AbstractNdArray
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
इंटरफ़ेस org.tensorflow.ndarray.NdArray से | सार एनडीअरे <टी> | कॉपीटू ( एनडीएरे <टी> डीएसटी) इस सरणी की सामग्री को गंतव्य सरणी में कॉपी करें। |
| सार NdArraySequence <? NdArray <T>> का विस्तार करता है | तत्व (पूर्णांक आयामआईडीएक्स) किसी दिए गए आयाम पर सभी तत्वों का अनुक्रम लौटाता है। |
| अमूर्त बूलियन | बराबर (वस्तु obj) एन-आयामी सरणियों के बीच समानता की जाँच करता है। |
| सार एनडीअरे <टी> | प्राप्त करें (लंबा...निर्देशांक) दिए गए निर्देशांक पर इस सरणी का एन-आयामी तत्व लौटाता है। |
| सार टी | getObject (लंबा...निर्देशांक) दिए गए निर्देशांक पर पाए गए अदिश मान को लौटाता है। |
| सार एनडीअरे <टी> | पढ़ें ( डेटाबफर <टी> डीएसटी) इस एन-आयामी सरणी की सामग्री को गंतव्य बफर में पढ़ें। |
| सार NdArraySequence <? NdArray <T>> का विस्तार करता है | अदिश () इस सरणी में सभी अदिशों का अनुक्रम लौटाता है। |
| सार एनडीअरे <टी> | सेट ( NdArray <T> src, long...निर्देशांक) दिए गए निर्देशांक पर पाए जाने वाले एन-आयामी तत्व का मान निर्दिष्ट करता है। |
| सार एनडीअरे <टी> | सेटऑब्जेक्ट (टी मान, लंबा... निर्देशांक) दिए गए निर्देशांकों पर पाए जाने वाले अदिश मान को निर्दिष्ट करता है। |
| सार एनडीअरे <टी> | स्लाइस ( सूचकांक... सूचकांक) दिए गए सूचकांक चयनकर्ताओं के लिए एक या अधिक आयामों को मैप करके इस सरणी का एक बहु-आयामी दृश्य (या स्लाइस) बनाता है। |
| सार एनडीअरे <टी> | लिखें ( डेटाबफ़र <टी> स्रोत) स्रोत बफ़र से इस एन-आयामी सरणी की सामग्री लिखें। |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक बूलियन बराबर (ऑब्जेक्ट obj)
सार्वजनिक पूर्णांक हैशकोड ()
इस सरणी में सभी अदिशों का अनुक्रम लौटाता है।
यह कॉल elements(shape().numDimensions() - 1) के बराबर है
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आखिरी बार 2024-10-31 (UTC) को अपडेट किया गया.
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