Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.

Shaped

interfaccia pubblica sagomata

Sottoclassi indirette conosciute

Abs <T estende TNumber >, AbstractDenseNdArray <T, U estende NdArray <T>>, AbstractNdArray <T, U estende NdArray <T>>, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Aggiungi <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T estende TType >, AddSparseToTensorsMap , RegolaContrast <T estende TNumber >, RegolaHue <T estende TNumber >, RegolaSaturazione <T estende TNumber >, e altri 808.

Abs <T estende TNumero >	Calcola il valore assoluto di un tensore.
AbstractDenseNdArray <T, U estende NdArray <T>>
AbstractNdArray <T, U estende NdArray <T>>
AccumulaN <T estende TType >	Restituisce la somma degli elementi di una lista di tensori.
AccumulatoreNumAccumulato	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati.
AccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato.
Acos <T estende TType >	Calcola acos di x a livello di elemento.
Acosh <T estende TType >	Calcola il coseno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
Aggiungi <T estende TType >	Restituisce x + y per elemento.
AggiungiManySparseToTensorsMap	Aggiungi un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, restituisci `N` handle.
AddN <T estende TType >	Aggiungi tutti i tensori di input in termini di elementi.
AggiungiSparseToTensorsMap	Aggiungi uno `SparseTensor` a uno `SparseTensorsMap` che restituisce il suo handle.
RegolaContrasto <T estende TNumero >	Regola il contrasto di una o più immagini.
RegolaHue <T estende TNumero >	Regola la tonalità di una o più immagini.
RegolaSaturazione <T estende TNumero >	Regola la saturazione di una o più immagini.
Tutto	Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
AllReduce <T estende TNumero >	Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
AllToAll <T estende TType >	Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU.
Angolo <U estende TNumero >	Restituisce l'argomento di un numero complesso.
Qualunque	Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
ApplyAdaMax <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
ApplyAdagrad <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplyAdagradDa <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale.
ApplyAdagradV2 <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.
ApplyAdam <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.
ApplyAddSign <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'aggiornamento AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato.
ApplyFtrl <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale.
ApplyGradientDescent <T estende TType >	Aggiorna 'var' sottraendo da esso 'alpha' 'delta'.
ApplyMomentum <T estende TType >	Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum.
ApplyPowerSign <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'aggiornamento AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T estende TType >	Aggiorna 'var' e 'accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.
ApplyRmsProp <T estende TType >	Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp.
Approssimativo Uguale	Restituisce il valore di verità di abs(xy) < tolleranza per elemento.
ArgMax <V estende TNumero >	Restituisce l'indice con il valore maggiore tra le dimensioni di un tensore.
ArgMin <V estende TNumero >	Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore.
AsString	Converte ogni voce nel tensore specificato in stringhe.
Asin <T estende TType >	Calcola il seno inverso trignometrico di x rispetto agli elementi.
Asinh <T estende TType >	Calcola il seno iperbolico inverso di x rispetto agli elementi.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Assegna <T estende TType >	Aggiorna "ref" assegnandogli "valore".
AssignAdd <T estende TType >	Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore".
AssignSub <T estende TType >	Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso.
Atan <T estende TType >	Calcola la tangente inversa trignometrica di x rispetto agli elementi.
Atan2 <T estende TNumero >	Calcola l'arcotangente di `y/x` in termini di elemento, rispettando i segni degli argomenti.
Atanh <T estende TType >	Calcola la tangente iperbolica inversa di x rispetto agli elementi.
Audiospettrogramma	Produce una visualizzazione dei dati audio nel tempo.
Riepilogo audio	Emette un buffer di protocollo "Riepilogo" con audio.
Set di dati AutoShard	Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input.
AvgPool <T estende TNumber >	Esegue il pooling medio sull'input.
AvgPool3d <T estende TNumero >	Esegue il pooling medio 3D sull'input.
AvgPool3dGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
AvgPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling media.
BandPart <T estende TType >	Copia un tensore impostando a zero tutto ciò che è al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.
BandedTriangularSolve <T estende TType >
Barriera	Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico.
BarrieraIncompletaDimensione	Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data.
BarrierReadySize	Calcola il numero di elementi completi nella barriera data.
BatchCholesky <T estende TNumero >
BatchCholeskyGrad <T estende TNumero >
Set di dati batch	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi "batch_size" da "input_dataset".
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIft
BatchIft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T estende TType >	Moltiplica le fette di due tensori in batch.
BatchMatrixBandPart <T estende TType >
BatchMatrixDeterminant <T estende TType >
BatchMatrixDiag <T estende TType >
BatchMatrixDiagPart <T estende TType >
BatchMatrixInverse <T estende TNumero >
BatchMatrixSetDiag <T estende TType >
BatchMatrixSolve <T estende TNumero >
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumero >
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumero >
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType >	Normalizzazione batch.
BatchToSpace <T estende TType >	BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.
BatchToSpaceNd <T estende TType >	BatchToSpace per tensori ND di tipo T.
BesselI0 <T estende TNumero >
BesselI0e <T estende TNumero >
BesselI1 <T estende TNumero >
BesselI1e <T estende TNumero >
BesselJ0 <T estende TNumero >
BesselJ1 <T estende TNumero >
BesselK0 <T estende TNumero >
BesselK0e <T estende TNumero >
BesselK1 <T estende TNumero >
BesselK1e <T estende TNumero >
BesselY0 <T estende TNumero >
BesselY1 <T estende TNumero >
Betainc <T estende TNumero >	Calcolare l'integrale beta incompleto regolarizzato \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T estende TType >	Aggiunge "bias" a "valore".
BiasAddGrad <T estende TType >	L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".
Bincount <T estende TNumero >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
Bitcast <U estende TType >	Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.
BitwiseAnd <T estende TNumero >	Elementwise calcola l'AND bit per bit di "x" e "y".
BitwiseOr <T estende TNumero >	Elementwise calcola l'OR bit per bit di "x" e "y".
BitwiseXor <T estende TNumero >	Elementwise calcola lo XOR bit a bit di "x" e "y".
BooleanDenseNdArray
BooleanNdArray	Un `NdArray` di booleani.
BoostedTreesAggregateStats	Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesCenterBias	Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEsempioDebugOutputs	Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.
BoostedTreesPredict	Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T estende TNumero >	Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast.
BroadcastRecv <T estende TType >	Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo.
BroadcastSend <T estende TType >	Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi.
BroadcastTo <T estende TType >	Trasmetti un array per una forma compatibile.
Mettere in ordine	Classifica gli "input" in base ai "confini".
ByteDenseNdArray
ByteNdArray	Un `NdArray` di byte.
BytesProducedStatsDataset	Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType >	Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	Crea un set di dati che memorizza nella cache gli elementi da "input_dataset".
CacheDatasetV2
Cast <U estende TType >	Cast x di tipo SrcT in y di DstT.
Ceil <T estende TNumero >	Restituisce il numero intero più piccolo in termini di elemento non inferiore a x.
CheckNumerics <T estende TNumers >	Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf.
Cholesky <T estende TType >	Calcola la scomposizione di Cholesky di una o più matrici quadrate.
