Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Momentum

klasa publiczna Momentum

Zejście w gradiencie stochastycznym plus pęd, Nesterov lub tradycyjny.

Szczegółowe informacje na temat pędu Nesterowa można znaleźć w artykule .

Stałe

platforma	LEARNING_RATE_DEFAULT
Strunowy	PĘD
platforma	MOMENTUM_DEFAULT
wartość logiczna	NESTEROV_DEFAULT

Dziedziczone stałe

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Strunowy ZMIENNA_V2

Konstruktorzy publiczni

	Pęd (wykres graficzny ) Tworzy Optymalizator Momentum
	Momentum (wykres graficzny , szybkość uczenia się typu float) Tworzy Optymalizator Momentum
	Momentum (wykres graficzny , prędkość uczenia się typu float, pęd typu float) Tworzy Optymalizator Momentum
	Momentum (wykres wykresu , współczynnik uczenia się typu float, pęd typu float, użycie wartości logicznej Nesterov) Tworzy Optymalizator Momentum
	Momentum (wykres wykresu , nazwa ciągu, nauka floatRate, pęd float, użycie wartości logicznejNesterov) Tworzy Optymalizator Momentum

Metody publiczne

Strunowy	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
Strunowy	doString ()

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	ApplyGradients (List< GradAndVar <? rozszerza TType >> gradsAndVars, nazwa ciągu) Stosuje gradienty do zmiennych
<T rozszerza TType > Lista< GradAndVar <?>>	computeGradients (Utrata argumentu <?>) Oblicza gradienty na podstawie argumentu straty.
ciąg statyczny	createName ( Wyjście <? rozszerza TType > zmienna, String NazwaSlotu) Tworzy nazwę poprzez połączenie nazwy zmiennej i nazwy gniazda
abstrakcyjny ciąg	getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora.
<T rozszerza TType > Opcjonalne< Zmienna <T>>	getSlot ( Wyjście <T> var, String NazwaSlotu) Pobiera gniazdo skojarzone z określoną zmienną i nazwą gniazda.
ostatnie operacje	getTF () Pobiera instancję Optymalizatora
Op	minimalizuj (utrata argumentu <?>) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych
Op	minimalizuj (Utrata argumentu <?>, nazwa ciągu) Minimalizuje straty poprzez aktualizację zmiennych

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Stałe

publiczny statyczny końcowy float LEARNING_RATE_DEFAULT

Wartość stała: 0,01

publiczny statyczny końcowy ciąg MOMENTUM

Wartość stała: „pęd”

publiczny statyczny końcowy float MOMENTUM_DEFAULT

Wartość stała: 0,0

publiczna statyczna końcowa wartość logiczna NESTEROV_DEFAULT

Wartość stała: fałsz

Konstruktorzy publiczni

publiczny pęd (wykres graficzny )

Tworzy Optymalizator Momentum

Parametry

wykres	wykres TensorFlow

public Momentum (wykres graficzny , float learningRate)

Tworzy Optymalizator Momentum

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się

public Momentum (wykres graficzny , współczynnik uczenia się typu float, moment pędu)

Tworzy Optymalizator Momentum

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się
pęd	hiperparametr przyspieszający opadanie gradientu w odpowiednim kierunku i tłumiący oscylacje. Musi być większy lub równy zero. Wartość domyślna to 0.

public Momentum (wykres wykresu , współczynnik uczenia się typu float, moment pędu, użycie wartości logicznej Nesterov)

Tworzy Optymalizator Momentum

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się
pęd	hiperparametr przyspieszający opadanie gradientu w odpowiednim kierunku i tłumiący oscylacje. Musi być większy lub równy zero. Wartość domyślna to 0.
użyj Niestierowa	Czy zastosować pęd Niestierowa. Domyślnie jest to fałsz.

public Momentum (wykres wykresu , nazwa łańcucha, współczynnik uczenia się typu float, moment pędu, wartość logiczna Nesterov)

Tworzy Optymalizator Momentum

Parametry

wykres	wykres TensorFlow
nazwa	nazwa tego Optymalizatora
Szybkość uczenia się	tempo uczenia się
pęd	hiperparametr przyspieszający opadanie gradientu w odpowiednim kierunku i tłumiący oscylacje. Musi być większy lub równy zero. Wartość domyślna to 0.
użyj Niestierowa	Czy zastosować pęd Niestierowa. Domyślnie jest to fałsz.

Momentum

Stałe

Dziedziczone stałe

Konstruktorzy publiczni

Metody publiczne

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy float LEARNING_RATE_DEFAULT

publiczny statyczny końcowy ciąg MOMENTUM

publiczny statyczny końcowy float MOMENTUM_DEFAULT

publiczna statyczna końcowa wartość logiczna NESTEROV_DEFAULT

Konstruktorzy publiczni

publiczny pęd (wykres graficzny )

Parametry

public Momentum (wykres graficzny , float learningRate)

Parametry

public Momentum (wykres graficzny , współczynnik uczenia się typu float, moment pędu)

Parametry

public Momentum (wykres wykresu , współczynnik uczenia się typu float, moment pędu, użycie wartości logicznej Nesterov)

Parametry

public Momentum (wykres wykresu , nazwa łańcucha, współczynnik uczenia się typu float, moment pędu, wartość logiczna Nesterov)

Parametry

Metody publiczne

public String getOptimizerName ()

Zwroty

publiczny ciąg do ciągu ()