Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán FTRL.
Phiên bản này hỗ trợ cả L2 trực tuyến (hình phạt L2 được đưa ra trong bài viết bên dưới) và L2 loại rút gọn (là phần bổ sung hình phạt L2 cho chức năng mất).
Hằng số
Sợi dây | TÍCH LŨY | |
trôi nổi | INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT | |
trôi nổi | L1STRENGTH_DEFAULT | |
trôi nổi | L2STRENGTH_DEFAULT | |
trôi nổi | L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT | |
trôi nổi | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
trôi nổi | LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT | |
Sợi dây | LINEAR_ACCUMULATOR |
Hằng số kế thừa
Nhà xây dựng công cộng
Phương pháp công cộng
Sợi dây | getOptimizerName () Lấy tên của trình tối ưu hóa. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
chuỗi tĩnh cuối cùng công khai ACCUMULATOR
float cuối cùng tĩnh công khai INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT
float cuối cùng tĩnh công khai L1STRENGTH_DEFAULT
float cuối cùng tĩnh công khai L2STRENGTH_DEFAULT
float cuối cùng tĩnh công khai L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT
float cuối cùng tĩnh công khai LEARNING_RATE_DEFAULT
float cuối cùng tĩnh công khai LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai LINEAR_ACCUMULATOR
Nhà xây dựng công cộng
public Ftrl (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi)
Tạo Trình tối ưu hóa Ftrl
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tên | tên của Trình tối ưu hóa này |
public Ftrl (Biểu đồ đồ thị , float learningRate)
Tạo Trình tối ưu hóa Ftrl
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
public Ftrl (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate)
Tạo Trình tối ưu hóa Ftrl
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tên | tên của Trình tối ưu hóa này |
tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
public Ftrl ( Biểu đồ đồ thị , float learningRate, float learningRatePower, float initAccumulatorValue, float l1Strength, float l2Strength, float l2ShrinkageRegularizationStrength)
Tạo Trình tối ưu hóa Ftrl
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
học tậpTỷ lệSức mạnh | Kiểm soát mức độ giảm tốc độ học tập trong quá trình đào tạo. Sử dụng số 0 cho tốc độ học tập cố định. |
giá trị tích lũy ban đầu | Giá trị bắt đầu cho bộ tích lũy. Chỉ cho phép giá trị 0 hoặc dương. |
l1Sức mạnh | cường độ Chính quy L1, phải lớn hơn hoặc bằng 0. |
l2Sức mạnh | cường độ Chính quy L2, phải lớn hơn hoặc bằng 0. |
l2Co rútChính quySức mạnh | Điều này khác với L2 ở trên ở chỗ L2 ở trên là một hình phạt về độ ổn định, trong khi độ co rút L2 này là một hình phạt về cường độ. phải lớn hơn hoặc bằng 0. |
Ném
Ngoại lệ Đối số bất hợp pháp | nếu giá trị ban đầuAccumulatorValue, l1RegularizationStrength, l2RegularizationStrength hoặc l2ShrinkageRegularizationStrength nhỏ hơn 0,0 hoặc learningRatePower lớn hơn 0,0. |
---|
public Ftrl ( Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate, float learningRatePower, float initAccumulatorValue, float l1Strength, float l2Strength, float l2ShrinkageRegularizationStrength)
Tạo Trình tối ưu hóa Ftrl
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tên | tên của Trình tối ưu hóa này |
tỷ lệ học | tỷ lệ học tập |
học tậpTỷ lệSức mạnh | Kiểm soát mức độ giảm tốc độ học tập trong quá trình đào tạo. Sử dụng số 0 cho tốc độ học tập cố định. |
giá trị tích lũy ban đầu | Giá trị bắt đầu cho bộ tích lũy. Chỉ cho phép giá trị 0 hoặc dương. |
l1Sức mạnh | cường độ Chính quy L1, phải lớn hơn hoặc bằng 0. |
l2Sức mạnh | cường độ Chính quy L2, phải lớn hơn hoặc bằng 0. |
l2Co rútChính quySức mạnh | Điều này khác với L2 ở trên ở chỗ L2 ở trên là một hình phạt về độ ổn định, trong khi độ co rút L2 này là một hình phạt về cường độ. phải lớn hơn hoặc bằng 0. |
Ném
Ngoại lệ Đối số bất hợp pháp | nếu giá trị ban đầuAccumulatorValue, l1RegularizationStrength, l2RegularizationStrength hoặc l2ShrinkageRegularizationStrength nhỏ hơn 0,0 hoặc learningRatePower lớn hơn 0,0. |
---|
Phương pháp công cộng
Chuỗi công khai getOptimizerName ()
Lấy tên của trình tối ưu hóa.
Trả lại
- Tên trình tối ưu hóa.