অপ্টিমাইজার যা RMSProp অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
RMSprop এর সারমর্ম হল:
- গ্রেডিয়েন্টের বর্গক্ষেত্রের চলমান (ছাড়) গড় বজায় রাখুন
- এই গড়টির মূল দিয়ে গ্রেডিয়েন্টকে ভাগ করুন
RMSprop-এর এই বাস্তবায়ন প্লেইন মোমেন্টাম ব্যবহার করে, নেস্টেরভ মোমেন্টাম নয়।
কেন্দ্রীভূত সংস্করণ অতিরিক্তভাবে গ্রেডিয়েন্টের একটি চলমান গড় বজায় রাখে এবং বৈচিত্র অনুমান করতে সেই গড় ব্যবহার করে।
ধ্রুবক
বুলিয়ান | CENTERED_DEFAULT | |
ভাসা | DECAY_DEFAULT | |
ভাসা | EPSILON_DEFAULT | |
ভাসা | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
স্ট্রিং | এমজি | |
স্ট্রিং | মোমেন্টাম | |
ভাসা | MOMENTUM_DEFAULT | |
স্ট্রিং | আরএমএস |
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
আরএমএসপ্রপ ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট ডেকে, ফ্লোট মোমেন্টাম, ফ্লোট এপসিলন, বুলিয়ান কেন্দ্রিক) একটি RMSPRrop অপ্টিমাইজার তৈরি করে | |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্রিং | getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান। |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল বুলিয়ান CENTERED_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট DECAY_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট EPSILON_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল স্ট্রিং এমজি
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল স্ট্রিং মোমেন্টাম
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট MOMENTUM_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল স্ট্রিং RMS
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক RMSProp ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি RMSPRrop অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
শেখার হার | শেখার হার |
পাবলিক RMSProp ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট ডেকে, ফ্লোট মোমেন্টাম, ফ্লোট এপসিলন, বুলিয়ান কেন্দ্রিক)
একটি RMSPRrop অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
শেখার হার | শেখার হার |
ক্ষয় | ইতিহাস/আসন্ন গ্রেডিয়েন্টের জন্য ডিসকাউন্টিং ফ্যাক্টর। ডিফল্ট 0.9. |
গতিবেগ | ত্বরণ ফ্যাক্টর, ডিফল্ট হল 0। |
epsilon | সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক |
কেন্দ্রীভূত | যদি true , গ্রেডিয়েন্টের আনুমানিক প্রকরণ দ্বারা গ্রেডিয়েন্টগুলি স্বাভাবিক করা হয়; false হলে, কেন্দ্রবিহীন দ্বিতীয় মুহূর্ত দ্বারা। এটিকে true হিসাবে সেট করা প্রশিক্ষণে সাহায্য করতে পারে, তবে গণনা এবং মেমরির ক্ষেত্রে কিছুটা বেশি ব্যয়বহুল। ডিফল্ট থেকে false । |
পাবলিক RMSProp ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি RMSPRrop অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম। "RMSProp" এ ডিফল্ট। |
শেখার হার | শেখার হার |
পাবলিক RMSProp ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট ডিকে, ফ্লোট মোমেন্টাম, ফ্লোট এপসিলন, বুলিয়ান কেন্দ্রিক)
একটি RMSPRrop অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম। "RMSProp" এ ডিফল্ট। |
শেখার হার | শেখার হার |
ক্ষয় | ইতিহাস/আসন্ন গ্রেডিয়েন্টের জন্য ডিসকাউন্টিং ফ্যাক্টর। ডিফল্ট 0.9. |
গতিবেগ | ত্বরণ ফ্যাক্টর, ডিফল্ট হল 0। |
epsilon | সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক |
কেন্দ্রীভূত | যদি true , গ্রেডিয়েন্টের আনুমানিক প্রকরণ দ্বারা গ্রেডিয়েন্টগুলি স্বাভাবিক করা হয়; false হলে, কেন্দ্রবিহীন দ্বিতীয় মুহূর্ত দ্বারা। এটিকে true হিসাবে সেট করা প্রশিক্ষণে সাহায্য করতে পারে, তবে গণনা এবং মেমরির ক্ষেত্রে কিছুটা বেশি ব্যয়বহুল। ডিফল্ট থেকে false । |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()
অপ্টিমাইজারের নাম পান।
রিটার্নস
- অপ্টিমাইজারের নাম।