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | घातांकीय रैखिक की गणना करता है: `exp(विशेषताएं) - 1` यदि < 0, `विशेषताएं` अन्यथा। |
| एलुग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक्सपोनेंशियल लीनियर (एलु) ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| एंबेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
| खाली <T टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडबेस64 | स्ट्रिंग्स को वेब-सुरक्षित बेस64 प्रारूप में एन्कोड करें। |
| एनकोडजेपीईजी | एक छवि को JPEG-एन्कोड करें। |
| EncodeJpegVariableQuality | प्रदान की गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ JPEG इनपुट छवि को एनकोड करता है। |
| एनकोडपीएनजी | एक छवि को पीएनजी-एन्कोड करें। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| एनकोडवेव | WAV फ़ाइल स्वरूप का उपयोग करके ऑडियो डेटा को एन्कोड करें। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| सुनिश्चित आकार <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| <T टीटाइप का विस्तार करता है > दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| बराबर | तत्व-वार (x == y) का सत्य मान लौटाता है। |
| एरफ़ <T टीएनंबर बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
| erfc <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
| यूक्लिडियन नॉर्म <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| निष्पादित करना | Op जो TPU डिवाइस पर TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
| ExecuteAndUpdateVariables | Op जो वैकल्पिक इन-प्लेस वेरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम निष्पादित करता है। |
| बाहर निकलें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| ऍक्स्प <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है। |
| एक्सपेंडडिम्स <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| एक्सपिंट <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| एक्सपीएम1 <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार `exp(x) - 1` की गणना करता है। |
| झलक निकालें | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractImagePatches <T TType का विस्तार करता है > | `छवियों` से `पैच` निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें। |
| ExtractJpegShape <T TNumber बढ़ाता है > | JPEG-एन्कोडेड छवि के आकार की जानकारी निकालें। |
| ExtractVolumePatches <T TNumber बढ़ाता है > | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
| तथ्य | फैक्टोरियल के बारे में एक तथ्य प्रस्तुत करें। |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | 'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें। |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVars | वैश्विक फ्लोट स्केलर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें वैश्विक फ्लोट स्केलर `min` और `max` के माध्यम से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | प्रति-चैनल फ़्लोट के माध्यम से फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें प्रति-चैनल फ़्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर और आकृतियों में से एक को नकली-मात्राबद्ध करें: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` प्रति-चैनल फ़्लोट्स के माध्यम से` न्यूनतम` और `अधिकतम` आकार `[डी]` से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
| एफएफटी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | फास्ट फूरियर रूपांतरण। |
| Fft2d <T TType का विस्तार करता है > | 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| Fft3d <T TType का विस्तार करता है > | 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
| फीफोक्यू | एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है। |
| <यू एक्सटेंड्स टीटाइप > भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| फ़िल्टरबायलास्टकंपोनेंटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के पहले घटक के तत्व शामिल होते हैं जो अंतिम घटक में सत्य होते हैं। |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| फिक्स्डलेंथरिकॉर्डडेटासेट | |
| फिक्स्डलेंथरिकॉर्डरीडर | एक रीडर जो किसी फ़ाइल से निश्चित लंबाई के रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
| फिक्स्डयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर | सीखे गए यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है। |
| मंजिल <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | तत्व-वार सबसे बड़ा पूर्णांक लौटाता है जो x से अधिक न हो। |
| फ़्लोरडिव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | x // y तत्व-वार लौटाता है। |
| फ़्लोरमॉड <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
| फ्लशसमरीराइटर | |
| FractionalAvgPool <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर भिन्नात्मक औसत पूलिंग करता है। |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| फ्रैक्शनलमैक्सपूल <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | इनपुट पर आंशिक अधिकतम पूलिंग करता है। |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalMaxPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| FresnelCos <T TNumber बढ़ाता है > | |
| FresnelSin <T TNumber बढ़ाता है > | |
| FusedBatchNorm <T TNumber बढ़ाता है, U TNumber > बढ़ाता है | बैच सामान्यीकरण. |
| FusedBatchNormGrad <T TNumber बढ़ाता है, U TNumber > बढ़ाता है | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
| FusedPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में पैडिंग करता है। |
| FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में आकार बदलें और पैडिंग करें। |
| GRUBlockCell <T TNumber का विस्तार करता है > | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| GRUBlockCellGrad <T TNumber बढ़ाता है > | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > इकट्ठा करें | दस्तावेज़ में XLA गैदर ऑपरेटर को लपेटता है https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T TType का विस्तार करता है > | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| GatherV2 <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
| वोकैब रीमैपिंग जेनरेट करें | नई और पुरानी शब्दावली फ़ाइलों के लिए एक पथ देखते हुए, एक रीमैपिंग टेंसर लौटाता है लंबाई `num_new_vocab`, जहां `रीमैपिंग[i]` में पुरानी शब्दावली में पंक्ति संख्या शामिल है जो नई शब्दावली में पंक्ति `i` से मेल खाती है (लाइन `new_vocab_offset` से शुरू होकर `num_new_vocab` इकाइयों तक), या `- 1` यदि नई शब्दावली में प्रविष्टि `i` पुरानी शब्दावली में नहीं है। |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T TType का विस्तार करता है > | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| ग्रेटर | तत्व-वार (x > y) का सत्य मान लौटाता है। |