CholeskyGrad <T estende TNumero >	Calcola il gradiente retropropagato in modalità inversa dell'algoritmo di Cholesky.
Scegli il set di dati più veloce
ClipByValue <T estende TType >	Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati.
ClusterOutput <T estende TType >	Operatore che collega l'output di un calcolo XLA ad altri nodi del grafico consumer.
CollectiveGather <T estende TNumber >	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
CollectivePermute <T estende TType >	Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate.
ConfrontaAndBitpack	Confronta i valori di "input" con "threshold" e comprime i bit risultanti in un "uint8".
Risultato compilazione	Restituisce il risultato di una compilazione TPU.
Il complesso <U estende TType >	Converte due numeri reali in un numero complesso.
ComplexAbs <U estende TNumero >	Calcola il valore assoluto complesso di un tensore.
Elemento compresso	Comprime un elemento del set di dati.
Calcola dimensione batch	Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali.
Concat <T estende TType >	Concatena i tensori lungo una dimensione.
ConcatenateDataset	Crea un set di dati che concatena "input_dataset" con "another_dataset".
Accumulatore condizionale	Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti.
ConfiguraTPU distribuito	Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito.
Conj <T estende TType >	Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso.
ConjugateTranspose <T estende TType >	Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.
Costante <T estende TType >	Un operatore che produce un valore costante.
Conv <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA ConvGeneralDilated, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T estende TNumero >	Calcola una convoluzione 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber >	Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input.
Conv3d <T estende TNumero >	Calcola una convoluzione 3-D dati i tensori "input" e "filtro" 5-D.
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro.
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber >	Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.
Copia <T estende TType >	Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU.
CopyHost <T estende TType >	Copia un tensore su host.
Cos <T estende TType >	Calcola il cos di x in termini di elemento.
Cosh <T estende TType >	Calcola il coseno iperbolico di x rispetto agli elementi.
CountUpTo <T estende TNumero >	Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'.
Ritaglia e ridimensiona	Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input.
CropAndResizeGradImage <T estende TNumero >	Calcola il gradiente dell'operazione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in input.
Croce <T estende TNumero >	Calcola il prodotto incrociato a coppie.
CrossReplicaSum <T estende TNumber >	Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
CudnnRNNCanonalToParams <T estende TNumber >	Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile.
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber >	Calcola la dimensione dei pesi che possono essere utilizzati da un modello Cudnn RNN.
Cumprod <T estende TType >	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
Somma cumulata <T estende TType >	Calcola la somma cumulativa del tensore "x" lungo l'asse.
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber >	Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.
DataFormatDimMap <T estende TNumber >	Restituisce l'indice della dimensione nel formato dati di destinazione dato quello in il formato dei dati di origine.
DataFormatVecPermute <T estende TNumber >	Permuta il tensore di input da `src_format` a `dst_format`.
DataServiceDataset
Set di datiCardinalità	Restituisce la cardinalità di "input_dataset".
Set di dati da grafico	Crea un set di dati dal dato `graph_def`.
DatasetToGraph	Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset".
Dawsn <T estende TNumero >
DebugGradientIdentity <T estende TType >	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T estende TType >	Operazione identità per il debug del gradiente.
DebugIdentity <T estende TType >	Debug identità V2 op.
DebugNanCount	Debug contatore valori NaN Op.
DebugNumericsSummary <U estende TNumber >	Debug Riepilogo Numerico V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifica e ritaglia un'immagine codificata JPEG in un tensore uint8.
DecodeBase64	Decodifica stringhe con codifica Base64 sicure per il Web.
DecodificaBmp	Decodifica il primo fotogramma di un'immagine codificata BMP in un tensore uint8.
DecodificaCompressed	Decomprimere le stringhe.
DecodeGif	Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8.
DecodeImage <T estende TNumero >	Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodificaJpeg	Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8.
DecodeJsonExample	Converti record di esempio con codifica JSON in stringhe buffer di protocollo binario.
DecodePaddedRaw <T estende TNumber >	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DecodePng <T estende TNumero >	Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16.
DecodeRaw <T estende TType >	Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri.
DeepCopy <T estende TType >	Crea una copia di "x".
DenseBincount <U estende TNumero >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
DenseNdArray <T>
DenseToCSRSparseMatrix	Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch).
DenseToSparseBatchDataset	Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.
DepthToSpace <T estende TType >	DepthToSpace per tensori di tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber >	Calcola una convoluzione in profondità 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.
Dequantizzare	Prende l'input uint32 compresso e decomprime l'input in uint8 per farlo Dequantizzazione sul dispositivo.
DestroyTemporaryVariable <T estende TType >	Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale.
Det <T estende TType >	Calcola il determinante di una o più matrici quadrate.
DispositivoIndice	Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione.
Digamma <T estende TNumero >	Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)"), a livello di elemento.
Dilation2d <T estende TNumero >	Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori "input" 4-D e "filtro" 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumero >	Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro.
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumero >	Calcola il gradiente della dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input.
Set di dati interleave diretto	Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N".
Div <T estende TType >	Restituisce x / y per elemento.
DivNoNan <T estende TType >	Restituisce 0 se il denominatore è zero.
Punto <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DotGeneral, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dotgeneral .
DoubleDenseNdArray
DoubleNdArray	Un `NdArray` di doppi.
DrawBoundingBoxes <T estende TNumero >	Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generatore di semi fittizi
DynamicSlice <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DynamicSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/Operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T estende TType >	Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.
DynamicUpdateSlice <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA DynamicUpdateSlice, documentato in https://www.tensorflow.org/performance/xla/operazione_semantics#dynamicupdateslice.
ModificaDistanza	Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata).
Einsum <T estende TType >	Un'operazione che supporta l'operazione einsum di base con 2 ingressi e 1 uscita.
Elu <T estende TNumero >	Calcola lineare esponenziale: `exp(features) - 1` se < 0, `features` altrimenti.
EluGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti per l'operazione lineare esponenziale (Elu).
Attivazioni di incorporamento	Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU.
Vuoto <T estende TType >	Crea un tensore con la forma data.
Elenco Tensori Vuoti	Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto.
VuotoTensorMap	Crea e restituisce una mappa tensore vuota.
CodificaBase64	Codifica le stringhe in un formato Base64 sicuro per il Web.
CodificaJpeg	Codifica JPEG di un'immagine.
CodificaJpegVariableQuality	JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita.
CodificaPng	Codifica PNG un'immagine.
EncodeProto	L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input.
CodificaWav	Codificare i dati audio utilizzando il formato file WAV.
GuaranteeShape <T estende TType >	Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista.
Immettere <T estende TType >	Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio.
Pari	Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento.
Erf <T estende TNumero >	Calcola la funzione di errore di Gauss di "x" a livello di elemento.
Erfc <T estende TNumero >	Calcola la funzione di errore complementare di "x" a livello di elemento.
Norma Euclidea <T estende TType >	Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Esci da <T estende TType >	Esce dal frame corrente al frame principale.
Exp <T estende TType >	Calcola l'esponenziale di x in termini di elemento.
