পাবলিক ক্লাস Ftrl
অপ্টিমাইজার যা FTRL অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
এই সংস্করণে অনলাইন L2 (নীচের কাগজে দেওয়া L2 জরিমানা) এবং সংকোচন-টাইপ L2 (যা ক্ষতি ফাংশনে L2 পেনাল্টির যোগ) উভয়ের জন্যই সমর্থন রয়েছে।
আরো দেখুন
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | সঞ্চয়কারী | |
| ভাসা | INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT | |
| ভাসা | L1STRENGTH_DEFAULT | |
| ভাসা | L2STRENGTH_DEFAULT | |
| ভাসা | L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT | |
| ভাসা | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| ভাসা | LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT | |
| স্ট্রিং | LINEAR_ACCUMULATOR |
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্রিং | getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল স্ট্রিং অ্যাকিউমুলেটর
ধ্রুবক মান: "গ্রেডিয়েন্ট_সঞ্চয়কারী"
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট INITIAL_ACCUMULATOR_VALUE_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.1
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট L1STRENGTH_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.0
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট L2STRENGTH_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.0
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট L2_SHRINKAGE_REGULARIZATION_STRENGTH_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.0
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.001
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_POWER_DEFAULT
ধ্রুবক মান: -0.5
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং LINEAR_ACCUMULATOR৷
ধ্রুবক মান: "লিনিয়ার_সঞ্চয়কারী"
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম)
একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম |
সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| শেখার হার | শেখার হার |
সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম |
| শেখার হার | শেখার হার |
পাবলিক Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট লার্নিং রেট পাওয়ার, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, ফ্লোট l1স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2স্ট্রেংথ, ফ্লোট l2সঙ্কুচিত রেগুলারাইজেশন স্ট্রেংথ)
একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| শেখার হার | শেখার হার |
| শেখার হার পাওয়ার | প্রশিক্ষণের সময় শেখার হার কীভাবে হ্রাস পায় তা নিয়ন্ত্রণ করে। একটি নির্দিষ্ট শেখার হারের জন্য শূন্য ব্যবহার করুন। |
| initialAccumulatorValue | Accumulators জন্য শুরু মান. শুধুমাত্র শূন্য বা ধনাত্মক মান অনুমোদিত। |
| l1 শক্তি | L1 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে। |
| l2 শক্তি | L2 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে। |
| l2 সংকোচন নিয়মিতকরণ শক্তি | এটি উপরের L2 থেকে আলাদা যে উপরের L2 হল একটি স্থিতিশীলতা শাস্তি, যেখানে এই L2 সংকোচন একটি মাত্রার শাস্তি৷ শূন্যের চেয়ে বড় বা সমান হতে হবে। |
নিক্ষেপ করে
| অবৈধ আর্গুমেন্ট ব্যতিক্রম | যদি প্রাথমিক অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, l1নিয়মিতকরণ শক্তি, l2নিয়মিতকরণ শক্তি, বা l2 সংকোচন-নিয়মিতকরণ শক্তি 0.0-এর কম হয়, বা লার্নিং রেটপাওয়ার 0.0-এর বেশি হয়। |
|---|
সর্বজনীন Ftrl ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট লার্নিং রেট পাওয়ার, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, ফ্লোট l1 শক্তি, ভাসমান l2 শক্তি, ভাসমান l2 সঙ্কুচিত নিয়মিতকরণ শক্তি)
একটি Ftrl অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম |
| শেখার হার | শেখার হার |
| শেখার হার পাওয়ার | প্রশিক্ষণের সময় শেখার হার কীভাবে হ্রাস পায় তা নিয়ন্ত্রণ করে। একটি নির্দিষ্ট শেখার হারের জন্য শূন্য ব্যবহার করুন। |
| initialAccumulatorValue | Accumulators জন্য শুরু মান. শুধুমাত্র শূন্য বা ধনাত্মক মান অনুমোদিত। |
| l1 শক্তি | L1 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে। |
| l2 শক্তি | L2 নিয়মিতকরণ শক্তি, শূন্যের চেয়ে বেশি বা সমান হতে হবে। |
| l2 সংকোচন নিয়মিতকরণ শক্তি | এটি উপরের L2 থেকে আলাদা যে উপরের L2 হল একটি স্থিতিশীলতা শাস্তি, যেখানে এই L2 সংকোচন একটি মাত্রার শাস্তি৷ শূন্যের চেয়ে বড় বা সমান হতে হবে। |
নিক্ষেপ করে
| অবৈধ আর্গুমেন্ট ব্যতিক্রম | যদি প্রাথমিক অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু, l1নিয়মিতকরণ শক্তি, l2নিয়মিতকরণ শক্তি, বা l2 সংকোচন-নিয়মিতকরণ শক্তি 0.0-এর কম হয়, বা লার্নিং রেটপাওয়ার 0.0-এর বেশি হয়। |
|---|
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()
অপ্টিমাইজারের নাম পান।
রিটার্নস
- অপ্টিমাইজারের নাম।