clase pública GradientDescent
Optimizador básico de descenso de gradiente estocástico. GradientDescent actualiza el peso actual utilizando el gradiente actual ?L/?w multiplicado por la tasa de aprendizaje.
Constantes
| flotar | APRENDIZAJE_RATE_DEFAULT |
Constantes heredadas
Constructores Públicos
GradientDescent (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante) Crea un optimizador de gradientdescente | |
GradientDescent ( gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante) Crea un optimizador de gradientdescente |
Métodos públicos
| Cadena | getOptimizerName () Obtenga el nombre del optimizador. |
| Cadena | Encadenar () |
Métodos heredados
Constantes
flotación final estática pública LEARNING_RATE_DEFAULT
Valor constante: 0,01
Constructores Públicos
gradientdescent público (gráfico gráfico )
Crea un optimizador de gradientdescente
Parámetros
| grafico | el gráfico de TensorFlow |
|---|
gradientdescent público (gráfico gráfico , tasa de aprendizaje flotante)
Crea un optimizador de gradientdescente
Parámetros
| grafico | el gráfico de TensorFlow |
|---|---|
| tasa de aprendizaje | La tasa de aprendizaje, por defecto es 0,01. |
gradientdescent público (gráfico gráfico , nombre de cadena, tasa de aprendizaje flotante)
Crea un optimizador de gradientdescente
Parámetros
| grafico | el gráfico de TensorFlow |
|---|---|
| nombre | el nombre de este Optimizador, el valor predeterminado es "GradientDescent" |
| tasa de aprendizaje | La tasa de aprendizaje, por defecto es 0,01. |
Métodos públicos
cadena pública getOptimizerName ()
Obtenga el nombre del optimizador.
Devoluciones
- El nombre del optimizador.