AbstractNdArray
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| Sous-classes directes connues |
| Sous-classes indirectes connues |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object | booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.NdArray | abstrait NdArray <T> | copyTo ( NdArray <T> dst) Copiez le contenu de ce tableau dans le tableau de destination. |
| abstrait NdArraySequence <? étend NdArray <T>> | éléments (int dimensionIdx) Renvoie une séquence de tous les éléments à une dimension donnée. |
| booléen abstrait | est égal (Obj objet) Vérifie l'égalité entre les tableaux à n dimensions. |
| abstrait NdArray <T> | obtenir (longues... coordonnées) Renvoie l'élément à N dimensions de ce tableau aux coordonnées données. |
| résumé T | getObject (longues... coordonnées) Renvoie la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données. |
| abstrait NdArray <T> | lire ( DataBuffer <T> dst) Lisez le contenu de ce tableau à N dimensions dans le tampon de destination. |
| abstrait NdArraySequence <? étend NdArray <T>> | scalaires () Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau. |
| abstrait NdArray <T> | set ( NdArray <T> src, coordonnées longues...) Attribue la valeur de l'élément à N dimensions trouvé aux coordonnées données. |
| abstrait NdArray <T> | setObject (valeur T, coordonnées longues...) Attribue la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données. |
| abstrait NdArray <T> | tranche ( Index... indices) Crée une vue (ou tranche) multidimensionnelle de ce tableau en mappant une ou plusieurs dimensions aux sélecteurs d'index donnés. |
| abstrait NdArray <T> | écrire ( DataBuffer <T> src) Écrivez le contenu de ce tableau à N dimensions à partir du tampon source. |
Méthodes publiques
public booléen égal (Objet obj)
code de hachage int public ()
Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau.
Cela équivaut à appeler elements(shape().numDimensions() - 1)
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Dernière mise à jour le 2024/10/31 (UTC).
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