| ग्रेटरइक्वल | तत्व-वार (x >= y) का सत्य मान लौटाता है। |
| गारंटीकॉन्स्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
| हिस्टोग्रामसारांश | हिस्टोग्राम के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| HsvToRgb <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में कनवर्ट करें। |
| पहचान <T टीटाइप का विस्तार करती है > | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
| पहचान वाचक | एक रीडर जो पंक्तिबद्ध कार्य को कुंजी और मान दोनों के रूप में आउटपुट करता है। |
| ifft <T TType को बढ़ाता है > | उलटा तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| ifft2d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| ifft3d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
| इगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | निम्न नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `P(a, x)` की गणना करें। |
| IgammaGradA <T TNumber बढ़ाता है > | `Igamma (a, x)` wrt `a` के ढाल की गणना करता है। |
| Igammac <t का विस्तार tnumber > | ऊपरी नियमित रूप से अधूरा गामा फ़ंक्शन की गणना करें `q (a, x)`। |
| अनदेखा | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के तत्व शामिल हैं जो त्रुटियों को अनदेखा करते हैं। |
| इमेज <u का विस्तार tnumber > | एक जटिल संख्या का काल्पनिक हिस्सा लौटाता है। |
| ImageProjectivetransformv2 <t का विस्तार tnumber > | प्रत्येक छवियों में दिए गए रूपांतरण को लागू करता है। |
| ImageProjectivetransformv3 <t का विस्तार tnumber > | प्रत्येक छवियों में दिए गए रूपांतरण को लागू करता है। |
| छवियां | छवियों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट। |
| Immutableconst <t ttype का विस्तार करता है> | मेमोरी क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर रिटर्न। |
| आयातक | |
| इंटोपक | कहते हैं कि क्या लक्ष्य शीर्ष `k` भविष्यवाणियों में हैं। |
| Infeeddequeue <t ttype का विस्तार करता है> | एक मूल्य के लिए एक प्लेसहोल्डर ओपी जिसे गणना में खिलाया जाएगा। |
| Infeeddequeuetuple | XLA टपल के रूप में इन्फीड से कई मान प्राप्त करता है। |
| चतुर | एक ओपी जो गणना में एक एकल टेंसर मान खिलाता है। |
| InfeedenqueueprelinearizedBuffer | एक ओपी जो टीपीयू इन्फीड में बफर को जन्म देता है। |
| Infeedenqueuetuple | एक XLA टपल के रूप में गणना में कई टेंसर मानों को खिलाता है। |
| इस में | |
| आरंभ करने योग्य | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मूल्यों के लिए दो टेंसर्स लेता है। |
| Initiveizetablefromdataset | |
| Initionalizetablefromtextfile | एक पाठ फ़ाइल से एक तालिका को आरंभ करता है। |
| Inplaceadd <t ttype का विस्तार करता है> | X की निर्दिष्ट पंक्तियों में V जोड़ता है। |
| Inplacesub <t ttype का विस्तार करता है> | `X` की निर्दिष्ट पंक्तियों में` v` को घटाता है। |
| Inplaceupdate <t ttype का विस्तार करता है> | अद्यतन 'V' के साथ 'I' निर्दिष्ट पंक्तियाँ। |
| Inv <t Ttype का विस्तार करता है> | एक या अधिक वर्ग उल्टे मैट्रिसेस या उनके adjoints (संयुग्म ट्रांसपोज़) के व्युत्क्रम की गणना करता है। |
| Invgrad <t Ttype > का विस्तार करता है | `X` wrt इसके इनपुट के व्युत्क्रम के लिए ढाल की गणना करता है। |
| इनवर्ट <t का विस्तार tnumber > | इनवर्ट (फ्लिप) प्रत्येक बिट समर्थित प्रकार; उदाहरण के लिए, टाइप करें `UINT8` मान 01010101 10101010 हो जाता है। |
| InvertPermutation <t tnumber > का विस्तार करता है | एक टेंसर के उलटा क्रमपरिवर्तन की गणना करता है। |
| Irfft <u का विस्तार tnumber > | उलटा वास्तविक-मूल्यवान फास्ट फूरियर ट्रांसफ़ॉर्म। |
| Irfft2d <u का विस्तार tnumber > | उलटा 2 डी रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Irfft3d <u का विस्तार tnumber > | उलटा 3 डी रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Isboostedtreesensembleinitialized | जाँच करता है कि क्या एक पेड़ पहनावा को आरंभीकृत किया गया है। |
| Isboostedtreesquantilestreamresourceinitialized | जांच करता है कि क्या एक मात्रात्मक धारा को आरंभीकृत किया गया है। |
| Isfinite | X के कौन से तत्व परिमित हैं। |
| Isinf | रिटर्न X के कौन से तत्व हैं। |
| इस्नान | रिटर्न X के कौन से तत्व नान हैं। |
| Isvariabiabinitialized | चेक करता है कि क्या एक टेंसर को आरंभीकृत किया गया है। |
| Isotonicregression <u का विस्तार tnumber > | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
| इटरेटर | |
| Iteratorfromstringhandle | |
| IteratorgetDevice | उस डिवाइस का नाम देता है जिस पर `संसाधन 'रखा गया है। |
| IteratorgetNext | दिए गए Iterator से अगला आउटपुट मिलता है। |
| Iteratorgetnextasoptional | एक वैकल्पिक संस्करण के रूप में दिए गए Iterator से अगला आउटपुट मिलता है। |
| Iteratorgetnextsync | दिए गए Iterator से अगला आउटपुट मिलता है। |
| Iteratortostringhandle | दिए गए `resource_handle` को एक स्ट्रिंग में एक पुनरावृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। |
| जोड़ना | स्ट्रिंग टेंसर की दी गई सूची में एक टेंसर में स्ट्रिंग्स को शामिल करता है; दिए गए विभाजक के साथ (डिफ़ॉल्ट एक खाली विभाजक है)। |
| KMC2Chaininitialization | एक डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| Keyvaluesort <t tnumber का विस्तार करता है, u ttype का विस्तार करता है> | XLA सॉर्ट ऑपरेटर को लपेटता है, प्रलेखित https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
| Kmeansplusplusinitialization | Kmeans ++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की NUM_TO_SAMPLE पंक्तियों का चयन करता है। |
| Kthorderstatististic | डेटा सेट के KTH ऑर्डर स्टेटिस्टिक की गणना करता है। |
| L2loss <t का विस्तार tnumber > | L2 नुकसान। |
| LMDBDATASET | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक LMDB फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े का उत्सर्जन करता है। |
| Lstmblockcell <t का विस्तार tnumber > | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| Lstmblockcellgrad <t का विस्तार tnumber > | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| लेटेंसीस्टैट्सटासेट | एक Statsaggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| Leakyrelu <t का विस्तार tnumber > | कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक: `अधिकतम (विशेषताएं, विशेषताएं * अल्फा)`। |
| Leakyrelugrad <t का विस्तार tnumber > | एक लीकेरेलु ऑपरेशन के लिए सुधारा गया रैखिक ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Decreadunigramcandidatesampler | एक सीखा यूनीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल उत्पन्न करता है। |
| लेफ्टशिफ्ट <t का विस्तार tnumber > | Elementwise `x` और` y` के बिटवाइज लेफ्ट-शिफ्ट की गणना करता है। |
| कम | (X <y) तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है। |
| कम | (X <= y) तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है। |
| Lgamma <t का विस्तार tnumber > | `गामा (x)` तत्व-वार के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है। |
| Linspace <t का विस्तार tnumber > | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| LMDBDATASET | |
| Lmdbreader | एक पाठक जो LMDB फ़ाइल से रिकॉर्ड को आउटपुट करता है। |
| लोडैंडमापमेट्रिक्स | चौकी से `old_tensor_name` नाम के साथ एक 2-डी (मैट्रिक्स)` टेंसर` लोड करता है `ckpt_path` पर और संभावित रूप से निर्दिष्ट रिमैपिंग का उपयोग करके अपनी पंक्तियों और कॉलम को पुन: प्राप्त करता है। |
| Loadtpuembeddingadamparameters | लोड एडम एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingadamparametersgraccumdebug | डीबग समर्थन के साथ एडम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingadadeltaparameters | लोड Adadelta एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingadadeltaparametersgraccumdebug | डीबग समर्थन के साथ एडडेल्टा पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingadagradparameters | लोड Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingadagradparametersgraccumdebug | डीबग समर्थन के साथ ADAGRAD एम्बेडिंग मापदंडों को लोड करें। |
| Loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters | लोड केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingftrlparameters | FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingftrlparametersgraccumdebug | डीबग समर्थन के साथ FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingmdladagradlightparameters | लोड MDL Adagrad लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingmomentumparameters | लोड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingmomentumparametersgraccumdebug | डिबग सपोर्ट के साथ लोड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingproximaladagradparameters | लोड समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| Loadtpuembeddingproximaladagradparametersgraccumdebug | डीबग सपोर्ट के साथ प्रॉक्सिमल Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters | |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparametersgraccumdebug | |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters | RMSPROP एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingrmsprametersgraccumdebug | Debug समर्थन के साथ RMSPROP एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingstochasticgradientdescenceparameters | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| Loadtpuembeddingstochasticgradientdescedparametersgraccumdebug | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LocalResponsenormalization <t tnumber > का विस्तार करता है | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण। |
| LocalResponsenormalizationGrad <t का विस्तार tnumber > | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
| लॉग <t Ttype का विस्तार करता है> | एक्स तत्व-वार के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
| Log1p <t का विस्तार ttype > | (1 + x) तत्व-वार के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
| Logmatrixdeterminant <t ttype का विस्तार करता है> | के निर्धारक के निरपेक्ष मान के संकेत और लॉग की गणना करता है एक या एक से अधिक वर्ग मैट्रिस। |
| Logsoftmax <t का विस्तार tnumber > | कम्प्यूट लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियण। |
| Loguniformcandidatesampler | लॉग-इनफॉर्म वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल उत्पन्न करता है। |
| तात्कालिक | X और y तत्व-वार का सत्य मूल्य लौटाता है। |
| Logicalnot | `नहीं x` तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है। |
| तात्कालिक | X या y तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है। |
| LOOKUPTABLEEXPORT <T TTYPE का विस्तार करता है, U TTYPE का विस्तार करता है> | तालिका में सभी कुंजियों और मानों को आउटपुट करता है। |
| LOOKUPTABLEFIND <U का विस्तार ttype > | एक तालिका में कुंजियाँ दिखती हैं, संबंधित मानों को आउटपुट करती है। |
| LOOKUPTABLEIMPORT | निर्दिष्ट कुंजियों और मूल्यों के साथ तालिका की सामग्री को बदल देता है। |
| देखो | मानों के साथ कुंजियों को जोड़ने के लिए तालिका को अपडेट करता है। |
| देखो | एक तालिका से कुंजियों और उसके संबंधित मूल्यों को हटा देता है। |
| दिखना | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकंड | आउटपुट के लिए इनपुट को अग्रेषित करता है। |
| निचला | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है। |
| लोअरबाउंड <u का विस्तार tnumber > | प्रत्येक पंक्ति के साथ LOWER_BOUND (SORTED_SEARCH_VALUES, मान) लागू करता है। |
| लू <t ttype का विस्तार करता है, u tnumber > का विस्तार करता है | एक या अधिक वर्ग मैट्रिस के लू अपघटन की गणना करता है। |
| मेकट्रेटर | दिए गए `डेटासेट` से एक नया पुनरावृत्ति बनाता है और इसे` iterator` में संग्रहीत करता है। |
| मेकुनिक | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाते हैं, लेकिन \ "क्लोज \" के लिए उनका प्रारंभिक मूल्य। |
| मैपक्लियर | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| Mapincompletesize | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मैपिक | ओपी निर्दिष्ट कुंजी पर मूल्यों पर झांकता है। |
| मैप्स बनाना | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
| मेपुनस्टेज | ओपी कुंजी के साथ जुड़े मानों को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| Mapunstagenokey | ओपी हटा देता है और एक यादृच्छिक (कुंजी, मूल्य) देता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| Matmul <t ttype का विस्तार करता है> | मैट्रिक्स "बी" द्वारा मैट्रिक्स "ए" को गुणा करें। |
| मैचिंगफाइल्स | एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाने वाली फ़ाइलों का सेट लौटाता है। |
| MochingFilesDataSet | |
| Matrixdiag <t का विस्तार ttype > | दिए गए बैचेड विकर्ण मानों के साथ एक बैचेड विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| Matrixdiagpart <t Ttype का विस्तार करता है> | एक बैच टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है। |
| Matrixdiagpartv3 <t विस्तार ttype > | एक बैच टेंसर के बैच किए गए विकर्ण भाग को लौटाता है। |
| Matrixdiagv3 <t विस्तार ttype > | दिए गए बैचेड विकर्ण मानों के साथ एक बैचेड विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| Matrixlogarithm <t Ttype का विस्तार करता है> | एक या एक से अधिक वर्ग मैट्रिस के मैट्रिक्स लॉगरिथम की गणना करता है: \\(log(exp(A)) = A\\) यह ओपी केवल जटिल मैट्रिस के लिए परिभाषित किया गया है। |
