Trình tối ưu hóa thực hiện thuật toán Adamax.
Nó là một biến thể của Adam dựa trên chuẩn mực vô cực. Các thông số mặc định tuân theo những thông số được cung cấp trong bài báo. Adamax đôi khi vượt trội hơn Adam, đặc biệt trong các mô hình có phần nhúng.
Xem thêm
Hằng số
trôi nổi | BETA_ONE_DEFAULT | |
trôi nổi | BETA_TWO_DEFAULT | |
trôi nổi | EPSILON_DEFAULT | |
Sợi dây | KHOẢNH KHẮC ĐẦU TIÊN | |
trôi nổi | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
Sợi dây | SECOND_MOMENT |
Hằng số kế thừa
Nhà xây dựng công cộng
Phương pháp công khai
Sợi dây | getOptimizerName () Lấy tên của trình tối ưu hóa. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
float cuối cùng tĩnh công khai BETA_ONE_DEFAULT
float cuối cùng tĩnh công khai BETA_TWO_DEFAULT
float cuối cùng tĩnh công khai EPSILON_DEFAULT
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai FIRST_MOMENT
float cuối cùng tĩnh công khai LEARNING_RATE_DEFAULT
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai SECOND_MOMENT
Nhà xây dựng công cộng
Adamax công cộng ( Đồ thị đồ thị )
Tạo Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Adamax.
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|
public Adamax (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi)
Tạo Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Adamax.
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tên | tên cho các hoạt động được tạo khi áp dụng độ dốc. Mặc định là "Adamax". |
public Adamax (Biểu đồ đồ thị , float learningRate)
Tạo Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Adamax.
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tỷ lệ học | Tỷ lệ học tập. |
public Adamax (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate)
Tạo Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Adamax.
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tên | tên cho các hoạt động được tạo khi áp dụng độ dốc. Mặc định là "Adamax". |
tỷ lệ học | Tỷ lệ học tập. |
public Adamax (Biểu đồ đồ thị , float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Tạo Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Adamax.
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tỷ lệ học | Tỷ lệ học tập. |
betaOne | Tốc độ phân rã theo cấp số nhân cho ước tính thời điểm đầu tiên. |
betaHai | Tốc độ phân rã theo cấp số nhân đối với định mức vô cực có trọng số theo cấp số nhân. |
epsilon | Một hằng số nhỏ cho sự ổn định về số. |
public Adamax (Biểu đồ đồ thị , Tên chuỗi, float learningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Tạo Trình tối ưu hóa triển khai thuật toán Adamax.
Thông số
đồ thị | đồ thị TensorFlow |
---|---|
tên | tên cho các hoạt động được tạo khi áp dụng độ dốc. Mặc định là "Adamax". |
tỷ lệ học | Tỷ lệ học tập. |
betaOne | Tốc độ phân rã theo cấp số nhân cho ước tính thời điểm đầu tiên. |
betaHai | Tốc độ phân rã theo cấp số nhân đối với định mức vô cực có trọng số theo cấp số nhân. |
epsilon | Một hằng số nhỏ cho sự ổn định về số. |
Phương pháp công khai
Chuỗi công khai getOptimizerName ()
Lấy tên của trình tối ưu hóa.
Trả lại
- Tên trình tối ưu hóa.