GradientDescent
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기본 확률적 경사하강법 최적화 프로그램. GradientDescent는 현재 기울기 ?L/?w에 학습 속도를 곱하여 현재 가중치를 업데이트합니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 부동 소수점 LEARNING_RATE_DEFAULT
공공 생성자
공개 GradientDescent ( 그래프 그래프)
GradientDescent 최적화 프로그램을 생성합니다.
공개 GradientDescent ( 그래프 그래프, float learningRate)
GradientDescent 최적화 프로그램을 생성합니다.
매개변수
| 그래프 | TensorFlow 그래프 |
|---|
| 학습률 | 학습률, 기본값은 0.01 |
|---|
public GradientDescent ( 그래프 그래프, 문자열 이름, float learningRate)
GradientDescent 최적화 프로그램을 생성합니다.
매개변수
| 그래프 | TensorFlow 그래프 |
|---|
| 이름 | 이 최적화 프로그램의 이름, 기본값은 "GradientDescent"입니다. |
|---|
| 학습률 | 학습률, 기본값은 0.01 |
|---|
공개 방법
공개 문자열 getOptimizerName ()
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최종 업데이트: 2024-10-31(UTC)
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