| MatrixsetDiag <t Ttype का विस्तार करता है> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ एक बैच मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixSolvells <t ttype का विस्तार करता है> | एक या एक से अधिक रैखिक कम से कम-वर्गों की समस्याओं को हल करता है। |
| अधिकतम <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| अधिकतम | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| MAXPOOL <T TTYPE का विस्तार करता है> | इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है। |
| Maxpool3d <t विस्तारित tnumber > | इनपुट पर 3 डी अधिकतम पूलिंग करता है। |
| Maxpool3dgrad <u का विस्तार tnumber > | 3 डी मैक्स पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| MaxPool3dGradgrad <t का विस्तार tnumber > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolgrad <t का विस्तार tnumber > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| MaxPoolgradgrad <t का विस्तार tnumber > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolgradgradwithargmax <t का विस्तार tnumber > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolgradwithargmax <t का विस्तार tnumber > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| MaxPoolwithargmax <t tnumber का विस्तार करता है, U का विस्तार tnumber > | इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है और अधिकतम मान और सूचकांकों दोनों को आउटपुट करता है। |
| अधिकतम <t का विस्तार tnumber > | X और y की अधिकतमता (यानी |
| मतलब <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के माध्य की गणना करता है। |
| मर्ज <t ttype का विस्तार करता है> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| विलय | सारांश का विलय करता है। |
| Mergev2checkpoints | V2 प्रारूप विशिष्ट: शार्पेड चौकियों की मेटाडेटा फ़ाइलों को विलय करता है। |
| मंडल | एक स्पेक्ट्रोग्राम को एक ऐसे रूप में बदल देता है जो भाषण मान्यता के लिए उपयोगी है। |
| न्यूनतम <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| न्यूनतम <t का विस्तार tnumber > | X और y का मिनट देता है (यानी |
| Mirrorpad <t ttype का विस्तार करता है> | मिरर किए गए मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| Mirrorpadgrad <t ttype का विस्तार करता है> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ओपी। |
| मोलिरपैसथ्रॉफ़ | मुख्य () फ़ंक्शन के साथ एक मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना MLIR संगणना को लपेटता है। |
| Mod <t tnumber > का विस्तार करता है | डिवीजन के शेष तत्व-वार रिटर्न। |
| मोडेल्डेटासेट | पहचान परिवर्तन जो मॉडल प्रदर्शन करता है। |
| Mul <t ttype का विस्तार करता है> | X * y तत्व-वार रिटर्न। |
| Mulnonan <t का विस्तार ttype > | X * y तत्व-वार रिटर्न। |
| बहुराष्ट्रीय | एक मल्टीडाइसिटेटर संसाधन बनाता है। |
| Multideviceiteratorfromstringhandle | इसके प्रदान किए गए स्ट्रिंग हैंडल से एक मल्टीडाइसिटरर संसाधन उत्पन्न करता है। |
| Multideviceiteratorgetnextfromshard | प्रदान किए गए शार्ड नंबर के लिए अगला तत्व हो जाता है। |
| बहुराष्ट्रीय | दिए गए डेटासेट के साथ मल्टी डिवाइस Iterator को इनिशियलाइज़ करता है। |
| बहुराष्ट्रीय | दिए गए Multideviceiterator के लिए एक स्ट्रिंग हैंडल का उत्पादन करता है। |
| बहुराष्ट्रीय <u का विस्तार tnumber > | एक बहुराष्ट्रीय वितरण से नमूने खींचता है। |
| Mutabledenshashtable | एक खाली हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेन्सर का उपयोग करता है। |
| Mutablehashtable | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
| Mutablehashtableoftensors | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `Mutexlock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| उत्परिवर्ती | एक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
| Ncclallreduce <t विस्तारित tnumber > | सभी इनपुट टेंसर में कमी वाले एक टेंसर को आउटपुट करता है। |
| Ncclbroadcast <t का विस्तार tnumber > | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| Ncclreduce <t विस्तार tnumber > | एक ही डिवाइस में `कमी` का उपयोग करके` num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| Ndtri <t का विस्तार tnumber > | |
| निकटतम | प्रत्येक बिंदु के लिए K निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
| नेग <t ttype का विस्तार करता है> | संख्यात्मक नकारात्मक मान तत्व-वार की गणना करता है। |
| नकारना | नकारात्मक नमूने के माध्यम से प्रशिक्षण। |
| इसके बाद <t का विस्तार tnumber > | `X2`, तत्व-वार की दिशा में` x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान देता है। |
| NextIteration <t Ttype > का विस्तार करता है | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| नोप | करते कुछ नहीं हैं। |
| Nondeterministicints <u का विस्तार ttype > | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| Nonmaxsuppression <t का विस्तार tnumber > | लालची से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है, पहले से चयनित बक्से के साथ उच्च चौराहे-ओवर-यूनियन (IOU) ओवरलैप करने वाले बक्सों को दूर करना। |
| Nonmaxsuppressionwithoverlaps | लालची से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है, पहले से चुने गए बक्से के साथ उच्च ओवरलैप वाले बक्से को दूर करना। |
| Nonserializabledatataset | |
| सम नही | (X! = Y) तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है। |
| Nthelement <t का विस्तार tnumber > | अंतिम आयाम के लिए `n`-th ऑर्डर स्टेटिस्टिक के मूल्यों को खोजता है। |
| Onehot <u का विस्तार ttype > | एक-गर्म टेंसर देता है। |
| ओन्स <t ttype का विस्तार करता है> | एक ऑपरेटर `dims` द्वारा दिए गए आकार के लोगों के साथ एक निरंतर आरंभीकृत बनाता है। |
| OneSight <t Ttype > का विस्तार करता है | एक ही आकार के साथ लोगों का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है। |
| Operand <t ttype का विस्तार करता है> | एक TensorFlow ऑपरेशन के ऑपरेंड द्वारा कार्यान्वित इंटरफ़ेस। |
| अनुकूलित | `Input_dataset` के लिए अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| अनुकूलित किया गया | `Input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन को लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| वैकल्पिकफ्रोमवेल्यू | टेनर्स के एक टपल से एक वैकल्पिक संस्करण का निर्माण करता है। |
| वैकल्पिकगेटवैल्यू | एक वैकल्पिक संस्करण में संग्रहीत मान लौटाता है या यदि कोई भी मौजूद नहीं है तो एक त्रुटि उठाता है। |
| वैकल्पिक | यदि दिया गया है तो केवल और केवल यदि दिए गए वैकल्पिक संस्करण का कोई मान है। |
