Abs <T extiende TNumber > | Calcula el valor absoluto de un tensor. |
AbstractDenseNdArray <T, U extiende NdArray <T>> | |
AbstractNdArray <T, U extiende NdArray <T>> | |
AcumularN <T extiende TType > | Devuelve la suma por elementos de una lista de tensores. |
AcumuladorNumAcumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
AccumulatorTakeGradient <T extiende TType > | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
Acos <T extiende TType > | Calcula acos de x por elementos. |
Acosh <T extiende TType > | Calcula el coseno hiperbólico inverso de x por elementos. |
Añadir <T extiende TType > | Devuelve x + y por elementos. |
AgregarManySparseToTensorsMap | Agregue un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva `N` identificadores. |
AgregarN <T extiende TType > | Agregue todos los elementos tensores de entrada. |
Agregar mapa disperso a tensores | Agregue un `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap` y devuelva su identificador. |
AjustarContraste <T extiende TNumber > | Ajusta el contraste de una o más imágenes. |
AjustarHue <T extiende TNumber > | Ajusta el tono de una o más imágenes. |
AjustarSaturación <T extiende TNumber > | Ajusta la saturación de una o más imágenes. |
Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
AllReduce <T extiende TNumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
AllToAll <T extiende TType > | Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
Ángulo <U extiende TNumber > | Devuelve el argumento de un número complejo. |
Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ApplyAdaMax <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo AdamMax. |
ApplyAdadelta <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adadelta. |
ApplyAdagrad <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
ApplyAdagradDa <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal. |
ApplyAdagradV2 <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
ApplyAdam <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
ApplyAddSign <T extiende TType > | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
ApplyCenteredRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
ApplyFtrl <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
ApplyGradientDescent <T extiende TType > | Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'. |
ApplyMomentum <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
ApplyPowerSign <T extiende TType > | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
ApplyProximalAdagrad <T extiende TType > | Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad. |
ApplyProximalGradientDescent <T extiende TType > | Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
ApplyRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
AproximadamenteIgual | Devuelve el valor de verdad de abs(xy) <tolerancia por elementos. |
ArgMax <V extiende TNumber > | Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor. |
ArgMin <V extiende TNumber > | Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor. |
Como cadena | Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas. |
Asin <T extiende TType > | Calcula el seno inverso trigonométrico de x por elementos. |
Asinh <T extiende TType > | Calcula el seno hiperbólico inverso de x por elementos. |
Afirmar cardinalidadConjunto de datos | |
Afirmar el siguiente conjunto de datos | |
Asignar <T extiende TType > | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
AsignarAgregar <T extiende TType > | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
AssignSub <T extiende TType > | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
Atan <T extiende TType > | Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos. |
Atan2 <T extiende TNumber > | Calcula la arcotangente de `y/x` por elementos, respetando los signos de los argumentos. |
Atanh <T extiende TType > | Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos. |
Audioespectrograma | Produce una visualización de datos de audio a lo largo del tiempo. |
AudioResumen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con audio. |
Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
AvgPool <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio en la entrada. |
AvgPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada. |
AvgPool3dGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
AvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
BandPart <T extiende TType > | Copie un tensor poniendo a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna. |
BandedTriangularSolve <T extiende TType > | |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
BatchCholesky <T extiende TNumber > | |
BatchCholeskyGrad <T extiende TNumber > | |
Conjunto de datos por lotes | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos `batch_size` desde `input_dataset`. |
LoteFft | |
LoteFft2d | |
LoteFft3d | |
loteIfft | |
loteIfft2d | |
loteIfft3d | |
BatchMatMul <T extiende TType > | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatrixBandPart <T extiende TType > | |
BatchMatrixDeterminant <T extiende TType > | |
BatchMatrixDiag <T extiende TType > | |
BatchMatrixDiagPart <T extiende TType > | |
BatchMatrixInverse <T extiende TNumber > | |
BatchMatrixSetDiag <T extiende TType > | |
BatchMatrixSolve <T extiende TNumber > | |
BatchMatrixSolveLs <T extiende TNumber > | |
BatchMatrixTriangularSolve <T extiende TNumber > | |
BatchNormWithGlobalNormalization <T extiende TType > | Normalización por lotes. |
BatchToSpace <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
BatchToSpaceNd <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
BesselI0 <T extiende TNumber > | |
BesselI0e <T extiende TNumber > | |
BesselI1 <T extiende TNumber > | |
BesselI1e <T extiende TNumber > | |
BesselJ0 <T extiende TNumber > | |
BesselJ1 <T extiende TNumber > | |
BesselK0 <T extiende TNumber > | |
BesselK0e <T extiende TNumber > | |
BesselK1 <T extiende TNumber > | |
BesselK1e <T extiende TNumber > | |
BesselY0 <T extiende TNumber > | |
BesselY1 <T extiende TNumber > | |
Betainc <T extiende TNumber > | Calcular la integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). |
BiasAdd <T extiende TType > | Agrega "sesgo" al "valor". |
BiasAddGrad <T extiende TType > | La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo". |
Bincount <T extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
Bitcast <U extiende TType > | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
Bit a bitY <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el AND bit a bit de `x` e `y`. |
Bit a bitO <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el OR bit a bit de `x` e `y`. |
BitwiseXor <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el XOR bit a bit de `x` e `y`. |
BooleanoDensoNdArray | |
BooleanoNdArray | Un NdArray de booleanos. |
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
Árboles impulsadosCentroBias | Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. |
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEjemploDebugOutputs | Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
BoostedTreesMakeStatsResumen | Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. |
Árboles impulsadosPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T extiende TNumber > | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
BroadcastRecv <T extiende TType > | Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. |
BroadcastSend <T extiende TType > | Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. |
BroadcastTo <T extiende TType > | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
ByteDenseNdArray | |
ByteNdArray | Un NdArray de bytes. |
BytesProducidoEstadísticasConjunto de datos | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType > | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
Conjunto de datos CSV | |
CSVDatasetV2 | |
Conjunto de datos de caché | Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`. |
CachéDatasetV2 | |
