klasa publiczna GradientDescent
Podstawowy optymalizator gradientu stochastycznego. GradientDescent aktualizuje aktualną wagę przy użyciu aktualnego gradientu ?L/?w pomnożonego przez szybkość uczenia się.
Stałe
| platforma | LEARNING_RATE_DEFAULT |
Dziedziczone stałe
Konstruktorzy publiczni
GradientDescent (wykres graficzny , szybkość uczenia się typu float) Tworzy Optymalizator GradientDescent | |
GradientDescent (wykres graficzny , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float) Tworzy Optymalizator GradientDescent |
Metody publiczne
| Strunowy | getOptimizerName () Uzyskaj nazwę optymalizatora. |
| Strunowy | doString () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy float LEARNING_RATE_DEFAULT
Wartość stała: 0,01
Konstruktorzy publiczni
publiczny GradientDescent (wykres graficzny )
Tworzy Optymalizator GradientDescent
Parametry
| wykres | wykres TensorFlow |
|---|
publiczny GradientDescent (wykres graficzny , współczynnik uczenia się typu float)
Tworzy Optymalizator GradientDescent
Parametry
| wykres | wykres TensorFlow |
|---|---|
| Szybkość uczenia się | szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,01 |
publiczny GradientDescent (wykres wykresu , nazwa ciągu, współczynnik uczenia się typu float)
Tworzy Optymalizator GradientDescent
Parametry
| wykres | wykres TensorFlow |
|---|---|
| nazwa | nazwa tego Optymalizatora, domyślna to „GradientDescent” |
| Szybkość uczenia się | szybkość uczenia się, domyślnie wynosi 0,01 |
Metody publiczne
public String getOptimizerName ()
Uzyskaj nazwę optymalizatora.
Zwroty
- Nazwa optymalizatora.