| वैकल्पिक | बिना किसी मूल्य के एक वैकल्पिक संस्करण बनाता है। |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Orderedmappeek | ओपी निर्दिष्ट कुंजी पर मूल्यों पर झांकता है। |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| आदेश दिया गया | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो एक आदेश की तरह व्यवहार करता है साहचर्य कंटेनर। |
| आदेश दिया गया | ओपी कुंजी के साथ जुड़े मानों को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| आदेश दिया | ओपी सबसे छोटे के साथ (कुंजी, मूल्य) तत्व को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी। |
| अध्यादेशक | एक TPU कोर चयनकर्ता ऑप। |
| Outfeeddequeue <t ttype का विस्तार करता है> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| आक्षेप | कम्प्यूटेशन आउटफाइड से कई मान प्राप्त करें। |
| Outfeeddequeuetuplev2 | कम्प्यूटेशन आउटफाइड से कई मान प्राप्त करें। |
| Outfeeddequeueve2 <t ttype का विस्तार करता है> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| आक्षेप | कम्प्यूटेशन आउटफीड पर एक टेंसर को संलग्न करें। |
| Offeedenqueuetuple | कम्प्यूटेशन आउटफीड पर कई टेंसर मानों को संलग्न करें। |
| आउटपुट <t Ttype > का विस्तार करता है | एक Operation द्वारा उत्पादित एक टेंसर के लिए एक प्रतीकात्मक संभाल। |
| पैड <t Ttype का विस्तार करता है> | XLA PAD ऑपरेटर को लपेटता है, पर प्रलेखित https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad। |
| गद्देदार | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट से बैच और पैड `batch_size` तत्वों को बनाता है। |
| पेडिंगफिफ़ोक्यू | एक कतार जो पहले-इन-आउट ऑर्डर में तत्वों का उत्पादन करती है। |
| ParallelConcat <t ttype का विस्तार करता है> | पहले आयाम के साथ `n` टेनर्स की एक सूची को समेटता है। |
| ParalledynamicStitch <t Ttype का विस्तार करता है> | `डेटा` टेनर्स से एक ही टेंसर में मानों को इंटरलेव करें। |
| ParameterizedTruncatedNormal <u का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| पार्सेक्सपल | Tf.example प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेन्सर में बदल देता है। |
| पर्सोसेक्सैम्पलडैटसैट | `Input_dataset` को बदल देता है जिसमें` उदाहरण 'प्रोटोस होता है, जो dt_string के वैक्टर के रूप में `tensor` या` sparsetensor` ऑब्जेक्ट्स के एक डेटासेट में पार्सड सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है। |
| Parsesequenceexample | TF.IO.PERTENCENCEEXAMPLE PROTOS (स्ट्रिंग्स के रूप में) का एक वेक्टर टाइप किए गए टेन्सर में बदल जाता है। |
| Parsesingleexample | एक TF.Example प्रोटो (एक स्ट्रिंग के रूप में) को टाइप किए गए टेन्सर में बदल देता है। |
| Parsesinglesequenceexample | एक स्केलर ब्रेन को बदल देता है। |
| Parsetensor <t ttype का विस्तार करता है> | एक धारावाहिक tensorflow.tensorproto प्रोटो को एक टेंसर में बदल देता है। |
| विभाजन के लिए <t का विस्तार ttype > | एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है। |
| विभाजनडाउटपुट <t ttype का विस्तार करता है> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
| प्लेसहोल्डर <t का विस्तार ttype > | एक मूल्य के लिए एक प्लेसहोल्डर ओपी जिसे गणना में खिलाया जाएगा। |
| PlaceHolderWithDefault <t Ttype का विस्तार करता है> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब इसका आउटपुट खिलाया नहीं जाता है। |
| Polygamma <t का विस्तार tnumber > | Polygamma फ़ंक्शन की गणना करें \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| जनसंख्या | तत्व-वार जनसंख्या गणना की गणना करता है |
| Pow <t ttype का विस्तार करता है> | एक मूल्य की शक्ति को दूसरे के लिए गणना करता है। |
| पूर्वसूची | एक डेटासेट बनाता है जो अतुल्यकालिक रूप से `input_dataset` से तत्वों को प्रीफ़ेक करता है। |
| प्रसार करना | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए एक टेंसर मान को रैखिक करता है। |
| प्रीलिनियरिज़ेटुपल | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रैखिक करता है। |
| रोकें | एक पहचान ओपी जो एक ढाल के अनुरोध पर एक त्रुटि को ट्रिगर करता है। |
| छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
| प्राथमिकता कतार | एक कतार जो पहले घटक मूल्य द्वारा क्रमबद्ध तत्वों का उत्पादन करती है। |
| Privatethreadpooldataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| Prod <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Qr <t ttype का विस्तार करता है> | एक या एक से अधिक मैट्रिस के क्यूआर अपघटन की गणना करता है। |
| Quantize <t का विस्तार ttype > | प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को 't' के प्रकार के 'टेंसर' टाइप 't' tensor के लिए निर्धारित करें। |
| Quantizeanddequantize <t विस्तारित tnumber > | फिर एक टेंसर को dequantizes। |
| Quantizeanddequantizev3 <t का विस्तार tnumber > | फिर एक टेंसर को dequantizes। |
| Quantizeanddequantizev4 <t का विस्तार tnumber > | `परिमाणीकरण। |
| Quantizeanddequantizev4grad <t का विस्तार tnumber > | `Quatizeanddequantizev4` के ढाल लौटाता है। |
| Quantizedownandshrinkrange <u का विस्तार ttype > | मात्रा में 'इनपुट' टेंसर को एक कम-सटीक 'आउटपुट' में बदलते हैं, का उपयोग करते हुए कम बिट गहराई के उपयोग को अधिकतम करने और आउटपुट मिन और मैक्स रेंज को तदनुसार समायोजित करने के लिए मूल्यों का वास्तविक वितरण। |
| Quantizedadd <v का विस्तार ttype > | X + y तत्व-वार रिटर्न, मात्राबद्ध बफ़र्स पर काम कर रहा है। |
| Quantizedavgpool <t ttype का विस्तार करता है> | मात्राबद्ध प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल का उत्पादन करता है। |
| Quatizedbatchnormwithglobalnormalization <u का विस्तार ttype > | मात्रा में बैच सामान्यीकरण। |
| Quantizedbiasadd <v ttype का विस्तार करता है> | टेंसर 'बायस' को टेंसर 'इनपुट' में मात्राबद्ध प्रकारों के लिए जोड़ता है। |
| Quantizedconcat <t ttype का विस्तार करता है> | एक आयाम के साथ मात्राबद्ध टेनर्स को समेटता है। |
| Quantizedconv2dandrelu <v का विस्तार ttype > | |
| Quatizedconv2dandreluandrequantize <v विस्तारित ttype > | |
| Quantizedconv2dandrequanteize <v विस्तारित ttype > | |
| Quatizedconv2dperchannel <v का विस्तार ttype > | प्रति चैनल की गणना करता है। |
| Quantizedconv2dwithbias <v का विस्तार ttype > | |
| Quantizedconv2dwithbiasandrelu <v का विस्तार ttype > | |
| Quantizedconv2dwithbiasandreluandrequantize <w ttype ttype > | |
| Quatizedconv2dwithbiasandrequantize <w का विस्तार ttype > | |
| Quantizedconv2dwithbiassignedsumandreluandrequantize <x ttype > | |
| Quatizedconv2dwithbiassumandrelu <v का विस्तार ttype > | |
| Quantizedconv2dwithbiassumandreluandrequantize <x ttype ttype > | |
