パブリッククラスのナダム
NAdam アルゴリズムを実装する Nadam Optimizer。
アダムが本質的に勢いのある RMSprop であるのと同じように、ナダムはネステロフの勢いのあるアダムです。
関連項目
定数
| 浮く | BETA_ONE_DEFAULT | |
| 浮く | BETA_TWO_DEFAULT | |
| 浮く | EPSILON_DEFAULT | |
| 弦 | FIRST_MOMENT | |
| 浮く | 学習_レート_デフォルト | |
| 弦 | 勢い | |
| 弦 | SECOND_MOMENT |
継承された定数
パブリックコンストラクター
パブリックメソッド
| 弦 | getOptimizerName () オプティマイザーの名前を取得します。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終フロートBETA_ONE_DEFAULT
定数値: 0.9
パブリック静的最終フロートBETA_TWO_DEFAULT
定数値: 0.999
パブリック静的最終フロートEPSILON_DEFAULT
定数値: 1.0E-8
パブリック静的最終文字列FIRST_MOMENT
定数値: 「m」
パブリック静的最終フロートLEARNING_RATE_DEFAULT
定数値: 0.001
public static Final String MOMENTUM
定数値： 「勢い」
パブリック静的最終文字列SECOND_MOMENT
定数値: "v"
パブリックコンストラクター
public Nadam ( Graphグラフ、float learningRate)
Nadam オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|---|
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.001 |
public Nadam ( Graphグラフ、float learningRate、float betaOne、float betaTwo、float epsilon)
Nadam オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|---|
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.001 |
| ベータワン | 最初の瞬間の推定値の指数関数的減衰率。デフォルトは 0.9 です。 |
| ベータツー | 指数関数的に重み付けされた無限ノルムの指数関数的減衰率。デフォルトは 0.999 です。 |
| イプシロン | 数値安定性のための小さな定数。デフォルトは 1e-8 です。 |
public Nadam (グラフグラフ、文字列名、浮動小数点学習率)
Nadam オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|---|
| 名前 | このオプティマイザーの名前、デフォルトは「Nadam」です |
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.001 |
public Nadam ( Graphグラフ、文字列名、float learningRate、float betaOne、float betaTwo、float epsilon)
Nadam オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|---|
| 名前 | このオプティマイザーの名前、デフォルトは「Nadam」です |
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.001 |
| ベータワン | 最初の瞬間の推定値の指数関数的減衰率。デフォルトは 0.9 です。 |
| ベータツー | 指数関数的に重み付けされた無限ノルムの指数関数的減衰率。デフォルトは 0.999 です。 |
| イプシロン | 数値安定性のための小さな定数。デフォルトは 1e-8 です。 |
パブリックメソッド
public String getOptimizerName ()
オプティマイザーの名前を取得します。
戻り値
- オプティマイザーの名前。