Nadam

общественный класс Надам

Оптимизатор Nadam, реализующий алгоритм NAdam.

Подобно тому, как Адам, по сути, является RMSprop с импульсом, Надам — это Адам с импульсом Нестерова.

Смотрите также

Константы

плавать BETA_ONE_DEFAULT
плавать BETA_TWO_DEFAULT
плавать EPSILON_DEFAULT
Нить FIRST_MOMENT
плавать LEARNING_RATE_DEFAULT
Нить МОМЕНТУМ
Нить SECOND_MOMENT

Унаследованные константы

Публичные конструкторы

Надам ( график график)
Создает оптимизатор Надама
Надам ( график , скорость обучения с плавающей запятой)
Создает оптимизатор Надама
Надам ( график , float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Создает оптимизатор Надама
Надам (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой)
Создает оптимизатор Надама
Надам (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Создает оптимизатор Надама

Публичные методы

Нить
getOptimizerName ()
Получите имя оптимизатора.

Унаследованные методы

Константы

общедоступный статический финальный float BETA_ONE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,9

общедоступный статический финальный float BETA_TWO_DEFAULT

Постоянное значение: 0,999

общедоступный статический финальный float EPSILON_DEFAULT

Постоянное значение: 1.0E-8

общедоступная статическая финальная строка FIRST_MOMENT

Постоянное значение: «м»

общедоступный статический финальный плавающий элемент LEARNING_RATE_DEFAULT

Постоянное значение: 0,001

публичная статическая финальная строка MOMENTUM

Постоянное значение: «импульс».

общедоступная статическая финальная строка SECOND_MOMENT

Постоянное значение: «v»

Публичные конструкторы

общественный Надам ( График )

Создает оптимизатор Надама

Параметры
график график TensorFlow

публичный Надам ( график , float LearningRate)

Создает оптимизатор Надама

Параметры
график график TensorFlow
Скорость обучения скорость обучения, по умолчанию 0,001

публичный Надам (график графика , float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Создает оптимизатор Надама

Параметры
график график TensorFlow
Скорость обучения скорость обучения, по умолчанию 0,001
бетаУан Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента. По умолчанию — 0,9.
betaTwo Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности. По умолчанию — 0,999.
эпсилон Небольшая константа для численной стабильности. По умолчанию — 1e-8.

public Nadam (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой)

Создает оптимизатор Надама

Параметры
график график TensorFlow
имя имя этого оптимизатора по умолчанию «Надам».
Скорость обучения скорость обучения, по умолчанию 0,001

public Nadam (график графика , имя строки, float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Создает оптимизатор Надама

Параметры
график график TensorFlow
имя имя этого оптимизатора по умолчанию «Надам».
Скорость обучения скорость обучения, по умолчанию 0,001
бетаУан Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента. По умолчанию — 0,9.
betaTwo Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности. По умолчанию — 0,999.
эпсилон Небольшая константа для численной стабильности. По умолчанию — 1e-8.

Публичные методы

общедоступная строка getOptimizerName ()

Получите имя оптимизатора.

Возврат
  • Имя оптимизатора.