Cast <U extiende TType > | Transfiera x de tipo SrcT a y de DstT. |
Ceil <T extiende TNumber > | Devuelve el entero más pequeño por elementos no menor que x. |
CheckNumerics <T extiende TNumber > | Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. |
Cholesky <T extiende TType > | Calcula la descomposición de Cholesky de una o más matrices cuadradas. |
CholeskyGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky. |
Elija el conjunto de datos más rápido | |
ClipByValue <T extiende TType > | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
Salida de clúster <T extiende TType > | Operador que conecta la salida de un cálculo XLA a otros nodos del gráfico de consumo. |
CollectiveGather <T extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectivePermute <T extiende TType > | Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. |
Comparar y Bitpack | Compare los valores de "entrada" con el "umbral" y empaquete los bits resultantes en un "uint8". |
Resultado de compilación | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
Complejo <U extiende TType > | Convierte dos números reales en un número complejo. |
ComplexAbs <U extiende TNumber > | Calcula el valor absoluto complejo de un tensor. |
ComprimirElemento | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
Calcular tamaño de lote | Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
Concat <T extiende TType > | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Concatenar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que concatena `input_dataset` con `another_dataset`. |
Acumulador condicional | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
Configurar TPU distribuido | Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
Conj <T extiende TType > | Devuelve el conjugado complejo de un número complejo. |
ConjugateTranspose <T extiende TType > | Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado. |
Constante <T extiende TType > | Un operador que produce un valor constante. |
Conv <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA ConvGeneralDilated, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#conv_convolution. |
Conv2d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
Conv2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
Conv2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
Conv3d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 3D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 5D. |
Conv3dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro. |
Conv3dBackpropInput <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada. |
Copiar <T extiende TType > | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
CopyHost <T extiende TType > | Copia un tensor al host. |
Porque <T extiende TType > | Calcula el cos de x por elementos. |
Cosh <T extiende TType > | Calcula el coseno hiperbólico de x por elementos. |
CountUpTo <T extiende TNumber > | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
Recortar y cambiar tamaño | Extrae cultivos del tensor de imagen de entrada y les cambia el tamaño. |
CropAndResizeGradBoxes | Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada. |
CropAndResizeGradImage <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada. |
Cruz <T extiende TNumber > | Calcule el producto cruzado por pares. |
CrossReplicaSum <T extiende TNumber > | Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. |
CudnnRNNCanonicalToParams <T extiende TNumber > | Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
CudnnRnnParamsSize <U extiende TNumber > | Calcula el tamaño de los pesos que puede utilizar un modelo Cudnn RNN. |
Cumprod <T extiende TType > | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
Cumsum <T extiende TType > | Calcule la suma acumulada del tensor "x" a lo largo del "eje". |
CumulativeLogsumexp <T extiende TNumber > | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
DataFormatDimMap <T extiende TNumber > | Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado el de el formato de datos de origen. |
DataFormatVecPermute <T extiende TNumber > | Permuta el tensor de entrada de `src_format` a `dst_format`. |
Servicio de datosConjunto de datos | |
Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
Conjunto de datos a gráfico | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
Dawsn <T extiende TNumber > | |
DebugGradientIdentity <T extiende TType > | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DebugGradientRefIdentity <T extiende TType > | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DebugIdentity <T extiende TType > | Identidad de depuración V2 Op. |
DepurarNanCount | Depurar operación de contador de valor NaN. |
DebugNumericsSummary <U extiende TNumber > | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
Decodificar y recortar Jpeg | Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
DecodificarBase64 | Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web. |
DecodificarBmp | Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8. |
DecodificarComprimido | Descomprimir cadenas. |
DecodificarGif | Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8. |
DecodeImage <T extiende TNumber > | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
DecodificarJpeg | Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
DecodeJsonEjemplo | Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario. |
DecodePaddedRaw <T extiende TNumber > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePng <T extiende TNumber > | Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16. |
DecodeRaw <T extiende TType > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DeepCopy <T extiende TType > | Hace una copia de `x`. |
DenseBincount <U extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
MatrizDensaDensa <T> | |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
Conjunto de datos DenseToSparseBatch | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
DepthToSpace <T extiende TType > | DepthToSpace para tensores de tipo T. |
DepthwiseConv2dNative <T extiende TNumber > | Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro. |
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada. |
Descuantificar | Toma la entrada uint32 empaquetada y la descomprime en uint8 para realizar Descuantificación en el dispositivo. |
DestroyTemporaryVariable <T extiende TType > | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
Det <T extiende TType > | Calcula el determinante de una o más matrices cuadradas. |
Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
Digamma <T extiende TNumber > | Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de `Gamma(x)`), por elementos. |
Dilatación2d <T extiende TNumber > | Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D. |
Dilation2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro. |
Dilation2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada. |
Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
Div <T extiende TType > | Devuelve x/y por elementos. |
DivNoNan <T extiende TType > | Devuelve 0 si el denominador es cero. |
Punto <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DotGeneral, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operacion_semantics#dotgeneral. |
DoubleDenseNdArray | |
DobleNdArray | Un NdArray de dobles. |
DrawBoundingBoxes <T extiende TNumber > | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
Contador De Iteraciones Ficticias | |
caché de memoria ficticia | |
Generador De Semillas Ficticias | |
DynamicSlice <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DynamicSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicslice. |
DynamicStitch <T extiende TType > | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
DynamicUpdateSlice <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicupdateslice. |
Editar distancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
Einsum <T extiende TType > | Una operación que admite operaciones básicas einsum con 2 entradas y 1 salida. |
