Shape

알 수 없는 축의 크기 또는 알 수 없는 Shape의 알 수 없는 총 크기입니다.

새로운 마지막 차원이 추가된 새 Shape를 반환합니다. 이 호출이 성공하려면 isUnknown() false 여야 합니다.

다른 Shape의 치수가 추가된 새 Shape를 반환합니다. 이 Shape와 다른 Shape 모두에 대해 isUnknown() 은 false를 반환해야 합니다. 예: @code Shape.of(3,4).append(Shape.of(1,2)) => Shape.of(3,4,1,2) }

이 Shape 축의 방어 복사본을 반환합니다. 이 Shape의 상태를 변경하지 않도록 반환된 배열을 변경합니다. isUnknown() 이 true인 경우 null을 반환합니다.

Shapes 구현과 동일합니다. 다음과 같은 경우 두 모양이 동일한 것으로 간주됩니다.

• 차원의 수가 정의되고 둘 다 동일합니다.
• 각 차원의 크기가 정의되고 두 차원 모두 동일합니다.

두 Shape 중 하나에 알 수 없는 차원이 있거나(둘 다 동일하더라도) 두 셰이프에 알 수 없는 개수의 차원이 있는 경우(둘 다 isUnknown() 에 대해 true 반환하더라도) 동일한 것으로 간주되지 않습니다! 그러나 모양은 알 수 없거나 크기를 알 수 없는 경우에도 항상 그 자체와 동일합니다.

이 Shape의 하나 이상의 차원에 알 수 없는 크기가 있는지 여부를 반환합니다.

이 Shape의 첫 번째 차원과 일치하는 첫 번째 차원을 갖는 1차원 Shape를 반환합니다.

두 가지 모양 치수가 호환되는지 테스트합니다.

두 차원 중 하나가 Shape.UNKNOWN_SIZE 이거나 두 차원이 모두 동일한 경우 차원이 호환됩니다.

다른 모양이 이 모양과 호환되는지 여부를 결정합니다.

두 모양이 모두 나타낼 수 있는 완전히 정의된 모양이 있는 경우 부분적으로 정의될 수 있는 두 모양이 호환됩니다. 따라서 호환성을 통해 모양 추론 코드는 부분적으로 정의된 모양을 추론할 수 있습니다. 예를 들어:

• Shape.unknown() 모든 모양과 호환됩니다.
• Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) Shape(32, 784) 및 Shape.unknown() 과 같은 모든 2차원 도형과 호환됩니다. 예를 들어 Shape(UNKNOWN_SIZE) 또는 Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) 와 호환되지 않습니다.
• Shape(32, UNKNOWN_SIZE) 는 0차원에서 크기가 32인 모든 2차원 도형과 호환되며 Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) 및 Shape.unknown() 도 호환됩니다. 예를 들어 Shape(32) , Shape(32, UNKNOWN_SIZE, 1) 또는 Shape(64, UNKNOWN_SIZE) 와 호환되지 않습니다.
• Shape(32, 784) 자체적으로 호환되며 Shape(32, UNKNOWN_SIZE) , Shape(UNKNOWN_SIZE, 784) , Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) 및 Shape.unknown() 과도 호환됩니다. 예를 들어 Shape(32, 1, 784) 또는 Shape(UNKNOWN_SIZE) 와 호환되지 않습니다.

호환성 관계는 반사적이고 대칭적이지만 추이적이지는 않습니다. 예를 들어 Shape(32, 784) Shape.unknown() 과 호환되고 Shape.unknown() 은 Shape(4, 4) 와 호환되지만 Shape(32, 784) Shape(4, 4) 와 호환되지 않습니다. Shape(4, 4) .

호환성은 방송과 다릅니다. 호환 가능한 도형의 차원 수는 동일해야 하며 각 차원 쌍의 경우 한 차원이 다른 차원과 동일하거나 쌍의 차원 중 하나 이상이 UNKNOWN_SIZE여야 합니다.

브로드캐스팅에서는 다양한 차원이 허용되지만 쌍을 이루는 차원은 동일하거나 한 차원이 1이어야 합니다. 한 도형의 차원이 다른 도형보다 작은 경우 더 작은 도형은 차원 1로 "늘어납니다".

이 Shape가 행렬의 형태인지 여부를 반환합니다.

이 Shape가 스칼라를 나타내는지 여부를 반환합니다.

이 Shape의 차원수를 알 수 없는지 여부를 반환합니다.

이 Shape가 벡터의 모양인지 여부를 반환합니다.

이 Shape의 차원 수를 반환합니다. 알 수 없는 경우 -1, 스칼라의 경우 0, 벡터의 경우 1, 행렬의 경우 2 등입니다.

스칼라 또는 N차원 값을 나타내는 Shape를 만듭니다.

각 차원에 대해 제공된 크기를 사용하여 스칼라 또는 N차원 값(N은 1 이상)을 나타내는 Shape를 만듭니다. -1은 해당 차원의 크기를 알 수 없음을 나타냅니다. 크기가 제공되지 않으면 스칼라를 나타내는 Shape가 생성됩니다. 예를 들어:

// A 2-element vector.
 Shape vector = Shape.of(2);

 // A 2x3 matrix.
 Shape matrix = Shape.of(2, 3);

 // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
 // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
 // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
 // variable-sized batch of 4-element vectors.
 Shape batch = Shape.of(-1, 4);

 // A scalar. For readability, you should prefer calling Shape.scalar()
 Shape scalar = Shape.of()
 

앞에 다른 Shape의 크기를 추가하여 새 Shape를 반환합니다. 이 Shape와 다른 Shape 모두에 대해 isUnknown() 은 false를 반환해야 합니다. 예: Shape.of(3,4).prepend(Shape.of(1,2)) => Shape.of(1,2,3,4)

새로운 첫 번째 차원이 추가된 새 Shape를 반환합니다. 이 호출이 성공하려면 isUnknown() false 여야 합니다.

스칼라 값을 나타내는 Shape를 만듭니다.

지정된 인덱스가 있는 차원의 크기입니다.

isUnknown() 이 true이거나 주어진 인덱스가 있는 차원의 크기를 알 수 없는 크기인 경우 UNKNOWN_SIZE 반환됩니다.

이 Shape를 가진 Tensor가 가질 요소의 총 개수를 반환합니다.

isUnknown() 이 true이거나 hasUnknownDimension() 이 true이면 UNKNOWN_SIZE 반환됩니다.

begin 부터 end 이 Shape와 일치하는 차원을 갖는 end - begin 차원 모양을 반환합니다.

이 Shape의 첫 번째 차원이 제거된 새 Shape를 반환합니다.

이 모양의 처음 n 차원과 일치하는 차원을 가진 n차원 모양을 반환합니다.

이 Shape의 마지막 n 차원과 일치하는 차원을 가진 n차원 Shape를 반환합니다.

디버깅을 위한 Shape에 대한 간결한 설명입니다.

알 수 없는 차원 수를 나타내는 Shape를 만듭니다.