นาดัม ชนชั้นสาธารณะ
Nadam Optimizer ที่ใช้อัลกอริทึม NAdam
เช่นเดียวกับที่ Adam มี RMSprop ที่มีโมเมนตัม Nadam ก็คือ Adam ที่มีโมเมนตัม Nesterov
ดูสิ่งนี้ด้วย
ค่าคงที่
| ลอย | BETA_ONE_DEFAULT | |
| ลอย | BETA_TWO_DEFAULT | |
| ลอย | EPSILON_DEFAULT | |
| สตริง | FIRST_MOMENT | |
| ลอย | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| สตริง | โมเมนตัม | |
| สตริง | SECOND_MOMENT |
ค่าคงที่ที่สืบทอดมา
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
วิธีการสาธารณะ
| สตริง | getOptimizerName () รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ BETA_ONE_DEFAULT
ค่าคงที่: 0.9
โฟลตสุดท้ายคงสาธารณะ BETA_TWO_DEFAULT
ค่าคงที่: 0.999
โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ EPSILON_DEFAULT
ค่าคงที่: 1.0E-8
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ FIRST_MOMENT
ค่าคงที่: "m"
โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ LEARNING_RATE_DEFAULT
ค่าคงที่: 0.001
โมเมนตัม สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ
ค่าคงที่: "โมเมนตัม"
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ SECOND_MOMENT
ค่าคงที่: "v"
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
นาดาม สาธารณะ ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)
สร้าง Nadam Optimizer
พารามิเตอร์
| กราฟ | กราฟ TensorFlow |
|---|---|
| อัตราการเรียนรู้ | อัตราการเรียนรู้เริ่มต้นที่ 0.001 |
นาดาม สาธารณะ ( กราฟ กราฟ, อัตราการเรียนรู้แบบลอย, โฟลต betaOne, โฟลต betaTwo, โฟลตเอปไซลอน)
สร้าง Nadam Optimizer
พารามิเตอร์
| กราฟ | กราฟ TensorFlow |
|---|---|
| อัตราการเรียนรู้ | อัตราการเรียนรู้เริ่มต้นที่ 0.001 |
| เบต้าหนึ่ง | อัตราการสลายตัวแบบเอกซ์โปเนนเชียลสำหรับการประมาณช่วงเวลาที่ 1 ค่าเริ่มต้นคือ 0.9 |
| เบต้าทู | อัตราการสลายตัวแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับบรรทัดฐานอนันต์แบบถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล ค่าเริ่มต้นคือ 0.999 |
| เอปไซลอน | ค่าคงที่เล็กน้อยเพื่อความเสถียรของตัวเลข ค่าเริ่มต้นคือ 1e-8 |
Nadam สาธารณะ ( กราฟ กราฟ, ชื่อสตริง, อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)
สร้าง Nadam Optimizer
พารามิเตอร์
| กราฟ | กราฟ TensorFlow |
|---|---|
| ชื่อ | ชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้ มีค่าเริ่มต้นเป็น "นาดาม" |
| อัตราการเรียนรู้ | อัตราการเรียนรู้เริ่มต้นที่ 0.001 |
Nadam สาธารณะ ( กราฟกราฟ , ชื่อสตริง, อัตราการเรียนรู้แบบลอย, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
สร้าง Nadam Optimizer
พารามิเตอร์
| กราฟ | กราฟ TensorFlow |
|---|---|
| ชื่อ | ชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้ มีค่าเริ่มต้นเป็น "นาดาม" |
| อัตราการเรียนรู้ | อัตราการเรียนรู้เริ่มต้นที่ 0.001 |
| เบต้าหนึ่ง | อัตราการสลายตัวแบบเอกซ์โปเนนเชียลสำหรับการประมาณช่วงเวลาที่ 1 ค่าเริ่มต้นคือ 0.9 |
| เบต้าทู | อัตราการสลายตัวแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับบรรทัดฐานอนันต์แบบถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล ค่าเริ่มต้นคือ 0.999 |
| เอปไซลอน | ค่าคงที่เล็กน้อยเพื่อความเสถียรของตัวเลข ค่าเริ่มต้นคือ 1e-8 |
วิธีการสาธารณะ
สตริงสาธารณะ getOptimizerName ()
รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
การส่งคืน
- ชื่อเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