Elu <T extiende TNumber > | Calcula lineal exponencial: `exp(características) - 1` si < 0, `características` en caso contrario. |
EluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu). |
IncrustarActivaciones | Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. |
Vacío <T extiende TType > | Crea un tensor con la forma dada. |
Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarBase64 | Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web. |
CodificarJpeg | Codifica una imagen en formato JPEG. |
CodificarJpegCalidadVariable | JPEG codifica la imagen de entrada con la calidad de compresión proporcionada. |
CodificarPng | Codifica una imagen en formato PNG. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
codificarWav | Codifique datos de audio utilizando el formato de archivo WAV. |
GarantizarShape <T extiende TType > | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Ingrese <T extiende TType > | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Igual | Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos. |
Erf <T extiende TNumber > | Calcula la función de error de Gauss de `x` por elementos. |
Erfc <T extiende TNumber > | Calcula la función de error complementaria de `x` por elementos. |
Norma Euclidiana <T extiende TType > | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Salir <T extiende TType > | Sale del marco actual a su marco principal. |
Exp <T extiende TType > | Calcula el exponencial de x por elementos. |
ExpandDims <T extiende TType > | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
Expint <T extiende TNumber > | |
Expm1 <T extiende TType > | Calcula `exp(x) - 1` por elementos. |
Extraer vislumbre | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
ExtractImagePatches <T extiende TType > | Extraiga "parches" de "imágenes" y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad". |
ExtractJpegShape <T extiende TNumber > | Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG. |
ExtractVolumePatches <T extiende TNumber > | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
Hecho | Genera un hecho sobre factoriales. |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxVars | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales Cuantifique falsamente el tensor de "entradas" de tipo flotante mediante los escalares flotantes globales "min" y "max" al tensor de "salidas" de la misma forma que las "entradas". |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotadores por canal Cuantifique falsamente el tensor de `entradas` de tipo flotante por canal y una de las formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` mediante flotantes por canal ` min` y `max` de forma `[d]` al tensor de `outputs` de la misma forma que `inputs`. |
Fft <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier. |
Fft2d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 2D. |
Fft3d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D. |
FifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
Rellenar <U extiende TType > | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
Filtrar por último componente conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene elementos del primer componente de `input_dataset` que tienen verdadero en el último componente. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
Conjunto de datos de registro de longitud fija | |
Lector de registros de longitud fija | Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo. |
FlotadorDensoNdArray | |
FlotadorNdArray | Un NdArray de flotadores. |
Piso <T extiende TNumber > | Devuelve el entero más grande por elementos no mayor que x. |
FloorDiv <T extiende TType > | Devuelve x // y por elementos. |
FloorMod <T extiende TNumber > | Devuelve el resto de la división por elementos. |
FractionalAvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool. |
FractionalMaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool. |
FresnelCos <T extiende TNumber > | |
FresnelSin <T extiende TNumber > | |
FusedPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un relleno como preproceso durante una convolución. |
FusedResizeAndPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución. |
Reunir <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA Gather documentado en https://www.tensorflow.org/xla/ Operation_semantics#gather |
GatherNd <T extiende TType > | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
GatherV2 <T extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
GetSessionTensor <T extiende TType > | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
Mayor que | Devuelve el valor de verdad de (x > y) por elementos. |
MayorIgual | Devuelve el valor de verdad de (x >= y) por elementos. |
GuaranteeConst <T extiende TType > | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla hash | Crea una tabla hash no inicializada. |
HistogramFixedWidth <U extiende TNumber > | Devuelve histograma de valores. |
HistogramaResumen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con un histograma. |
HsvToRgb <T extiende TNumber > | Convierta una o más imágenes de HSV a RGB. |
Identidad <T extiende TType > | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
Lector de identidad | Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor. |
Ifft <T extiende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
Ifft2d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier inversa 2D. |
Ifft3d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D inversa. |
Igamma <T extiende TNumber > | Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
IgammaGradA <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de `igamma(a, x)` wrt `a`. |
Igammac <T extiende TNumber > | Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`. |
Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
Imagen <U extiende TNumber > | Devuelve la parte imaginaria de un número complejo. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende TNumber > | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende TNumber > | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
Resumen de imagen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes. |
ImmutableConst <T extiende TType > | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
EnTopK | Dice si los objetivos están en las principales predicciones "K". |
InfeedDequeue <T extiende TType > | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
InplaceAdd <T extiende TType > | Agrega v a filas especificadas de x. |
InplaceSub <T extiende TType > | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T extiende TType > | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
IntDenseNdArray | |
IntNdArray | Un NdArray de números enteros. |
Inv <T extiende TType > | Calcula la inversa de una o más matrices cuadradas invertibles o sus adjuntos (transpuestas conjugadas). |
InvGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente para la inversa de "x" con respecto a su entrada. |
Invertir <T extiende TNumber > | Invertir (voltear) cada bit de los tipos admitidos; por ejemplo, escriba `uint8` y el valor 01010101 se convierte en 10101010. |
InvertPermutation <T extiende TNumber > | Calcula la permutación inversa de un tensor. |
Irfft <U extiende TNumber > | Transformada rápida inversa de Fourier de valor real. |
Irfft2d <U extiende TNumber > | Transformada rápida de Fourier inversa 2D de valor real. |
Irfft3d <U extiende TNumber > | Transformada rápida de Fourier de valor real 3D inversa. |
IsBoostedTreesEnsembleInitializado | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado | Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. |
es finito | Devuelve qué elementos de x son finitos. |
IsInf | Devuelve qué elementos de x son Inf. |
isnan | Devuelve qué elementos de x son NaN. |
EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
Iterador | |
IteradorDeStringHandle | |
IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