ExpandDims <T estende TType >	Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Expint <T estende TNumber >
Expm1 <T estende TType >	Calcola `exp(x) - 1` in termini di elemento.
EstrattoGlimpse	Estrae uno scorcio dal tensore di input.
ExtractImagePatches <T estende TType >	Estrai le "patch" dalle "immagini" e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
ExtractJpegShape <T estende TNumero >	Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG.
ExtractVolumePatches <T estende TNumero >	Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`.
Fatto	Produrre un fatto sui fattoriali.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantizzare in modo falso il tensore 'input', digitare float nel tensore 'output' dello stesso tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali Quantizza in modo falso il tensore "inputs" di tipo float tramite gli scalari float globali "min" e "max" nel tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale Quantizza falsamente il tensore degli `input` di tipo float per canale e una delle forme: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` tramite float per canale ` min" e "max" di forma "[d]" al tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".
Fft <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier.
Fft2d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 2D.
Fft3d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 3D.
FifoQueue	Una coda che produce elementi in ordine first-in-first-out.
Riempi <U estende TType >	Crea un tensore riempito con un valore scalare.
FilterByLastComponentDataset	Crea un set di dati contenente elementi del primo componente di "input_dataset" che hanno true nell'ultimo componente.
Impronta digitale	Genera valori di impronte digitali.
Set di dati record di lunghezza fissa
Lettore di record a lunghezza fissa	Un lettore che genera record di lunghezza fissa da un file.
FloatDenseNdArray
FloatNdArray	Un `NdArray` di float.
Piano <T estende TNumero >	Restituisce il numero intero più grande a livello di elemento non maggiore di x.
FloorDiv <T estende TType >	Restituisce x // y per elemento.
FloorMod <T estende TNumero >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber >	Calcola il gradiente della funzione FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola il gradiente della funzione FractionalMaxPool.
FresnelCos <T estende TNumero >
FresnelSin <T estende TNumero >
FusedPadConv2d <T estende TNumber >	Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumero >	Esegue il ridimensionamento e il riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
Raccogli <T estende TType >	Avvolge l'operatore XLA Gather documentato in https://www.tensorflow.org/xla/Operation_semantics#gather
GatherNd <T estende TType >	Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".
GatherV2 <T estende TNumero >	Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma.
GetSessionHandle	Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente.
GetSessionTensor <T estende TType >	Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle.
Maggiore	Restituisce il valore di verità di (x > y) per elemento.
MaggioreUguale	Restituisce il valore di verità di (x >= y) per elemento.
GuaranteeConst <T estende TType >	Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante.
HashTable	Crea una tabella hash non inizializzata.
HistogramFixedWidth <U estende TNumber >	Restituisce l'istogramma dei valori.
Riepilogo dell'istogramma	Genera un buffer di protocollo "Summary" con un istogramma.
HsvToRgb <T estende TNumber >	Converti una o più immagini da HSV a RGB.
Identità <T estende TType >	Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input.
IdentityReader	Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore.
Ifft <T estende TType >	Trasformata veloce inversa di Fourier.
Ifft2d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 2D inversa.
Ifft3d <T estende TType >	Trasformata veloce di Fourier 3D inversa.
Igamma <T estende TNumero >	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore `P(a, x)`.
IgammaGradA <T estende TNumero >	Calcola il gradiente di `igamma(a, x)` rispetto a `a`.
Igammac <T estende TNumero >	Calcolare la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore `Q(a, x)`.
IgnoreErrorsDataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori.
Imag <U estende TNumero >	Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumero >	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumero >	Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini.
Riepilogo immagini	Genera un buffer di protocollo "Summary" con immagini.
ImmutableConst <T estende TType >	Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria.
InTopK	Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K".
InfeedDequeue <T estende TType >	Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo.
InplaceAdd <T estende TType >	Aggiunge v nelle righe specificate di x.
InplaceSub <T estende TType >	Sottrae "v" nelle righe specificate di "x".
InplaceUpdate <T estende TType >	Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v".
IntDenseNdArray
IntNdArray	Un `NdArray` di numeri interi.
Inv <T estende TType >	Calcola l'inversa di una o più matrici quadrate invertibili o dei loro aggiunti (trasposte coniugate).
InvGrad <T estende TType >	Calcola il gradiente per l'inverso di "x" rispetto al suo input.
Inverti <T estende TNumero >	Inverti (capovolgi) ogni bit dei tipi supportati; ad esempio, digita "uint8" il valore 01010101 diventa 10101010.
InvertPermutation <T estende TNumero >	Calcola la permutazione inversa di un tensore.
Irfft <U estende TNumero >	Trasformata veloce di Fourier inversa a valori reali.
Irfft2d <U estende TNumero >	Trasformata di Fourier veloce 2D inversa a valori reali.
Irfft3d <U estende TNumero >	Trasformata veloce di Fourier 3D inversa a valori reali.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato.
È finito	Restituisce quali elementi di x sono finiti.
IsInf	Restituisce quali elementi di x sono Inf.
IsNan	Restituisce quali elementi di x sono NaN.
IsVariableInitialized	Controlla se un tensore è stato inizializzato.
Iteratore
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa".
IteratorGetNextAsOptional	Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato come variante facoltativa.
IteratorToStringHandle	Converte il `resource_handle` specificato che rappresenta un iteratore in una stringa.
Giuntura	Unisce le stringhe nell'elenco fornito di tensori di stringa in un tensore; con il separatore specificato (il separatore predefinito è vuoto).
Inizializzazione KMC2Chain	Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati.
Perdita L2 <T estende TNumero >	Perdita L2.
Set di dati LMDB	Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB.
LatencyStatsDataset	Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator.
LeakyRelu <T estende TNumber >	Calcola il lineare rettificato: `max(caratteristiche, caratteristiche * alfa)`.
LeakyReluGrad <T estende TNumber >	Calcola i gradienti lineari rettificati per un'operazione LeakyRelu.
LeftShift <T estende TNumero >	Elementwise calcola lo spostamento a sinistra bit per bit di "x" e "y".
Meno	Restituisce il valore di verità di (x < y) per elemento.
Meno Uguale	Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento.
Lgamma <T estende TNumero >	Calcola il logaritmo del valore assoluto di "Gamma(x)" in termini di elementi.
LinSpace <T estende TNumero >	Genera valori in un intervallo.
LmdbDataset
LmdbReader	Un lettore che emette i record da un file LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carica un `Tensor` 2-D (matrice) con il nome `old_tensor_name` dal checkpoint in "ckpt_path" e potenzialmente riordina le sue righe e colonne utilizzando le rimappature specificate.
LocalResponseNormalization <T estende TNumber >	Normalizzazione della risposta locale.
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber >	Gradienti per la normalizzazione della risposta locale.
Log <T estende TType >	Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elementi.
Log1p <T estende TType >	Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) in termini di elementi.
LogSoftmax <T estende TNumero >	Calcola le attivazioni softmax del registro.
LogicoE	Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento.
LogicoNo	Restituisce il valore di verità di "NOT x" a livello di elemento.
