Shape

O tamanho de um eixo desconhecido ou o tamanho total desconhecido de uma forma desconhecida.

Retorna um novo Shape, com uma nova última dimensão adicionada. Para que esta chamada seja bem-sucedida, isUnknown() deve ser false .

Retorna um novo Shape, com as dimensões de outro Shape anexadas. Tanto para este Shape quanto para o outro Shape, isUnknown() deve retornar false. Por exemplo, @code Shape.of(3,4).append(Shape.of(1,2)) => Shape.of(3,4,1,2) }

Retorna uma cópia defensiva dos eixos desta Forma. Alterações no array retornado para não alterar o estado deste Shape. Retorna nulo se isUnknown() for verdadeiro.

É igual à implementação para Shapes. Duas formas são consideradas iguais se:

• o número de dimensões é definido e igual para ambos
• o tamanho de cada dimensão é definido e igual para ambos

Se uma das Formas tiver dimensões desconhecidas (mesmo que sejam iguais em ambas) ou se uma das formas tiver um número desconhecido de dimensões (mesmo que ambas retornem true para isUnknown() ), elas não serão consideradas iguais! No entanto, uma forma será sempre igual a si mesma, mesmo que seja desconhecida ou contenha dimensões desconhecidas.

Retorna se uma ou mais dimensões deste Shape têm tamanho desconhecido.

Retorna um Shape unidimensional com a primeira dimensão correspondente à primeira dimensão deste Shape.

Teste para ver se duas dimensões de forma são compatíveis.

As dimensões serão compatíveis se uma das dimensões for Shape.UNKNOWN_SIZE ou ambas as dimensões forem iguais

Determina se outra forma é compatível com esta.

Duas formas possivelmente parcialmente definidas são compatíveis se existir uma forma totalmente definida que ambas as formas possam representar. Assim, a compatibilidade permite que o código de inferência de forma raciocine sobre formas parcialmente definidas. Por exemplo:

• Shape.unknown() é compatível com todas as formas.
• Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) é compatível com todas as formas bidimensionais, como Shape(32, 784) e também Shape.unknown() . Não é compatível com, por exemplo, Shape(UNKNOWN_SIZE) ou Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) .
• Shape(32, UNKNOWN_SIZE) é compatível com todas as formas bidimensionais com tamanho 32 na 0ª dimensão, e também Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) e Shape.unknown() . Não é compatível com, por exemplo, Shape(32) , Shape(32, UNKNOWN_SIZE, 1) ou Shape(64, UNKNOWN_SIZE) .
• Shape(32, 784) é compatível consigo mesmo, e também Shape(32, UNKNOWN_SIZE) , Shape(UNKNOWN_SIZE, 784) , Shape(UNKNOWN_SIZE, UNKNOWN_SIZE) e Shape.unknown() . Não é compatível com, por exemplo, Shape(32, 1, 784) ou Shape(UNKNOWN_SIZE) .

A relação de compatibilidade é reflexiva e simétrica, mas não transitiva. Por exemplo, Shape(32, 784) é compatível com Shape.unknown() e Shape.unknown() é compatível com Shape(4, 4) , mas Shape(32, 784) não é compatível com Shape(4, 4) ) Shape(4, 4) .

Compatibilidade não é o mesmo que transmissão. As formas compatíveis devem ter o mesmo número de dimensões e para cada par de dimensões, uma dimensão deve ser igual às outras dimensões ou pelo menos uma das dimensões do par deve ser UNKNOWN_SIZE.

A transmissão permite dimensões diferentes, mas as dimensões emparelhadas devem ser iguais ou uma dimensão deve ser 1. Se uma forma tiver menos dimensões que outra forma, a forma menor será "esticada" com dimensões de 1.

Retorna se este Shape é o formato de uma matriz

Retorna se este Shape representa um escalar.

Retorna se o número de dimensões deste Shape é desconhecido.

Retorna se este Shape é a forma de um vetor.

Retorna o número de dimensões deste Shape. -1 se desconhecido, 0 para um escalar, 1 para um vetor, 2 para uma matriz etc.

Crie um Shape representando um valor escalar ou N-dimensional.

Cria um Shape representando um valor escalar ou N-dimensional (N sendo pelo menos 1), com o tamanho fornecido para cada dimensão. Um -1 indica que o tamanho da dimensão correspondente é desconhecido. Se nenhum tamanho for fornecido, um Shape representando um escalar será criado. Por exemplo:

// A 2-element vector.
 Shape vector = Shape.of(2);

 // A 2x3 matrix.
 Shape matrix = Shape.of(2, 3);

 // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
 // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
 // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
 // variable-sized batch of 4-element vectors.
 Shape batch = Shape.of(-1, 4);

 // A scalar. For readability, you should prefer calling Shape.scalar()
 Shape scalar = Shape.of()
 

Retorna um novo Shape, com as dimensões de outro Shape anexadas. Tanto para este Shape quanto para o outro Shape, isUnknown() deve retornar false. Por exemplo Shape.of(3,4).prepend(Shape.of(1,2)) => Shape.of(1,2,3,4)

Retorna um novo Shape, com uma nova primeira dimensão adicionada. Para que esta chamada seja bem-sucedida, isUnknown() deve ser false .

Cria um Shape que representa um valor escalar.

O tamanho da dimensão com o índice fornecido.

Se isUnknown() for verdadeiro ou o tamanho da dimensão com o índice fornecido tiver um tamanho desconhecido, UNKNOWN_SIZE será retornado.

Retorna o número total de elementos que um Tensor com este Shape teria.

Se isUnknown() for verdadeiro ou hasUnknownDimension() for verdadeiro, UNKNOWN_SIZE será retornado.

Retorna uma forma dimensional end - begin com dimensões correspondentes a esta Forma do begin ao end .

Retorna um novo Shape, com a primeira dimensão deste Shape removida.

Retorna uma forma n-dimensional com as dimensões correspondentes às primeiras n dimensões desta forma

Retorna um Shape n-dimensional com as dimensões correspondentes às últimas n dimensões deste Shape.

Descrição sucinta do Shape destinado à depuração.

Cria um Shape representando um número desconhecido de dimensões.