IteradorGetNextAsOptional | Obtiene el siguiente resultado del iterador dado como una variante opcional. |
IteradorAStringHandle | Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en una cadena. |
Unirse | Une las cadenas de la lista dada de tensores de cuerdas en un solo tensor; con el separador dado (el valor predeterminado es un separador vacío). |
Inicialización de KMC2Chain | Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. |
KmeansPlusPlusInicialización | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
Pérdida L2 <T extiende TNumber > | Pérdida L2. |
LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
Conjunto de datos de estadísticas de latencia | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
LeakyRelu <T extiende TNumber > | Calcula lineal rectificado: `max(características, características * alfa)`. |
LeakyReluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales rectificados para una operación LeakyRelu. |
Mayús izquierda <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el desplazamiento bit a izquierda de "x" e "y". |
Menos | Devuelve el valor de verdad de (x < y) por elementos. |
Menosigual | Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos. |
Lgamma <T extiende TNumber > | Calcula el registro del valor absoluto de `Gamma(x)` por elementos. |
LinSpace <T extiende TNumber > | Genera valores en un intervalo. |
Conjunto de datos Lmdb | |
LmdbReader | Un lector que genera los registros de un archivo LMDB. |
Cargar y remapear matriz | Carga un `Tensor` 2-D (matriz) con el nombre `old_tensor_name` desde el punto de control en `ckpt_path` y potencialmente reordena sus filas y columnas usando las reasignaciones especificadas. |
LocalResponseNormalization <T extiende TNumber > | Normalización de la respuesta local. |
LocalResponseNormalizationGrad <T extiende TNumber > | Gradientes para la normalización de la respuesta local. |
Registro <T extiende TType > | Calcula el logaritmo natural de x por elementos. |
Log1p <T extiende TType > | Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos. |
LogSoftmax <T extiende TNumber > | Calcula las activaciones de registro de softmax. |
LógicoY | Devuelve el valor de verdad de x AND y por elementos. |
LógicoNo | Devuelve el valor de verdad de `NOT x` por elementos. |
lógico o | Devuelve el valor de verdad de x OR y por elementos. |
LongDenseNdArray | |
LongNdArray | Un NdArray de largos. |
LookupTableFind <U extiende TType > | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
Más bajo | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
Límite Inferior <U extiende TNumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
MatMul <T extiende TType > | Multiplica la matriz "a" por la matriz "b". |
Archivos coincidentes | Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales. |
Conjunto de datos de archivos coincidentes | |
MatrixDiag <T extiende TType > | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagPart <T extiende TType > | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3 <T extiende TType > | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagV3 <T extiende TType > | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixLogarithm <T extiende TType > | Calcula el logaritmo matricial de una o más matrices cuadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operación solo está definida para matrices complejas. |
MatrixSetDiag <T extiende TType > | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSolveLs <T extiende TType > | Resuelve uno o más problemas lineales de mínimos cuadrados. |
Max <T extiende TType > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
MaxPool <T extiende TType > | Realiza una agrupación máxima en la entrada. |
MaxPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada. |
MaxPool3dGrad <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación 3D max. |
MaxPool3dGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
MaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
MaxPoolGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
MaxPoolGradGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
MaxPoolGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
Máximo <T extiende TNumber > | Devuelve el máximo de x e y (es decir |
Media <T extiende TType > | Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor. |
FusionarResumen | Fusiona resúmenes. |
mfcc | Transforma un espectrograma en una forma útil para el reconocimiento de voz. |
Min <T extiende TType > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Mínimo <T extiende TNumber > | Devuelve el mínimo de x e y (es decir |
MirrorPad <T extiende TType > | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T extiende TType > | Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. |
Mod <T extiende TNumber > | Devuelve el resto de la división por elementos. |
ModeloConjunto de datos | Transformación de identidad que modela el desempeño. |
Mul <T extiende TType > | Devuelve x * y por elementos. |
MulNoNan <T extiende TType > | Devuelve x * y por elementos. |
Iterador multidispositivo | Crea un recurso MultiDeviceIterator. |
MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Genera un recurso MultiDeviceIterator a partir del identificador de cadena proporcionado. |
MultiDeviceIteratorInit | Inicializa el iterador multidispositivo con el conjunto de datos proporcionado. |
MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produce un identificador de cadena para el MultiDeviceIterator dado. |
Multinomial <U extiende TNumber > | Extrae muestras de una distribución multinomial. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
exclusión mutua | Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". |
Bloqueo mutuo | Bloquea un recurso mutex. |
NcclAllReduce <T extiende TNumber > | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T extiende TNumber > | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T extiende TNumber > | Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. |
NdArray <T> | Una estructura de datos de N dimensiones. |
Ndtri <T extiende TNumber > | |
Neg <T extiende TType > | Calcula el valor numérico negativo por elementos. |
SiguienteDespués de <T extiende TNumber > | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, elemento. |
NextIteration <t extiende ttype > | Hace que su aporte esté disponible para la próxima iteración. |
No deterministas <u extiende ttype > | No determinan los enteros no deterministas. |
No MaxsupresionWithoverLaps | Selecciona con codicia un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntaje, podando cajas que tienen superposiciones altas con cajas previamente seleccionadas. |
NoerializedAdataSet | |
Nota | Devuelve el valor de verdad del elemento (x! = Y). |
NthElement <t extiende tNumber > | Encuentra valores de la estadística de `` n`-th orden para la última dimensión. |
Onehot <u extiende ttype > | Devuelve un tensor único. |
Los <t extienden ttype > | Un operador que crea una constante inicializada con la de la forma dada por 'Dims`. |
Onely <t extiende ttype > | Devuelve un tensor de los que tiene la misma forma y tipo que x. |
Operando <t extiende ttype > | Interfaz implementada por operandos de una operación de flujo tensor. |
OptimizedataSet | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`. |
OptimizedAtAsetv2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
Opcional a partir de | Construye una variante opcional a partir de una tupla de tensores. |
Opcionalhasvalue | Devuelve verdadero si y solo si la variante opcional dada tiene un valor. |
Opcionalnone | Crea una variante opcional sin valor. |
Ordenado mapinompletesize | OP devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
Mapas ordenado | OP devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Ordinalselector | Un selector de núcleo de TPU op. |
Outfeeddequeue <t extiende ttype > | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
Outfeeddequeuev2 <t extiende ttype > | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