LogicoOr	Restituisce il valore di verità di x OR y per elemento.
LongDenseNdArray
LongNdArray	Un `NdArray` di desideri.
LookupTableFind <U estende TType >	Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti.
Dimensione tabella di ricerca	Calcola il numero di elementi nella tabella data.
LoopCond	Inoltra l'input all'output.
Inferiore	Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole.
LowerBound <U estende TNumero >	Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga.
RendiUnico	Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale.
MappaIncompleteSize	Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
Dimensione mappa	Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
MatMul <T estende TType >	Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b".
File corrispondenti	Restituisce l'insieme di file che corrispondono a uno o più modelli glob.
Set di dati dei file corrispondenti
MatrixDiag <T estende TType >	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixDiagPart <T estende TType >	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagPartV3 <T estende TType >	Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch.
MatrixDiagV3 <T estende TType >	Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati.
MatrixLogaritmo <T estende TType >	Calcola il logaritmo della matrice di una o più matrici quadrate: \\(log(exp(A)) = A\\) Questa operazione è definita solo per matrici complesse.
MatrixSetDiag <T estende TType >	Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.
MatrixSolveLs <T estende TType >	Risolve uno o più problemi lineari ai minimi quadrati.
Max <T estende TType >	Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
MaxIntraOpParallelismDataset	Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo.
MaxPool <T estende TType >	Esegue il pooling massimo sull'input.
MaxPool3d <T estende TNumero >	Esegue il pooling massimo 3D sull'input.
MaxPool3dGrad <U estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione di pooling 3D max.
MaxPool3dGradGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
MaxPoolGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti della funzione maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T estende TNumero >	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumero >	Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber >	Calcola i gradienti della funzione maxpooling.
Massimo <T estende TNumero >	Restituisce il massimo di x e y (es
Media <T estende TType >	Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Unisci riepilogo	Unisce i riepiloghi.
Mfcc	Trasforma uno spettrogramma in una forma utile per il riconoscimento vocale.
Min <T estende TType >	Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Minimo <T estende TNumero >	Restituisce il minimo di x e y (es
MirrorPad <T estende TType >	Riempie un tensore con valori specchiati.
MirrorPadGrad <T estende TType >	Opzione gradiente per "MirrorPad" op.
Mod <T estende TNumero >	Restituisce il resto della divisione per elemento.
ModelloDataset	Trasformazione dell'identità che modella le prestazioni.
Mul <T estende TType >	Restituisce x * y per elemento.
MulNoNan <T estende TType >	Restituisce x * y per elemento.
MultiDeviceIterator	Crea una risorsa MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Genera una risorsa MultiDeviceIterator dall'handle di stringa fornito.
MultiDeviceIteratorInit	Inizializza l'iteratore multi-dispositivo con il set di dati specificato.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produce un handle di stringa per il MultiDeviceIterator specificato.
Multinomiale <U estende TNumero >	Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.
MutableDenseHashTable	Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup.
MutableHashTable	Crea una tabella hash vuota.
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabella hash vuota.
Mutex	Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock".
Blocco mutex	Blocca una risorsa mutex.
NcclAllReduce <T estende TNumber >	Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input.
NcclBroadcast <T estende TNumber >	Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output.
NcclReduce <T estende TNumero >	Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo.
NdArray <T>	Una struttura dati di N-dimensioni.
Ndtri <T estende TNumero >
Neg <T estende TType >	Calcola il valore numerico negativo in base agli elementi.
NextAfter <T estende TNumero >	Restituisce il prossimo valore rappresentabile di `x1` nella direzione di` x2`, per quanto riguarda l'elemento.
NextIteration <t estende TType >	Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione.
NonterministicInts <U estende TType >	Non deterministicamente genera alcuni numeri interi.
Non -MaxsuppressionWithoverlaps	Seleziona avidamente un sottoinsieme di caselle di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Scattature di potatura che hanno alte sovrapposizioni con scatole precedentemente selezionate.
Nonserializabletaset
Notequal	Restituisce il valore della verità di (x! = Y) per l'elemento.
Nthelement <t estende tnumber >	Trova i valori della statistica `N`-Th-Th per l'ultima dimensione.
Onehot <u estende TType >	Restituisce un tensore a una punta.
Quelli <t estende TType >	Un operatore che crea una costante inizializzata con quelli della forma data da `Dims '.
OneSili <T estende TType >	Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e digita x.
Operand <t estende TType >	Interfaccia implementata da operandi di un'operazione Tensorflow.
OptimizedAtaSet	Crea un set di dati applicando ottimizzazioni a `input_dataset`.
OptimizedAtaSETV2	Crea un set di dati applicando ottimizzazioni correlate a `input_dataset`.
Opzionale FromValue	Costruisce una variante opzionale da una tupla di tensori.
Opzionalevalore	Restituisce vero se e solo se la variante opzionale fornita ha un valore.
Opzionale	Crea una variante opzionale senza valore.
Ordinated mapincompletesize	OP restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante.
Ordinatedmapsize	OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
Ordinalselector	Un selettore principale TPU op.
Outfeeddequeue <t estende TType >	Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo.
Outfeeddequeuev2 <t estende TType >	Recupera un singolo tensore dall'outfeed di calcolo.
Output <T estende TType >	Una maniglia simbolica a un tensore prodotto da `Operation` .
Pad <t estende TType >	Avvolge l'operatore del pad XLA, documentato a https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
Paddedbatchdataset	Crea un set di dati che letti e pad `batch_size` Elements dall'input.
Paddingfifoqueue	Una coda che produce elementi in primo ordine.
ParallelConcat <t estende TType >	Concatena un elenco di tensori `N` lungo la prima dimensione.
Paralleldynamicstitch <t estende ttype >	Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore.
Parametritedtruncatednormal <u estende tnumber >	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
ParseExampleDataSet	Trasforma i protos `input_dataset` contenenti` Esempio` come vettori di dt_string in un set di dati di oggetti `tensor` o` sparsetensor 'che rappresentano le funzionalità analizzate.
Parsetensor <t estende TType >	Trasforma un tesorflow serializzato.tensorproto proto in un tensore.
PartizionationEdInput <T estende TType >	Un OP che raggruppa insieme un elenco di input partizionati.
Segnaposto <t estende TType >	Un OP segnaposto per un valore che verrà alimentato nel calcolo.
PlaceholderwithDefault <T estende TType >	Un OP segnaposto che passa attraverso `Input` quando il suo output non viene alimentato.
Polygamma <t estende tnumber >	Calcola la funzione Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Popolazione	Calcola il conteggio della popolazione dell'elemento (aka
Pow <t estende TType >	Calcola la potenza di un valore a un altro.
Prefetchdataset	Crea un set di dati che predefinire in modo asincrono elementi da `input_dataset`.
Prelinatizzare	Un OP che linearizza un valore di tensore a un tensore variante opaco.
PrelinarizeTuple	Un OP che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco.
Preventgradient <T estende TType >	Un'identità OP che innesca un errore se viene richiesto un gradiente.
PriorityQueue	Una coda che produce elementi ordinati per il primo valore del componente.
