Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Shaped

antarmuka publik Berbentuk

Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui

Abs <T memperluas TNumber >, AbstrakDenseNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>, AbstrakNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>, AccumulateN <T memperluas TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType >, Acos <T extends TType >, Acosh <T extends TType >, Tambahkan <T extends TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T extends TNumber >, AdjustHue <T extends TNumber >, AdjustSaturation <T extends TNumber >, dan 808 lainnya.

Abs <T memperluas TNomber >	Menghitung nilai absolut tensor.
AbstrakDenseNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>
AbstrakNdArray <T, U memperluas NdArray <T>>
AkumulasiN <T memperluas TType >	Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor.
AkumulatorJumlahAkumulasi	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.
AccumulatorTakeGradient <T memperluas TType >	Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan.
Acos <T memperluas TType >	Menghitung acos dari x berdasarkan elemen.
Acosh <T memperluas TType >	Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
Tambahkan <T memperluas TType >	Mengembalikan x + y berdasarkan elemen.
TambahkanManySparseToTensorsMap	Tambahkan `N`-minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap`, kembalikan pegangan `N`.
AddN <T memperluas TType >	Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana.
TambahkanSparseToTensorsMap	Tambahkan `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap` mengembalikan pegangannya.
Sesuaikan Kontras <T meluas TNomor >	Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.
SesuaikanHue <T memperluas TNumber >	Sesuaikan rona satu atau beberapa gambar.
AdjustSaturation <T memperluas TNumber >	Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.
Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
AllReduce <T memperluas TNumber >	Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
AllToAll <T memperluas TType >	Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU.
Sudut <U memanjangkan Nomor >	Mengembalikan argumen bilangan kompleks.
Setiap	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
TerapkanAdaMax <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma AdaMax.
TerapkanAdadelta <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
TerapkanAdagrad <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
TerapkanAdagradDa <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
TerapkanAdagradV2 <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
TerapkanAdam <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
ApplyAddSign <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
ApplyFtrl <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal.
ApplyGradientDescent <T memperluas TType >	Perbarui 'var' dengan mengurangi 'alpha' 'delta' darinya.
ApplyMomentum <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
ApplyPowerSign <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T memperluas TType >	Perbarui 'var' dan 'accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
ApplyRmsProp <T memperluas TType >	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
Perkiraan Sama	Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi.
ArgMax <V memperluas TNumber >	Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
ArgMin <V memperluas TNumber >	Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
SebagaiString	Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string.
Asin <T memperluas TType >	Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen.
Asinh <T memperluas TType >	Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x.
Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya
Tetapkan <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
AssignAdd <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.
AssignSub <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.
Atan <T memperluas TType >	Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x.
Atan2 <T memperluas Nomor T >	Menghitung arctangent dari elemen `y/x`, dengan memperhatikan tanda-tanda argumen.
Atanh <T memperluas TType >	Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x.
Spektogram Audio	Menghasilkan visualisasi data audio dari waktu ke waktu.
Ringkasan Audio	Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan audio.
Kumpulan Data AutoShard	Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan.
AvgPool <T memperluas TNumber >	Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.
AvgPool3d <T memperluas TNumber >	Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.
AvgPool3dGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.
AvgPoolGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.
BandPart <T memperluas TType >	Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam ke nol.
BandedTriangularSolve <T memperluas TType >
Penghalang	Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik.
PenghalangUkuran Tidak Lengkap	Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.
PenghalangSiapUkuran	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.
BatchCholesky <T memperluas TNumber >
BatchCholeskyGrad <T memperluas TNumber >
Kumpulan Data Batch	Membuat kumpulan data yang mengelompokkan elemen `batch_size` dari `input_dataset`.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T memperluas TType >	Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
BatchMatrixBandPart <T memperluas TType >
BatchMatrixDeterminant <T memperluas TType >
BatchMatrixDiag <T memperluas TType >
BatchMatrixDiagPart <T memperluas TType >
BatchMatrixInverse <T memperluas TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T memperluas TType >
BatchMatrixSolve <T memperluas TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T memperluas TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T memperluas TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T memperluas TType >	Normalisasi batch.
BatchToSpace <T memperluas TType >	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
BatchToSpaceNd <T memperluas TType >	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
BesselI0 <T memperluas TNomor >
BesselI0e <T memperluas TNomor >
BesselI1 <T memperluas TNomor >
BesselI1e <T memperluas TNomor >
BesselJ0 <T memperluas TNomber >
BesselJ1 <T memperluas TNomor >
BesselK0 <T memperluas TNomor >
BesselK0e <T memperluas TNomber >
BesselK1 <T memperluas TNomor >
BesselK1e <T memperluas TNomber >
BesselY0 <T memperluas TNomber >
BesselY1 <T memperluas TNomor >
Betainc <T memperluas TNomber >	Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \\(I_x(a, b)\\).
BiasTambahkan <T memperluas TType >	Menambahkan `bias` ke `nilai`.
BiasAddGrad <T memperluas TType >	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
Bincount <T memperluas TNumber >	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
Bitcast <U memperluas TType >	Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
BitwiseAnd <T memperluas TNumber >	Elementwise menghitung bitwise AND dari `x` dan `y`.
BitwiseAtau <T memperluas TNumber >	Elementwise menghitung OR bitwise dari `x` dan `y`.
BitwiseXor <T memperluas TNumber >	Elementwise menghitung XOR bitwise dari `x` dan `y`.
BooleanDenseNdArray
BooleanNdArray	`NdArray` boolean.
BoostedTreesAggregateStats	Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesCenterBias	Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource
Output BoostedTreesExampleDebug	Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh.
Ringkasan BoostedTreesMakeStats	Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
BoostedTreesPredict	Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T memperluas TNumber >	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
BroadcastRecv <T memperluas TType >	Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain.
BroadcastSend <T memperluas TType >	Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain.
BroadcastTo <T memperluas TType >	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
Buat ember	Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
ByteDenseNdArray
ByteNdArray	`NdArray` byte.
BytesProductedStatsDataset	Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T memperluas TType >	Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat.
Kumpulan Data CSV
CSVDatasetV2
Kumpulan Data Cache	Membuat kumpulan data yang menyimpan cache elemen dari `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Keluarkan <U memperluas TType >	Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT.
Ceil <T memperluas TNomber >	Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x.
CheckNumerics <T memperluas TNumber >	Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf.
Cholesky <T memperluas TType >	Menghitung dekomposisi Cholesky dari satu atau lebih matriks persegi.
CholeskyGrad <T memperluas TNomber >	Menghitung gradien propagasi mundur mode terbalik dari algoritma Cholesky.
Pilih Kumpulan Data Tercepat
ClipByValue <T memperluas TType >	Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
ClusterOutput <T memperluas TType >	Operator yang menghubungkan output komputasi XLA ke node grafik konsumen lainnya.
CollectiveGather <T memperluas TNumber >	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectivePermute <T memperluas TType >	Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi.
