halka açık sınıf Nadam
NAdam algoritmasını uygulayan Nadam Doktoru.
Adam'ın aslında momentumlu RMSprop olması gibi, Nadam da Nesterov momentumlu Adam'dır.
Ayrıca bakınız
Sabitler
| batmadan yüzmek | BETA_ONE_DEFAULT | |
| batmadan yüzmek | BETA_TWO_DEFAULT | |
| batmadan yüzmek | EPSILON_DEFAULT | |
| Sicim | İLK AN | |
| batmadan yüzmek | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| Sicim | İTME | |
| Sicim | SECOND_MOMENT |
Devralınan Sabitler
Kamu İnşaatçıları
Genel Yöntemler
| Sicim | getOptimizerName () Optimize edicinin Adını alın. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son kayan nokta BETA_ONE_DEFAULT
Sabit Değer: 0,9
genel statik son kayan nokta BETA_TWO_DEFAULT
Sabit Değer: 0,999
genel statik son kayan nokta EPSILON_DEFAULT
Sabit Değer: 1.0E-8
genel statik son Dize FIRST_MOMENT
Sabit Değer: "m"
genel statik son kayan nokta LEARNING_RATE_DEFAULT
Sabit Değer: 0,001
genel statik final String MOMENTUM
Sabit Değer: "ivme"
genel statik son Dize SECOND_MOMENT
Sabit Değer: "v"
Kamu İnşaatçıları
genel Nadam ( Grafik grafiği)
Bir Nadam Optimize Edici oluşturur
Parametreler
| grafik | TensorFlow grafiği |
|---|
genel Nadam ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı)
Bir Nadam Optimize Edici oluşturur
Parametreler
| grafik | TensorFlow grafiği |
|---|---|
| öğrenme oranı | öğrenme oranı, varsayılan olarak 0,001'dir |
genel Nadam ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı, kayan betaOne, kayan betaTwo, kayan epsilon)
Bir Nadam Optimize Edici oluşturur
Parametreler
| grafik | TensorFlow grafiği |
|---|---|
| öğrenme oranı | öğrenme oranı, varsayılan olarak 0,001'dir |
| betaOne | 1. an tahminleri için üstel bozunma oranı. Varsayılan 0,9'dur. |
| betaİki | Üstel ağırlıklı sonsuzluk normu için üstel bozunma oranı. Varsayılan 0,999'dur. |
| epsilon | Sayısal kararlılık için küçük bir sabit. Varsayılan 1e-8'dir. |
public Nadam ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Oranı)
Bir Nadam Optimize Edici oluşturur
Parametreler
| grafik | TensorFlow grafiği |
|---|---|
| isim | bu Optimize Edicinin adı varsayılan olarak "Nadam"dır |
| öğrenme oranı | öğrenme oranı, varsayılan olarak 0,001'dir |
public Nadam ( Grafik grafiği, Dize adı, float öğrenme Oranı, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Bir Nadam Optimize Edici oluşturur
Parametreler
| grafik | TensorFlow grafiği |
|---|---|
| isim | bu Optimize Edicinin adı varsayılan olarak "Nadam"dır |
| öğrenme oranı | öğrenme oranı, varsayılan olarak 0,001'dir |
| betaOne | 1. an tahminleri için üstel bozunma oranı. Varsayılan 0,9'dur. |
| betaİki | Üstel ağırlıklı sonsuzluk normu için üstel bozunma oranı. Varsayılan 0,999'dur. |
| epsilon | Sayısal kararlılık için küçük bir sabit. Varsayılan 1e-8'dir. |
Genel Yöntemler
public String getOptimizerName ()
Optimize edicinin Adını alın.
İadeler
- Optimize edici adı.