PrivateThReadPooldataSet	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
Prod <t estende TType >	Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore.
QuantizeAndDequaTize <t estende tnumber >	Quantizza quindi dequaranto un tensore.
QuantizeAndDequaTizeV3 <t estende tnumber >	Quantizza quindi dequaranto un tensore.
QuantizeAndDequaTizeV4 <t estende tnumber >	Restituisce il gradiente di `quantizzazione.QuantizeandDequaTizeV4`.
QuasizedMatmulwithBiasAdDequantize <W estende Tnumber >
QueueSclosd	Restituisce vero se la coda è chiusa.
Queuesize	Calcola il numero di elementi nella coda data.
RAGGEDBINCOUNT <U estende Tnumber >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero.
RAGGEDTENSORTENSOR <U estende TType >	Crea un tensore denso da un tensore sfilacciato, eventualmente alterando la sua forma.
RAGGEDtenSortovariant	Codifica un `raggedtensor` in un tensore` variante '.
RAGGEDTENSORTOVARIANTRAGRADIGIENT <U estende TType >	Helper era usato per calcolare il gradiente per `RaggedTensatovariant`.
Casualcrop <t estende tnumber >	Copia casualmente `immagine '.
Casualedataset	Crea un set di dati che restituisce numeri pseudorandom.
Randomgamma <u estende tnumber >	Emette valori casuali dalla distribuzione gamma (S) descritte da alfa.
Casualgammagrad <t estende tnumber >	Calcola il derivato di un campione casuale gamma WRT
Randompoisson <v estende Tnumber >	Output valori casuali dalla distribuzione (i) di Poisson descritte dalla velocità.
RandomShuffle <t estende TType >	Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione.
RandomShufflequeue	Una coda che randomizza l'ordine degli elementi.
Casualstandardnormal <u estende tnumber >	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
Randomuniform <u estende tnumber >	Emette valori casuali da una distribuzione uniforme.
Randomuniformeint <u estende tnumber >	Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
Gamma <t estende tnumber >	Crea una sequenza di numeri.
Rangedataset	Crea un set di dati con una gamma di valori.
Rango	Restituisce il grado di tensore.
Rawtensor	Un tensore in cui la memoria non è stata mappata su uno spazio di dati direttamente accessibile dal JVM.
ReadFile	Legge e emette l'intero contenuto del nome file di input.
Readvariableop <t estende ttype >	Legge il valore di una variabile.
ReadnumRecordsprodotto	Restituisce il numero di record che questo lettore ha prodotto.
Reaternumworkunits completed	Restituisce il numero di unità di lavoro Questo lettore ha terminato l'elaborazione.
Lettorizestate	Produrre un tensore di stringa che codifica lo stato di un lettore.
Reale <u estende tnumber >	Restituisce la parte reale di un numero complesso.
Realdiv <t estende TType >	Restituisce l'elemento x / y per tipi reali.
RebatchDataSet	Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto.
REBATCHDATASETV2	Crea un set di dati che modifica la dimensione del lotto.
Reciproco <t estende TType >	Calcola il reciproco di X elemento-diretto.
Reciprocamente <t estende tttype >	Calcola il gradiente per l'inverso di `x` wrt il suo input.
RecordInput	Emette record randomizzati.
Recv <t estende TType >	Riceve il tensore nominato da un altro calcolo XLA.
Ridurre <t estende tnumber >	Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici.
REDUCEALL	Calcola il "logico e" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Reduceany	Calcola il "logico o" di elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Ridurre	Si unisce a un tensore di stringa attraverso le dimensioni fornite.
ReduceMax <T estende TType >	Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di un tensore.
Reducemin <t estende TType >	Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Ridurreprod <T estende TType >	Calcolo il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore.
Riducesum <t estende TType >	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Ridottov2 <t estende tnumber >	Riduce reciprocamente più tensori di tipo e forma identici.
Refente <t estende TType >	Crea o trova un frame figlio e rende `Data` disponibile per il frame figlio.
Refexit <t estende TType >	Esce il frame corrente sul frame genitore.
La rifirgenza <t estende TType >	Restituisci lo stesso tensore di riferimento del tensore di ref di input.
RefNexTeteration <t estende TType >	Rende il suo input disponibile per la prossima iterazione.
RefSelect <T estende TType >	Inoltra l'elemento `indice`th di` Inputs` to `output`.
Regexfullmatch	Controlla se l'ingresso corrisponde al modello Regex.
Regexreplace	Sostituisce le corrispondenze dell'espressione regolare `pattern` in` input` con la stringa di sostituzione fornita in `riscrittura '.
Registerdataset	Registra un set di dati con il servizio TF.Data.
Relu <t estende TType >	Calcola lineare rettificato: `max (caratteristiche, 0)`.
Relu6 <t estende tnumber >	Calcola lineare rettificato 6: `min (max (caratteristiche, 0), 6)`.
Relu6Grad <t estende tnumber >	Calcola gradienti lineari rettificati per un'operazione RELU6.
Relugrad <t estende tnumber >	Calcola gradienti lineari rettificati per un'operazione RELU.
Ripetizione	Crea un set di dati che emette gli output di `input_dataset`` conta `volte.
Replicaid	Replica ID.
ReplicatedInput <T estende TType >	Collega N Input a un calcolo TPU replicato N-way.
Reshape <t estende TType >	Rimodella un tensore.
Resizearea	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione dell'area.
Resizebicubic	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione bicubica.
Resizebicubicgrad <t estende tnumber >	Calcola il gradiente dell'interpolazione bicubica.
Ranizebilinear	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione bilineare.
Resizebilineargrad <t estende tnumber >	Calcola il gradiente dell'interpolazione bilineare.
ResizeneArestneighbor <t estende Tnumber >	Ridimensionare `immagini` in` size` usando l'interpolazione del vicino più vicino.
ResizeneArestneighborgrad <t estende tnumber >	Calcola il gradiente dell'interpolazione del vicino più vicino.
ResourceaccumulatornumAccumulated	Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati.
ResourceAccumulaTortakeGradient <T estende TType >	Estrai il gradiente medio nel dato accumulatore condizionale.
Accumulatore ResourceConditional	Un accumulatore condizionale per gradienti aggregati.
ResourceCountUtTo <t estende tnumber >	Incremento della variabile indicata dalla "risorsa" fino a raggiungere il "limite".
ResourceGather <U estende TType >	Raccogli fette dalla variabile puntata da `risorsa` secondo` indici '.
ResourceGathend <U estende TType >
RestoresLice <t estende TType >	Ripristina un tensore dai file checkpoint.
RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupera i parametri di incorporamento SGD.
Il retro <t estende TType >	Inverte le dimensioni specifiche di un tensore.
Reversesequence <t estende ttype >	Inverte le fette di lunghezza variabile.
Rfft <u estende TType >	Trasformata di Fourier veloce con valigia reale.
Rfft2d <u estende TType >	Trasformata di Fourier rapida 2D con valori vecchi.
Rfft3d <u estende TType >	Trasformata di Fourier veloce 3D con valore reale.
Rgbtohsv <t estende tnumber >	Converte una o più immagini da RGB a HSV.