La salida <t extiende ttype > | Un mango simbólico para un tensor producido por una Operation . |
Pad <t extiende ttype > | Envuelve el operador de la almohadilla XLA, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
Paddedbatchdataset | Crea un conjunto de datos que por lotes y los elementos `batch_size` de la entrada. |
Relleno | Una cola que produce elementos en el primer orden de primera salida. |
Paraleloconcat <t extiende ttype > | Concatena una lista de tensores `n` a lo largo de la primera dimensión. |
ParallelDynamicStitch <t extiende ttype > | Interleve los valores de los tensores `data` en un solo tensor. |
ParameterizedTruncatedNormal <u extiende tNumber > | Emite valores aleatorios de una distribución normal. |
ParseexampledataSet | Transforma `input_dataSet` que contiene` Ejemplo` Protos como vectores de dt_string en un conjunto de datos de objetos `tensor` o` sparsetensor` que representan las características analizadas. |
Parsetensor <t extiende ttype > | Transforma un tensorflow serializado. TensorProto Proto en un tensor. |
PartitionedInput <t extiende ttype > | Un OP que agrupa una lista de entradas divididas juntas. |
El marcador de posición <t extiende ttype > | Un marcador de posición OP por un valor que se alimentará en el cálculo. |
Deforzador de posiciónWithDefault <t extiende ttype > | Un marcador de posición OP que pasa a través de `entrada` cuando su salida no se alimenta. |
Polygamma <t extiende tnumber > | Calcule la función Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
Cuenta de la población | Calcula el recuento de población en cuanto a elementos (también conocido como |
POW <t extiende ttype > | Calcula la potencia de un valor a otro. |
Prefetchdataset | Crea un conjunto de datos que prefetea asincrónicamente elementos de `input_dataset`. |
Prelinealarizar | Un OP que linealiza un valor de tensor a un tensor de variante opaca. |
Prelinealetuple | Un OP que linealiza múltiples valores de tensor a un tensor de variante opaca. |
Preventgradient <t extiende ttype > | Una identidad OP que desencadena un error si se solicita un gradiente. |
Prioridad | Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente. |
PrivatethreadpooldataSet | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <t extiende ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
CuantizeSandDequantize <t extiende tnumber > | Cuantiza luego desquantado un tensor. |
CuantizeSandDequantizeV3 <t extiende tnumber > | Cuantiza luego desquantado un tensor. |
CuantizeSandDequantizeV4 <t extiende tNumber > | Devuelve el gradiente de `cuantización.quantizeandDequantizeV4`. |
CuantizedMatmulwithbias yDequantize <w extiende tnumber > | |
Cola | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
Cola | Calcula el número de elementos en la cola dada. |
RaggedBinDount <u extiende tnumber > | Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz entera. |
Raggedtensortotensor <u extiende ttype > | Cree un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
Desagüe | Codifica un `RaggedTensor` en un tensor` variante`. |
Raggedtensortovariantgradient <u extiende ttype > | Helper solía calcular el gradiente de 'RaggedTensortovariant`. |
RandomCrop <t extiende tNumber > | Corte al azar 'Imagen`. |
DataSet Random | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudorandom. |
RandomGamma <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de la distribución (s) gamma descritas por alfa. |
RandomGammaGrad <t extiende tNumber > | Calcula la derivada de una muestra aleatoria gamma WRT |
Randompoisson <v extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de la distribución (s) de Poisson descritas por tasa. |
RandomShuffle <t extiende ttype > | Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión. |
Random shufflequeue | Una cola que aleatoriza el orden de los elementos. |
Random standardnormal <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de una distribución normal. |
Randomuniform <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. |
Randomuniformint <u extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
Rango <t extiende tnumber > | Crea una secuencia de números. |
RangedataSet | Crea un conjunto de datos con un rango de valores. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
Titensor | Un tensor que la memoria no se ha asignado a un espacio de datos directamente accesible desde el JVM. |
Archivo de lectura | Lee y emite todo el contenido del nombre de archivo de entrada. |
ReadVariableP <t extiende ttype > | Lee el valor de una variable. |
ReadernumRecordSproduced | Devuelve el número de registros que este lector ha producido. |
ReadernumworkUnitsCompleted | Devuelve el número de unidades de trabajo que este lector ha terminado de procesar. |
LecterserializeState | Producir un tensor de cadena que codifique el estado de un lector. |
Real <u extiende tnumber > | Devuelve la parte real de un número complejo. |
RealDiv <t extiende ttype > | Devuelve el elemento X / Y para tipos reales. |
Rebatchdataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
RebatchDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
Reciprocal <t extiende ttype > | Calcula el recíproco de x elemento en cuanto a elemento. |
Reciprocalgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el inverso de `x` wrt su entrada. |
Grabación de grabación | Emite registros aleatorios. |
Recv <t extiende ttype > | Recibe el tensor nombrado de otro cálculo XLA. |
Reducir <t extiende tnumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de tipo y forma idénticos. |
Reducido | Calcula el "lógico y" de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Reductora | Calcula el "lógico o" de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Reducejo | Se une a un tensor de cuerda a través de las dimensiones dadas. |
ReduceMax <t extiende ttype > | Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Reducemin <t extiende ttype > | Calcula el mínimo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Reduce <t extiende ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
ReduceSum <t extiende ttype > | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Reducev2 <t extiende tNumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de tipo y forma idénticos. |
Refentador <t extiende ttype > | Crea o encuentra un marco infantil, y pone a 'datos' a disposición del marco infantil. |
Refexit <t extiende ttype > | Sale del marco actual a su marco principal. |
Refidentidad <t extiende ttype > | Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
RefNextiteration <t extiende ttype > | Hace que su aporte esté disponible para la próxima iteración. |
Refselect <t extiende ttype > | Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'. |
Regexfullmatch | Compruebe si la entrada coincide con el patrón regex. |
Regla | Reemplaza las coincidencias de la expresión regular `Pattern` en` Entrada` con la cadena de reemplazo proporcionada en 'Rewrite`. |
RegistroDataSet | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
Relu <t extiende ttype > | Calcula rectificado lineal: `max (características, 0)`. |
Relu6 <t extiende tnumber > | Calcula lineal rectificado 6: `min (max (características, 0), 6)`. |
Relu6grad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes lineales rectificados para una operación RELU6. |
Relugrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes lineales rectificados para una operación RELU. |
Repetirdataset | Crea un conjunto de datos que emite las salidas de tiempos `input_dataset`` Count`. |
Réplica | ID de réplica. |
ReplicatedInput <t extiende ttype > | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way. |
Remodelar <t extiende ttype > | Remodelan un tensor. |
Resizearea | Redice las `imágenes` a` size 'utilizando la interpolación del área. |
Ensicebicúcico | Redice las `imágenes` a` size 'usando interpolación bicúbica. |
