NdArray

Скопируйте содержимое этого массива в целевой массив.

shape() целевого массива должна быть равна форме этого массива, иначе будет выдано исключение. После копирования содержимое обоих массивов можно изменять независимо, не затрагивая друг друга.

Возвращает последовательность всех элементов заданного измерения.

Логично, что N-мерный массив может быть сведен в один вектор, где скаляры (n - 1) -го элемента предшествуют скалярам (n) -го элемента, для общего количества значений size() .

Например, для матрицы nxm по осям [x, y] элементы повторяются в следующем порядке:

x ₀ y ₀ , x ₀ y ₁ , ..., x ₀ y _m-1 , x ₁ y ₀ , x ₁ y ₁ , ..., x _n-1 y _m-1

Затем возвращенную последовательность можно повторить для посещения каждого элемента, вызвав forEach(Consumer) или forEachIndexed(BiConsumer) .

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

Проверяет равенство между n-мерными массивами.

Массив равен другому объекту, если этот объект является другим NdArray той же формы, типа и элементы равны и находятся в том же порядке. Например:

IntNdArray array = NdArrays.ofInts(Shape.of(2, 2))
    .set(NdArrays.vectorOf(1, 2), 0)
    .set(NdArrays.vectorOf(3, 4), 1);

 assertEquals(array, StdArrays.ndCopyOf(new int[][] { {1, 2, {3, 4} }));  // true
 assertEquals(array, StdArrays.ndCopyOf(new Integer[][] { {1, 2}, {3, 4} }));  // true, as Integers are equal to ints
 assertNotEquals(array, NdArrays.vectorOf(1, 2, 3, 4));  // false, different shapes
 assertNotEquals(array, StdArrays.ndCopyOf(new int[][] { {3, 4}, {1, 2} }));  // false, different order
 assertNotEquals(array, StdArrays.ndCopyOf(new long[][] { {1L, 2L}, {3L, 4L} }));  // false, different types
 }

Обратите внимание, что вычисления, необходимые для проверки равенства между двумя массивами, в некоторых случаях могут быть дорогостоящими, поэтому рекомендуется не использовать этот метод на критическом пути, где производительность имеет значение.

Возвращает N-мерный элемент этого массива по заданным координатам.

Можно извлечь элементы любого измерения этого массива. Например, если количество координат равно количеству измерений этого массива, то возвращается массив ранга 0 (скалярный), значение которого затем можно получить, вызвав `array.getObject()`.

Любые изменения, примененные к возвращаемым элементам, также влияют на данные этого массива, поскольку копирование не требуется.

Обратите внимание, что вызов этого метода является эквивалентным и более эффективным способом разрезать этот массив на один скаляр, т.е. array.get(x, y, z) равен array.slice(at(x), at(y), at(z))

Возвращает значение скаляра, найденного в заданных координатах.

Для доступа к скалярному элементу количество предоставленных координат должно быть равно количеству измерений этого массива (т.е. его рангу). Например:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
 

Считайте содержимое этого N-мерного массива в целевой буфер.

Размер буфера должен быть равен или больше size() этого массива, иначе будет выдано исключение. После копирования содержимое буфера и массива можно изменять независимо, не затрагивая друг друга.

Возвращает последовательность всех скаляров в этом массиве.

Это эквивалентно вызову elements(shape().numDimensions() - 1)

Присваивает значение N-мерного элемента, найденного по заданным координатам.

Количество предоставленных координат может быть от 0 до ранга – 1. Например:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.set(vector(10.0f, 20.0f), 0);  // success
  matrix.set(scalar(10.0f), 1, 0); // success
 

Присваивает значение скаляра, найденного в заданных координатах.

Для доступа к скалярному элементу количество предоставленных координат должно быть равно количеству измерений этого массива (т.е. его рангу). Например:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setObject(10.0f, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setObject(10.0f, 0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setObject(10.0f);  // succeeds
 

Создает многомерное представление (или срез) этого массива путем сопоставления одного или нескольких измерений с заданными селекторами индекса.

Срезы позволяют перемещаться по N-мерному массиву по любой его оси и/или фильтровать только интересующие элементы. Например, для данной матрицы по осям [x, y] можно перебирать элементы по координатам y=0 для всех x .

Любые изменения, примененные к возвращенному фрагменту, также влияют на данные этого массива, поскольку копирование не требуется.

Пример использования:

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }

Запишите содержимое этого N-мерного массива из исходного буфера.

Размер буфера должен быть равен или больше size() этого массива, иначе будет выдано исключение. После копирования содержимое буфера и массива можно изменять независимо, не затрагивая друг друга.