Bandingkan dan Bitpack	Bandingkan nilai `input` dengan `threshold` dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam `uint8`.
Hasil Kompilasi	Mengembalikan hasil kompilasi TPU.
Kompleks <U memperluas TType >	Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks.
ComplexAbs <U memperluas TNumber >	Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor.
Elemen Kompres	Mengompresi elemen kumpulan data.
HitungUkuranBatch	Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial.
Concat <T memperluas TType >	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
Kumpulan Data Gabungan	Membuat himpunan data yang menggabungkan `input_dataset` dengan `another_dataset`.
Akumulator Bersyarat	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
KonfigurasikanTPU Terdistribusi	Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi.
Sambungkan <T memperluas TType >	Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks.
ConjugateTranspose <T memperluas TType >	Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya.
Konstanta <T memperluas TType >	Operator yang menghasilkan nilai konstan.
Konv <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA ConvGeneralDilated, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution .
Konv2d <T memperluas TNomber >	Menghitung konvolusi 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
Conv2dBackpropInput <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
Konv3d <T memperluas TNumber >	Menghitung konvolusi 3-D dengan `input` dan `filter` 5-D.
Conv3dBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter.
Conv3dBackpropInput <U memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.
Salin <T extends TType >	Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU.
CopyHost <T memperluas TType >	Salin tensor ke host.
Karena <T memperluas TType >	Menghitung cos dari x berdasarkan elemen.
Cosh <T memperluas TType >	Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x.
CountUpTo <T memperluas TNumber >	Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.
PangkasDan Ubah Ukuran	Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.
PangkasDanResizeGradBoxes	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak input.
CropAndResizeGradImage <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.
Silang <T memperluas Nomor T >	Hitung produk silang berpasangan.
CrossReplicaSum <T memperluas TNumber >	Opsi untuk menjumlahkan input di seluruh instans TPU yang direplikasi.
CudnnRNNCanonicalToParams <T memperluas TNumber >	Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan.
CudnnRnnParamsSize <U memperluas TNumber >	Menghitung ukuran bobot yang dapat digunakan oleh model Cudnn RNN.
Cumprod <T memperluas TType >	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
Cumsum <T memperluas TType >	Hitung jumlah kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
KumulatifLogsumexp <T extends TNumber >	Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`.
DataFormatDimMap <T memperluas TNumber >	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya format data sumber.
DataFormatVecPermute <T memperluas TNumber >	Ubah tensor masukan dari `src_format` menjadi `dst_format`.
DataServiceDataset
Kardinalitas Kumpulan Data	Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`.
Kumpulan DataDariGrafik	Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan.
Kumpulan DataToGraph	Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`.
Dawsn <T memperluas TNomber >
DebugGradientIdentity <T memperluas TType >	Operasi identitas untuk debugging gradien.
DebugGradientRefIdentity <T memperluas TType >	Operasi identitas untuk debugging gradien.
DebugIdentity <T memperluas TType >	Debug Identitas V2 Op.
DebugNanCount	Operasi Penghitung Nilai NaN Debug.
DebugNumericsSummary <U memperluas TNumber >	Ringkasan Numerik Debug V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8.
DecodeBase64	Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web.
DekodeBmp	Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8.
DecodeTerkompresi	Dekompresi string.
DekodeGif	Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8.
DecodeImage <T memperluas TNumber >	Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png.
DekodeJpeg	Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8.
DecodeJsonContoh	Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner.
DecodePaddedRaw <T memperluas TNumber >	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
DecodePng <T memperluas TNumber >	Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16.
DecodeRaw <T memperluas TType >	Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka.
DeepCopy <T memperluas TType >	Membuat salinan `x`.
DenseBincount <U memperluas TNumber >	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
PadatNdArray <T>
PadatToCSRSparseMatrix	Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).
Kumpulan Data PadatToSparseBatch	Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor.
DepthToSpace <T memperluas TType >	DepthToSpace untuk tensor tipe T.
DepthwiseConv2dNative <T memperluas TNumber >	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan.
Dekuantisasi	Mengambil masukan uint32 yang dikemas dan membongkar masukan tersebut ke uint8 untuk dilakukan Dekuantisasi pada perangkat.
DestroyTemporaryVariable <T memperluas TType >	Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
Itu <T memperluas TType >	Menghitung determinan satu atau lebih matriks persegi.
Indeks Perangkat	Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan.
Digamma <T memperluas TNumber >	Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut `Gamma(x)`), berdasarkan elemen.
Pelebaran2d <T memperluas TNomor >	Menghitung dilatasi skala abu-abu dari `input` 4-D dan `filter` 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter.
Dilation2dBackpropInput <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.
DirectedInterleaveDataset	Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`.
Div <T memperluas TType >	Mengembalikan x / y berdasarkan elemen.
DivNoNan <T memperluas TType >	Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol.
Titik <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA DotGeneral, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dotgeneral .
DoubleDenseNdArray
DoubleNdArray	`NdArray` ganda.
DrawBoundingBoxes <T memperluas TNumber >	Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Generator DummySeed
DynamicSlice <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA DynamicSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicStitch <T memperluas TType >	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
DynamicUpdateSlice <T memperluas TType >	Membungkus operator XLA DynamicUpdateSlice, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/kinerja/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice .
Sunting Jarak	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
Einsum <T memperluas TType >	Sebuah operasi yang mendukung operasi einsum dasar dengan 2 input dan 1 output.
Elu <T memperluas Nomor T >	Menghitung linear eksponensial: `exp(fitur) - 1` jika < 0, `fitur` sebaliknya.
EluGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien untuk operasi linier eksponensial (Elu).
Menanamkan Aktivasi	Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi TPU Embeddings.
Kosongkan <T extends TType >	Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
Daftar Tensor Kosong	Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong.
KosongTensorMap	Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong.
EncodeBase64	Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web.
EnkodeJpeg	JPEG-mengkodekan gambar.
EncodeJpegVariableQuality	JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan.
EnkodePng	PNG-mengkodekan gambar.
EnkodeProto	Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input.
EncodeWav	Enkode data audio menggunakan format file WAV.
Pastikan Bentuk <T memperluas TType >	Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
Masukkan <T memperluas TType >	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Setara	Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen.
Erf <T memperluas TNomber >	Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari elemen `x`.
Erfc <T memperluas TNumber >	Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen `x`.
EuclideanNorm <T memperluas TType >	Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
Keluar <T memperluas TType >	Keluar dari frame saat ini ke frame induknya.
Exp <T memperluas TType >	Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen.
ExpandDims <T memperluas TType >	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
Ekspansi <T extends TNumber >
Expm1 <T memperluas TType >	Menghitung `exp(x) - 1` berdasarkan elemen.
Ekstrak Sekilas	Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.
ExtractImagePatches <T memperluas TType >	Ekstrak `patch` dari `gambar` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".