Alicebicubicgrad <t extiende tnumber > | Calcula el gradiente de interpolación bicúbica. |
Cambiar el tamaño | Redice las `imágenes` a` size` usando interpolación bilineal. |
RESEDBILINEArGRAD <t extiende tNumber > | Calcula el gradiente de interpolación bilineal. |
Resizenearestneighbor <t extiende tnumber > | Redice las `imágenes 'a` size' usando la interpolación vecina más cercana. |
Resizenearestneighborgrad <t extiende tnumber > | Calcula el gradiente de la interpolación vecina más cercana. |
Resoaccumulatornumacumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
ResourceAcCumulatortAkeGradient <t extiende ttype > | Extrae el gradiente promedio en el condicionalacumulador dado. |
ResourCecondicionalCumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourCecountupto <t extiende tNumber > | Incrementos variables apuntadas por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
ResourceGather <u extiende ttype > | Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'. |
ResourceGathernd <u extiende ttype > | |
RESTORELELICE <t extiende ttype > | Restaura un tensor de los archivos de punto de control. |
RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS | Recupere los parámetros de incrustación SGD. |
Reverse <t extiende ttype > | Reversa a las dimensiones específicas de un tensor. |
Reversesequence <t extiende ttype > | Reversa a las rebanadas de longitud variable. |
Rfft <u extiende ttype > | Transformación rápida de Fourier de valor real. |
Rfft2d <u extiende ttype > | 2d transformación rápida de Fourier de valor real. |
Rfft3d <u extiende ttype > | Transformación rápida de Fourier de valor real en 3D. |
Rgbtohsv <t extiende tNumber > | Convierte una o más imágenes de RGB a HSV. |
Rightshift <t extiende tnumber > | Elementwise calcula el cambio derecho de `x` y` y`. |
Rint <t extiende tnumber > | Devuelve el número entero de elemento más cercano a x. |
Rngreadandskip | Avance el contador de un RNG basado en contracumbres. |
Roll <t extiende ttype > | Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
Round <t extiende ttype > | Redonde los valores de un tensor al entero más cercano, en cuanto al elemento. |
RPC | Realice lotes de solicitudes RPC. |
Rsqrt <t extiende ttype > | Calcula recíproco de la raíz cuadrada de x elemento en cuanto al elemento. |
Rsqrtgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el RSQRT de `x` wrt su entrada. |
Samplingdataset | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
Escalar | Emite un búfer de protocolo `resumen` con valores escalares. |
Escalar | |
ScaleAsEndTranslateGrad <t extiende tNumber > | |
ScatterAdd <t extiende ttype > | Agrega actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterDiv <t extiende ttype > | Divide una referencia variable por actualizaciones dispersas. |
Scattermax <t extiende tNumber > | Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`. |
Disperso <t extiende tnumber > | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`. |
Scattermul <t extiende ttype > | Multiplica actualizaciones escasas en una referencia variable. |
Scatternd <u extiende ttype > | Dispertar `actualizaciones 'en un nuevo tensor según' índices '. |
ScatternDadd <t extiende ttype > | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
Scatterndmax <t extiende ttype > | Calcula el máximo de elementos. |
Scatterndmin <t extiende ttype > | Calcula el elemento mínimo. |
ScatterndnonaliasingAdd <t extiende ttype > | Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales De `actualizaciones` según los índices 'índices'. |
Scatterndsub <t extiende ttype > | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
Scatterndupdate <t extiende ttype > | Aplica `actualizaciones 'escasas a valores o cortes individuales dentro de un determinado variable según 'índices'. |
ScatterSub <t extiende ttype > | Resta actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterUpdate <t extiende ttype > | Aplica actualizaciones escasas a una referencia variable. |
Sdcafprint | Calcula huellas digitales de las cadenas de entrada. |
Segmentmax <t extiende tNumber > | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
SegmentMean <t extiende ttype > | Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor. |
Segmentmin <t extiende tNumber > | Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor. |
SegmentProd <t extiende ttype > | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
Segmentsum <t extiende ttype > | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
Seleccionar <t extiende ttype > | |
Selu <t extiende tnumber > | Calcula escala lineal exponencial: `escala * alfa * (exp (características) - 1)` Si <0, `escala * características` de lo contrario. |
Selugrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes para la operación lineal exponencial escalada (SELU). |
Serializeiterator | Convierte el `Resource_handle" dado que representa un iterador a un tensor variante. |
SerializeManySparse <u extiende ttype > | Serializa un `n`-minibatch` sparsetensor` en un objeto `[n, 3]` `tensor`. |
SerializesParse <u extiende ttype > | Serializa un `sparsetensor` en un objeto` [3] `` tensor`. |
Serializetensor | Transforma un tensor en un proto de tensorproto serializado. |
Setsize | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`. |
Setstatsaggregatordataset | |
Forma <u extiende tnumber > | Devuelve la forma de un tensor. |
Sharddataset | Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos. |
Nombre de tiempo fragmentado | Generar un nombre de archivo fragmentado. |
Fragmento | Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados. |
Sharding <t extiende ttype > | Un OP que figura la entrada basada en el atributo de fragmento dado. |
ShortDensendArray | |
Shortndarray | Un NdArray de pantalones cortos. |
Shuffleangeatdataset | |
ShuffledataSet | |
Sigmoid <t extiende ttype > | Calcula sigmoide de elemento `X` en cuanto a elemento. |
Sigmoidgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente del sigmoide de `x` wrt su entrada. |
El signo <t extiende ttype > | Devuelve una indicación de elemento del signo de un número. |
Sin <t extiende ttype > | Calcula el seno de x elemento en cuanto a elemento. |
Sinh <t extiende ttype > | Calcula el seno hiperbólico de x elemento en cuanto a elementos. |
Tamaño <u extiende tnumber > | Devuelve el tamaño de un tensor. |
Skipdataset | Crea un conjunto de datos que omita los elementos `Count` del` input_dataset`. |
Duraje | |
Slice <t extiende ttype > | Devuelve una porción de 'entrada'. |
Slidingwindowdataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Snapshot <t extiende ttype > | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
Sobolsample <t extiende tNumber > | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
Softmax <t extiende tNumber > | Calcula las activaciones de Softmax. |
Softplus <t extiende tNumber > | Calcula SoftPlus: `log (exp (características) + 1)`. |
Softplusgrad <t extiende tNumber > | Calcula los gradientes SoftPlus para una operación SoftPlus. |
Softsign <t extiende tNumber > | Calcula Softsign: `Características / (ABS (características) + 1)`. |
Softsigngrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes de SoftSign para una operación SoftSign. |
Resolver <t extiende ttype > | Resuelve sistemas de ecuaciones lineales. |
Sort <t extiende ttype > | Envuelve el operador de clasificación XLA, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
Spacetobatch <t extiende ttype > | Spacetobatch para tensores 4-D de tipo T. |
Spacetobatchnd <t extiende ttype > | Spacetobatch para tensores ND de tipo T. |
Spacetodepth <t extiende ttype > | Spacetodepth para tensores de tipo T. |
SparsApplyAdadelta <t extiende ttype > | Var: debe ser de una variable (). |
SparsApplyadagrad <t extiende ttype > | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
SparsApplyadagradda <t extiende ttype > | Actualice las entradas en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema proximal de adagrad. |
