Shape

O tamanho de um eixo desconhecido ou o tamanho total desconhecido de uma forma desconhecida.

Retorna uma nova forma, com uma nova última dimensão adicionada. Para que essa chamada seja bem-sucedida, isUnknown() deve ser false .

Retorna uma nova forma, com as dimensões de outras formas anexadas. Para este Shape e o outro Shape, isUnknown() deve retornar false. Por exemplo, @code Shape.of (3,4) .append (Shape.of (1,2)) => Shape.of (3,4,1,2)}

Retorna uma cópia defensiva dos eixos desta forma. Muda para o array retornado para não alterar o estado deste Shape. Retorna nulo se isUnknown() for verdadeiro.

Equivale a implementação para Shapes. Duas formas são consideradas iguais se:

• o número de dimensões é definido e igual para ambos
• o tamanho de cada dimensão é definido e igual para ambos

Se uma das formas tiver dimensões desconhecidas (mesmo se forem iguais em ambas) ou se qualquer uma das formas tiver um número desconhecido de dimensões (mesmo se ambas retornarem true para isUnknown() ), elas não serão consideradas iguais! No entanto, uma forma sempre será igual a si mesma, mesmo que seja desconhecida ou contenha dimensões desconhecidas.

Retorna se uma ou mais dimensões desta forma têm um tamanho desconhecido.

Retorna uma forma unidimensional com a primeira dimensão correspondendo à primeira dimensão desta forma.

Teste para ver se duas dimensões de forma são compatíveis.

As dimensões são compatíveis se qualquer uma das dimensões for Shape.UNKNOWN_SIZE ou ambas as dimensões forem iguais

Determina se outra forma é compatível com esta.

Duas formas possivelmente definidas parcialmente são compatíveis se houver uma forma totalmente definida que ambas as formas possam representar. Portanto, a compatibilidade permite que o código de inferência de formas raciocine sobre formas parcialmente definidas. Por exemplo:

• Shape.unknown() é compatível com todas as formas.
• Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) é compatível com todas as formas bidimensionais, como Shape(32, 784) e também Shape.unknown() . Não é compatível com, por exemplo, Shape(UNKNOWN_SIZE) ou Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) .
• Shape(32, UNKNOWN_SIZE) é compatível com todas as formas bidimensionais com tamanho 32 na 0ª dimensão e também com Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) e Shape.unknown() . Não é compatível com, por exemplo, Shape(32) , Shape(32, UNKNOWN_SIZE, 1) ou Shape(64, UNKNOWN_SIZE) .
• Shape(32, 784) é compatível consigo mesmo e também com Shape(32, UNKNOWN_SIZE) , Shape(UNKNOWN_SIZE, 784) , Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) e Shape.unknown() . Não é compatível com, por exemplo, Shape(32, 1, 784) ou Shape(UNKNOWN_SIZE) .

A relação de compatibilidade é reflexiva e simétrica, mas não transitiva. Por exemplo, Shape(32, 784) é compatível com Shape.unknown() e Shape.unknown() é compatível com Shape(4, 4) , mas Shape(32, 784) não é compatível com Shape(4, 4)

Compatibilidade não é o mesmo que transmissão. Formas compatíveis devem ter o mesmo número de dimensões e para cada par de dimensões, uma dimensão deve ser igual às outras dimensões ou pelo menos uma das dimensões do par deve ser UNKNOWN_SIZE.

A transmissão permite diferentes dimensões, mas as dimensões emparelhadas devem ser iguais ou uma dimensão deve ser 1. Se uma forma tiver menos dimensões do que outra forma, a forma menor será "esticada" com dimensões de 1.

Retorna se esta forma é a forma de uma matriz

Retorna se esta forma representa um escalar.

Retorna se o número de dimensões desta forma é desconhecido.

Retorna se esta forma é a forma de um vetor.

Retorna o número de dimensões desta forma. -1 se desconhecido, 0 para um escalar, 1 para um vetor, 2 para uma matriz etc.

Crie uma Forma representando um valor escalar ou N-dimensional.

Cria uma Forma que representa um valor escalar ou N-dimensional (N sendo pelo menos 1), com o tamanho fornecido para cada dimensão. Um -1 indica que o tamanho da dimensão correspondente é desconhecido. Se nenhum tamanho for fornecido, uma forma representando um escalar é criada. Por exemplo:

// A 2-element vector.
 Shape vector = Shape.of(2);

 // A 2x3 matrix.
 Shape matrix = Shape.of(2, 3);

 // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
 // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
 // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
 // variable-sized batch of 4-element vectors.
 Shape batch = Shape.of(-1, 4);

 // A scalar. For readability, you should prefer calling Shape.scalar()
 Shape scalar = Shape.of()
 

Retorna uma nova forma, com as dimensões de outra forma anexadas. Para este Shape e o outro Shape, isUnknown() deve retornar false. Por exemplo, Shape.of(3,4).prepend(Shape.of(1,2)) => Shape.of(1,2,3,4)

Retorna uma nova forma, com uma nova primeira dimensão adicionada. Para que essa chamada seja bem-sucedida, isUnknown() deve ser false .

Cria uma forma que representa um valor escalar.

O tamanho da dimensão com o índice fornecido.

Se isUnknown() for verdadeiro ou o tamanho da dimensão com o índice fornecido tiver um tamanho desconhecido, UNKNOWN_SIZE será retornado.

Retorna o número total de elementos que um Tensor com esta Forma teria.

Se isUnknown() for verdadeiro ou hasUnknownDimension() for verdadeiro, UNKNOWN_SIZE será retornado.

Retornar um end - begin forma tridimensional com dimensões correspondentes esta forma de begin a end .

Retorna uma nova forma, com a primeira dimensão desta forma removida.

Retorna uma forma n-dimensional com as dimensões correspondentes às primeiras n dimensões desta forma

Retorna uma forma n-dimensional com as dimensões que correspondem às últimas n dimensões desta forma.

Descrição sucinta da forma destinada à depuração.

Cria uma forma representando um número desconhecido de dimensões.