Il destro di destra <t estende tnumber >	Elementwise calcola il cambio destro bitwise di `x` e` y`.
Rint <t estende tnumber >	Restituisce un numero intero più vicino all'elemento più vicino a x.
Rngreadandskip	Avanzare il contatore di un RNG contropiede.
Roll <t estende TType >	Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse.
Round <t estende tType >	Rotola i valori di un tensore all'intero più vicino, nell'elemento.
RPC	Eseguire i lotti di richieste RPC.
Rsqrt <t estende TType >	Calcola reciproco della radice quadrata di x elemento-saluto.
Rsqrtgrad <t estende TType >	Calcola il gradiente per l'RSQRT di `x` wrt il suo input.
SamplingDataSet	Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.
Scalrsummary	Uscita un tampone di protocollo `Riepilogo` con valori scalari.
Scaleandraslate
Scaleandranslategrad <t estende tnumber >
SPATTERADD <t estende TType >	Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
Scatterdiv <t estende TType >	Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi.
ScatterMax <t estende tnumber >	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `max`.
Scattermin <t estende tnumber >	Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `min".
ScatterMul <t estende TType >	Moltiplica aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile.
Scatternd <u estende TType >	Scatter `aggiornamenti` in un nuovo tensore secondo" Indici ".
Scatterndadd <t estende TType >	Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile.
Scatterndmax <t estende TType >	Calcola il massimo dell'elemento.
Scatterndmin <t estende TType >	Calcola il minimo dell'elemento.
ScatterNDNonaliasingAdd <t estende TType >	Applica l'aggiunta sparsa a `Input` usando singoli valori o sezioni Da "Aggiornamenti" secondo gli indici "indici".
ScatterndSub <t estende TType >	Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.
ScatterNDupdate <t estende TType >	Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato variabile secondo "indici".
ScatterSub <t estende TType >	Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
SPARTUPDATE <t estende TType >	Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile.
Sdcafprint	Calcola le impronte digitali delle stringhe di input.
SegmentMax <t estende tnumber >	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentMean <t estende TType >	Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.
Segmentamin <t estende tnumber >	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
SegmentProd <T estende TType >	Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore.
Segmentsum <t estende TType >	Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
Seleziona <t estende TType >
Selu <t estende tnumber >	Calcola lineare esponenziale in scala: `scala * alpha * (exp (caratteristiche) - 1)` Se <0, `scala * caratteristiche` altrimenti.
Selugrad <t estende tnumber >	Calcola gradienti per l'operazione lineare esponenziale in scala (SELU).
Serializzatore	Converte il dato `Resource_Handle` che rappresenta un iteratore in un tensore variante.
Serializemanysparse <u estende TType >	Serializzare un oggetto `n`-minibatch` sparetentensor` in un oggetto `[n, 3]` `tensore '.
Serializesparse <u estende ttype >	Serializzare un `sparsetensor` in un oggetto` [3] `` Tensor`.
Serializetensor	Trasforma un tensore in un proto di tensione serializzato.
Impostare	Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`.
SetStatsAggregtardataSet
Forma <u estende tnumber >	Restituisce la forma di un tensore.
Sharddataset	Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati.
Shardedfilename	Genera un nome file sharded.
ShardedfileSpec	Genera un modello Glob che corrisponde a tutti i nomi dei file frammenti.
Sharding <t estende TType >	Un OP che fraintende l'input in base all'attributo di frammento dato.
Shortdensendarray
Shortndarray	Un `NdArray` di pantaloncini.
Shuffleandrepeatdataset
Shuffledataset
SigMoid <t estende TType >	Calcola sigmoide di `x` elemento-saluto.
SigMoidgrad <T estende TType >	Calcola il gradiente del sigmoide del suo input `x`.
Sign <t estende TType >	Restituisce un'indicazione per l'elemento del segno di un numero.
Sin <t estende TType >	Calcola seno di x elemento-diretto.
Sinh <t estende TType >	Calcola il seno iperbolico di X Element-Wise.
Dimensione <u estende tnumber >	Restituisce le dimensioni di un tensore.
Skipdataset	Crea un set di dati che salta gli elementi `Count` da` input_dataset`.
Sleepdataset
Slice <t estende TType >	Restituisci una fetta da "input".
SlidingWindowdataset	Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`.
Snapshot <t estende TType >	Restituisce una copia del tensore di input.
Sobolsample <t estende tnumber >	Genera punti dalla sequenza di Sobol.
Softmax <t estende tnumber >	Calcola le attivazioni Softmax.
Softplus <t estende tnumber >	Calcolo softPlus: `log (exp (caratteristiche) + 1)`.
SoftPlusgrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti softPlus per un'operazione SoftPlus.
Softsign <t estende tnumber >	Calcola softsign: `caratteristiche / (ABS (caratteristiche) + 1)`.
Softsigngrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti SOFTSIGN per un'operazione Softsign.
Risolvi <t estende TType >	Risolve sistemi di equazioni lineari.
Ordins <t estende TType >	Avvolge l'operatore di ordinamento XLA, documentato a https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpaceToBatch <t estende TType >	SpacetoBatch per tensori 4-D di tipo T.
SpaceToBatchnd <t estende TType >	SpaceToBatch per Tensor ND di tipo T.
SpacetoDepth <t estende TType >	SpacetoDepth per tensori di tipo T.
SparseApplydadelta <t estende TType >	VAR: dovrebbe provenire da una variabile ().
SparseApplyadagrad <t estende TType >	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD.
SparseApplyadagradda <t estende TType >	Aggiorna le voci in 'var' e 'accum' secondo lo schema ADAGRAD prossimale.
SparseApplyCentermRmsProp <t estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP centrato.
SparseApplyftrl <t estende TType >	Aggiorna le voci pertinenti in '*var' secondo lo schema FTRL-Prossimale.
SparseApplyMomentum <t estende TType >	Aggiorna le voci pertinenti in 'var' e 'accum' secondo lo schema del momento.
SparseApplyProximaladagrad <t estende ttype >	Voci di aggiornamento sparse in 'var' e 'accum' secondo l'algoritmo FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Aggiornamento sparso '*var' come algoritmo FOBOS con tasso di apprendimento fisso.
SparseApplyrmsProp <t estende TType >	Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo RMSPROP.
Sparasebincount <u estende tnumber >	Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero.
Accumulatore sparseconditional	Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi.
Sparsedensecwiseadd <t estende ttype >	Aggiunge un sparsetensor e un tensore denso, usando queste regole speciali: (1) trasmette il lato denso per avere la stessa forma del lato scarso, se idoneo; (2) Quindi, solo i valori densi indicati dagli indici dello sparstensor partecipano all'aggiunta Cwise.
Sparsedensecwidediv <t estende ttype >	Per quanto riguarda il componente divide un sparsetens di un tensore denso.
Sparsedensecwisemul <t estende ttype >	Il componente moltiplica uno sparsensor per un tensore denso.
Sparsematmul	Moltiplica la matrice "A" per matrice "b".
SparseMatrixAdd	Aggiunta sparsa di due matrici CSR, c = alfa * a + beta * B.