SparsApplyCenteredrmsProp <t extiende ttype > | Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP centrado. |
SPARESAPPLYFTRL <t extiende ttype > | Actualice las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema FTRL-Proximal. |
SparsApplyMomentum <t extiende ttype > | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso. |
SPARESAPPLYPROXIMALADAGRAD <t extiende ttype > | Entradas de actualización escasa en '*var' y '*acum' según el algoritmo FOBOS. |
SparsApplyProximalGradientDescent <t extiende ttype > | Actualización escasa '*var' como algoritmo Fobos con tasa de aprendizaje fija. |
SPARESAPPLYRMSPROP <t extiende ttype > | Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP. |
SPARSEBINENTOUNT <u extiende tnumber > | Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz entera. |
SparsecondicionalCumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos. |
SPARSEDENSECWISEADD <t extiende ttype > | Se suma un Sparsetensor y un tensor denso, utilizando estas reglas especiales: (1) transmite el lado denso para tener la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Entonces, solo los valores densos apuntados por los índices del Sparsetensor participan en la adición de Cwise. |
SPARSEDENSECWEdEdiv <t extiende ttype > | En cuanto a los componentes, divide un sparsetensor por un tensor denso. |
SPARSEDENSECWISEMUL <t extiende ttype > | En cuanto a los componentes, multiplica un sparsetensor por un tensor denso. |
Sparsematmul | Multiplicar la matriz "A" de Matrix "B". |
Sparsematrixadd | Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t extiende ttype > | Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa. |
Sparsematrixmul | Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso. |
Sparsematrixnnz | Devuelve el número de distintos de ceroes de `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Calcula el orden de grado mínimo (AMD) aproximado de 'Entrada'. |
Sparsematrixsoftmax | Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX. |
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op. |
Sparsematrixsparsecholes | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de 'Entrada'. |
Sparsematrixsparsematmul | Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`. |
SparsematrixTranspose | Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX. |
Sparsematrixzeros | Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`. |
SparserDucemax <t extiende tNumber > | Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un sparsetensor. |
SPARSEREDUCESUM <t extiende ttype > | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un Sparsetensor. |
SparsesgmentMean <t extiende tnumber > | Calcula la media a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor. |
SparsesgmentMeanGrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes para SparsesegmentMean. |
SparsesgmentMeanWitHnumsegments <t extiende tNumber > | Calcula la media a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor. |
Sparsesegmentsqrtn <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el SQRT de N. |
Sparsesegmentsqrtngrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el SQRT de N. |
Sparsesegmentsum <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
Sparsesegmentsumwithnumsegments <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
SparsesLiceGrad <t extiende ttype > | El operador de gradiente para el Sparseslice Op. |
SparsoSoftmax <t extiende tnumber > | Aplica Softmax a un `sparsetensor` nd lotado. |
Sparsetensordenseadd <u extiende ttype > | Agrega un `sparsetensor` y un denso 'tensor`, produciendo un denso' tensor`. |
SPARSETENSORDENSEMATMUL <u extiende ttype > | Multiplique SPARSetensor (del rango 2) "A" por la densa matriz "B". |
SparsetensorslicedataSet | Crea un conjunto de datos que divide un Sparsetensor en elementos en cuanto a la fila. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX. |
Sparsetodense <u extiende ttype > | Convierte una representación escasa en un tensor denso. |
Spence <t extiende tnumber > | |
SqldataSet | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
Sqrt <t extiende ttype > | Calcula la raíz cuadrada de x elemento en cuanto a elementos. |
Sqrtgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el SQRT de `X` WRT su entrada. |
Sqrtm <t extiende ttype > | Calcula la raíz cuadrada matriz de una o más matrices cuadradas: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a La matriz de entrada debe ser invertible. |
Square <t extiende ttype > | Calcula el cuadrado de X elementos en cuanto a elementos. |
SquaredDiFference <t extiende ttype > | Devuelve conj (x - y) (x - y) elemento en cuanto al elemento. |
Squeeze <t extiende ttype > | Elimina las dimensiones del tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Stack <t extiende ttype > | Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `. |
Escandalizar | OP devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
StateFulRandombinomial <V extiende tNumber > | |
StatefulStandardNormal <u extiende ttype > | Emite valores aleatorios de una distribución normal. |
StatefulTruntrunatedNormal <u extiende ttype > | Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
Statefuluniform <u extiende ttype > | Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefuluniformfulfulLint <U extiende ttype > | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
Statefuluniformint <u extiende ttype > | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
StatelessMultinomial <v extiende tNumber > | Dibuja muestras de una distribución multinomial. |
Estatales ParameterizedtruncatedNormal <v extiende tNumber > | |
StatelessRandombinomial <w extiende tNumber > | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución binomial. |
Statelessrandomgamma <v extiende tNumber > | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
StatelessrandomNormal <v extiende tNumber > | Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. |
StatelessrandomNormalv2 <u extiende tnumber > | Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. |
Statelessrandompoisson <w extiende tnumber > | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson. |
Statelessrandomuniform <v extiende tNumber > | Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende tNumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
Statelessrandomuniformint <v extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformIntIntv2 <u extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
Statelessrandomuniformv2 <u extiende tnumber > | Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
Entendentetruncado Normal <v extiende tNumber > | Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. |
StatelesstrunatedNormalv2 <u extiende tNumber > | Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. |
Staticegexfullmatch | Compruebe si la entrada coincide con el patrón regex. |
Staticegexreplace | Reemplaza la coincidencia del patrón en la entrada con reescritura. |
Statsaggregatorhandle | |
Statsaggregatoratormarias | Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el gerente de estadísticas determinado. |
Stopgradient <t extiende ttype > | Detiene el cálculo del gradiente. |
StridedSlice <t extiende ttype > | Devuelve una porción estriada de `Entrada`. |
Strididsiceassign <t extiende ttype > | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
Strididslicegrad <u extiende ttype > | Devuelve el gradiente de `Stridedslice`. |
Stringformat | Formatea una plantilla de cadena utilizando una lista de tensores. |
Longitud de cuerda | Longitudes de cadena de `entrada`. |
Banda | Fuera dirigida y posterior a los espacios en blanco del tensor. |
Sub <t extiende ttype > | Devuelve X - Y Elemento en cuanto a elemento. |
Subsert | Subcandres de devolución de `tensor` de cuerdas. |
Sum <t extiende ttype > | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Comprente de escritor | |
Tbfloat16 | Tipo de tensor flotante de 16 bits de 16 bits. |
Tbool | Tipo de tensor booleano. |