| Quantizedconv2d <v का विस्तार ttype > | एक 2 डी कन्वर््शन की गणना करता है जो कि 4 डी इनपुट और फ़िल्टर टेनर्स को दिया गया है। |
| Quatizeddepthwiseconv2d <v का विस्तार ttype > | गणना की गई गहराई से गहराई से conv2d। |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbias <v का विस्तार ttype > | पूर्वाग्रह के साथ गहराई से गहराई से conv2d की गणना करता है। |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v ttype > का विस्तार करता है | पूर्वाग्रह और रिलू के साथ मात्राबद्ध गहराई से conv2d की गणना करता है। |
| Quatizeddepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequanteize <w का विस्तार ttype > | पूर्वाग्रह, रिलू और आवश्यक के साथ गहराई से गहराई से conv2d की गणना करता है। |
| QuantizedInstancenorm <t Ttype का विस्तार करता है> | मात्रात्मक उदाहरण सामान्यीकरण। |
| Quantizedmul <v ttype का विस्तार करता है> | मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणा करें। |
| Quantizedmulwithbias <w का विस्तार ttype > | पूर्वाग्रह जोड़ने के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
| Quatizedmulwithbiasanddequantize <w का विस्तार tnumber > | |
| Quatizedmulwithbiasandrelu <v का विस्तार ttype > | पूर्वाग्रह जोड़ने और रिले फ्यूजन के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणा करें। |
| Quatizedmulwithbiasandreluandrequantize <w विस्तार ttype > | पूर्वाग्रह जोड़ने और रिले के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणा करें और फ्यूजन की आवश्यकता होती है। |
| Quatizedmulwithbiasandrequantize <w का विस्तार ttype > | |
| Quantizedmaxpool <t ttype का विस्तार करता है> | मात्राबद्ध प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर के अधिकतम पूल का उत्पादन करता है। |
| Quantizedmul <v का विस्तार ttype > | X * y तत्व-वार रिटर्न, मात्राबद्ध बफ़र्स पर काम कर रहा है। |
| Quantizedrelu <u ttype > का विस्तार करता है | कम्प्यूटेड्स क्वांटिज़्ड रेक्टिफाइड रैखिक: `अधिकतम (सुविधाएँ, 0)` |
| Quantizedrelu6 <u का विस्तार ttype > | कम्प्यूटेड्स क्वांटाइज्ड रेक्टिफाइड रैखिक 6: `मिनट (मैक्स (फीचर्स, 0), 6)` |
| Quantizedrelux <u ttype का विस्तार करता है> | कम्प्यूटेड्स क्वांटाइज्ड रेक्टिफाइड लीनियर एक्स: `मिनट (मैक्स (फीचर्स, 0), मैक्स_वेल्यू)` |
| Quantizedreshape <t ttype का विस्तार करता है> | Reshape op के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
| Quatizedresizebilinear <t ttype का विस्तार करता है> | परिमाणित बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके `आकार 'के लिए` छवियों` को आकार दें। |
| कतारबद्ध | दी गई कतार को बंद कर देता है। |
| कतारबद्धता | दी गई कतार से एक या एक से अधिक टेन्सर का एक टपल। |
| कतारबद्धता | दी गई कतार से एक या एक से अधिक टेन्सर के dequeues `n` tuples। |
| Queuedequeueupto | दी गई कतार से एक या एक से अधिक टेन्सर के dequeues `n` tuples। |
| कतार | दी गई कतार में एक या एक से अधिक टेन्सर का एक टपल। |
| कतार | दी गई कतार में एक या एक से अधिक टेन्सर के शून्य या अधिक ट्यूपल्स। |
| कतारबद्ध | अगर कतार बंद है तो सच है। |
| कतारबद्ध करना | दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| Raggedbincount <u का विस्तार tnumber > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है। |
| RaggedCountsParseOutput <u का विस्तार tnumber > | एक रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| Raggedcross <t ttype का विस्तार करता है, U का विस्तार tnumber > | टेंसर्स की एक सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे एक रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
| Raggedgather <t tnumber का विस्तार करता है, u ttype का विस्तार करता है> | `Indices` के अनुसार` params` अक्ष `0` से रैग्ड स्लाइस इकट्ठा करें। |
| Raggedrange <u का विस्तार tnumber , t विस्तारित tnumber > | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों से युक्त एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। |
| Raggedtensorfromvariant <u tnumber का विस्तार करता है, t ttype का विस्तार करता है> | एक `वैरिएंट` टेंसर को एक` रैग्डटेन्सर` में डिकोड करता है। |
| Raggedtensortosparse <u का विस्तार ttype > | एक `raggedtensor` को समान मूल्यों के साथ एक` sparsetensor` में परिवर्तित करता है। |
| Raggedtensortotensor <u का विस्तार ttype > | एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें। |
| रगडेन्सटॉवररियनट | एक `raggedtensor` को एक` वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| Raggedtensortovariantgradient <u का विस्तार ttype > | सहायक `raggedtensortovariant` के लिए ढाल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता था। |
| रैंडमक्रॉप <t का विस्तार tnumber > | बेतरतीब ढंग से फसल `छवि`। |
| रैंडमडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो स्यूडोरेंडॉम नंबर देता है। |
| रैंडमगम्मा <u का विस्तार tnumber > | अल्फा द्वारा वर्णित गामा वितरण (एस) से यादृच्छिक मान आउटपुट। |
| रैंडमगैमग्राड <t का विस्तार tnumber > | एक गामा यादृच्छिक नमूना WRT के व्युत्पन्न की गणना करता है |
| Randompoisson <V का विस्तार tnumber > | दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण (ओं) से यादृच्छिक मानों को आउटपुट। |
| रैंडमशफ़ल <t का विस्तार ttype > | बेतरतीब ढंग से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है। |
| रैंडमशफ़ल्यूक्यू | एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक करती है। |
| रैंडमस्टैंडर्डनॉर्मल <u का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| रैंडम्यूनीफॉर्म <u का विस्तार tnumber > | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| रैंडम्यूनिफ़ॉर्मिंट <u का विस्तार tnumber > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| रेंज <t का विस्तार tnumber > | संख्याओं का एक अनुक्रम बनाता है। |
| Rangedataset | मानों की एक श्रृंखला के साथ एक डेटासेट बनाता है। |
| पद | एक टेंसर का रैंक लौटाता है। |
| कच्चा | Op कार्यान्वयन के लिए एक आधार वर्ग जो एकल Operation द्वारा समर्थित है। |
| रीडफाइल | इनपुट फ़ाइल नाम की पूरी सामग्री को पढ़ता है और आउटपुट करता है। |
| Readvariableop <t का विस्तार ttype > | एक चर का मान पढ़ता है। |
| पठार | इस पाठक द्वारा उत्पादित रिकॉर्ड की संख्या को लौटाता है। |
| ReaderNumworkunitsCompleted | कार्य इकाइयों की संख्या लौटाता है इस पाठक ने प्रसंस्करण समाप्त कर दिया है। |
| पछतावा | एक पाठक द्वारा निर्मित अगला रिकॉर्ड (कुंजी, मूल्य जोड़ी) लौटाता है। |
| Readerreadupto | एक पाठक द्वारा निर्मित `num_records` (कुंजी, मान) जोड़े तक लौटता है। |
| रीडरेसेट | एक पाठक को उसकी प्रारंभिक स्वच्छ स्थिति में पुनर्स्थापित करें। |
| रीडरेस्टोरेस्टेट | एक पाठक को पहले से बचाए गए राज्य में पुनर्स्थापित करें। |
