GradientDescent
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基本的な確率的勾配降下法オプティマイザー。 GradientDescent は、学習率を乗算した現在の勾配 ΔL/Δw を使用して現在の重みを更新します。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectから| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終フロートLEARNING_RATE_DEFAULT
パブリックコンストラクター
public GradientDescent (グラフグラフ)
GradientDescent オプティマイザーを作成します
public GradientDescent ( Graphグラフ、float learningRate)
GradientDescent オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.01 |
|---|
public GradientDescent ( Graphグラフ、文字列名、float learningRate)
GradientDescent オプティマイザーを作成します
パラメーター
| グラフ | TensorFlow グラフ |
|---|
| 名前 | このオプティマイザーの名前、デフォルトは「GradientDescent」です |
|---|
| 学習率 | 学習率、デフォルトは 0.01 |
|---|
パブリックメソッド
public String getOptimizerName ()
public String toString ()
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最終更新日 2024-10-31 UTC。
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