SparseMatrixMatmul <t estende TType >	Matrix-Multiplica una matrice sparsa con una matrice densa.
Sparsematrixmul	Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso.
SparseMatrixnnz	Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`.
SparseMatrixorderingamd	Calcola il grado minimo approssimativo (AMD) ordinamento di `Input`.
SparseMatrixSoftmax	Calcola il softmax di un csrsparsematrix.
SparseMatrixSoftmaxgrad	Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixsParsecholesky	Calcolo la scarsa decomposizione di Cholesky di `Input`.
SparseMatrixsParsematmul	Mulsipli spari-matrice di due matrici CSR `A` e` b`.
SparseMatrixTraspose	Traspone le dimensioni interne (matrice) di una csrsparsematrix.
Sparsematrixzeros	Crea una CSRSPARSPARSEMATRIX All-Geros con forma `Dense_Shape`.
Sparsereducemax <t estende tnumber >	Calcola il massimo degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
Sparsereducesum <t estende TType >	Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno sparsetensor.
Sparsesegmentmean <t estende tnumber >	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
SparsESegmentMeangrad <t estende tnumber >	Calcola i gradienti per sparsesegmentmean.
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparsesegmentsqrtn <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N.
Sparsesegmentsqrtngrad <t estende tnumber >	Calcola gradienti per sparsesegmentsqrtn.
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il SQRT di N.
Sparsesegmensum <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparsesegmentsumwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore.
Sparseslicegrad <T estende TType >	L'operatore di gradiente per Sparseslice op.
Sparsesoftmax <t estende tnumber >	Applica SoftMax a un Nd `sparsetensor`.
Sparsetensordenseadd <u estende tttype >	Aggiunge un `sparsetensor 'e un denso` tensore', producendo un denso `tensore '.
Sparsetensordensematmul <u estende tttype >	Moltiplica lo sparstensor (di rango 2) "A" per densa matrice "b".
SPARSENSORSLICEDATASET	Crea un set di dati che divide uno sparsetens in elementi in termini di riga.
Sparestensortocsrsparsematrix	Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX.
Sparsetodense <u estende ttype >	Converte una rappresentazione sparsa in un tensore denso.
Spence <t estende tnumber >
Sqldataset	Crea un set di dati che esegue una query SQL ed emette righe del set di risultati.
Sqrt <t estende TType >	Calcola la radice quadrata di x elemento-saluto.
Sqrtgrad <t estende TType >	Calcola il gradiente per SQRT di `x` WRT il suo input.
Sqrtm <t estende TType >	Calcola la radice quadrata di matrice di una o più matrici quadrate: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a La matrice di input dovrebbe essere invertibile.
Square <t estende TType >	Calcola quadrato di x elemento-diretto.
SquaredDifference <t estende TType >	Restituisce Convie (x - y) (x - y) Element -wise.
Squeeze <t estende TType >	Rimuove le dimensioni della dimensione 1 dalla forma di un tensore.
Stack <t estende tType >	Prepara un elenco di tensori `N` Rank-`R` in un tensore di Rank` (R+1) `.
Stagarie	OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante.
StatefulRandombinomiale <v estende Tnumber >
StatefulstandardNormal <U estende TType >	Emette valori casuali da una distribuzione normale.
StatefulTruncatedNormal <U estende TType >	Output valori casuali da una distribuzione normale troncata.
StatefulUniform <u estende TType >	Emette valori casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniformulLint <U estende TType >	Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
StatefulUniterInt <u estende TType >	Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.
AporelessMultinomial <v estende Tnumber >	Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.
Aramelessparameterizedtruncatednormal <v estende tnumber >
Apodombinomiale <W estende Tnumber >	Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione binomiale.
StatelessRandomGamma <v estende Tnumber >	Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma.
STATOSlessRandomnormal <v estende Tnumber >	Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale.
StatelessRandomnorMalv2 <U estende Tnumber >	Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale.
StatelessRandompoisson <W estende Tnumber >	Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione di Poisson.
Stepolessrandomuniform <v estende tnumber >	Output valori casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformulLint <v estende Tnumber >	Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformulLintv2 <U estende Tnumber >	Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformeInt <v estende Tnumber >	Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformeIntv2 <U estende Tnumber >	Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme.
StatelessRandomUniformv2 <U estende Tnumber >	Output valori casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione uniforme.
STATOSTessTRuncatedNormal <v estende Tnumber >	Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale troncata.
StatelessTRuncatedNormalv2 <U estende Tnumber >	Output Valori pseudorandom deterministici da una distribuzione normale troncata.
StaticRegexfullmatch	Controlla se l'ingresso corrisponde al modello Regex.
StaticRegexreplace	Sostituisce la corrispondenza del modello in input con riscrittura.
StatSaggregatorHandle
STAGGREGATORIMARIO	Produce un riepilogo di qualsiasi statistica registrata dal responsabile delle statistiche fornite.
Stopgradient <t estende TType >	Arresta il calcolo del gradiente.
StridedSlice <t estende TType >	Restituisci una fetta colpita da `input`.
Stridsliceassign <t estende TType >	Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` ref`.
Stridslicegrad <u estende tttype >	Restituisce il gradiente di `Stridedslice`.
StringFormat	Formati un modello di stringa usando un elenco di tensori.
StringLength	Lunghezza della stringa di `Input`.
Striscia	Strizza spazi bianchi leader e finali dal tensore.
Sub <t estende TType >	Restituisce X - Y -Element -Wise.
Substr	Restituisci i sottostrimenti da `tensor` di stringhe.
Sum <t estende TType >	Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore.
Summarywriter
Tbfloat16	Tipo di tensore del cervello a 16 bit.
Tbool	Tipo di tensore booleano.
Tfloat16	Tipo di tensore a 16 bit a mezza precisione IEEE.
Tfloat32	Tipo di tensore a 32 bit a 32 bit IEEE-754.
Tfloat64	Tipo di tensore a doppia precisione a doppia precisione a 64 bit.
Tfloating	Interfaccia comune per tutti i tensori di punta mobile.
Tint32	Tipo di tensore intero firmato a 32 bit.
Tint64	Tipo di tensore intero firmato a 64 bit.
Tintegral	Interfaccia comune per tutti i tensori numerici integrali.
Tnumber	Interfaccia comune per tutti i tensori numerici.
TpuCompilationResult	Restituisce il risultato di una compilazione TPU.
Tpuembeddactivations	Un OP che abilita la differenziazione degli incorporamenti della TPU.
Tpureplicatedinput <t estende TType >	Collega N Input a un calcolo TPU replicato N-way.
Tstring	Tipo di stringa.
TType	Interfaccia comune per tutti i tensori digitati.
Tuint8	Tipo di tensore intero senza segno a 8 bit.
Takedataset	Crea un set di dati che contiene elementi `Count` da` input_dataset`.
Tan <t estende ttype >	Calcola tan di x elemento-diretto.
Tanh <t estende TType >	Calcola tangente iperbolica di `x` elemento.
Tanhgrad <t estende TType >	Calcola il gradiente per il tanh del suo input di `x`.