| Readerserializestate | एक स्ट्रिंग टेंसर का उत्पादन करें जो एक पाठक की स्थिति को एन्कोड करता है। |
| असली <u का विस्तार tnumber > | एक जटिल संख्या का वास्तविक हिस्सा लौटाता है। |
| Realdiv <t ttype का विस्तार करता है> | वास्तविक प्रकारों के लिए x / y तत्व-वार रिटर्न। |
| पुनर्निर्माण | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Rebatchdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| पारस्परिक <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के पारस्परिक की गणना करता है। |
| पारस्परिकताग्राड <t Ttype का विस्तार करता है> | `X` wrt इसके इनपुट के व्युत्क्रम के लिए ढाल की गणना करता है। |
| अभिनय | यादृच्छिक रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है। |
| Recv <t ttype का विस्तार करता है> | एक और XLA कम्प्यूटेशन से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
| Recvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
| कम करें <t विस्तारित tnumber > | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स को कम करता है। |
| Reduceall | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
| रिड्यूसी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
| कम करना | दिए गए आयामों में एक स्ट्रिंग टेंसर से जुड़ता है। |
| Reducemax <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemin <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| ReductProd <t Ttype > का विस्तार करता है | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Reducesum <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Redectv2 <t का विस्तार tnumber > | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स को कम करता है। |
| REFENTER <t TTYPE का विस्तार करता है> | एक बच्चे के फ्रेम को बनाता है या ढूंढता है, और बच्चे के फ्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| Refexit <t Ttype का विस्तार करता है> | वर्तमान फ्रेम को अपने मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
| Residentity <t ttype का विस्तार करता है> | इनपुट रेफ टेंसर के रूप में उसी रेफरी टेंसर को लौटाएं। |
| Refmerge <t ttype का विस्तार करता है> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| Refnextiteration <t ttype का विस्तार करता है> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Refselect <t Ttype का विस्तार करता है> | `इनपुट्स` के` Index`th तत्व को 'आउटपुट` से आगे। |
| Refswitch <t Ttype > का विस्तार करता है | Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे। |
| Regexfullmatch | जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है। |
| रेजेक्स्रेप्लेस | `पैटर्न` नियमित अभिव्यक्ति के मैचों को` इनपुट` में प्रतिस्थापन स्ट्रिंग के साथ `rewrite` में प्रदान किया जाता है। |
| रजिस्टरडैटासेट | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Relu <t ttype का विस्तार करता है> | कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक: `अधिकतम (सुविधाएँ, 0)`। |
| Relu6 <t का विस्तार tnumber > | कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक 6: `मिनट (अधिकतम (सुविधाएँ, 0), 6)`। |
| Relu6grad <t का विस्तार tnumber > | एक Relu6 ऑपरेशन के लिए रेक्टिफाइड रैखिक 6 ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Relugrad <t का विस्तार tnumber > | एक RELU ऑपरेशन के लिए सुधारा गया रैखिक ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| रिमोटफ्यूज्डग्राफेक्सक्यूट | एक दूरस्थ प्रोसेसर पर एक उप ग्राफ निष्पादित करें। |
| Repectdataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset`` गणना 'समय के आउटपुट का उत्सर्जन करता है। |
| प्रतिकृति | प्रतिकृति आईडी। |
| प्रतिकृति | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
| ReplicatedInput <t ttype > का विस्तार करता है | एन इनपुट्स को एन-वे दोहराया गया टीपीयू कम्प्यूटेशन से जोड़ता है। |
| ReplicatedOutput <t Ttype > का विस्तार करता है | N-Way प्रतिकृति TPU गणना से n आउटपुट को जोड़ता है। |
| आवश्यक | एक सीमा की गणना करता है जो एक परिमाणित टेंसर में मौजूद वास्तविक मूल्यों को कवर करता है। |
| Requientizationrangeperchannel | प्रति चैनल की गणना की जाती है। |
| आवश्यक है <u विस्तार ttype > | मात्रात्मक `इनपुट` टेंसर को एक कम-सटीक` आउटपुट` में परिवर्तित करता है। |
| RequantizePerchannel <u ttype का विस्तार करता है> | प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
| Reshape <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
| पुनरुत्थान | क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग करके `आकार` के लिए` छवियों` का आकार बदलें। |
| पुनर्व्यवस्थित | Bicubic Interpolation का उपयोग करके `images` को` आकार` का आकार दें। |
| Resizebicubicgrad <t का विस्तार tnumber > | बाइक्यूबिक प्रक्षेप के ढाल की गणना करता है। |
| पुनर्व्यवस्थित | बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके `size` के लिए` छवियों` का आकार बदलें। |
| Resizebilineargrad <t का विस्तार tnumber > | बिलिनियर प्रक्षेप के ढाल की गणना करता है। |
| Resizenearestneighbor <t विस्तारित tnumber > | निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप का उपयोग करके `आकार 'के लिए` छवियों का आकार दें। |
| Resizenearestneighborgrad <t का विस्तार tnumber > | निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप के ढाल की गणना करता है। |
| Resolrceaccumulatulationlygradient | किसी दिए गए संचायक के लिए एक ढाल लागू होता है। |
| Resolrceaccumulatulatornumaccumulated | दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| Resolused | Global_Step के लिए एक नए मूल्य के साथ संचायक को अपडेट करता है। |
| Resourseaccumulatortakegradient <t Ttype का विस्तार करता है> | दिए गए कंडीशनलैकम्यूलेटर में औसत ढाल को निकालता है। |
| पुनर्जीवित | Adamax एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | Adadelta योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवन | Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| ResorceapplyAdddsign | AddSign अपडेट के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| Resolos | केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| Resoluseapplyftrl | FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| Resolrceapplygradientdedcence | 'अल्फा' * 'डेल्टा' को घटाकर ' * var' को अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| ResourceGather <U extends TType > | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
| ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
| ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceSparseApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| पुनर्स्थापित करना | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
