Nadam

clase pública nadam

Nadam Optimizer que implementa el algoritmo NAdam.

Al igual que Adam es esencialmente RMSprop con impulso, Nadam es Adam con impulso de Nesterov.

Ver también

Constantes

flotar BETA_ONE_DEFAULT
flotar BETA_TWO_DEFAULT
flotar EPSILON_DEFAULT
Cadena PRIMER MOMENTO
flotar APRENDIZAJE_RATE_DEFAULT
Cadena IMPULSO
Cadena SEGUNDO_MOMENTO

Constantes heredadas

Constructores Públicos

Nadam (gráfico gráfico )
Crea un optimizador de Nadam
Nadam (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante)
Crea un optimizador de Nadam
Nadam (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante, beta uno flotante, beta dos flotante, épsilon flotante)
Crea un optimizador de Nadam
Nadam (gráfico gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)
Crea un optimizador de Nadam
Nadam ( gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante, betauno flotante, betados flotante, épsilon flotante)
Crea un optimizador de Nadam

Métodos públicos

Cadena
getOptimizerName ()
Obtenga el nombre del optimizador.

Métodos heredados

Constantes

flotación final estática pública BETA_ONE_DEFAULT

Valor constante: 0,9

flotación final estática pública BETA_TWO_DEFAULT

Valor constante: 0,999

flotación final estática pública EPSILON_DEFAULT

Valor constante: 1.0E-8

Cadena final estática pública FIRST_MOMENT

Valor constante: "m"

flotación final estática pública LEARNING_RATE_DEFAULT

Valor constante: 0,001

MOMENTUM de cadena final estática pública

Valor constante: "impulso"

Cadena final estática pública SECOND_MOMENT

Valor constante: "v"

Constructores Públicos

público Nadam (gráfico gráfico )

Crea un optimizador de Nadam

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow

público Nadam (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador de Nadam

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje, por defecto es 0.001

público Nadam (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante, beta uno flotante, beta dos flotante, épsilon flotante)

Crea un optimizador de Nadam

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje, por defecto es 0.001
betauno La tasa de caída exponencial para las estimaciones del primer momento. El valor predeterminado es 0,9.
betados La tasa de caída exponencial de la norma infinita ponderada exponencialmente. El valor predeterminado es 0,999.
épsilon Una pequeña constante para la estabilidad numérica. El valor predeterminado es 1e-8.

public Nadam (gráfico gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)

Crea un optimizador de Nadam

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
nombre el nombre de este Optimizador, por defecto es "Nadam"
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje, por defecto es 0.001

public Nadam ( gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante, betauno flotante, betados flotante, épsilon flotante)

Crea un optimizador de Nadam

Parámetros
grafico el gráfico de TensorFlow
nombre el nombre de este Optimizador, por defecto es "Nadam"
tasa de aprendizaje la tasa de aprendizaje, por defecto es 0.001
betauno La tasa de caída exponencial para las estimaciones del primer momento. El valor predeterminado es 0,9.
betados La tasa de caída exponencial de la norma infinita ponderada exponencialmente. El valor predeterminado es 0,999.
épsilon Una pequeña constante para la estabilidad numérica. El valor predeterminado es 1e-8.

Métodos públicos

cadena pública getOptimizerName ()

Obtenga el nombre del optimizador.

Devoluciones
  • El nombre del optimizador.