ExtractJpegShape <T memperluas TNumber >	Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG.
ExtractVolumePatches <T memperluas TNumber >	Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`.
Fakta	Keluarkan fakta tentang faktorial.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradien	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global Lakukan kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float melalui skalar float global `min` dan `max` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Lakukan kuantisasi palsu pada tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran Kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float per saluran dan salah satu bentuk: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` melalui float per saluran ` min` dan `max` dari bentuk `[d]` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `input`.
Fft <T memperluas TType >	Transformasi Fourier Cepat.
Fft2d <T memperluas TType >	Transformasi Fourier cepat 2D.
Fft3d <T memperluas TType >	Transformasi Fourier cepat 3D.
FifoQueue	Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.
Isi <U extends TType >	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
FilterByLastComponentDataset	Membuat kumpulan data yang berisi elemen komponen pertama `input_dataset` yang memiliki nilai true di komponen terakhir.
Sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
Kumpulan Data Catatan Panjang Tetap
Pembaca Catatan Panjang Tetap	Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file.
FloatDenseNdArray
FloatNdArray	`NdArray` pelampung.
Lantai <T memanjang TNomor >	Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x.
FloorDiv <T memperluas TType >	Mengembalikan x // y berdasarkan elemen.
FloorMod <T memperluas TNumber >	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
FractionalAvgPoolGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi FractionalMaxPool.
FresnelCos <T memperluas TNumber >
FresnelSin <T memperluas TNumber >
FusedPadConv2d <T memperluas TNumber >	Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
FusedResizeAndPadConv2d <T memperluas TNumber >	Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.
Kumpulkan <T extends TType >	Membungkus operator XLA Gather yang didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T memperluas TType >	Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`.
GatherV2 <T memperluas TNumber >	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
DapatkanSessionHandle	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
GetSessionTensor <T memperluas TType >	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
Lebih besar	Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen.
Lebih Besar Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen.
GuaranteeConst <T memperluas TType >	Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.
Tabel Hash	Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi.
HistogramFixedWidth <U memperluas TNumber >	Kembalikan histogram nilai.
Ringkasan Histogram	Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan histogram.
HsvToRgb <T memperluas TNumber >	Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.
Identitas <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
Pembaca Identitas	Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.
Ifft <T memperluas TType >	Transformasi Fourier cepat terbalik.
Ifft2d <T memperluas TType >	Transformasi Fourier cepat 2D terbalik.
Ifft3d <T memperluas TType >	Transformasi Fourier cepat 3D terbalik.
Igamma <T memperluas TNomber >	Hitung fungsi Gamma tidak lengkap terregulasi bawah `P(a, x)`.
IgammaGradA <T memperluas TNomber >	Menghitung gradien `igamma(a, x)` wrt `a`.
Igammac <T memperluas TNomber >	Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas `Q(a, x)`.
AbaikanErrorsDataset	Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan.
Gambar <U memperluas Nomor T >	Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks.
ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas TNumber >	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas TNumber >	Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar.
Ringkasan Gambar	Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan gambar.
ImmutableConst <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
Di TopK	Mengatakan apakah target berada dalam prediksi `K` teratas.
InfeedDequeue <T memperluas TType >	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi.
InplaceAdd <T memperluas TType >	Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
InplaceSub <T memperluas TType >	Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan.
InplaceUpdate <T memperluas TType >	Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.
IntDenseNdArray
Array IntNd	`NdArray` bilangan bulat.
Inv <T memperluas TType >	Menghitung invers dari satu atau lebih matriks persegi yang dapat dibalik atau adjointnya (transpos konjugasi).
InvGrad <T memperluas TType >	Menghitung gradien untuk kebalikan dari `x` dengan masukannya.
Balikkan <T extends TNumber >	Membalikkan (membalik) setiap bit dari tipe yang didukung; misalnya ketik `uint8` nilai 01010101 menjadi 10101010.
InvertPermutation <T extends TNumber >	Menghitung permutasi terbalik dari tensor.
Irfft <U memperluas TNomber >	Transformasi Fourier cepat bernilai riil terbalik.
Irfft2d <U memperluas TNomber >	Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 2D terbalik.
Irfft3d <U memperluas TNomber >	Transformasi Fourier cepat bernilai nyata 3D terbalik.
IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi	Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi	Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi.
Adalah Terbatas	Mengembalikan elemen x mana yang terbatas.
AdalahInf	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf.
AdalahNan	Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN.
IsVariableInisialisasi	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
Pengulangan
IteratorDariStringHandle
IteratorGetDevice	Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan.
IteratorGetNextAsOpsional	Mendapatkan keluaran berikutnya dari iterator yang diberikan sebagai varian Opsional.
IteratorToStringHandle	Mengonversi `resource_handle` tertentu yang mewakili iterator menjadi string.
Bergabung	Menggabungkan string dalam daftar tensor string tertentu menjadi satu tensor; dengan pemisah yang diberikan (defaultnya adalah pemisah kosong).
Inisialisasi KMC2Chain	Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih.
Inisialisasi KmeansPlusPlus	Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++.
Statistik Pesanan Kth	Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data.
L2Loss <T meluas TNomber >	L2 Kerugian.
Kumpulan Data LMDB	Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB.
Kumpulan Data LatencyStats	Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator.
LeakyRelu <T memperluas TNomber >	Menghitung linier yang diperbaiki: `maks(fitur, fitur * alfa)`.
LeakyReluGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien linier yang diperbaiki untuk operasi LeakyRelu.
LeftShift <T memperluas TNumber >	Elementwise menghitung pergeseran kiri bitwise dari `x` dan `y`.
Lebih sedikit	Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen.
Kurang Sama	Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen.
Lgamma <T memperluas TNomber >	Menghitung log nilai absolut `Gamma(x)` berdasarkan elemen.
LinSpace <T memperluas TNomber >	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
Kumpulan Data Lmdb
Pembaca Lmdb	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Memuat `Tensor` 2-D (matriks) dengan nama `nama_tensor_lama` dari pos pemeriksaan di `ckpt_path` dan berpotensi menyusun ulang baris dan kolomnya menggunakan pemetaan ulang yang ditentukan.
Normalisasi Respons Lokal <T memperluas Nomor T >	Normalisasi Respon Lokal.
LocalResponseNormalizationGrad <T memperluas TNumber >	Gradien untuk Normalisasi Respon Lokal.
Log <T memperluas TType >	Menghitung logaritma natural dari elemen x.
Log1p <T memperluas TType >	Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen.
LogSoftmax <T memperluas TNumber >	Menghitung aktivasi log softmax.
LogisDan	Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen.
LogisTidak	Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen `NOT x`.
LogisAtau	Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen.
LongDenseNdArray
LongNdArray	Sebuah `NdArray` yang panjang.
LookupTableFind <U memperluas TType >	Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai.
Ukuran Tabel Pencarian	Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan.
LoopCond	Meneruskan masukan ke keluaran.
