পাবলিক ক্লাস গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
বেসিক স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজার। গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট বর্তমান গ্রেডিয়েন্ট ব্যবহার করে বর্তমান ওজন আপডেট করে?L/?w শেখার হার দ্বারা গুণিত।
ধ্রুবক
ভাসা | LEARNING_RATE_DEFAULT |
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজার তৈরি করে | |
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজার তৈরি করে |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্রিং | getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান। |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.01
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ( গ্রাফ গ্রাফ)
একটি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|
পাবলিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
শেখার হার | শেখার হার, ডিফল্ট 0.01 |
পাবলিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম, ডিফল্ট হল "GradientDescent" |
শেখার হার | শেখার হার, ডিফল্ট 0.01 |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()
অপ্টিমাইজারের নাম পান।
রিটার্নস
- অপ্টিমাইজারের নাম।