org.tensorflow.framework.optimizers
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Classi
| AdaDelta | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adadelta. |
| AdaGrad | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adagrad. |
| AdaGradDA | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adagrad Dual-Averaging. |
| Adamo | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo di Adam. |
| Adamax | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adamax. |
| Ftrl | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo FTRL. |
| GradienteDiscesa | Ottimizzatore di discesa del gradiente stocastico di base. |
| Quantità di moto | Discesa stocastica del gradiente più quantità di moto, nesterov o tradizionale. |
| Nadam | Nadam Optimizer che implementa l'algoritmo NAdam. |
| Ottimizzatore | Classe base per ottimizzatori di gradiente. |
| Optimizer.GradAndVar <T estende TType > | Una classe che contiene un gradiente e una variabile accoppiati. |
| Ottimizzatore.Opzioni | Attributi facoltativi per Optimizer |
| RMSProp | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo RMSProp. |
Enumerazioni
| Ottimizzatori | Enumeratore utilizzato per creare un nuovo ottimizzatore con parametri predefiniti. |
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Ultimo aggiornamento 2024-10-31 UTC.
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