Lebih rendah	Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing.
Batas Bawah <U memperluas Nomor T >	Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris.
Jadikan Unik	Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka.
Ukuran PetaTidak Lengkap	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
Ukuran Peta	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
MatMul <T memperluas TType >	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
File yang Cocok	Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.
Kumpulan Data File Pencocokan
MatrixDiag <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
MatrixDiagPart <T memperluas TType >	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
MatrixDiagPartV3 <T memperluas TType >	Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch.
MatrixDiagV3 <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
Logaritma Matriks <T memperluas TType >	Menghitung logaritma matriks dari satu atau lebih matriks persegi: \\(log(exp(A)) = A\\) Operasi ini hanya ditentukan untuk matriks kompleks.
MatrixSetDiag <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
MatrixSolveLs <T memperluas TType >	Memecahkan satu atau lebih masalah kuadrat terkecil linier.
Maks <T memperluas TType >	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism	Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum.
MaxPool <T memperluas TType >	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
MaxPool3d <T memperluas TNumber >	Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input.
MaxPool3dGrad <U memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal 3D.
MaxPool3dGradGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
MaxPoolGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T memperluas TNumber >	Menghitung gradien fungsi maxpooling.
Maksimum <T memperluas TNomber >	Mengembalikan maksimal x dan y (mis
Berarti <T memperluas TType >	Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.
Gabungkan Ringkasan	Menggabungkan ringkasan.
Mfcc	Mengubah spektogram menjadi bentuk yang berguna untuk pengenalan suara.
Min <T memperluas TType >	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Minimum <T memperluas TNomber >	Mengembalikan min dari x dan y (mis
MirrorPad <T memperluas TType >	Mengisi tensor dengan nilai cermin.
MirrorPadGrad <T memperluas TType >	Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`.
Mod <T memperluas TNomber >	Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen.
Kumpulan Data Model	Transformasi identitas yang memodelkan kinerja.
Mul <T memperluas TType >	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
MulNoNan <T memperluas TType >	Mengembalikan x * y berdasarkan elemen.
MultiDeviceIterator	Membuat sumber daya MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Menghasilkan sumber daya MultiDeviceIterator dari pegangan string yang disediakan.
MultiDeviceIteratorInit	Menginisialisasi iterator multi perangkat dengan kumpulan data yang diberikan.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Menghasilkan pegangan string untuk MultiDeviceIterator yang diberikan.
Multinomial <U memperluas TNumber >	Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
MutableDenseHashTable	Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung.
TabelHash yang Dapat Diubah	Membuat tabel hash kosong.
MutableHashTableOfTensor	Membuat tabel hash kosong.
muteks	Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`.
Kunci Mutex	Mengunci sumber daya mutex.
NcclAllReduce <T memperluas TNumber >	Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan.
NcclBroadcast <T memperluas TNumber >	Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output.
NcclReduce <T memperluas TNumber >	Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat.
NdArray <T>	Struktur data N-dimensi.
Ndtri <T memperluas TNomber >
Neg <T memperluas TType >	Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen.
BerikutnyaSetelah <T memperluas TNomor >	Mengembalikan nilai `x1` berikutnya ke arah` x2`, elemen-bijaksana.
OUSSTERITERATION <T Extends tType >	Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya.
NondeterministicInts <u memperluas ttype >	Non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat.
NonmaxsuppressionWithOllaps	Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak yang memiliki tumpang tindih tinggi dengan kotak yang dipilih sebelumnya.
NonserializableDataSet
Notequal	Mengembalikan nilai kebenaran (x! = Y) elemen-bijaksana.
NThelement <t memperluas tnumber >	Menemukan nilai statistik `n`-th order untuk dimensi terakhir.
OneHot <u memperluas ttype >	Mengembalikan tensor satu-panas.
Yang <ttends ttype >	Operator yang membuat konstan diinisialisasi dengan bentuk dari bentuk yang diberikan oleh `Dims`.
Seperti <t memperluas ttype >	Mengembalikan tensor orang dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x.
Operan <t memperluas ttype >	Antarmuka diimplementasikan oleh operan operasi TensorFlow.
OptimizedataSet	Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi ke `input_dataset`.
OptimizedataSetv2	Membuat dataset dengan menerapkan optimisasi terkait ke `input_dataset`.
OpsionalFromValue	Membangun varian opsional dari tuple tensor.
OpsionalHasvalue	Mengembalikan true jika dan hanya jika varian opsional yang diberikan memiliki nilai.
OpsionalNone	Membuat varian opsional tanpa nilai.
Orderedmapinctilesize	OP mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
Orderedmapsize	OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Ordinalselector	Op pemilih inti TPU.
OutfeedDequeue <T memperluas ttype >	Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi.
Outfeeddequeuev2 <t memperluas ttype >	Mengambil tensor tunggal dari outfeed komputasi.
Output <t memperluas ttype >	Pegangan simbolis ke tensor yang diproduksi oleh `Operation` .
Pad <T Extends ttype >	Membungkus operator XLA Pad, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	Membuat dataset bahwa batch dan bantalan `Batch_Size` elemen dari input.
Paddingfifoqueue	Antrian yang menghasilkan elemen dalam urutan pertama-dalam pertama.
ParallelConcat <T memperluas ttype >	Menggabungkan daftar tensor `n` di sepanjang dimensi pertama.
Paralleldynamicstitch <T memperluas ttype >	Interleave nilai -nilai dari tensor `data` menjadi tensor tunggal.
ParameterizedTruncatedNormal <U memperluas tnumber >	Output nilai acak dari distribusi normal.
Parseexampledataet	Mengubah `input_dataset` yang mengandung` contoh` protos sebagai vektor dt_string ke dalam dataset objek `tensor` atau` sparsetensor` yang mewakili fitur parsed.
Parsetensor <T memperluas ttype >	Mengubah tensorflow serial.tensorproto menjadi tensor.
PartitionedInput <T memperluas ttype >	OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama.
Placeholder <T memperluas ttype >	OP penampung untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
PlaceholderwithDefault <t memperluas ttype >	OP penampung yang melewati `input` ketika outputnya tidak diberi makan.
Poligamma <t memperluas tnumber >	Hitung fungsi poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\).
PopulationCount	Menghitung jumlah populasi elemen-bijaksana (alias
Pow <T memperluas ttype >	Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya.
Prefetchdataset	Membuat dataset yang secara asinkron memilih elemen dari `input_dataset`.
PrelinieArize	OP yang linierisasi satu nilai tensor ke tensor varian buram.
Prelinearizetuple	OP yang linierisasi beberapa nilai tensor ke tensor varian buram.
PreventGradient <T Extends tType >	OP identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
Prioritas	Antrian yang menghasilkan elemen diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.
PrivatheReadPooldataset	Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Prod <T Extends ttype >	Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor.