Tfloat16 | IEEE-754 Tipo de tensor flotante de 16 bits de 16 bits. |
Tfloat32 | IEEE-754 Tipo de tensor flotante de 32 bits de 32 bits. |
Tfloat64 | IEEE-754 Tipo de tensor flotante de 64 bits de 64 bits. |
Tfloating | Interfaz común para todos los tensores de punto flotante. |
Tint32 | Tipo de tensor entero firmado de 32 bits. |
Tint64 | Tipo de tensor entero firmado de 64 bits. |
Tintenario | Interfaz común para todos los tensores numéricos integrales. |
Tnumber | Interfaz común para todos los tensores numéricos. |
Tpucompilación | Devuelve el resultado de una compilación TPU. |
Tpuembeddingactivations | Una OP que permite la diferenciación de los incrustaciones de TPU. |
TpureplicatedInput <t extiende ttype > | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way. |
Tstring | Tipo de cadena. |
Ttype | Interfaz común para todos los tensores tipados. |
Tuint8 | Tipo de tensor entero sin firmar de 8 bits. |
TakedataSet | Crea un conjunto de datos que contiene elementos `Count` del` input_dataset`. |
Tan <t extiende ttype > | Calcula el tostado de x elemento en cuanto a elemento. |
Tanh <t extiende ttype > | Calcula la tangente hiperbólica del elemento `X` en cuanto a elementos. |
Tanhgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el tanh de `x` wrt su entrada. |
Temporalvariable <t extiende ttype > | Devuelve un tensor que puede ser mutado, pero solo persiste dentro de un solo paso. |
Tensor | Una matriz multidimensional escrita estáticamente. |
TensorArrayGather <t extiende ttype > | Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`. |
TensorArrayPack <t extiende ttype > | |
TensorArrayRead <t extiende ttype > | Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`. |
TensorArrayscatter | Dispersan los datos del valor de entrada en elementos tensorArray específicos. |
TensorRraysize | Obtenga el tamaño actual del TensorArray. |
TensorArrayPlit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayunpack | |
TensorArrayWrite | Empuje un elemento sobre el tensor_array. |
Tensordataset | Crea un conjunto de datos que emite `componentes` como una tupla de tensores una vez. |
Tensordiag <t extiende ttype > | Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados. |
TensordiaGpart <t extiende ttype > | Devuelve la parte diagonal del tensor. |
Tensorforesttreeisinitializedop | Comprueba si se ha inicializado un árbol. |
TensorForestTreeRredict | Emitir los registros de los datos de entrada dados |
TensorforesttreeReurceHandleop | Crea un mango para un tensorforestTreeReSource |
TensorForestTreeSerialize | Serializa el mango del árbol a un proto |
TensorForestTreeSize | Obtenga la cantidad de nodos en un árbol |
Tensorlistconcatlists | |
TensorListelementShape <t extiende tnumber > | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`. |
TensorListgather <t extiende ttype > | Crea un tensor al indexar en el tensorlist. |
TensorListgetItem <t extiende ttype > | |
Tensorlistlength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensor de entrada. |
Tensorlistpushback | Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`. |
TensorListPuscbackBatch | |
Tensorlistreserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
Tensorlistresizar | Cambia de tamaño de la lista. |
TensorListscatter | Crea un tensorlist indexando en un tensor. |
TensorListsCatterToExistingList | Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas. |
TensorListsetitem | |
TensorListsplit | Divide un tensor en una lista. |
TensorListStack <t extiende ttype > | Apila todos los tensores en la lista. |
Tensormaperasa | Devuelve un mapa de tensor con el elemento de la tecla dada borrada. |
Tensormaphaskey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
Tensormapinsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par de valor clave dado insertado. |
Tensormaplookup <u extiende ttype > | Devuelve el valor de una clave dada en un mapa tensor. |
Tensormapsize | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. |
TensormapstackKeys <t extiende ttype > | Devuelve una pila de tensor de todas las teclas en un mapa de tensor. |
TensorScatternDadd <t extiende ttype > | Agrega escasas `actualizaciones` a un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
TensorScatterndmax <t extiende ttype > | |
TensorScatterndmin <t extiende ttype > | |
TensorScatterndDsub <t extiende ttype > | Resta el escaso `actualizaciones` de un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
TensorScatterndupdate <t extiende ttype > | Dispertar `actualizaciones 'en un tensor existente de acuerdo con' índices '. |
TensorSlicedataSet | Crea un conjunto de datos que emite cada porción dim-0 de `componentes` una vez. |
TensorStridedSliceUpdate <t extiende ttype > | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Entrada`. |
Tensorsummary | Emite un búfer de protocolo `summary` con datos de tensor y per-plugin. |
TextLinedataSet | Crea un conjunto de datos que emite las líneas de uno o más archivos de texto. |
Textlinerreader | Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\ n'. |
TfrecordDataSet | Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. |
TfrecordReader | Un lector que genera los registros de un archivo de registros TensorFlow. |
ThreadpooldataSet | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Threadpoolhandle | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Tile <t extiende ttype > | Construye un tensor manchando un tensor dado. |
Tilegrad <t extiende ttype > | Devuelve el gradiente de `Tile`. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo desde la época en segundos. |
Topool | Convierte un tensor en un predicado escalar. |
Tohashbucket | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
Tohashbucketfast | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
Tohashbucketstrong | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
Tonumber <t extiende tnumber > | Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado. |
Transpose <t extiende ttype > | Dimensiones de arrastre de X según una permutación. |
TriangularSolve <t extiende ttype > | Resuelve sistemas de ecuaciones lineales con matrices triangulares superiores o inferiores por substitución de backship. |
Tridiagonalmatmul <t extiende ttype > | Calcule el producto con matriz tridiagonal. |
Tridiagonalsolve <t extiende ttype > | Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. |
Truncatediv <t extiende ttype > | Devuelve el elemento X / Y para los tipos enteros. |
Truncatemod <t extiende tnumber > | Devuelve el resto de la división. |
TruncatedNormal <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
Descansar <t extiende ttype > | Invierte el funcionamiento de lote para un tensor de salida único. |
Floja | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
Unbatchgrad <t extiende ttype > | Gradiente de Descabal. |
UnicodeEncode | Codifique un tensor de INTS en cadenas Unicode. |
Unicodescrito | Determine los códigos de script de un tensor dado de los puntos de código entero Unicode. |
Unicodetranscodo | Transcode el texto de entrada de una fuente de codificación a una codificación de destino. |
SingiquedataSet | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
UnlavelIndex <t extiende tNumber > | Convierte una variedad de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
Unsortedsegmentjoin | Se une a los elementos de `entradas` basadas en` segment_ids`. |
UnsortedsegmentMax <t extiende tNumber > | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
Unsortedsegmentmin <t extiende tNumber > | Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor. |
UnsortedSegmentProd <t extiende ttype > | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
UnsortedSegmentsum <t extiende ttype > | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
UnwrapDatasetVariant | |
Superior | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Dónde | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
erfinv <T extends TNumber > | |