既知の間接サブクラス |
float のNdArray
。
パブリックメソッド
抽象FloatNdArray | |
抽象NdArraySequence < FloatNdArray > | 要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。 |
抽象FloatNdArray | get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。 |
抽象的なフロート | getFloat (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの float 値を返します。 |
抽象的なフロート | getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。 |
抽象FloatNdArray | 読み取り( FloatDataBuffer dst) |
抽象FloatNdArray | read ( DataBuffer <Float> dst) |
抽象NdArraySequence < FloatNdArray > | スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。 |
抽象FloatNdArray | |
抽象FloatNdArray | setFloat (float 値、long... 座標) 指定された座標で見つかったスカラーの浮動小数点値を割り当てます。 |
抽象FloatNdArray | setObject (Float 値、long... 座標) |
抽象FloatNdArray | |
抽象FloatNdArray | write ( DataBuffer <Float> src) |
抽象FloatNdArray | 書き込み( FloatDataBuffer src) |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
パブリック抽象NdArraySequence < FloatNdArray >要素(int DimensionsIdx)
指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
論理的には、N 次元配列は単一のベクトルに平坦化できます。ここで、 size()
値の合計については(n - 1)
番目の要素のスカラーが(n)
番目の要素のスカラーよりも前になります。
たとえば、 [x, y]
軸上のnxm
行列の場合、要素は次の順序で反復されます。
x 0 y 0 、 x 0 y 1 、 ...、 x 0 y m-1 、 x 1 y 0 、 x 1 y 1 、 ...、 x n-1 y m-1
その後、 forEach(Consumer)
またはforEachIndexed(BiConsumer)
を呼び出すことにより、返されたシーケンスを反復して各要素にアクセスできます。
// Iterate matrix for initializing each of its vectors
matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
);
// Iterate a vector for reading each of its scalar
vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
});
}
パラメータ
寸法Idx | 次元のインデックス |
---|
返品
NdArray
シーケンス
public abstract FloatNdArray get (long... 座標)
指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
この配列の任意の次元の要素を取得できます。たとえば、座標の数がこの配列の次元数と等しい場合、ランク 0 (スカラー) 配列が返され、その値は `array.getObject()` を呼び出すことで取得できます。
コピーが含まれないため、返された要素に適用される変更はすべて、この配列のデータにも影響します。
このメソッドの呼び出しは、この配列を単一のスカラーでスライスするのと同等でより効率的な方法であることに注意してください。つまり、 array.get(x, y, z)
はarray.slice(at(x), at(y), at(z))
パラメータ
座標 | アクセスする要素の座標。この配列を返すものはありません |
---|
返品
- このインデックスの要素
public abstract float getFloat (長い...座標)
指定された座標で見つかったスカラーの float 値を返します。
スカラー要素にアクセスするには、指定された座標の数がこの配列の次元数 (つまり、そのランク) と等しくなければなりません。例えば:
FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2)); // matrix rank = 2
matrix.getFloat(0, 1); // succeeds, returns 0.0f
matrix.getFloat(0); // throws IllegalRankException
FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1); // scalar rank = 0
scalar.getFloat(); // succeeds, returns 0.0f
パラメータ
座標 | 解決するスカラーの座標 |
---|
返品
- そのスカラーの値
投げる
IndexOutOfBoundsException | 一部の座標がそれぞれの次元の制限外にある場合 |
---|---|
IllegalRankException | 座標の数がスカラー要素にアクセスするのに十分でない場合 |
public abstract Float getObject (long... 座標)
指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
スカラー要素にアクセスするには、指定された座標の数がこの配列の次元数 (つまり、そのランク) と等しくなければなりません。例えば:
FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2)); // matrix rank = 2
matrix.getObject(0, 1); // succeeds, returns 0.0f
matrix.getObject(0); // throws IllegalRankException
FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1); // scalar rank = 0
scalar.getObject(); // succeeds, returns 0.0f
floatArray.getFloat(0);
。 パラメータ
座標 | 解決するスカラーの座標 |
---|
返品
- そのスカラーの値
パブリック抽象NdArraySequence < FloatNdArray >スカラー()
この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
これはelements(shape().numDimensions() - 1)
を呼び出すことと同じです。
返品
NdArray
シーケンス
public abstract FloatNdArray setFloat (float 値、long... 座標)
指定された座標で見つかったスカラーの浮動小数点値を割り当てます。
スカラー要素にアクセスするには、指定された座標の数がこの配列の次元数 (つまり、そのランク) と等しくなければなりません。例えば:
FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2)); // matrix rank = 2
matrix.setFloat(10.0f, 0, 1); // succeeds
matrix.setFloat(10.0f, 0); // throws IllegalRankException
FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1); // scalar rank = 0
scalar.setFloat(10.0f); // succeeds
パラメータ
価値 | 割り当てる値 |
---|---|
座標 | 割り当てるスカラーの座標 |
返品
- この配列
投げる
IndexOutOfBoundsException | 一部の座標がそれぞれの次元の制限外にある場合 |
---|---|
IllegalRankException | 座標の数がスカラー要素にアクセスするのに十分でない場合 |
public abstract FloatNdArrayスライス(インデックス...座標)
1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
スライスを使用すると、任意の軸で N 次元配列を走査したり、関心のある要素のみをフィルタリングしたりできます。たとえば、 [x, y]
軸上の特定の行列の場合、すべてのx
に対してy=0
の要素を反復することができます。
コピーが含まれないため、返されたスライスに適用される変更はすべて、この配列のデータにも影響します。
使用例:
FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4)); // with [x, y, z] axes
// Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
// (i.e. [x, y, 2])
matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
);
// Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
// odd `z` coordinate.
FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
assertEquals(shape(3, 2), slice.shape()); // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)
// Iterates backward the elements on the x axis
matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
assertEquals(shape(2, 4), m); // y=2, z=4
});
}
パラメータ
座標 | この配列の次元 0 から始まる次元ごとのインデックス セレクター。 |
---|
返品
- インデックス選択の結果の要素