Quantizeanddequantize <t extends tnumber >	Menghitung kemudian dequantizes tensor.
QuantizeandDequantizev3 <t memperluas tnumber >	Menghitung kemudian dequantizes tensor.
Quantizeanddequantizev4 <t memperluas tnumber >	Mengembalikan gradien `kuantisasi. Quantizeandddequantizev4`.
KuantitedMatMulwithBiASandDequantize <W Extends tnumber >
Antrian	Mengembalikan true jika antrian ditutup.
Queuesize	Menghitung jumlah elemen dalam antrian yang diberikan.
RaggedBincount <u memperluas tnumber >	Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer.
RaggedTensortotensor <U memperluas ttype >	Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya.
RaggedTensortovariant	Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`.
RaggedTensortovariantGradient <u memperluas ttype >	Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`.
RandomCrop <T memperluas tnumber >	Pangkas secara acak `Image`.
RandomDataSet	Membuat dataset yang mengembalikan angka pseudorandom.
RandomGamma <u memperluas tnumber >	Output nilai acak dari distribusi gamma yang dijelaskan oleh alpha.
RandomGammagrad <T memperluas tnumber >	Menghitung turunan dari wrt sampel acak gamma
Randompoisson <v memperluas tnumber >	Output nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan tingkat.
ROOKShuffle <T memperluas ttype >	Secara acak mengocok tenor sepanjang dimensi pertamanya.
Randomshufflequeue	Antrian yang mengacak urutan elemen.
RandomStandardNormal <u memperluas tnumber >	Output nilai acak dari distribusi normal.
RandomUniform <u memperluas tnumber >	Output nilai acak dari distribusi yang seragam.
RandomUniformInt <u memperluas tnumber >	Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam.
Rentang <t extends tnumber >	Menciptakan urutan angka.
RangedataSet	Membuat dataset dengan berbagai nilai.
Pangkat	Mengembalikan peringkat tensor.
Rawtensor	Tensor yang memori yang belum dipetakan ke ruang data yang dapat diakses secara langsung dari JVM.
ReadFile	Membaca dan mengeluarkan seluruh isi nama file input.
ReadvariableOp <t memperluas ttype >	Membaca nilai variabel.
ReaderNumRecordsproduced	Mengembalikan jumlah catatan yang telah diproduksi pembaca ini.
ReaderNuMworkunitscReted	Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah diselesaikan pembaca ini.
Readerserializestate	Menghasilkan tensor string yang mengkodekan keadaan pembaca.
Nyata <u memperluas tnumber >	Mengembalikan bagian nyata dari bilangan kompleks.
RealDiv <T memperluas ttype >	Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata.
RematchDataSet	Membuat dataset yang mengubah ukuran batch.
RematchDataSetV2	Membuat dataset yang mengubah ukuran batch.
Timbal balik <t extends ttype >	Menghitung timbal balik dari elemen-elemen.
ReciprocalGrad <T memperluas ttype >	Menghitung gradien untuk kebalikan dari `x` wrt inputnya.
RecordInput	Memancarkan catatan acak.
Recv <T memperluas ttype >	Menerima tensor bernama dari perhitungan XLA lain.
Kurangi <t extends tnumber >	Saling mengurangi beberapa tensor dari jenis dan bentuk yang identik.
Reduceall	Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor.
Reduceany	Menghitung "logis atau" elemen lintas dimensi tensor.
Mengurangi	Bergabung dengan tensor string melintasi dimensi yang diberikan.
Reducemax <t memperluas ttype >	Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Reducemin <t memperluas ttype >	Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceProd <T Extends tType >	Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor.
Mengurangi <T memperluas ttype >	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor.
Reducev2 <t memperluas tnumber >	Saling mengurangi beberapa tensor dari jenis dan bentuk yang identik.
Refenter <T memperluas ttype >	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Refexit <T memperluas ttype >	Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya.
Refidentity <T memperluas ttype >	Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor.
RefNexTiteration <T memperluas ttype >	Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya.
Memilih ulang <T memperluas ttype >	Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`.
RegexfullMatch	Periksa apakah input cocok dengan pola regex.
Regexreplace	Mengganti kecocokan ekspresi reguler `pola` di` input` dengan string pengganti yang disediakan dalam `penulisan ulang`.
RegisterdataSet	Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data.
Relu <T memperluas ttype >	Menghitung linear yang diperbaiki: `maks (fitur, 0)`.
Relu6 <T memperluas tnumber >	Menghitung linear yang diperbaiki 6: `min (maks (fitur, 0), 6)`.
RELU6GRAD <T Extends Tnumber >	Menghitung gradien linear 6 yang diperbaiki untuk operasi Relu6.
Relugrad <T memperluas tnumber >	Menghitung gradien linier yang diperbaiki untuk operasi relu.
RepeatDataSet	Membuat dataset yang memancarkan output `input_dataset`` count` kali.
Replika	ID replika.
RepicatedInput <T Extends tType >	Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi.
Rektor <T memperluas ttype >	Membentuk kembali tensor.
Ressizearea	Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi area.
RESIZEBICUBIC	Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi bicubic.
REVIZEBICUBICGRAD <T Extends tnumber >	Menghitung gradien interpolasi bicubic.
RESIZEBILINEAR	Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi bilinear.
REVESIZEBILINEARGRAD <T Extends tnumber >	Menghitung gradien interpolasi bilinear.
Ressizearearestneighbor <t memperluas tnumber >	Ubah Ubah Ubah `gambar` menjadi` ukuran` menggunakan interpolasi tetangga terdekat.
Ressizearearestneighgrad <t memperluas tnumber >	Menghitung gradien interpolasi tetangga terdekat.
Resourceaccumulatornumaculated	Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan.
ResourceaccumulatorTakeGradient <T Extends ttype >	Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan.
ResourceConditionalAcculator	Akumulator bersyarat untuk agregat gradien.
ResourceCountupto <t extends tnumber >	Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.
ResourceGather <u memperluas ttype >	Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`.
ResourceGathernd <u memperluas ttype >
Restoreslice <t memperluas ttype >	Mengembalikan tensor dari file pos pemeriksaan.
Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers	Ambil parameter embedding SGD.
Reverse <T Extends tType >	Membalikkan dimensi spesifik tensor.
Reversessesyquence <T Extends tType >	Membalikkan irisan panjang variabel.
Rfft <u memperluas ttype >	Transformasi Fourier cepat bernilai nyata.
Rfft2d <u memperluas ttype >	2D Transformasi Fourier Fast yang bernilai nyata.
Rfft3d <u memperluas ttype >	Transformasi Fourier Fast yang bernilai nyata 3D.
Rgbtohsv <t memperluas tnumber >	Mengubah satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
Rightshift <T memperluas tnumber >	Elementwise menghitung bitwise-shift `x` dan` y`.
Rint <t memperluas tnumber >	Mengembalikan integer elemen-bijaksana terdekat dengan x.
Rngreadandskip	Memajukan penghitung RNG berbasis kontra.
Roll <t extends ttype >	Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu.
Round <T Extends TType >	Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, dari bijaksana.
RPC	Lakukan batch permintaan RPC.
Rsqrt <t memperluas ttype >	Menghitung timbal balik akar kuadrat dari elemen-elemen.
Rsqrtgrad <t memperluas ttype >	Menghitung gradien untuk rsqrt `x` wrt inputnya.
SamplingDataset	Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain.
Skalarsummary	Output buffer protokol `ringkasan` dengan nilai skalar.
Scaleandtranslate
ScaleandtranslateGrad <T Extends tnumber >
Scatteradd <ttends ttype >	Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel.
Scatterdiv <T memperluas ttype >	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
Scattermax <t memperluas tnumber >	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`.
Penyebaran <t memperluas tnumber >	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`.
Scattermul <T memperluas ttype >	Mengalikan pembaruan jarang menjadi referensi variabel.
Scatternd <u memperluas ttype >	Sebutkan `pembaruan` ke tensor baru menurut` indeks`.
Scatterndadd <t memperluas ttype >	Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel.
Scatterndmax <t memperluas ttype >	Menghitung maksimum elemen bijaksana.
Scatterndmin <t memperluas ttype >	Menghitung minimum elemen bijaksana.
Scatterndnonaliasingadd <t extends ttype >	Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`.
Scatterndsub <t memperluas ttype >	Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel.
Scatterndupdate <t memperluas ttype >	Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`.
Scattersub <T memperluas ttype >	Kurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel.
Scatterupdate <t memperluas ttype >	Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel.
Sdcafprint	Menghitung sidik jari dari string input.
SegmentMax <T memperluas tnumber >	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
SegmentMean <T memperluas ttype >	Menghitung rata -rata sepanjang segmen tensor.
Segmentmin <t memperluas tnumber >	Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.
SegmentProd <T memperluas ttype >	Menghitung produk di sepanjang segmen tensor.
Segmentum <T memperluas ttype >	Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
Pilih <t extends ttype >
Selu <t memperluas tnumber >	Hitung Linear Eksponensial Skala: `Scale * Alpha * (exp (fitur) - 1)` Jika <0, `skala * fitur` sebaliknya.
Selugrad <t extends tnumber >	Menghitung gradien untuk operasi linier eksponensial (selu) yang diskalakan.
SerializeIterator	Konversi `sumber daya_handle` yang diberikan mewakili iterator ke tensor varian.
SerializeManySparse <u memperluas ttype >	Serialisasi `n`-minibatch` sparsetensor` menjadi objek `n, 3]` `tensor`.
Serializesparse <u memperluas ttype >	Serialisasi `sparsetensor` menjadi objek` [3] `` tensor`.
Serializetensor	Mengubah tensor menjadi proto TensorProTo serial.
Setsize	Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`.
Setstatsaggregatordataet
Bentuk <u memperluas tnumber >	Mengembalikan bentuk tensor.
Sharddataset	Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini.
ShardedfileName	Menghasilkan nama file sharded.
ShardedfileSpec	Hasilkan pola glob yang mencocokkan semua nama file bercukur.
Sharding <T Extends TType >	OP yang membungkuk input berdasarkan atribut sharding yang diberikan.
Shortdensendarray
Shortndarray	`NdArray` celana pendek.
ShuffleandrepeatDataset
Shuffledataset
Sigmoid <t memperluas ttype >	Menghitung sigmoid dari `X` elemen-bijaksana.
Sigmoidgrad <t memperluas ttype >	Menghitung gradien sigmoid `x` wrt inputnya.
Masuk <T memperluas ttype >	Mengembalikan indikasi elemen dari tanda angka.
Sin <T memperluas ttype >	Menghitung sinus dari elemen-elemen.
Sinh <T memperluas ttype >	Menghitung sinus hiperbolik dari elemen X.
Ukuran <u memperluas tnumber >	Mengembalikan ukuran tensor.
SkipDataSet	Membuat dataset yang melewatkan elemen `Count` dari` input_dataset`.
Sleepdataset
Slice <T Extends tType >	Mengembalikan irisan dari 'input'.
SlidingWindowDataset	Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`.
Snapshot <T Extends tType >	Mengembalikan salinan tensor input.
Sobolsample <T memperluas tnumber >	Menghasilkan poin dari urutan sobol.
Softmax <t memperluas tnumber >	Menghitung aktivasi softmax.
Softplus <t memperluas tnumber >	Menghitung Softplus: `Log (EXP (Fitur) + 1)`.
Softplusgrad <t memperluas tnumber >	Menghitung gradien softplus untuk operasi softplus.
SoftSign <T memperluas tnumber >	Hitung SoftSign: `Fitur / (ABS (Fitur) + 1)`.
SoftSignGrad <T memperluas tnumber >	Menghitung gradien softSign untuk operasi softSign.
Selesaikan <T Extends TType >	Memecahkan sistem persamaan linier.
Sortir <ttends ttype >	Membungkus operator sortir XLA, didokumentasikan di https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpacetoBatch <T memperluas ttype >	SpacetoBatch untuk tensor 4-D tipe T.
SpacetoBatchnd <T Extends TType >	SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T.
Spacetodepth <ttends ttype >	Spacetodepth untuk tensor tipe T.
SPARSEAPPLYADELTA <T Extends ttype >	VAR: Harus dari variabel ().
SparseApplyadagrad <t memperluas ttype >	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad.
SPARSEAPPLYAGADDA <T Extends ttype >	Perbarui entri di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema Adagrad proksimal.
SparseApplycenteredrmsprop <t memperluas ttype >	UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma RMSPROP yang terpusat.
SparseApplyftrl <t memperluas ttype >	Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema ftrl-proximal.
SPARSEAPPLYMOMENTUM <T memperluas ttype >	Perbarui entri yang relevan di 'var' dan 'accum' sesuai dengan skema momentum.
SPARSEAPPLYPROXIMALADAGRAD <T Extends ttype >	Entri pembaruan jarang di 'var' dan 'accum' sesuai dengan algoritma fobos.
SPARSEAPPLYPROXIMALGRADIENTDESCEST <T Extends ttype >	Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma fobos dengan tingkat pembelajaran tetap.
SparseApplyrmsprop <t memperluas ttype >	UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma RMSPROP.
Sparsebincount <u memperluas tnumber >	Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer.
SPARSECONDITIONALACUMULATOR	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien jarang.
SPARSEDENSECWISEADD <T Extends ttype >	Menambahkan sparsetensor dan tensor padat, menggunakan aturan khusus ini: (1) menyiarkan sisi padat untuk memiliki bentuk yang sama dengan sisi yang jarang, jika memenuhi syarat; (2) Kemudian, hanya nilai padat yang ditunjuk oleh indeks sparsetensor berpartisipasi dalam penambahan CWEDE.
SPARSEDENSECWISEIV <T Extends Ttype >	Komponen-bijaksana membagi sparsetensor dengan tensor padat.
SPARSEDENSECWISEMUL <T Extends ttype >	Komponen-bijaksana melipatgandakan sparsetensor dengan tensor padat.
SPARSEMATMUL	Gandakan matriks "A" dengan matriks "b".
SPARSEMATRIXADD	Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t memperluas ttype >	Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat.
SPARSEMATRIXMUL	Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat.
SPARSEMATRIXNNZ	Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`.
Sparsematrixsoftmax	Menghitung softmax csrsrsparsematrix.
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD	Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op.
SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY	Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`.
SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL	Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`.
SPARSEMATRIXTRANSPOSE	Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix.
SPARSEMATRIXZEROS	Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`.
SPARSEREDUCEMEMAX <T Extends Tnumber >	Menghitung maks dari elemen di seluruh dimensi sparsetensor.
SPARSEREDUCESUM <T Extends ttype >	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi sparsetensor.
SPARSESEGMENTMEAN <t extends tnumber >	Menghitung rata -rata di sepanjang segmen tensor yang jarang.
SPARSESEGMENTMEANGRAD <T Extends tnumber >	Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean.
Sparsesegmentmeanwithnumsegments <T Extends tnumber >	Menghitung rata -rata di sepanjang segmen tensor yang jarang.
Sparsesegmentsqrtn <t memperluas tnumber >	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N.
SPARSESEGMENTQRTNGRAD <T Extends tnumber >	Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn.
SPARSESEGMENTSQRTNWithNUMSEGMENTS <T Extends tnumber >	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor dibagi dengan SQRT dari N.
Sparsesegmentsum <T memperluas tnumber >	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor.
Jarang -jarang dengan sasaran <t memperluas tnumber >	Menghitung jumlah di sepanjang segmen jarang dari tensor.
SPARSESLICEGRAD <T Extends ttype >	Operator Gradien untuk Op Sparseslice.
Sparsesoftmax <t memperluas tnumber >	Menerapkan softmax ke nd `sparsetensor` batched.
Sparsetensordenseadd <u memperluas ttype >	Menambahkan `sparsetensor` dan` tensor` padat, menghasilkan `tensor` padat.
Sparsetensordensematmul <u memperluas ttype >	Gandakan sparsetensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B".
Sparsetensorslicedataet	Membuat dataset yang membagi sparsetensor menjadi elemen dari segi baris.
Sparsetensortocsrsparsematrix	Mengubah sparsetensor menjadi csrsrsematrix (mungkin batched).
Sparsetodense <u memperluas ttype >	Mengubah representasi yang jarang menjadi tensor padat.
Spence <T memperluas tnumber >
Sqldataset	Membuat dataset yang mengeksekusi kueri SQL dan memancarkan baris set hasil.
SQRT <T Extends ttype >	Menghitung akar kuadrat dari elemen-elemen.
Sqrtgrad <t memperluas ttype >	Menghitung gradien untuk sqrt `x` wrt inputnya.
Sqrtm <t memperluas ttype >	Menghitung akar kuadrat matriks dari satu atau lebih matriks persegi: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a Matriks input harus dibalik.
Square <T Extends ttype >	Menghitung kuadrat dari elemen-elemen.
SquaredDifference <T memperluas ttype >	Mengembalikan elemen conj (x - y) (x - y).
Squeeze <T Extends ttype >	Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor.
Tumpukan <T Extends TType >	Mengemas daftar tensor per peringkat `n` ke dalam satu peringkat-` (r+1) `tensor.
Tahapan	OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Statefulrandombinomial <v memperluas tnumber >
Statefulstandardnormal <u memperluas ttype >	Output nilai acak dari distribusi normal.
StatefultruncatedNormal <u memperluas ttype >	Output nilai acak dari distribusi normal terpotong.
StatefulUnifor <u memperluas ttype >	Output nilai acak dari distribusi yang seragam.
Statefuliformfullint <u memperluas ttype >	Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam.
Statefuliformint <u memperluas ttype >	Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam.
Statelessmultinomial <v memperluas tnumber >	Menarik sampel dari distribusi multinomial.
StatelessparameterizedtruncatedNormal <v memperluas tnumber >
Statelessrandombinomial <W memperluas tnumber >	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial.
Statelessrandomgamma <v memperluas tnumber >	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma.
Statelessrandomnormal <v memperluas tnumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal.
Statelessrandomnormalv2 <u memperluas tnumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal.
StatelessRandompoisson <W Extends tnumber >	Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson.
Statelessrandomuniform <v memperluas tnumber >	Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
Statelessrandomuniformfullint <v memperluas tnumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
Statelessrandomuniformfullintv2 <u memperluas tnumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
Statelessrandomuniformint <v memperluas tnumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelessrandomuniformIntv2 <u memperluas tnumber >	Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
Statelessrandomuniformv2 <u memperluas tnumber >	Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam.
StatelesstruncatedNormal <v memperluas tnumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong.
StatelesstruncatedNormalv2 <u memperluas tnumber >	Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong.
Staticregexfullmatch	Periksa apakah input cocok dengan pola regex.
Staticregexreplace	Menggantikan kecocokan pola dalam input dengan penulisan ulang.
StatsaggregatorHandle
Statsaggregatorsummary	Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik yang diberikan.
StopGradient <T Extends TType >	Menghentikan perhitungan gradien.
Stridedslice <T memperluas ttype >	Kembalikan irisan yang diikat dari `input`.
STRIDESLICEASSIGN <T Extends ttype >	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`.
STRIDDSLICEGRAD <u memperluas ttype >	Mengembalikan gradien `stridedslice`.
StringFormat	Memformat templat string menggunakan daftar tensor.
Stringlength	Panjang string `input`.
Mengupas	Strip dan trailing whitespace dari tensor.
Sub <T memperluas ttype >	Mengembalikan x - y elemen bijaksana.
Substr	Mengembalikan substring dari `tensor` dari string.
Sum <T Extends TType >	Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor.
Ringkasan penulis
Tbfloat16	Jenis tensor float 16-bit otak.
Tbool	Jenis tensor boolean.
Tfloat16	IEEE-754 setengah presisi 16-bit float tensor tipe.
Tfloat32	IEEE-754 tipe tensor float 32-bit presisi tunggal.
Tfloat64	IEEE-754 tipe tensor float 64-bit presisi ganda.
Tfloating	Antarmuka umum untuk semua tensor titik mengambang.
Tint32	Jenis Tensor Integer yang Ditandatangani 32-Bit.
Tint64	Jenis Tensor Integer yang Ditandatangani 64-Bit.
Tintegral	Antarmuka umum untuk semua tensor numerik integral.
Tnumber	Antarmuka umum untuk semua tensor numerik.