| Reverse <T extends TType > | Reverses specific dimensions of a tensor. |
| ReverseSequence <T extends TType > | Reverses variable length slices. |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converts one or more images from RGB to HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | Returns element-wise integer closest to x. |
| RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| Roll <T extends TType > | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
| Round <T extends TType > | Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. |
| आरपीसी | Perform batches of RPC requests. |
| Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
| बचाना | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScatterAdd <T extends TType > | Adds sparse updates to a variable reference. |
| ScatterDiv <T extends TType > | Divides a variable reference by sparse updates. |
| ScatterMax <T extends TNumber > | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
| ScatterMin <T extends TNumber > | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
| ScatterMul <T extends TType > | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| ScatterNd <U extends TType > | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdMax <T extends TType > | Computes element-wise maximum. |
| ScatterNdMin <T extends TType > | Computes element-wise minimum. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
| ScatterNdSub <T extends TType > | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ScatterSub <T extends TType > | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| ScatterUpdate <T extends TType > | Applies sparse updates to a variable reference. |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | Computes the mean along segments of a tensor. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| SegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| SegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| भेजना | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
| SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Shape <U extends TNumber > | Returns the shape of a tensor. |
| ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
| ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | Generate a glob pattern matching all sharded file names. |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleDataset | |
| ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | Returns an element-wise indication of the sign of a number. |
| Sin <T extends TType > | Computes sine of x element-wise. |
| Sinh <T extends TType > | Computes hyperbolic sine of x element-wise. |
| Size <U extends TNumber > | Returns the size of a tensor. |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
| SleepDataset | |
| Slice <T extends TType > | Return a slice from 'input'. |
| SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
| Snapshot <T extends TType > | Returns a copy of the input tensor. |
| SobolSample <T extends TNumber > | Generates points from the Sobol sequence. |
| Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: Should be from a Variable(). |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| SparseBincount <U extends TNumber > | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| SparseConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitV <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SqlDataset | Creates a dataset that executes a SQL query and emits rows of the result set. |
| Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
| Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| Squeeze <T extends TType > | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Stack <T extends TType > | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| अवस्था | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| स्तर पार हो गया | Op removes all elements in the underlying container. |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U extends TType > | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StatsAggregatorSummary | Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. |
| StopGradient <T extends TType > | Stops gradient computation. |
| StridedSlice <T extends TType > | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| स्ट्रिंग लंबाई | String lengths of `input`. |
| StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
| पट्टी | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
| Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
| सबस्ट्र | Return substrings from `Tensor` of strings. |
| Sum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| SummaryWriter | |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
| Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
| TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayGather <T extends TType > | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayRead <T extends TType > | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
| TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
| TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
| TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
| TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
| TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T extends TType > | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T extends TType > | Stacks all tensors in the list. |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U extends TType > | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| Tile <T extends TType > | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
| समय-चिह्न | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
| Unbatch <T extends TType > | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| UnbatchDataset | A dataset that splits the elements of its input into multiple elements. |
| UnbatchGrad <T extends TType > | Gradient of Unbatch. |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| अपर | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| कहाँ | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