Temporaryvariable <t estende TType >	Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un solo passaggio.
Tensore	Un array multidimensionale tipizzato staticamente.
TensoraRrayGather <t estende TType >	Raccogli elementi specifici dal tensorarray in output `valore '.
TensoraRraypack <t estende TType >
Tensorarrayread <t estende TType >	Leggi un elemento dal tensorarray in output `value`.
Tensorarrayscatter	Spargi i dati dal valore di input in specifici elementi di tensorarray.
Tensorarraysize	Ottieni le dimensioni attuali del tensorarray.
TENSORARYSPLIT	Dividi i dati dal valore di input in elementi tensorarray.
TensoraRrayunpack
TensoraRrayWrite	Spingi un elemento su Tensor_array.
Tensordataset	Crea un set di dati che emette una volta una tupla di tensori.
Tensordiag <t estende TType >	Restituisce un tensore diagonale con un determinato valori diagonali.
Tensordiagpart <t estende TType >	Restituisce la parte diagonale del tensore.
TensorForesttreeisinitialisedop	Verifica se un albero è stato inizializzato.
Tensorforesttreepredict	Output Le logit per i dati di input forniti
TensorFrestTreEreSourceHandleop	Crea una maniglia per un TensorForestTreereSource
Tensorforesttreeserialize	Serializza la maniglia dell'albero in un proto
TensorForesttreesze	Ottieni il numero di nodi in un albero
TensorListConcatlist
TensorListElementShape <t estende tnumber >	La forma degli elementi dell'elenco dato, come tensore.
Tensorlistfromtensor	Crea un tensorlist che, se impilato, ha il valore di `tensor '.
TensorListGather <t estende TType >	Crea un tensore indicando la tensorlist.
Tensorlistgetitem <t estende TType >
TensorListLength	Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input.
TensorListPushback	Restituisce un elenco che ha il Tensor `Tensor` passato come ultimo elemento e gli altri elementi dell'elenco indicato in` input_handle`.
TensorListPushBackbatch
TensorListreserve	Elenco della dimensione data con elementi vuoti.
TensorLissize	RICESIZZA L'elenco.
TensorListCatter	Crea un tensorlist indicando un tensore.
TensorListsCatterIntIexistingList	Scattering il tensore agli indici in un elenco di input.
TensorListListItem
TensorListsplit	Divide un tensore in un elenco.
TensorListStack <t estende TType >	Immerge tutti i tensori nell'elenco.
Tensormaperasi	Restituisce una mappa del tensore con l'articolo dalla chiave data cancellata.
Tensormaphaskey	Restituisce se la chiave data esiste nella mappa.
Tensormapinsert	Restituisce una mappa che è la 'input_handle' con la coppia di valore chiave data inserita.
Tensormaplookup <u estende tttype >	Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa del tensore.
Tensormapsize	Restituisce il numero di tensori nella mappa del tensore di input.
TensormapStackKeys <t estende TType >	Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa del tensore.
Tensorscatterndadd <t estende ttype >	Aggiunge sparsi `aggiornamenti` a un tensore esistente secondo` indici '.
Tensorscatterndmax <t estende ttype >
Tensorscatterndmin <t estende ttype >
TensorscatterndDSub <t estende TType >	Sottrae sparse `aggiornamenti 'da un tensore esistente secondo` indici'.
Tensorscatterndupdate <t estende TType >	Scatter `aggiornamenti` in un tensore esistente secondo" Indici ".
TENSORSLICEDATASET	Crea un set di dati che emette una volta ogni fetta Dim-0 di `componenti`.
TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T estende TType >	Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` Input`.
TENSORSMARIO	Output un tampone di protocollo `Summary` con dati tensori e per plugina.
TextLinedataSet	Crea un set di dati che emette le righe di uno o più file di testo.
TextLinereader	Un lettore che emette le righe di un file delimitato da '\ n'.
Tfrecorddataset	Crea un set di dati che emette i record da uno o più file Tfrecord.
TfrecorsDreader	Un lettore che emette i record da un file di record Tensorflow.
Threadpooldataset	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`.
La piastrella <t estende TType >	Costruisce un tensore piastrellando un determinato tensore.
Tilegrad <T estende TType >	Restituisce il gradiente di `Tile '.
Timestamp	Fornisce il tempo dall'epoca in pochi secondi.
Tobool	Converte un tensore in un predicato scalare.
Tohashbucket	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al suo hash mod da un numero di secchi.
Tohashbucketfast	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al suo hash mod da un numero di secchi.
Tohashbucketstrong	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al suo hash mod da un numero di secchi.
Tonumber <t estende tnumber >	Converte ogni stringa nel tensore di ingresso al tipo numerico specificato.
Trasponi <t estende tType >	Shuffle Dimensions di X secondo una permutazione.
TriangularSolve <t estende TType >	Risolve sistemi di equazioni lineari con matrici triangolari superiori o inferiori mediante backsportion.
Tridiagonalmatmul <t estende ttype >	Calcola il prodotto con matrice tridiagonale.
Tridiagonalsolve <t estende TType >	Risolve sistemi tridiagonali di equazioni.
TruncateDiv <t estende TType >	Restituisce X / Y Element Wise per tipi interi.
Truncatemod <t estende tnumber >	Restituisce il resto della divisione.
Troncatednormal <u estende tnumber >	Output valori casuali da una distribuzione normale troncata.
UnMATCH <t estende TType >	Inverte il funzionamento del batch per un singolo tensore di uscita.
Unpatchdataset	Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi.
Un urbatchgrad <t estende TType >	Gradiente di unpatch.
UnicodeEncode	Codificare un tensore di int in stringhe unicode.
UnicodeScript	Determina i codici di script di un determinato tensore dei punti di codice intero Unicode.
UnicodeTransCode	Trascodi il testo di input da una codifica di origine a una codifica di destinazione.
Unquedataset	Crea un set di dati che contiene gli elementi unici di `input_dataset`.
Sonovelindex <t estende tnumber >	Converte una serie di indici piatti in una tuplo di array di coordinate.
UnsortedSegmentJoin	Si unisce agli elementi di `Inputs` in base a` Segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <t estende tnumber >	Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore.
UNSTORTEDSEGGIMMIN <t estende tnumber >	Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
UnsortedSegmentProd <t estende TType >	Computes the product along segments of a tensor.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	Computes the sum along segments of a tensor.
UnwrapDatasetVariant
Superiore	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
UpperBound <U extends TNumber >	Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Variable <T extends TType >	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
VariableShape <T extends TNumber >	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
Dove	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
Xdivy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XlaRecvFromHost <T extends TType >	An op to receive a tensor from the host.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning.
Xlog1py <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T extends TType >	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T extends TType >	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Public Methods

abstract int	rango ()
abstract Shape	forma ()
abstract long	misurare () Computes and returns the total size of this container, in number of values.

Public Methods

public abstract int rank ()

Ritorni

the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Ritorni

the shape of this container

public abstract long size ()

Computes and returns the total size of this container, in number of values.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Ritorni

number of values in this element