TpucompilationResult	Mengembalikan hasil kompilasi TPU.
Tpuembeddingactivations	OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU.
TpureplicatedInput <t memperluas ttype >	Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi.
Tstring	Tipe string.
Ttype	Antarmuka umum untuk semua tensor yang diketik.
Tuint8	Jenis Tensor Integer 8-bit Unsigned.
Takedataset	Membuat dataset yang berisi elemen `Count` dari` input_dataset`.
Tan <T memperluas ttype >	Menghitung Tan of X Element-bijaksana.
Tanh <T memperluas ttype >	Menghitung garis singgung hiperbolik `X` elemen.
Tanhgrad <T memperluas ttype >	Menghitung gradien untuk tanh `x` wrt inputnya.
Sementaravariable <t memperluas ttype >	Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah.
Tensor	Array multi-dimensi yang diketik secara statis.
TensorArrayGather <T Extends ttype >	Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray ke output `value`.
TensorArrayPack <T memperluas ttype >
TensorArrayRead <T memperluas ttype >	Baca elemen dari TensorArray ke output `value`.
Tensorarrayscatter	Siskan data dari nilai input ke elemen tenorarray tertentu.
Tensorarraysize	Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.
TensorArraySplit	Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArraywrite	Dorong elemen ke Tensor_Array.
TensordataSet	Membuat dataset yang memancarkan `komponen` sebagai tuple tensor sekali.
Tensordiag <T memperluas ttype >	Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai -nilai diagonal yang diberikan.
Tensordiagpart <T memperluas ttype >	Mengembalikan bagian diagonal tensor.
TensorForesttreeisinitializedop	Memeriksa apakah pohon telah diinisialisasi.
TensorForesttreepredict	Keluaran logit untuk data input yang diberikan
TensorForesttreeresourceHandleop	Membuat pegangan ke tensorforesttreeresource
TensorForesttreeserialize	Serialisasi pegangan pohon ke proto
TensorForestTreesize	Dapatkan jumlah node di pohon
TensorListConcatlists
TensorListElementShape <T Extends tnumber >	Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor.
TensorListFromTensor	Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`.
TensorListGather <T memperluas ttype >	Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist.
TensorListGetItem <T memperluas ttype >
TensorListLength	Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor.
TensorListPushback	Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`.
TensorListPushbackBatch
TensorListreserve	Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong.
TensorListresize	Mengubah ukuran daftar.
TensorListScatter	Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor.
TensorListScatterIntoexistingList	Scatters Tensor di indeks dalam daftar input.
TensorListSetitem
TensorListSplit	Membagi tensor menjadi daftar.
TensorListStack <T memperluas ttype >	Tumpukan semua tensor dalam daftar.
TensorMaperase	Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan.
Tensormaphaskey	Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta.
Tensormapinsert	Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan.
TensorMapLookup <u memperluas ttype >	Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor.
Tensormapsize	Mengembalikan jumlah tensor di peta input tensor.
TensormapStackKeys <T Extends ttype >	Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor.
TensorScatternDadd <T memperluas ttype >	Menambahkan jarang `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indics`.
TensorScatternDMax <t memperluas ttype >
TensorScatternDmin <T memperluas ttype >
TensorScatternDSub <T memperluas ttype >	Kurangi jarang `pembaruan` dari tensor yang ada sesuai dengan` indeks`.
TensorScatternDupDate <T memperluas ttype >	Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`.
Tensorslicedataset	Membuat dataset yang memancarkan setiap irisan dim-0 komponen `sekali.
TensorStridedSliceUpdate <T memperluas ttype >	Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`.
Tensorsummary	Mengeluarkan buffer protokol `ringkasan` dengan data tensor dan per-plugin.
TextLinedataSet	Membuat dataset yang memancarkan baris satu atau lebih file teks.
TextLinereader	Pembaca yang menghasilkan baris file yang dibatasi oleh '\ n'.
Tfrecorddataset	Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD.
Tfrecordreader	Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file catatan TensorFlow.
ThreadPooldataSet	Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`.
Ubin <T memperluas ttype >	Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan.
Tilegrad <T memperluas ttype >	Mengembalikan gradien `ubin`.
Cap waktu	Memberikan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.
Tobool	Mengubah tensor menjadi predikat skalar.
Tohashbucket	Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember.
Tohashbucketfast	Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember.
Tohashbucketstrong	Konversi setiap string dalam tensor input ke mod hash -nya dengan sejumlah ember.
Tonumber <T Extends Tnumber >	Konversi setiap string dalam tensor input ke tipe numerik yang ditentukan.
Transpose <T memperluas ttype >	Dimensi pengocok x sesuai dengan permutasi.
Triangularsolve <T Extends TType >	Memecahkan sistem persamaan linier dengan matriks segitiga atas atau bawah dengan subsubstitusi.
Tridiagonalmatmul <t memperluas ttype >	Hitung produk dengan matriks tridiagonal.
TridiagonalSolve <T Extends tType >	Memecahkan sistem persamaan tridiagonal.
Truncatediv <ttends ttype >	Mengembalikan elemen x / y untuk jenis integer.
Truncatemod <t memperluas tnumber >	Returns Element-Wise Sisa dari Divisi.
Terpotongnormal <u memperluas tnumber >	Output nilai acak dari distribusi normal terpotong.
Unbatch <t memperluas ttype >	Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal.
Unbatchdataset	Dataset yang membagi elemen inputnya menjadi beberapa elemen.
Unbatchgrad <t memperluas ttype >	Gradien unbatch.
Unicodeencode	Menyandikan tensor ints ke dalam string unicode.
Unicodescript	Tentukan kode skrip dari tensor poin kode integer unicode.
Unicodetranscode	Transcode teks input dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan.
Uniquedataset	Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`.
UncavelIndex <T Extends Tnumber >	Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat.
UnsortedSegmentJoin	Bergabung dengan elemen `input` berdasarkan` segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <T Extends Tnumber >	Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor.
UnortedSegmentMin <T memperluas tnumber >	Menghitung minimum sepanjang segmen tensor.
UnsortedSegmentProd <T memperluas ttype >	Computes the product along segments of a tensor.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	Computes the sum along segments of a tensor.
UnwrapDatasetVariant
Atas	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
UpperBound <U extends TNumber >	Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Variable <T extends TType >	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
VariableShape <T extends TNumber >	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
Di mana	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
Xdivy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XlaRecvFromHost <T extends TType >	An op to receive a tensor from the host.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning.
Xlog1py <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T extends TType >	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T extends TType >	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Public Methods

abstract int	rank ()
abstract Shape	membentuk ()
abstract long	size () Computes and returns the total size of this container, in number of values.

Public Methods

public abstract int rank ()

Returns

the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Returns

the shape of this container

public abstract long size ()

Computes and returns the total size of this container, in number of values.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Returns

number of values in this element