IntNdArray

إرجاع تسلسل لجميع العناصر في بعد معين.

منطقيًا، يمكن تسوية المصفوفة ذات الأبعاد N في متجه واحد، حيث تسبق الكميات القياسية للعنصر (n - 1) تلك الخاصة بالعنصر (n) ، لإجمالي قيم size() .

على سبيل المثال، في حالة وجود مصفوفة nxm على المحاور [x, y] ، يتم تكرار العناصر بالترتيب التالي:

س ₀ ص ₀ , س ₀ ص ₁ , ..., س ₀ ص _م-1 , س ₁ ذ ₀ , س ₁ ذ ₁ , ..., س _ن-1 ص _م-1

يمكن بعد ذلك تكرار التسلسل الذي تم إرجاعه لزيارة كل عنصر، إما عن طريق استدعاء forEach(Consumer) أو forEachIndexed(BiConsumer) .

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

تُرجع العنصر N-الأبعاد لهذه المصفوفة عند الإحداثيات المحددة.

يمكن استرجاع عناصر أي من أبعاد هذه المصفوفة. على سبيل المثال، إذا كان عدد الإحداثيات يساوي عدد أبعاد هذه المصفوفة، فسيتم إرجاع مصفوفة من المرتبة 0 (عددية)، ويمكن بعد ذلك الحصول على القيمة عن طريق استدعاء `array.getObject()`.

أي تغييرات يتم تطبيقها على العناصر التي تم إرجاعها تؤثر على بيانات هذه المصفوفة أيضًا، حيث لا توجد نسخة معنية.

لاحظ أن استدعاء هذه الطريقة هو طريقة مكافئة وأكثر فعالية لتقسيم هذه المصفوفة إلى عددية فردية، على سبيل المثال array.get(x, y, z) يساوي array.slice(at(x), at(y), at(z))

تُرجع القيمة الصحيحة للعددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.

للوصول إلى العنصر العددي، يجب أن يكون عدد الإحداثيات المقدمة مساويًا لعدد أبعاد هذه المصفوفة (أي رتبتها). على سبيل المثال:

IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getInt(0, 1);  // succeeds, returns 0
  matrix.getInt(0);  // throws IllegalRankException

  IntNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getInt();  // succeeds, returns 0
 

إرجاع قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.

للوصول إلى العنصر العددي، يجب أن يكون عدد الإحداثيات المقدمة مساويًا لعدد أبعاد هذه المصفوفة (أي رتبتها). على سبيل المثال:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
 

إرجاع تسلسل لجميع الكميات الموجودة في هذه المصفوفة.

وهذا يعادل استدعاء elements(shape().numDimensions() - 1)

يعين القيمة الصحيحة للعددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.

للوصول إلى العنصر العددي، يجب أن يكون عدد الإحداثيات المقدمة مساويًا لعدد أبعاد هذه المصفوفة (أي رتبتها). على سبيل المثال:

IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setInt(10, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setInt(10, 0);  // throws IllegalRankException

  IntNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setInt(10);  // succeeds
 

ينشئ عرضًا (أو شريحة) متعدد الأبعاد لهذه المصفوفة عن طريق تعيين بُعد واحد أو أكثر لمحددات الفهرس المحددة.

تسمح الشرائح باجتياز مصفوفة ذات أبعاد N في أي محور و/أو تصفية العناصر محل الاهتمام فقط. على سبيل المثال، بالنسبة لمصفوفة معينة على المحاور [x, y] ، من الممكن تكرار العناصر عند y=0 لجميع x .

تؤثر أي تغييرات يتم تطبيقها على الشريحة التي تم إرجاعها على بيانات هذه المصفوفة أيضًا، حيث لا توجد نسخة معنية.

مثال للاستخدام:

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }