Оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
Это вариант Адама, основанный на норме бесконечности. Параметры по умолчанию соответствуют параметрам, указанным в документе. Адамакс иногда превосходит Адама, особенно в моделях с вложениями.
Смотрите также
Константы
плавать | BETA_ONE_DEFAULT | |
плавать | BETA_TWO_DEFAULT | |
плавать | EPSILON_DEFAULT | |
Нить | FIRST_MOMENT | |
плавать | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
Нить | SECOND_MOMENT |
Унаследованные константы
Публичные конструкторы
Публичные методы
Нить | getOptimizerName () Получите имя оптимизатора. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступный статический финальный float BETA_ONE_DEFAULT
общедоступный статический финальный float BETA_TWO_DEFAULT
общедоступный статический финальный float EPSILON_DEFAULT
общедоступная статическая финальная строка FIRST_MOMENT
общедоступный статический финальный плавающий элемент LEARNING_RATE_DEFAULT
общедоступная статическая финальная строка SECOND_MOMENT
Публичные конструкторы
публичный Адамакс ( график )
Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
Параметры
график | график TensorFlow |
---|
public Adamax ( график , имя строки)
Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
Параметры
график | график TensorFlow |
---|---|
имя | имя для операций, создаваемых при применении градиентов. По умолчанию «Адамакс». |
public Adamax (график графика , float LearningRate)
Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
Параметры
график | график TensorFlow |
---|---|
Скорость обучения | Скорость обучения. |
public Adamax (график графика , имя строки, скорость обучения с плавающей запятой)
Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
Параметры
график | график TensorFlow |
---|---|
имя | имя для операций, создаваемых при применении градиентов. По умолчанию «Адамакс». |
Скорость обучения | Скорость обучения. |
общедоступный Adamax (график графика , float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
Параметры
график | график TensorFlow |
---|---|
Скорость обучения | Скорость обучения. |
бетаУан | Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента. |
betaTwo | Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности. |
эпсилон | Небольшая константа для численной стабильности. |
public Adamax (график графика , имя строки, float LearningRate, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Создает оптимизатор, реализующий алгоритм Адамакс.
Параметры
график | график TensorFlow |
---|---|
имя | имя для операций, создаваемых при применении градиентов. По умолчанию «Адамакс». |
Скорость обучения | Скорость обучения. |
бетаУан | Скорость экспоненциального убывания для оценок первого момента. |
betaTwo | Скорость экспоненциального убывания для экспоненциально взвешенной нормы бесконечности. |
эпсилон | Небольшая константа для численной стабильности. |
Публичные методы
общедоступная строка getOptimizerName ()
Получите имя оптимизатора.
Возврат
- Имя оптимизатора.