পাবলিক ক্লাস নাদাম
Nadam অপ্টিমাইজার যা NAdam অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
অনেকটা অ্যাডাম যেমন মোমেন্টামের সাথে মূলত আরএমএসপ্রপ, নাডাম হলেন নেস্টেরভ ভরবেগের সাথে অ্যাডাম।
আরো দেখুন
ধ্রুবক
| ভাসা | BETA_ONE_DEFAULT | |
| ভাসা | BETA_TWO_DEFAULT | |
| ভাসা | EPSILON_DEFAULT | |
| স্ট্রিং | FIRST_MOMENT | |
| ভাসা | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| স্ট্রিং | মোমেন্টাম | |
| স্ট্রিং | SECOND_MOMENT |
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্রিং | getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট BETA_ONE_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.9
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট BETA_TWO_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.999
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট EPSILON_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 1.0E-8
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং FIRST_MOMENT৷
ধ্রুবক মান: "মি"
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.001
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল স্ট্রিং মোমেন্টাম
ধ্রুবক মান: "বেগ"
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং SECOND_MOMENT৷
ধ্রুবক মান: "v"
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক নাদাম ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি নাদাম অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| শেখার হার | শেখার হার, ডিফল্ট 0.001 |
পাবলিক নাদাম ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটা টু, ফ্লোট এপসিলন)
একটি নাদাম অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| শেখার হার | শেখার হার, ডিফল্ট 0.001 |
| betaOne | ১ম মুহূর্ত অনুমানের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। ডিফল্ট 0.9। |
| betaTwo | সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত অসীমতার আদর্শের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। ডিফল্ট 0.999। |
| epsilon | সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক। ডিফল্ট হল 1e-8। |
পাবলিক নাদাম ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ভাসা লার্নিং রেট)
একটি নাদাম অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম, ডিফল্ট "নাডাম" |
| শেখার হার | শেখার হার, ডিফল্ট 0.001 |
পাবলিক নাদাম ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটাটু, ফ্লোট এপসিলন)
একটি নাদাম অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম, ডিফল্ট "নাডাম" |
| শেখার হার | শেখার হার, ডিফল্ট 0.001 |
| betaOne | ১ম মুহূর্ত অনুমানের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। ডিফল্ট 0.9। |
| betaTwo | সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত অসীমতার আদর্শের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। ডিফল্ট 0.999। |
| epsilon | সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক। ডিফল্ট হল 1e-8। |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()
অপ্টিমাইজারের নাম পান।
রিটার্নস
- অপ্টিমাইজারের নাম।